Browse > Article

Development and Evaluation of Real-time Travel Time Forecasting Model: Nonparametric Regression Analysis for the Seoul Transit System  

Park, Sin-Hyeong (서울대학교 지구환경시스템공학부)
Jeong, Yeon-Jeong (서울대학교 지구환경시스템공학부)
Kim, Chang-Ho (미 일리노이대학교 도시 및 지역계획학과.토목과, 서울대학교 공학연구소)
Publication Information
Journal of Korean Society of Transportation / v.24, no.1, 2006 , pp. 109-120 More about this Journal
Abstract
Since the 1st of July, 2004, the public transport system of the Seoul metropolitan area has been rearranged. In the new system, bus lines are divided into 4 classes-wide area, arterial road, branch, and rotation lines with renewed fare system based on the total distance travelled. Since central control center known as the Bus Management System (BMS) integrates the entire system operation. it now becomes feasible to collect travel information and provide it to the users scientifically and systematically. The Purpose of this study is to forecast transit travel time using real-time traffic data coming from both buses and subway. This is significant contribution since provision of real-time transit information and easy access to it would most likely boost the use of mass transit system, alleviating roadway congestion in the metropolitan area.
Keywords
경로안내;통행시간예측;비모수 회귀분석;대중교통;서울시;Dijkstra알고리즘;환승;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 2  (Citation Analysis)
연도 인용수 순위
1 정희석(2005), 'Dijkstra 알고리즘을 응용한 동 적 최단경로 탐색 알고리즘', 서울대학교 석사학위 논문
2 Hardle, W.(1990), 'Applied Nonparametric Regression', Econometric Society Monographs, no. 19, Cambridge University Press
3 Young-Ihn Lee and Chan Young Choi (1998), 'Development of link travel time prediction algorithm for urban express- way', Proceedings of 5th World Congress on ITS, Korea
4 배상훈.김영섭(2003), '실시간 버스위치데이터를 활용한 통행시간 추정', LBS학회지, 제1권 제1호
5 Brian L. Smith, Michael J. Demetsky(1997), 'Traffic Flow Forecasting: Comparison of Modeling Approaches', the Journal of Transportation Engineering, vol. 123, No. 4
6 배상훈.임재현.정희진(2005), '신경망 모형을 이 용한 광역버스통행시간 예측', LBS학회지, 제3권 제1호
7 Stephen Clark(2003), 'Traffic Prediction Using Multivariate Nonparametric Regression, the Journal of Transportation Engineering', vol. 129, No. 2
8 박병규․노정현․정하욱(1995), '신경망 이론에 의 한 링크 통행시간 예측모형의 개발', 대한교통학회 지, 제13권 제1호, 대한교통학회, pp.95-110
9 건설교통부․교통개발연구원(2003), 'Mobile 위치 추적기반 교통정보안내 사업 제1차년도 최종보고서'
10 김남선․이승환․오영태(2000), '신경망을 이용한 고속도로 여행시간 추정 및 예측모형 개발', 대한교통 학회지, 제18권 제1호, 대한교통학회, pp.47-59
11 이청원․박지영․고승영(2002), '칼만필터를 이용한 경로통행시간 예측', 대한토목학회논문집, 제22 권 제5-D호
12 이인묵(2004), '환승을 고려한 대중교통 최적경로 탐색 알고리즘', 서울대학교 석사학위 논문
13 강맹규(1991), '네트워크와 알고리듬', 박영사
14 강정규․남궁성(2002), '고속도로 통행료수납자료 를 이용한 통행시간 예측모형 개발', 대한교통학회 지, 제20권 제4호, 대한교통학회, pp.151-162
15 박희원(2000), '비모수 회귀분석을 이용한 실시간 통행시간 예측 및 최적경로 산정모형 구축', 서울 대학교 석사학위 논문
16 오세창․김명하․백용현(2003), '차량검지기 교통 량 데이터를 이용한 고속도로 통행시간 추정 및 예측모형 개발에 관한 연구', 대한교통학회지, 제 21권 제5호, 대한교통학회, pp.83-95
17 Brian L. Smith, Billy M. Williams and R. Keith Oswald(2002), 'Comparison of parametric and nonparametric models for traffic flow forecast', Transportation Research Part C, Volume 10, Issue 4, pp. 303-321   DOI   ScienceOn
18 신승원․노정현(1998), '웨이브렛 변환과 RBF 신경망을 이용한 경로통행시간 예측모형 개발 -시 내버스 노선운행시간을 중심으로-', 대한교통학회 지, 제16권 제4호, 대한교통학회, pp.153-164
19 Jinsoo You and T. J. Kim(2000), 'Development and Evaluation of a Hybrid Travel Time Forecasting Model', Transportation Research Part C, Volume 8, Issues 1-6, pp.231-256   DOI   ScienceOn