• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.4
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• pp.795-802
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• 2018

This study describes the semantic theoretic interpretation through the extensive use of semantic metaphors for intensive web interface with information and the metaphoric value of metaphors for interface design. Common factors that influence web design are empirical establishment and verification for generating web symbols and these are have important elemental perspectives that are used to assess the usefulness and key elements of the site. In addition, the structure of the screen has begun to change dynamically from the application of web technological functions, and the media functions have become important to make web standards when implementing visual structuring from the perspective of semiotic. Instead of using a technical expression approach to examine semiotic, a semiotic approach is applied to create aesthetic codes through the human-computer interface in terms of semiotic in a variety of natural and universal fields. Based on this, it is used as means of communication to convey the intended meaning to users so as to highlight the importance of the usability issues and metaphors user interface.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.7
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• pp.291-303
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• 2019

For cities with ancient buildings at core areas, night lighting is an effective means to demonstrate their history and culture. In this regard, night scenes of these ancient buildings are evaluated from multiple aspects, such as color rendition, brightness ratio affected by ambient light and technological realization of lighting facilities. This study builds a visual evaluation system for night scenes of ancient buildings based on three dimensions, namely ancient architecture carrier performance, visual perception and technological realization, and explains specific evaluation sub-criteria one by one. In addition, this study adopts Analytic Hierarchy Process (AHP) to analyze the impact of each sub-criteria item on the weight of the whole evaluation system, and conducts a consistency test to show that the evaluation system meets the reasonable requirements of hierarchy setting. Moreover, relative importance of each sub-criteria item may be determined based on their corresponding weights.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.4
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• pp.81-87
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• 2021

Artificial intelligence technology is developing as it enters the fourth industrial revolution. Active researches are going on; visual-based models using CNNs. U-net is one of the visual-based models. It has shown strong performance for semantic segmentation. Although various U-net studies have been conducted, studies on tracking objects with unclear outlines such as gases and smokes are still insufficient. We conducted a U-net study to tackle this limitation. In this paper, we describe how 3D cameras are used to collect data. The data are organized into learning and test sets. This paper also describes how U-net is applied and how the results is validated.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.8
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• pp.91-101
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• 2022

This study started with the awareness that the review of the historical origins of Korean broadcasting will be of great significance in exploring the future of Korean broadcasting, and examined the various "origins" of Korean broadcasting - colonial, Cold War, totalitarian, neoliberal. Based on the theoretical background of "media archaeology", the historical 'origin' of Korean broadcasting was applied to track the origin of Hallyu(the Korean Wave) in the 21st century by comprehensively examining the political and economic motives of the time, the state's situational awareness of problems, major broadcasting policies and broadcasting realities. As a result of the study, it came to the tentative conclusion that the historical origin of the Hallyu, which began to be formed in the 1980s, originated from the three origins of Korean broadcasting and the "synthetic mixture" in the subsequent development process.

• Korea journal of population studies
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• v.32 no.2
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• pp.1-27
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• 2009

이 연구는 필자가 2007년 하반기부터 1년간 필리핀에 머물면서, 여성들의 국제결혼에 관해 실시한 연구결과의 일부이다. 이미 한국에서 결혼생활을 하고 있는 외국인여성을 대상으로 한 국내연구와는 달리, 이 연구는 출국준비 중인 필리핀신부들을 대상으로 심층면접을 실시하고 있다. 특히 면접대상자가 일상적으로 사용하는 언어를 이용하고, 시집식구들을 의식할 필요 없는 자유로운 분위기에서 면접이 이루어졌다는 점, 그리고 출국이전의 상황과 심경을 알아보았다는 점 등은 이 연구가 가진 장점이다. 또한 한국으로 들어오게 된 과정을 역추적 하는 방식이 아니라, 결혼, 국내외배우자선택, 특정국적의 배우자선택 과정을 여성 개인의 시각에서 서술토록 한 것도 기존의 연구와 다른 점이다. 연구결과, 필리핀여성의 국제결혼은 미국, 캐나다, 일본 등을비롯해 다양한 국적의 배우자와 이루어지고 있으며, 한국은 그 중의 하나에 지나지 않음을 알 수 있다. 한편, 한국인 남편은 국제결혼알선업체를 통해 만나는 사례가 다수이지만, 한국에 취업이나 시집을 간 친지를 통해 만나는 경우, 취업이나 휴양을 위해 필리핀에 남편이 방문한 동안 만나는 경우, 온라인 교제싸이트를 통해 만나는 경우 등 만남의 경로가 다양함을 알 수 있다. 또한 만남의 경로에 따라 서로 다른 결혼관과 가족관이 발견된다. 이 연구의 결과들에 비추어, 국제이주노동에서 논의되는 이론들의 일부 요소들이 국제결혼현상에서도 어느 정도 설명력을 가진다고 판단된다. 이와 동시에 국가간 방문기회와 인터넷교제기회의 증가라는 전지구화 현상 또한 국제결혼의 또 다른 일면을 파악하는데 주요한 요소가 될 것으로 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.180-181
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• 2018

JPEG is a most widely used standard image compression technology. This research introduces the JPEG image compression algorithm and describes each step in the compression and decompression. Image compression is the application of data compression on digital images. The DCT (discrete cosine transform) is a technique for converting a time domain to a frequency domain. First, the image is divided into 8 by 8 pixel blocks. Second, working from top to bottom left to right, the DCT is applied to each block. Third, each block is compressed through quantization. Fourth, the array of compressed blocks that make up the image is stored in a greatly reduced amount of space. Finally if desired, the image is reconstructed through decompression, a process using IDCT (inverse discrete cosine transform).

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.12 no.5
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• pp.415-427
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• 1987

This paper presents an experimental model-based vision system which can identify and locate objects in scenes containing multiple occluded parts. The objects are assumed to be rigid and planar parts. In any recognition system the-type of objects that might appear in the image dictates the type of knowledge that is needed to recognize the object. The data is reduced to a sequential list of points or pixels that appear on the boundary of the objects. Next the boundary of the objects is smoothed using a polygonal approximation algorithm. Recognition cosists in finding the prototype that matches model to image. Now the hidden edge is reconstructed by transition model objects into occluded objects. The best match is obtained by optimising some similarity measure.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.11a
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• pp.241-247
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• 2000

날로 복잡해지고 거대해지는 시스템의 추세를 감안할 때 앞으로 시스템 분야의 주요 구성요소간 상호작용을 분석하여 최적의 시스템 운영방안을 도출하기 위해서는 시뮬레이션 기법의 도입이 필수적이다. Simplus 3D는 분석대상 시스템을 주요 객체 단위로 Model 상에 재구성하여 이들의 움직임과 주체적 의사결정 논리를 자체 서술어를 사용하여 묘사하도록 고안된 범용 그래픽 시뮬레이션 소프트웨어로 사용자가 정의한 Logic을 Procedure 또는 Function화하여 별도의 File에 저장하고 재활용 가능하며, 객체별 Logic Trace가 가능하여 객체 시나리오의 상세분석 및 Logic 디버깅이 용이하다. 또한 대상시스템의 특성에 따라 Macro한 수준의 개략적인 묘사부터 Micro한 수준의 제어 알고리듬에 이르기까지 묘사의 수준이 자유롭고, 시뮬레이션에 주로 사용되는 물류설비 및 Logic을 Module로 제공하며 필요시 Custom Logic을 추가할 수 있다. 분포형태는 일양분포, 지수분포, 정규분포 등 다양한 분포형태를 지원하며 9999개까지의 Random Number Seed 지정이 가능하다. 일반 PC에서도 실행 가능하며 3차원 Animation과 다양한 형태의 Report를 제공함으로써 비전문가나 의사결정자가 각종 대안에 대한 시뮬레이션 결과를 시각적으로 확인하여 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. Simplus 3D는 현재까지 생산시스템, 항만 및 교통 등의 분야에 광범위하게 활용되고 있으며, 본 논문에서는 기아자동차 WBS 물류시스템 시뮬레이션 모델과 고속도로 톨게이트 시뮬레이션 모델을 활용사례로 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.317-318
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• 2019

가상/증강현실로 대표되는 공간정보 기반 실감형 콘텐츠에 대한 관심이 증대되면서 객체인식 등의 지능형 공간인지 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 HMD등의 영상 시각화 장치의 발달 및 5G 통신기술의 출현으로 인해 실시간 대용량 영상정보의 송, 수신 및 가시화 처리 기술의 기반이 구축됨에 따라, $360^{\circ}$ 스트리밍 영상정보 처리와 같은 고자유도 콘텐츠를 위한 관련 연구의 필요성이 증대되고 있다. 하지만 지능형 영상정보 처리의 대표적 연구인 딥 러닝(Deep Learning) 기반 객체 인식 기술의 경우 대부분 일반적인 평면 영상(Planar Image)에 대한 처리를 다루고 있고, 파노라마 영상(Panorama Image) 특히, $360^{\circ}$ 스트리밍 영상 처리를 위한 연구는 미비한 상황이다. 본 논문에서는 딥 러닝을 이용하여 $360^{\circ}$ 스트리밍 영상에서의 객체인식 연구 방법에 대해 서술한다. 이를 위해 $360^{\circ}$ 카메라 영상에서 딥 러닝을 위한 학습 데이터를 획득하고, 실시간 객체 인식이 가능한 YOLO(You Only Look Once)기법을 이용하여 학습을 한다. 실험 결과에서는 학습 데이터를 이용하여 $360^{\circ}$영상에서 객체 인식 결과와, 학습 횟수에 따른 객체 인식에 대한 결과를 보여준다.

• Cartoon and Animation Studies
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• s.45
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• pp.215-233
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• 2016

Timelapse which was appeared Georges Mellieoseu in 1897 was not familiar to people and was not popular in film or broadcast industry in spite of long history. But about 5 years ago, timelapse has become distinguished in all around image art, because it show us aesthetic extraction of time and variation of color in Vimeo and Youtube which neve been seen before. So nowadays latest camera has come out with default menu which can shoot timelapse. But popularity of timelapse seem not development of cinematography technique or appearance of new function but production of image which reflects ages of present with fully accept digital media property. This study is approached from two formative characteristics. First it is strengthen of time which is showed timelapse and analog media from a comparison angle. Second, it is how to extend their sense and imitate images through resolution which can be possible high quality image and color especially with Raw data Through these methodology, this study defines correlation of character of digital media and artistic value of images in timelapse. And also it cleary assures the era of penetrating art has not only visual amusement as known but, also representative value of our ages and technology of media.