• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1297-1300
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• 2000

본 논문에서는 멀티미디어 데이터 중에서 오디오 데이터의 검색을 위해 Wavelet 변환을 이용한 인덱싱 방법에 대해 서술한다. 오디오 데이터는 그 자신이 가지고 있는 특징 때문에 좋은 검색효율을 위한 인덱스를 구성하기가 까다롭다. 여기서 Wavelet을 이용한 인덱스는 데이터를 블록으로 나누지 않고 인덱싱 하고, 이 방법을 이용한 검색효율에 대해 서술한다. 즉 Wavelet의 마지막 단계의 고주파 부분과 저주파 부분에서 고주파 부분은 String Matching 기법으로 블록을 결정하고, 저주파 부분은 결정된 블록에 대해서 세부적인 비교를 한다. 실험은 적절한 비교 계수를 결정하기 위한 실험과, 질의 길이의 변화에 따른 검색율의 변화를 보여준다. 마지막 결론에서는 본 논문에서 제안한 방법을 이용한 발전방향과 응용에 대해서 서술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.568-571
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• 2022

본 논문에서는 서술형 수학 문제의 자동 풀이 기술 개발을 위한 데이터 증강 기법인 MOO 를 제안한다. 서술형 수학 문제는 일상에서의 상황을 수학적으로 기술한 자연어 문제로, 인공지능 모델로 이 문제를 풀이하는 기술은 활용 가능성이 높아 국내외에서 다양하게 연구되고 있으나 데이터의 부족으로 인해 성능 향상에서의 한계가 늘 존재해 왔다. 본 논문은 이를 해결하기 위해 시중의 수학 문제들을 수집하여 템플릿을 구축하고, 템플릿에 적합한 풀이계획을 생성할 수 있는 중간 언어인 MOOLang 을 통해 생성된 문제에 대응하는 Python 코드 형태의 풀이와 정답을 생성할 수 있는 데이터 증강 방법을 고안하였다. 이 기법을 통해 생성된 데이터로 기존의 최고 성능 모델인 KoEPT를 통해 학습을 시도해본 결과, 생성된 데이터셋을 통해 모델이 원활하게 데이터셋의 분포를 학습할 수 있다는 것을 확인하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.11
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• pp.101-106
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• 2016

A number of non-structured data associated with lectures in the field of university education have been generated and it is an important consideration of the students's written comments lecture evaluation. The purpose of this study is to find student interaction factors associated with the student evaluation of teaching at universities, and to provide some insights into improving the student evaluation program based on the results. So, this study consists of three steps that create interaction score, collect student's written comments satisfaction, and analyze an individual professor score. There are a number of limitations to this study. The limitation is that the study was conducted on a narrow sample of the overall student population.

• Journal of KSNVE
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• v.6 no.3
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• pp.274-285
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• 1996

본 글에서는 대형차량의 엔진 마운트 과정과 마운트 설계시 필요한 사항들에 대하여 간략히 정리해 보았다. 먼저 2장에서는 비교적 형상이 간단한 대형 차량의 마운트 강성을 정확히 설계하는 과정을 제시하였는데, 이 방법에 따라 아운트 재질에 대한 탄성계수를 데이터 베이스화 함으로써 다양한 경우에 원하는 특성을 갖는 마운트를 쉽게 설계할 수 있음을 보였다. 3장에서는 마운팅 설계를 위한 기초 데이터 -관성특성 및 가진력 등에 대하여 기술하였으며, 4장에서는 마운트 최적 설계과정을 정리하였다. 여기서 마운트의 강성을 선정하는 방법과 프레임의 유연성이 엔진 동특성에 미치는 영향을 고찰 최적화하는 과정을 기술하였다. 또한 시혐적 검토에 의한 평가방법을 5장에서 서술함으로 일반적인 엔진 마운트에서의 최적 설계에 대한 내용을 서술하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.525-527
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• 2020

MPEG-IoMT(Internet of Media Thing)은 국제 표준으로서, 미디어 사물 간 데이터를 주고 받을 수 있도록 데이터 포맷과 API를 정의하고 있고 있기 때문에 본 표준을 통해 호환되지 않는 모든 미디어 사물 간에도 쉽게 연결될 수 있을것이다. 하지만, 현재 여러 미디어 사물 간 자동화된 연결에 대한 표준은 존재하지 않아 미디어 사물을 연결하고자 할 때는 사용자가표준 API를 통해 직접 연결을 해야 하는 단점이 있어 미디어 사물 간 자동 연결이 가능하게 특정 기능에 대한 필요한 미디어 사물을 제공할 수 있는 서술 도구에 대한 필요성이 나타나고 있다. 따라서, 본 논문에서는 Finite Machine 기반으로 미디어 사물 간 자동화된 연결을 제공할 수 있는 Mission Diagram 서술 도구에 대해 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.23-26
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• 2023

본 논문에서는 서술형 수학 문제 풀이 모델의 숫자 대소관계 파악을 위한 명시적 자질추출방식 Explicit Feature Extraction(EFE) Reasoner 모델을 제안한다. 서술형 수학 문제는 자연현상이나 일상에서 벌어지는 사건을 수학적으로 기술한 문제이다. 서술형 수학 문제 풀이를 위해서는 인공지능 모델이 문장에 함축된 논리를 파악하여 수식 또는 답을 도출해야 한다. 때문에 서술형 수학 문제 데이터셋은 인공지능 모델의 언어 이해 및 추론 능력을 평가하는 지표로 활용되고 있다. 기존 연구에서는 문제를 이해할 때 숫자의 대소관계를 파악하지 않고 문제에 등장하는 변수의 논리적인 관계만을 사용하여 수식을 도출한다는 한계점이 존재했다. 본 논문에서는 자연어 이해계열 모델 중 SVAMP 데이터셋에서 가장 높은 성능을 내고 있는 Deductive-Reasoner 모델에 숫자의 대소관계를 파악할 수 있는 방법론인 EFE 를 적용했을 때 RoBERTa-base 에서 1.1%, RoBERTa-large 에서 2.8%의 성능 향상을 얻었다. 이 결과를 통해 자연어 이해 모델이 숫자의 대소관계를 이해하는 것이 정답률 향상에 기여할 수 있음을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.285-287
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• 2019

MPEG - IoMT(Internet of Media Things) 는 사물 인터넷 및 웨어러블 환경에서의 효율적인 미디어 서비스 제공을 위한 데이터 포맷 및 API(Application Programming Interface) 표준을 제공하고 있다. 본 논문에서는 MPEG - IoMT 에 채택된 헬스케어(healthcare) 정보 서술 툴에 대한 IoMT 참조 SW 에서의 검증 실험내용을 기술한다. IoMT 는 의료영상 저장/관리 및 통신을 위한 표준인 DICOM (Digital Imaging a nd Communication in Medical)을 기반으로 의료 미디어 정보를 기술하기 위한 Healthcare Information 스키마(schema)와 이를 기반으로 서술된 정보를 IoT 및 웨어러블 환경에서 활용하기 위한 API 표준을 포함하고 있다. 본 논문에서는 IoMT 참조 SW 를 이용하여 헬스케어 스키마에 따른 헬스케어 정보의 생성 및 파싱(parsing) 을 검증하고, 서술정보를 MThing (Media Thing) 들 간의 교환을 위한 API 에 대한 검증 내용을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.155-156
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• 2016

대학 교육현장에서 수많은 비정형화된 데이터가 생산되고 있는데 그중 관심 있게 볼 부분은 학생들의 서술적 강의평가이며, 본 논문에서는 대학에서 시행하는 서술적 강의평가를 활용하여 컴퓨터를 활용하는 수업에서 학생들이 원하는 상호작용을 분석하였다. 분석을 위해 빅데이터에서 활용하는 텍스트 마이닝 기법을 활용하였으며 분석결과 컴퓨터관련 관련 수업에서 필요한 학습자 상호작용은 주로 흥미, 기회, 열정, 재미, 참여, 유익, 친절 등으로 나타났다. 현재 5점 척도로 보여 지는 강의평가 점수는 진정 학습자가 원하는 것이 무엇인지 파악이 어렵기 때문에 관련 연구가 지속적으로 필요하다. 또한 향후 컴퓨터를 활용하지 않은 수업과 비교함으로써 대학 컴퓨터 관련 수업의 특징을 구분할 필요가 있을 것으로 여겨진다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.23-24
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• 2017

본 논문은 온톨로지를 분석할 때 사용하는 추론엔진의 대한 연구와 비교를 서술한다. 온톨로지를 분석할 때 메타데이터로 검색하고 이를 바탕으로 데이터를 추론한다. 이러한 온톨로지는 시멘틱 웹에서 중요하며 논리를 바탕으로 추론을 적용하여 데이터를 분석한다. 이러한 추론엔진의 적용 사례는 사물 인터넷, 상황인식, 전문가 시스템 등 다양한 곳에 적용이 가능하다. 추론엔진의 연구와 비교를 통하여 추론 기술에 대한 연구와 조사를 서술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.657-660
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• 2006

MPEG-4 BIFS는 장면서술언어로서 본 논문에서는 MPEG-4 영상을 이용한 양방향 멀티미디어 서비스를 구현하는데 그 목적이 있으며, 장면서술은 MPEG-4 장면을 구성하는 객체들의 시공간적 구성관계를 기술하는 것이다. 또한, 본 논문에서는 MPEG-4에 정의된 다양한 데이터 포맷들로 영상 신호와 대응되는 실시간 데이터정보를 Display 하여 사용자 입력을 받아 그 정보를 사용자에게 보여 줌으로써 양방향 서비스를 사용자에게 제공할 수 있도록 하였으며, 양방향데이터서비스가 지원되는 플레이어를 개발하였다.