지식기반 사회에서 조다 효율적인 정보이용을 지원하기 위해 디지털 도서관 시스템인 MIRAGE 가 구현되어졌다 인터넷이 비약적으로 성장하고, 접속하는 사용자의 수가 증가함에 따라 MIRAGE 시스템에서 관리하는 링크정보를 폭발적으로 증가하게 되었다. 따라서 링크정보를 검색한 경우 웹 정보 객체간의 다양한 링크정보를 이용하여 사용자 중신의 서비스를 제공하도록 요구 되어지고 있다. 여기서 제안하는 링크서보를 링크가 가지는 유용한 정보를 체계적으로 분석하고 관리하여 검색에 사용함으로써 효율적인 검색 서비스가 가능하도록 제공하고 있다. 사용자는 자유롭게 웹상의 정보에 대해 링크정보를 만들고, 만들어진 링크정보는 데이터베이스에서 관리가 이루어진다. 하지만 웹상의 링크정보는 삭제가 되기나 변경이 뵉 경우가 있다. 여기에서는 시스템의 신뢰성을 향상시키기 위해서 링크서버는 따로 링크정보의 유효성을 주기적으로 검사를 하는 에이전트를 두고있다. 에이전트는 데이터베이스에 저장 되어진 링크정보가 항상 유효하도록 주기적인 검사를 통하여 항상 신뢰할 수 있는 링크서버가 농작이 되도록 지원을 하고 있다.
포탈 사이트와 더불어 여러 상업용 사이트의 경우 수많은 고객들을 수용하기 위해 여러 가지 서비스들을 개발하고 있다. 여러 가지의 서비스들은 사이트의 링크 서비스로 서비스 되고 있다. 그러나 이런 서비스의 개수들이 크게 늘어나면서 초기 서비스 웹페이지의 크기도 늘어나게 된다. 많은 링크 서비스들은 초기 웹페이지의 소스의 크기를 크게 함으로써 웹서버에 부하를 주게 된다. 다수의 사용자들이 웹 페이지에 접근했을 경우 서비스 속도에 저하를 줄 수 있다. 이런 문제점을 보완하기 위해 링크 맵 시스템을 구현하여 링크 서비스 모두를 서비스하는 것이 아니라 일부 서비스만 제공하는 것으로 서버의 부하를 줄일 수 있다. 접근 사용자들은 평상시와 다름없이 웹 사이트에 접근하지만 링크 맵 시스템이 자동으로 불필요한 링크들을 제거하고 웹 페이지를 서비스한다. 이때 서버에 부하에 미치는 영향도 테스트하여 확인한다.
최근 웹 2.0과 시맨틱 웹의 대중화와 더불어 Open API와 링크드 데이터를 이용한 시맨틱 웹 융복합(매쉬업) 서비스가 주목을 받고 있다. 다양한 링크드 데이터와 Open API들을 조합함으로써 새로운 서비스들을 쉽고 빠르게 만드는 것이 가능하기 때문이다. 하지만 사용자가 링크드 데이터와 Open API 서비스를 사용하기 위해서는 서비스 입력 값이나 출력값 등의 해당 정보를 얻어야 하며 이를 위해 링크드 데이터와 Open API를 제공해 주는 사이트를 직접 방문해야만 하는 불편함을 가지게 된다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 매쉬업 서비스를 위한 통합 링크드 데이터 및 Open API 관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안한 시스템에서 사용자는 사전 지식 없이 통합 관리 시스템을 통해 원하는 링크드 데이터와 Open API 서비스를 검색하고 실행할 수 있다. 또한 실행된 결과는 XML 형태로 저장되어 추후 매쉬업 시 재사용이 가능하도록 한다.
현재 수많은 상업포탈 사이트들은 다양한 서비스를 제공하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 다양한 서비스를 제공함으로써 다양한 소비자들을 더 수용하기 위해 다양한 기능들을 개발하고 있다. 이러한 기능들을 제공하기 위해 많은 양의 하이퍼링크로 연결된다. 이런 많은 양의 하이퍼링크들은 초기 서비스 웹 페이지 소스의 대부분을 차지하게 된다. 이는 웹 서버의 부하를 주는 것은 물론이고 사용자들 역시 그렇게 많은 링크 서비스를 필요로 하지 않기 때문에 많은 양의 링크들을 정리할 필요가 생긴다. 즉 사용자들이 빈도수가 높은 서비스에 대한 링크만을 연결함으로써 웹 서버의 부하를 줄이고 웹 페이지의 소스의 양도 크게 줄일 수 있다. 일반 웹 페이지의 소스를 렌더링하여 필요한 링크만 제공하는 구현을 통해 웹 서버의 성능 향상을 연구한다.
본 연구는 포털사이트와 언론사닷컴 뉴스기사 본문의 하이퍼링크에 대한 분석을 통해 온라인 저널리즘의 뉴스서비스에 대한 특징을 파악하기 위해 실시되었다. 분석결과 뉴스기사 본문에 하이퍼링크 서비스가 제공된 뉴스기사 수는 언론사닷컴에 비해 포털사이트가 더 많았다. 그러나 하이퍼링크 서비스가 제공된 뉴스기사에서의 하이퍼링크 수는 포털사이트에 비해 언론사닷컴이 더 많았다. 포털사이트인 다음과 야후의 비교에서는 다음이 야후에 비해 하이퍼링크 서비스가 제공된 뉴스기사의 수와 1건의 기사에 제공된 하이퍼링크 수도 더 많았다. 하지만 하이퍼링크 서비스가 제공된 뉴스기사에서의 하이퍼링크 수는 야후가 더 많았다. 온라인 저널리즘의 뉴스기사 본문에 하이퍼링크 된 콘텐츠는 정보유형과 광고유형으로 구성되었다. 포털사이트 뉴스기사 본문에 하이퍼링크 된 모든 콘텐츠는 정보유형이었다. 반변 언론사닷컴 뉴스기사 본문에 하이퍼링크 된 콘텐츠는 약 92%가 광고유형이었다. 정보유형 콘텐츠는 뉴스기사에 사용된 용어의 의미와 관련된 것이지만, 광고유형의 콘텐츠는 뉴스기사의 내용과 관련이 없는 것들로 구성되었다.
최근에는 도서관 웹사이트보다는 상용 검색엔진이나 포털사이트를 통해 학술정보 검색서비스를 이용하는 이용자가 많아지고 있다. 링크리졸버는 검색엔진과 도서관 서비스를 연결할 수 있으며, 이용자는 한 번의 클릭으로 소속 도서관에서 구독하고 있는 자료에 접근할 수 있다. 본 연구에서는 국가과학기술정보센터(NDSL)에서 서비스하고 있는 과학기술정보와 외부의 학술자원을 링킹할 수 있는 링크리졸버를 OpenAPI 형태로 설계하고 구현하였다.
최근 블로그나 RSS 등을 통해 개인이 쉽게 미디어를 생산하고 배포할 수 있게 되어 인터넷상에서는 이전보다 더 많은 정보가 생산되고 유통되고 있다. 그러나 이렇게 폭발적인 정보의 양적인 성장은 질적 성장을 동반하지 못하고 있다. 최근 생산되는 정보들의 내부를 살펴보면 가치 있는 정보들이 유기적으로 연결되어 있지 않고 산재되러 있으며 정제되지 않은 정보들과 섞여 있음을 알 수 있다. 대량으로 생산된 정보들 중에서 가치 있는 정보를 찾고 관련 정보간의 유기적 연결을 갖도록 하기 위해서는 이러한 정보들을 통합하고 정제할 필요성이 요구되고 있다. 본 논문에서는 이러한 정보를 통합하고 정제하는 방법, 즉 정보를 구조화하는 방법으로써 링크맵 방법을 제시한다. 링크맵이란 토픽맵이나 마인드맵과 비슷한 형태를 가진 링크의 모음을 맵으로 표현한 정보의 구조화 방법이다. 본 논문에서는 링크맵의 개념, 특징 및 효율적인 연결방안을 제시하며, 이러한 링크맵을 구축하기 위한 설계방안을 제시한다.
본 연구는 조선닷컴과 워싱턴포스트의 섹션별 뉴스기사 본문의 하이퍼링크 서비스와 링크된 단어의 콘텐츠 유형을 분석하였다. 그 결과를 살펴보면 첫째, 국내 외 인터넷신문의 섹션별 뉴스 분포에서 조선닷컴은 라이프 섹션이 32.4%로 가장 많은 비중을 차지하였으며, 워싱턴포스트는 대체적으로 골고루 분포되어 있는 것으로 나타났다. 둘째, 섹션별 하이퍼링크 서비스를 살펴본 결과 조선닷컴은 정치섹션이 가장 많은 하이퍼링크 서비스를 제공하고 있었으며, 이어서 라이프섹션, 국제섹션 등의 순이었다. 워싱턴포스트는 Politics 섹션, Sports 섹션, Opinions 섹션 등의 순으로 하이퍼링크 서비스를 제공하고 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 섹션별 뉴스기사 본문 단어에 하이퍼링크 된 콘텐츠 유형을 분석한 결과 조선닷컴과 워싱턴포스트 모두 정보획득형이 가장 많고, 이어서 탐색형, 트랜잭션형 순으로 나타났다. 이러한 연구결과는 인터넷신문의 특성을 이해하고, 다양한 이용자 요구에 적합한 하이퍼링크 서비스를 제공하기 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자가 원하는 데이터를 제공하는 일은 중요한 일이다. 또한, 급격히 늘어나는 정보를 효율적으로 저장하는 것도 중요하다. 그러나 기존의 데이터 제공방식은 사용자의 의도를 파악하지 못한 단순 1차 정보 및 서비스를 제공하고 있다. 그리고 제공되는 정보의 신뢰도는 다수의 사용자가 사용하기엔 부족한 편이다. 따라서 본 논문에서는 더 효율적으로 데이터와 원하는 서비스를 제공하기 위해 키워드링크방식을 이용한 관련서비스 제공 기술을 연구한다. 세부적인 연구내용은 첫째, 데이터를 저장 시에 키워드를 하나씩 3가지로 나누어 가중키워드를 선정하여 part2에 저장시키고 상대적으로 가중치가 낮은 두 개의 키워드는 각각 part1, part3에 저장하여 가중키워드와 가중치가 낮은 키워드를 서로 링크로 연결시키고 둘째, 데이터 마이닝을 통한 정보 및 서비스를 제공할 때 검색한 데이터 외에 키워드링크방식을 통하여 관련된 데이터를 2개 이상 제공하여 다수의 사용자가 원하는 정보 및 서비스를 제공한다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 정보를 좀 더 효과적으로 저장하고, 데이터 마이닝 할 수 있는 방법을 제안하고 있다.
최근 대부분의 기업은 인터넷 웹 서비스를 하고 있고, 대부분의 인터넷 사용자들이 여러 종류의 웹 서비스를 제공받고 있다. 하지만 사용자들이 필요로 하는 서비스는 한정되어 있지만 대부분의 기업에서는 여러 가지 서비스를 제공하여 다양한 많은 사용자들의 요구를 수용하고자 한다. 그로 인해 초기 메인 웹 페지이에 많은 링크가 연결된 페이지를 제공하게 된다. 이는 초기 웹페이지의 로딩에 있어 큰 용량의 소스가 원인이 되어 다수의 사용자가 짧은 시간에 접속할 경우 서비스 오류의 원인이 되기도 한다. 또한 대부분의 사용자들이 필요로 하는 몇 개의 링크 기능만을 제공하고 니즈가 적은 링크 기능은 비활성화 함으로써 사용자 요구에 좀 더 빠르게 대응할 수 있도록 링크 맵 프로그램을 이용한 웹 시스템을 제안하고 웹 서버의 성능 향상을 연구한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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