The narrative of the film, Sweet Smell of Success has a multi-layered structure. In Clifford Odets's scenario work, numerous lines for the main plot and subplots repeated a cycle of creation, decomposition, deletion, and modification to enhance the density of the story. As a result, whenever an actor spoke a line or paused, an action or an event that would trigger another line was created, giving depth and persuasiveness to the character's performance. The music of Sweet Smell of Success has multi-layered elements. The non-diegetic music was covered by the orchestral pieces performed by Elmer Bernstein's big band orchestra and the jazz pieces performed by Fred Katz's combo band. The diegetic music was mostly covered by the jazz pieces performed by the Chico Hamilton Quintet. The practical task of the film music was to reinforce or supplement the effect of the narrative driver, and the additional task was to realize the estrangement effect and the aesthetics of stagnation. The possibility and significance of intertextuality of subplots and double sound of this film are not simply confined to the limits of the film noir genre.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.8
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pp.91-97
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2012
This paper first proposes the speech recognition algorithm by detection of the speech and noise sections at each frame, then proposes the reduction algorithm of environmental noise by multi-band filter which removes the background noises at each frame according to detection of the speech and noise sections. The proposed algorithm reduces the background noises using filter bank sub-band domain after extracting the features from the speech data. In this experiment, experimental results of the proposed noise reduction algorithm by the multi-band filter demonstrate using the speech and noise data, at each frame. Based on measuring the spectral distortion, experiments confirm that the proposed algorithm is effective for the speech by corrupted the noise.
In this paper, the conceptual design of satellite digital base put which is based upon data interface between satellite on-board computer and remote devices like satellite sub-components is presented. This conceptual design shows the unification of the interface between on-board computer and satellite remote devices and the hierarchical results of the interface level. A comparison of different system and merits and demerits of digital base part coming from this conceptual design is performed.
In this paper, we present a document image compression system based on segmentation, Quincunx downsampling, (5/3) wavelet lifting and subband-oriented SPIHT coding. We reduced the coding time by the adaptation of subband-oriented SPIHT coding and Quincunx downsampling. And to increase compression rate further, we applied arithmetic coding to the bitstream of SPIHT coding output. Finally, we present the reconstructed images for visual comparison and also present the compression rates and PSNR values under various scalar quantization methods.
Due to expected wide spread use of DCT based image/video coding standard, it is advantageous to process data directly in the DCT domain rather than decoding the source back to the spatial domain. The block processing algorithm provides a parallel processing method since multiple input data are processed in the block filter structure. Hence a fast implementation of the algorithm is well suited. In this paper, we propose the JPEG browse by Block Transform Domain Filtering(BTDF) using subband filter banks. Instead of decompressing the entire image to retrieve at full resolution from compressed format, a user can select the level of expansion required$(2^N{\times}2^N)$. Also this approach reduces the computer cpu time by reducing the number of multiplication through BTDF in the filter banks.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.3
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pp.119-128
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2017
In this paper, the wideband direction finding algorithm and system design method for short duration signal such as frequency hopping or burst signal is presented. The polyphase filterbank that it is possible for the near perfect reconstruction was used as a pre-processing and in each subband power measurement was performed to determine whether the presence of a signal and finally general direction finding algorithm was performed. In addition, various experiments was performed using Matlab Simulink and collected data from wideband receiver to verification of the proposed algorithm.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.6
no.3
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pp.120-126
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2005
This paper presents the 3D wavelet based video compression system using quad-tree algorithm. The 3D wavelet based video compression system removes the temporal correlation of the input sequences using the motion compensation filter and decomposes the spatio-temporal subband using the spatial wavelet transform. The proposed system allocates the higher bit rate to the low frequency image of the 3D wavelet sequences and improves the 0.64dB PSNR performance of the reconstructed image in comparison with that of H.263. In addition to the limitation on the propagation of the motion compensation error by the 3D wavelet transform, the proposed system progressively transmits the input sequence according to the resolution and rate scalability.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.13
no.1
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pp.26-31
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2012
The highest frequency band of wavelet decomposition band is divided into 4 equal subbands and by the minimum power of the subbands and by the monotonic transform, the level adapted threshold is obtained. The adapted threshold is applied to the soft threshold technique to denoise high and middle frequency band noise of image signals. And the results of PSNRs are compared with the results obtained by the VisuShrink technique and by the technique using the monotonic transform and the weight value. The results showed the validity of this technique.
Kim, Ki-Beom;Kim, Sang-Yoon;Lee, Woo-Jung;Kwon, Min-Seok;Ko, Byeong-Seob
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.150-155
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2014
본 논문에서는, 원거리 음성인식을 위한 서브밴드 필터링 기반의 빠르고 효율적인 에코제거 시스템을 제안한다. 제안하는 에코제거 시스템은 우선 채널간 유사도 (correlation) 가 높을 경우 적응필터가 오작동하는 것을 방지하기 위해 spatial decorrelation 을 적용하게 된다. 그리고 tree 형태를 가지는 IIR filterbank 기반의 subband 구조를 채택함으로써, 적은 차수로도 효과적인 analysis, synthesis 필터링을 수행할 수 있도록 한다. 이 과정에서 불가피하게 발생하는 서브 밴드간 spectral aliasing은 notch filter를 적용해 해결할 수 있다. 또한 적응 필터로는 improved proportionate normalized least-mean-square (IP-NLMS) 알고리즘을 사용해 수렴속도 및 에코제거 성능에서 우수함을 확인하였다. 마지막으로 decision-directed estimation 기반의 residual echo suppressor를 적용해 잔여 에코를 제거하게 된다. 본 논문에서는 각 단계를 구성하게 된 이론적인 배경을 소개하고, 실제 에코가 존재하는 환경에서 ERLE, 원거리 음성 인식률, computational complexity를 통해 제안하는 에코제거 시스템의 효과를 입증하도록 한다.
In this paper, we present the development of document compression codec using segmentation, wavelet lifting and bitplane coding. We use the segmentation to preserve the text appearance. We performed integer-to-integer wavelet lifting and also performed bitplane subblock coding for document compression. We acquired a high compression ratio and an efficient compression by encoding only the significant subblocks in the bitplane subblock coding. We also implemented scalar quantization by subband-oriented bit shifting. The system performs color conversion and downsampling before wavelet lifting and also performs graycode conversion and quantization before subblock coding. In the experiment, we show the performances of the system by presenting the high compression ratios and high PSNR values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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