With the growth of the Internet, multimedia streaming becomes an important means to deliver video contents over the Internet and the amount of the streaming multimedia contents is also getting increased. However, it becomes difficult to guarantee the quality of service in real-time over the IP network environment with instantaneously varying bandwidth. In this paper, we propose an optimal adaptation framework for streaming contents over the Internet in the sense that the perceptual quality of the multi-angie content with multiple visual objects is maximized given the constraints such as available bandwidth and transcoding cost. In the multi-angle video service framework, the user can select his/her preferred alternate views among the given multiple video streams captured at different view angles for a same event. This enhanced experience often entails streaming problems in real-time over the network, such as instantaneous bandwidth changes in the Internet. In order to cope with this problem, we assume that multi-angle video contents are encoded at different bitrates and the appropriate video streams are then selected or transcoded for delivery to meet such bandwidth constraints. For the user selective consumption of the various bitstreams in the multi-angle video service, the bitstream in each angle can be encoded in various bitrate, and the user can select a sub-bitrstream in the given bitrstreams or transcode the corresponding content in order to deliver the optimally adapted video contents to the instantaneously changing network condition. Therefore, we define the transcoding cost which means the time taken for transcoding the video stream and formulate a unified optimization framework which maximizes the perceptual quality of the multiple video objects in the given constraints such as the transcoding cost and the network bandwidth. Finally, we present plenty of the experimental results to show the effectiveness of the proposed method.
Stereo matching algorithm is an essential part in computer vision and photography. Accuracy and computational complexity are challenges of stereo matching algorithm. Much research has been devoted to stereo matching based on cost volume filtering of matching costs. Local stereo matching based guided image filtering (GIF) has a computational complexity of O(N), but is still not enough to provide real-time 3-dimensional (3-D) video services. The proposed algorithm concentrates reduction of computational complexity using the concept of fast guided image filter, which increase the speed up to $O(N/\small{s}^2)$ with a sub-sampling ratio $\small{s}$. Experimental results indicated that the proposed algorithm achieves effective local stereo matching as well as a fast execution time for 3-D video service.
The Korean Won-Dollar exchange markets showed radical price movements in the late 1990s and 2008. Therefore it provides good sources for studying volatility phenomena. Using the GARCH option models, I analysed how the prices of foreign exchange options react volatilities in the foreign exchange spot prices. For this I compared the explanatory power of three option models(Black and Scholes, Duan, Heston and Nandi), using the Won-Dollar OTC option markets data from 2006 to 2013. I estimated the parameters using MLE and calculated the mean square pricing errors. According to the my empirical studies, the pricing errors of Duan, Black and Scholes models are 0.1%. And the pricing errors of the Heston and Nandi model is greatest among the three models. So I would like to recommend using Duan or Black and Scholes model for hedging the foreign exchange risks. Finally, the historical average of spot volatilities is about 14%, so trading the options around 5% may lead to serious losses to sellers.
Kim, Gihoon;Kim, Ina;Choi, Dojin;Kim, Minsoo;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
The Journal of the Korea Contents Association
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제18권2호
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pp.438-449
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2018
Recently, various graph data have been utilized in various fields such as social networks and citation networks. As the graph changes dynamically over time, it is necessary to manage the graph historical data for tracking changes and retrieving point-in-time graphs. Most historical data changes partially according to time, so unchanged data is stored redundantly when data is stored in units of time. In this paper, we propose a graph history storage management method to minimize the redundant storage of time graphs. The proposed method continuously detects the change of the graph and stores the overlapping subgraph in intersection snapshot. Intersection snapshots are connected by a number of delta snapshots to maintain change data over time. It improves space efficiency by collectively managing overlapping data stored in intersection snapshots. We also linked intersection snapshots and delta snapshots to retrieval the graph at that point in time. Various performance evaluations are performed to show the superiority of the proposed scheme.
JPEG2000, the standard of still image compression based on wavelet, will be widely used. One of the greatest characteristics of JPEG2000 is to offer ROI(Region-Of-Interest) coding. This is to compress with high quality the region that the user wants better than the other region. JPEG2000 and ROI have different parameters, which are tile size and ROI size, wavelet filter type and ROI shape and its location, codeblock size and number of ROI, number of DWT decomposition level and ROI importance, and number of quality layer and low resolution sub-band importance. In this paper, we shows the correlation of the parameters and ROI coding methods through experiments. This helps an application select the parameters and the methods to meet the application.
To address the problems caused by such high installation and maintenance cost in the conventional server-based cloud systems, researches on P2P cloud storages have been conducted recently. In this paper, we propose a hierachical overlay structure that can improve the playback quality in P2P cloud storage systems for video transmission. In this structure, after we make groups by clustering the participating peers based on their similarities, we construct subgroups by geographically dividing the peers belonging to a specific group considering the physical proximities among them. Therefore, when a request for video playback is issued, we can minimize the transmission delay by selecting the source peers depending on their locality. By simulations, we show that our proposed hierarchical overlay structure considering the peers' locality outperforms the structure where source peers are selected randomly.
Interactive space became one of the major design paradigms. For elevating the interactive effect in this, we need user-centered design methodology which uses the influential factors on the interactivity. As the second paper of three-linked studies for the interactivity in the interactive space, this research analyzed the interface factors' specific attributes for supporting behavioral participation. 'Interface' is one of three main factors on the interactivity(Intersubject/Interface/Interaction). Its role in the interactive space is to induce or support user's participations which bring the interactive changes into the designs. Qualitative case analysis was the main method and 30 cases were investigated. 'Individual analysis-Transitional description-Generalization' were the progressive steps for case analysis. As final results, 17 attributes for supporting behavioral participation were analyzed.
One important issue to generalize the ubiquitous paradigm is the development of user-centralized and intelligent ubiquitous computing systems. Sharing knowledge and correct communication between users and devices are needed to be aware of continuous changed context information and infer services for which users are suited. The goal of this paper is to describe and manage effectively the meaning of services or data which each device offers for interaction between users and devices based on semantic relationships and reasoning. In this paper, we represent semantic data using OWL and design a ubiquitous based intelligent system. We propose some index structures and strategies to process queries classified by each subsystem and adopt labeling schemes to identify classes and resources in the semantic data. We can find devices which satisfies various user's requests exactly and quickly using the proposed strategies.
This paper investigates chrominance reconstruction methods that reconstruct subsampled chrominance information efficiently using the correlation between luminance and chrominance components in the decompression process of compressed images, and analyzes drawbacks involved in the adaptive-weighted 2-dimensional linear interpolation among the methods, which shows higher efficiency in the view of computational complexity than other methods. To improve the drawback that the spatial frequency distribution is not considered for the decompressed image and to support the application on a low-performance system in behalf of 2-dimensional linear interpolation, this paper proposes the multi-mode reconstruction method which uses three reconstruction methods having different computational complexity from each other according to the degree of edge response of luminance component. The performance evaluation on a development platform for embedded systems showed that the proposed reconstruction method supports the similar level of image quality for decompressed images while reducing the overall computation time for chrominance reconstruction in comparison with the 2-dimensional linear interpolation.
There has been a growing interest in programming education recently. However, to use most programming languages the corresponding compiler and IDE have to be installed on computers. To tackle this issue, though there developed several web-based programming environment including Eclipse Che and JDOODLE, most of them does not support GUI nor Korean programming languages. This paper proposes a web-based programming environment called Bombart, which supports Saesark, a Korean programming language, with GUI output. It also supports a console-based input and output. To support both kinds of interfaces, two compiling subsystems are designed and implemented. To test the effectiveness of the GUI support of Bombart, all the Java tutorial codes on GUI are translated into Saesark and executed on top of Bombart. According to this test, 81.42% of codes can be successfully converted and executed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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