• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.3
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• pp.305-310
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• 2001

본 논문에서는 직접행렬 대역확산 방식을 사용하여 Hadamard-Walsh 행렬을 워터마크 영상에 첨가한 후, 주파수 영역에서 원 영상에 삽입하고 복원하는 새로운 이미지 워터마킹 기법을 제안한다. 워터마크 영상은 시각적으로 인식 가능한 패턴(마크, 로고, 심볼, 인장 또는 서명)을 사용한다. 워터마크가 삽입된 영상의 화질저하를 추정하기 위해 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)을 계산하고, 복원된 워터마크의 복원률(reconstructive rate)을 구하여 외부공격에 대한 워터마크의 강인성을 확인한다. 표준영상에 적용해 본 결과, 워터마크가 삽입된 영상의 PSNR은 93.2dB로 우수한 화질을 얻을 수 있었으며 JPEG 손실 압축에서는 78.1% 이상의 워터마크 복원률을 얻을 수 있었고 영상변형 및 임펄스 잡음하에서도 효과적인 워터마크 복원 능력을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.907-910
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• 2001

본 논문에서는 저작권자의 개인 ID 를 직접 행렬 대역확산(Direct Matrix-Spread Spectrum) 방식을 이용하여 워터마크 영상을 부호화한 후, 주파수 영역에서 원 영상에 삽입하고 검출하는 워터마킹 기법을 제안한다. 워터마크 영상은 시각적으로 인식 가능한 패턴(마크, 로고, 심볼, 인장 또는 서명)을 사용한다. 워터마크가 삽입된 영상의 화질저하를 추정하기 위해 PSNR 을 계산하고, 검출된 워터마크의 복원률을 구하여 외부공격에 대한 워터마크의 강인성을 확인한다. 여러 표준영상에 적용해 본 결과 워터마크가 삽입된 영상의 PSNR 은 93.2 dB 로 우수한 화질을 얻을 수 있었으며, JPEG 손실 압축에서는 83.6 % 이상의 워터마크 복원률을 얻을 수 있었고 영상변형 및 잡음하에서도 효과적인 워터마크 검출 능력을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.143-146
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• 2018

서명기반 악성코드 탐지는 악성 파일의 고유 해싱 값을 사용하거나 패턴화된 공격 규칙을 이용하므로, 변형된 악성코드 탐지에 취약한 단점이 있다. 기계 학습을 적용한 악성코드 탐지는 이러한 취약점을 극복할 수 있는 방안으로 인식되고 있다. 본 논문은 정적 분석으로 n-gram과 API 특징점을 추출해 특징 벡터로 구성하여 XGBoost, k-최근접 이웃 알고리즘, 지지 벡터 기기, 신경망 알고리즘, 심층 학습 알고리즘의 일반화 성능을 비교한다. 실험 결과로 XGBoost가 일반화 성능이 99%로 가장 우수했으며 k-최근접 이웃 알고리즘이 학습 시간이 가장 적게 소요됐다. 일반화 성능과 시간 복잡도 측면에서 XGBoost가 비교 대상 알고리즘에 비해 우수한 성능을 보였다.

• Review of KIISC
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• v.13 no.3
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• pp.72-82
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• 2003

XML(extensible Markup Language)은 인터넷 기반 정보시스템의 정보 교환 양식으로 그 활용도가 증가하고 있으며, 여러 형태의 문서를 통합하고 전달하는 전자거래의 표준으로 인식되고 있다. 이러한 환경에서 전자거래 시 교환되는 XML 문서의 보다 안전한 보안 서비스를 하기 위한 방안으로 새로운 기술과 기존의 기술들을 융합할 수 있는 모듈화 되고 확장된 보안 기술이 필요하다. XML 정보보호기술 중 XML 키 관리 명세(XKMS)는 다양하고 복잡한 기능의 전자거래 어플리케이션에서 XML 문서의 서명을 검증하거나 암호화하는 공개키의 관리를 위한 프로토콜을 정의한다. 본 고에서는 XML 기반 보안서비스 특성에 착안하여 안전한 전자거래를 위한 XML 키 관리 기술과 표준화 과정에서 논의되고 있는 기술적 이슈에 대해 살펴보고 국내외 동향을 알아보고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.16 no.11
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• pp.158-165
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• 1999

It has been established that a crack has an important effect on the dynamic behavior of a structure. This effect depends mainly on the location and depth of the crack. To identify the location and depth of a crack in a structure, a method is presented in this paper which uses hybrid neuro-genetic technique. Feed-forward multilayer neural networks trained by back-propagation are used to learn the input)the location and dept of a crack)-output(the structural eigenfrequencies) relation of the structural system. With this neural network and genetic algorithm, it is possible to formulate the inverse problem. Neural network training algorithm is the back propagation algorithm with the momentum method to attain stable convergence in the training process and with the adaptive learning rate method to speed up convergence. Finally, genetic algorithm is used to fine the minimum square error.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.14 no.2
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• pp.81-85
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• 2009

In VANET, it is required one-way broadcast transmission because vehicles move at high speed and warning messages need to broadcast. our protocol employs digital signatures to authenticate nodes along the path. this prevents impersonation attacks and message modification attacks. our protocol also employs the node list to recognize intermediate nodes of the path. The node list, the time, and the nonce can prevent replay attacks.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.590-592
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• 2008

정부와 시설물유지관리 기관에서는 공공시설의 안전성 확보와 유지관리 업무의 생산성 향상을 위해 다양한 시설물유지관리시스템을 구축하여 운영중에 있으나 대응적 유지보수 체계의 한계로 인하여 합리적인 예산수립을 위한 최적의 의사결정을 하기가 어려운 실정이다. 이러한 이유로 유지관리의 효율성 증대 및 예산 절약을 위해 공공시설에 예방적 개념의 자산관리체계를 도입해야 한다는 요구가 증대되고 있다. 자산관리는 시설물의 최적화된 관리를 위한 경영전략으로 시설물 상태에 대한 공학적, 해석적 분석을 넘어 대상물을 자산으로 인식·평가하고 가치유지 및 향상을 목표로 하며 동시에 사용자의 최대만족을 얻기 위한 전략이다. 국내에서는 이러한 시대적인 요구에 따라 자산관리에 대한 연구가 진행 중이며 본 논문에서는 자산관리정보시스템을 개발하기 위한 해외 사례조사를 통해 시스템 핵심 기능을 도출하고 이를 통해 데이터 항목 분류방안을 제시하였다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.45 no.12
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• pp.1227-1241
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• 2012

In this study, a novel water surface detection method was proposed. In the method water surface is detected by analysis on correlation coefficients obtained from rectangular control areas of the same vertical position in two successive images including both water surface and staff gauge. Four methods respectively based on threshold, peak, slope and variance ratio, are used to identify water surface from vertical distribution of correlation coefficient. In addition, swaying correction algorithm and statistical filtering are applied to minimize outliers caused by positional image mismatch. Images taken from 28 different sites during low flow were tested to evaluate the method. Mean relative error to eye measurement was approximately from 3.4 to 5.7 cm. As long as water surface moves, this method can be used to improve image stage gauge by supplementing the previous water surface detection method.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.4
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• pp.727-734
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• 2021

The purpose of this study is to analyze the perception of the residents of the new city by examining the consciousness of the occupants to understand the characteristics of the residents of the city of Bundang. As a result of evaluating and analyzing the durability by visual inspection and some equipment tests at the site of the on-site investigation, it was found that there is a problem with the quality, and continuous maintenance is required to improve the durability and usability of the apartment house. In particular, many cracks appearing in the rapidly deteriorated part should be repaired promptly, and a systematic plan should be formulated and carried out. In the apartment housing perception survey of Bundang new city residents, about 93.4% showed above-average satisfaction, and 43.4% showed a favorable preference toward the residential area.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2005.11a
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• pp.286-289
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• 2005

기존의 물리적 인증도구를 이용한 방식이나 패스워드 인증 방식은 분실, 도난, 해킹 등에 취약점을 가지고 있다. 따라서 지문, 서명, 홍채, 음성, 얼굴 등을 이용한 생체 인식기술을 보안 기술로 적용하려는 연구가 진행중이며 일부는 실용화도 되고 있다. 본 논문에서는 최근 널리 보급되어 있는 임베디드 시스템중의 하나인 PDA에 음성 기술을 이용한 내장형 화자 인증기를 구현하였다. 화자 인증기는 음성기술에서 널리 사용되고 있는 벡터 양자화 기술과 은닉 마코프 모델 기술을 사용하였으며, PDA의 하드웨어적인 제약 사항을 고려하여 사용되는 벡터 코드북을 두 가지로 다르게 하여 각각 구현하였다. 처음은 코드북을 화자 등록시에 발성음만을 이용하여 생성하고 화자인증 시에 이용하는 방법이며, 다른 하나는 대용량의 음성 데이터베이스를 이용하여 코드북을 사전에 생성하여 이를 화자 인증시에 이용하는 방법이다. 화자인증기의 성능평가는 5명의 화자가 10번씩 5개의 단어에 대하여 실험하여, 각각 화자종속 코득북을 이용한 인증기는 88.8%, 99.5%, 화자독립 코드북을 이용한 인증기는 85.6%, 95.5%의 인증율과 거절율을 보였으며, 93.5%와 90.0%의 평균 확률을 보였다.. 실험을 통하여 화자독립 인증기의 경우가 화자종속 인증기의 경우보다 낮은 인식율을 보였지만, 화자종속 인증기에서 나타나는 코드북 훈련시에 발생하는 메모리 문제를 해결 할 수 있었다.