• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.450-453
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• 2003

본 논문에서는 멀티모달 생체인식 시나리오 중에서, 단일 생체 특징에 적용되는 다중 획득 및 매칭이 시스템 성능에 기여하는 효과에 대하여 논의한다. 얼굴이라는 단일 생체 검중 시스템에 본 논문에서 제안한 간단한 다중 획득 및 매칭 결합 방법론들을 적용하였고, 실제적인 평가모델과 데이터베이스를 구축하여 이를 실험하고 결과를 분석하였다 실험결과, 단일 획득 및 매칭 시스템보다 25％ 가량 향상된 우수한 성능을 나타냈으며, 이는 얼굴 검증 시스템 구축에 있어 반드시 고려되어야 할 사항 중에 하나임을 보여준다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.18 no.3
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• pp.51-59
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• 2008

The biometrics has been researched as a means for authenticating user's identity. Among the biometrics schemes for face recognition, the eigenvector-based schemes, which use eigenvector made from training data for transforming test data to abstracted data, are widely adopted. From those schemes, however, it is hard to expect cancelable feature, which is a general concept for security in the biometrics. In this paper, we point out the security problem that is the recovery of valuable face information from the abstracted face data and consider a possible attack scenario by showing our experiment results.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.687-690
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• 2003

지식 정보화 시대에 들어서면서부터 정보는 개인이나 일부 기관에 국한됨이 없이 중요시되고 있지만, 그 경계는 나날이 모호해지고 정보의 양은 급속하게 늘어가고 있는 것이 오늘날의 현실이다. 이러한 시대적 환경은 보안의 중요성이 크게 부각되어 생체인식 기술에 대한 관심을 높아지게 만들었다. 생체인식(Biometrics)분야 중에서도 지문 인식(Recognition)은 많은 연구가 이루어졌으나 개선할 점이 여전히 남아있다. 특히, 정확성 및 속도향상이라는 측면이 그렇다고 할 수 있겠다. 본 논문에서는 기존의 지문 인증(Authentication)시스템의 지문 영상(Image)의 식별 능력을 증가시키고 다수의 지문 영상에서도 좋은 결과를 가져올 수 있는 고유한 특징이 될 수 있는 요소들(Factor)을 추출하여 진보된 지문인식 시스템을 구현하는 것을 궁극적인 목표로 하고 있다. 따라서, 지금까지의 관련 연구를 바탕으로 지문 인식 시스템을 구현하는 것을 궁극적인 목표로 하고 있다. 따라서. 지금까지의 관련 연구를 바탕으로 지문 인식 시스템의 성능 향상을 위해서 핵심적인 minutiae reference point, 방향 정보의 추출 방법을 제안하고 인식의 종결부라고 할 수 있는 정합(matching)에 관에서 논한 다음, 마지막으로 결론 및 향후 과제로서 개선할 부분을 제시한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.9
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• pp.801-806
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• 2001

According as many people use a computer newly, damage of computer virus and hacking is rapidly increasing by the crucial users A computer virus is one of program in computer and has abilities of self reproduction ad destruction like a virus of biology. And hacking is to rob a person's data in a intruded computer and to delete data in a person s computer from the outside. To block hacking that is intrusion of a person s computer and the computer virus that destroys data, a study for intrusion-detection of system and virus detection using a biological immune system is in progress. In this paper, we make a model of positive selection and negative selection of self-recognition process that is ability of T-cytotoxic cell that plays an important part in biological immune system. So we embody a self-nonself distinction algorithm in computer, which is an important part when we detect an infected data by computer virus and a modified data by intrusion from the outside. The composed self-recognition process distinguishes self-file from the changed files. To prove the efficacy of self-recognition algorithm, we use simulation by a cell change and a string change of self file.

• The Monthly Technology and Standards
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• s.26
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• pp.56-58
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• 2004

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.526-528
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• 2005

헬스 산업에 대한 요구와 관심이 점차 사회적으로 증가하고 있으며, 이를 위한 서비스 모델과 시스템에 대한 필요성이 인식되고 있다. 본 논문에서는 혈당, 심전도와 같은 만성질환자의 생체정보를 측정하고 ZigBee기반의 무선모듈을 통해 헬스센터 서버에 전송함으로써 실내외 환경에서 이용 가능한 생체신호 전송 및 관리 시스템의 설계 및 구현에 대해 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.655-657
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• 2004

본 논문에서는 생체인식분야로 얼굴인식이 실제 시스템에서는 어느 정도의 인식률을 가질 수 있으며, 또한 얼굴 인식에서 많이 쓰이는 Fisherface에 Wavelet Transform으로 얼굴인식에서 단점인 대량의 데이터 핸들링을 극복하면서 인식률을 높일 수 있는 방법을 제안하였다. 실제로 원영상을 2차원 이산 웨이블릿 변환을 수행하면 4분의 1의 다운샘플링 된 저주파 영역만 뽑아 사용하므로 원영상을 이용한 Fisherface와 다름없는 높은 인식률을 보장하면서 데이터량을 줄여 얼굴인식의 데이터 부담을 줄일 수 있었다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.9 no.3
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• pp.193-205
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• 2003

In this paper, we suggest user authentication and authorization system for internet banking by face recognition. The system is one of Biometrics technology to verify and authorize personnel identification and is more unobtrusive than the other technologies, because they use physiological characteristics such as fingerprint, hand geometry, iris to their system that people have to touch it. Also, the face recognition system requires only a few devices such as a camera and keypad, so it is easy to apply it to the real world. The face recognition algorithms open to the public are separated by their analysis method differ from what characteristic of the human face use. There are PCA (principal Component Analysis), ICA (Independent Component Analysis), FDA (Fisher Discriminant Analysis). Among these, physiological data of encrypted form is translated utilizing PCA which is the most fundamental algorithm that analyze face feature, and we suggests design method of user authentication system that can do send-receive fast and exactly.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.4
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• pp.320-324
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• 2001

According to the rapid growth of computer and internet recently, A hacking to steal infonnations and the computer vinls to destroy the data in computer are now prevailing in the whole world. A study of methods to protect the data of computer is in progress. One of the study is constmction of computer immune system using biological immune system tbat has ability of removal and protection from extemal invasion. In this paper, we make a change detection algorithm which is based on ability of distinction between self and nonself in T-cytotoxic cell that is one of biological immune cell. In algorithm, MHC receptors are composed of a part of self-file that is recognized as itself and those shall distinguish self-file from the changed file. As a result of applying this algorithm to the changed self-files, we prove the efficacy of detection of the self-files changed by computer virus and hacking.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.466-468
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• 2002

생체 인식 기술이 발전하면서 홍채인식은 보안 분야에 널리 활용되고 있다. 그런데 홍채는 신체의 변화에 대한 신호를 나타내는 중요한 진단 수단이 된다. 따라서 홍채를 활용한 진단 시스템의 개발은 환자의 진단에 필요한 정보를 가시화 할 수 있다. 본 논문은 홍채 인식을 활용한 진단 지원 시스템이다. 홍채 영역을 추출하고 홍채 맵을 적합하고 진단에 필요한 정보를 가시화 한다. 또한 동공의 모양에 따른 정보를 제공하여 다양한 진단 지원 시스템을 구축한다.