• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.47 no.4
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• pp.21-29
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• 2010

In this study, we aimed to develope the physio-module for echocardiography. This physio-module includes multi-functions such as ECG, respiration, PCG, heart sound, and this is used to diagnose a cardiac disease in using ultrasound images synchronized with biosignals of physio-module. In this paper, the developed physio-module was verified by applying various test patterns considering each biosignal's characteristics and we could get the performance of QRS trigger delay time within international standard, EC-13 criteria. And ECG's change in physio-module and blood flow in M-mode was synchronized.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.9 no.2
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• pp.80-84
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• 2014

As an integrated technology with IT and biomedical sciences, U-health offers various healthcare services without time and space limit. In order to make a proper diagnosis, doctors need two key technologies: biosignal measurement and high reliability communication technologies. In this paper, we introduce an implementation process of a bio signal system with using an electrocardiography(ECG) sensor, video, global positioning system(GPS), communication module and micro controller unit(MCU).

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.4
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• pp.195-200
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• 2016

With development of wearable devices, there is an increased interest in bio-signal monitoring techniques that can measure the user's health condition. However, embedding several bio-signal sensors in one wearable device has some inherent problems in terms of limited resources such as its size. Furthermore, such problem also arise when new bio-signal sensors are added. In this paper, we introduced the Bio-Cradle, which is a Plug-in module that can transfer the biological signals in real time from the accelerometer, ECG, or PPG sensor to other wearable devices at the request from the user of wearable devices. When the Bio-Cradle plugged in to the other device, it can transfer several synchronized bio-signals regardless of the type of device.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.47 no.3
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• pp.40-47
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• 2010

In this study, we investigated the performance of real-time QRS complex detection algorithm in physio-module for echocardiography. The performance of QRS detection module in echocardiography was evaluated according to international standard, EC-13 and we compared with commercialized physio-module with QRS complex detection. In this study, we can get performance of QRS complex detection, pacer pulse detection, Tall t-wave rejection and arrhythmia detection within EC-13's criteria and we can get improved QRS trigger delay time and baseline wondering rejection times in compared with commercialized physio-module.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.273-276
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• 2011

우리는 감성 공학에 기반하여 일상 생활 속에서 비침습적이면서 사용하기 간편한 광전용적맥파신호를 계측하고 분석하는 이어폰형 생체 신호 측정 시스템에 관하여 연구하였다. 생체 신호 측정 시스템에서는 광전용적맥파(photoplethysmograph, PPG)와 3축 가속도로 생체 신호와 운동 신호를 활용하였다. 수신된 생체 신호인 광전용적맥파 신호는 Peak 검출 및 전처리 알고리즘을 통하여 심박동변동성(heart rate Variablity,HRV)에 대한 시계열 정보로 변환하고 고속 퓨리에 변환(Fast Fourier Transfirm, FFT)과 전력 스펙트럼 밀도 분석(Power Spectrum Density, PSD)방법으로 교감과 부교감 신경 활성도 변화를 관측하였고, 운동 센서로 움직임을 관측하였다. 수신부 시스템은 안드로이드 기반의 자바 어플리케이션으로 스마트 폰에서 구현하였고, 송신부인 이어폰 생체정보 측정모듈로 맥파를 측정하여 상황에 따라 변화하는 자율 신경계의 활성도비율을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.417-418
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• 2014

본 논문에서는 무선 바이오센서 기반에서 동물 생체측정 정보를 이용한 질병 예방 감시 시스템을 설계하였다. 제안 시스템은 바이오센서를 이용하여 동물의 심박, 호흡수, 운동량을 측정할 수 있는 모듈을 개발하고 생체 신호를 계측하여 신호 처리된 정보를 Zigbee 무선 통신모듈을 이용하여 원격 데이터베이스에 전송하도록 설계하였다. 모니터링 시스템에서는 수집된 생체 정보의 연속적인 변화를 통하여 가축의 이상여부를 판단하고 질병 발생여부를 조기에 발견할 수 있게 가축의 상태정보를 제공한다. 본 연구결과는 향후 축산 농가의 질병 감시를 통하여 질병의 확산을 차단할 수 있는 긴급대처시스템을 구축하는데 활용 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.359-360
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• 2013

본 연구에서는 외부 자극과 내적인 교감신경의 변화에 따라 나타나는 땀 반응으로 얻어진 생체신호를 다루었다. 즉, 땀 반응을 지칭하는 피부전도도를 측정할 수 있는 시스템과, 더불어 차량 운전시 혹은 운동 등의 동적 자극에 의한 영향을 최소화하여 교감신경에 의한 피부전도도의 신뢰도를 높일 수 있는 방안을 강구하였다. 기존의 두 개의 전극 간 리지스턴스(Resistance)를 측정하는 방식을 내부에서 분리된 한 개의 전극을 사용하여 신체적 움직임의 제한점을 해소하고 피부전도도로 나타난 생체신호가 외적인 움직임에 따른 영향인지 내적인 신경의 변화에 따른 영향인지를 추정할 수 있는 모듈을 개발하였다. 20명의 건강한 청년을 대상으로 피실험하여 기존의 생체신호 측정 장비인 MP-150의 EDA모듈과 동시 측정한 결과, 두 데이터가 약 88% 일치하는 것으로 확인하였다.

• 전자공학회논문지 IE
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• v.49 no.2
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• pp.82-88
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• 2012

In this paper, using the Android-based mobile platform designed and integrated U-healthcare systems for personal health care system is proposed. Integrated Biometric systems, electrocardiogram (ECG), oxygen saturation, blood pressure, respiration, body temperature, such as measuring vital signs throughout the module and signal processing biometric information through wireless communication module based on the Android mobile platform is transmitted to the gateway. Biometric data transmitted from a mobile health monitoring system, or transmitted to the server of U-healthcare was designed. By implementing vital signs monitoring system has been measured in vivo by monitoring data to determine current health status of caregivers had the advantage of being able to guarantee mobility respectively. This system is designed as personal health management and monitoring system for emergency patients will be helpful in the development looks U-healthcare system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.526-528
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• 2005

헬스 산업에 대한 요구와 관심이 점차 사회적으로 증가하고 있으며, 이를 위한 서비스 모델과 시스템에 대한 필요성이 인식되고 있다. 본 논문에서는 혈당, 심전도와 같은 만성질환자의 생체정보를 측정하고 ZigBee기반의 무선모듈을 통해 헬스센터 서버에 전송함으로써 실내외 환경에서 이용 가능한 생체신호 전송 및 관리 시스템의 설계 및 구현에 대해 기술하고자 한다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.1 no.2
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• pp.51-56
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• 2008

U-Health is abbreviated from ubiquitous Health. Its final aim is "to improve the quality of life. To realize it, it is needed to generalize IT infrastructure such as the development of information-technology and construction of network. It is guaranteed to get medical care benefits unconsciously every time and everywhere based on this system. In this study, the environment of unconscious measurement was set up through ultra-violet instead of the existing Probe to wear with finger to follow this. TFT-LCD was included into module for display. U-Healthcare focused on the minimization and portable characteristic through the designed Zigbee communication module. Handled healthcare device was developed based on the U-Healthcare.