• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.280-281
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• 2007

본 논문에서는 생체 내에 삽입하거나 연속적으로 혈당을 모니터링하기 위하여 제작된 무효소 혈당세서의 바이오 패키징 및 특성 최적화에 관하여 고찰하였다. 3전극을 갖는 동일한 센서구조에서 sensitivity를 최대화하기 위해 평면형 백금전극을 사용한 센서, 메조포러스 구조가 작동전극에 형성된 센서, 메조포러스 구조가 작동전극과 보조전극에 형성된 무효소 혈당센서를 설계, 제작하고 비교하였다. 각각의 센서는 0.009${\mu}A$ $mM^{-1}cm^{-2}$, 5.46${\mu}A$ $mM^{-1}cm^{-2}$, 7.75${\mu}A$ $mM^{-1}cm^{-2}$의 sensitivity를 가졌다. 또한 생체 이식되었을 때 혈액 속에서 글루코스응답을 얻는 데에 있어 방해종인 Ascrobic Acid와 Acetaminophen의 반응을 최소화하고, 혈액 내의 단백질들이 전극에 엉겨 붙는 것을 막기 위해 생체 적합한 물질인 Nafion 을 패키징 멤브레인으로 적용하여 센서를 제작하였다. 이 센서는 0.36${\mu}A$ $mM^{-1}cm^{-2}$의 sensitivity를 가졌다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.13-18
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• 2008

In these days, wearable and mobile physiological sensing devices have been studied according to the increasing interest on the healthy and wellbeing life. However, these sensing devices display just the sensing results, such as heart rate, skin temperature, and its daily records. In this work, we propose the novel type of mobile physiological sensing device which deliver the user comfortable grabbing feeling. In addition, we indicate the personalized physiological signal analysis result which be concluded by the different analysis results according to the person to person. In order to verify this sensing device, we collect the data set from 4 different users during a week and measure the physiological signal such as heart rate, hand temperature, and skin conductance. And we observe the result how the analysis results shows the difference between the users. We expect that this work can be applied in the various health care applications in the near future.

• Proceedings of the KOSOMBE Conference
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• v.1991 no.11
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• pp.7-15
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• 1991

체내의 유익한 정보를 검출하기 위해서는 생리학적으로 부작용이 얼고 정확한 정보를 신속히 걸출하여야만 한다. 이를 위해서는 무침습적으로 측정하거나 무침습적이지 못할 경우, 침습을 최소화하기 위한 센서의 소형화가 불가피하다. 최근 집적회로 공정 기술인 미세 가공 기술을 응용하여 소형화될 뿐 아니라 고도의 기능을 가진 센서가 연구되고 있다. 또한 센서에 집적회로와 액류에이터를 일체화한 집적화 센서도 연구되고 있다. 여기서는 현재 사용되고 있는 미세 가공 기술들 중 식각 기술과 식각 중지 기술, 접합 기술에 관해 언급하였다. 그리고, 이러한 기술을 이용하여 제작된 마이크로 센서(Micro Sensor)에 관해 간략히 살펴본다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.4
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• pp.98-105
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• 2010

Health of the people involved in blood sugar, blood pressure, activity, and using bio-sensors to obtain biometric information, the system for monitoring health research for development is a lot. This paper analyzes the bio information by monitoring the u-health care agent system was developed. Activity measurement technology that uses 3-axis accelerometer sensor. 3-axis acceleration sensors, using information obtained from activity to activity analysis to calculate the exact algorithm was developed. More accurate than the existing system to calculate the calorie consumption, it is stored in the database management. and you can check your health status using of activity and bio-information.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.1
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• pp.80-90
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• 2012

Medical data sampled through medical sensor nodes can provide services properly only when the data are not lost even during the fault of a home health gateway. The loss of medical data can be minimized if a sensor node, in which it is expected that there are the most saving spaces, is selected after medical sensor nodes tentatively conduct local save or communicate with each other during a fault when data cannot received. Furthermore, efficient saving techniques are necessary since the cycle for sampling information is different according to the type of medical data and a space for distributed saving is different for each apparatus. So, this research suggests an efficient distributed archiving protocol (DAP) for medical data sensor nodes, each of which has a diverse sampling cycle. In order to confirm the usefulness of DAP, DAP between sensor node and gateway was designed and materialized. An experiment was conducted using the materialized program and earned a high level of recovery rate (99.3%) and of accuracy rate, which confirms that sensor nodes can play their role during a temporary fault.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.337-338
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• 2021

본 논문에서는 스마트 콘택트 렌즈를 이용한 건강 관리 어플리케이션을 제안한다. 기존에 연구되고 있던 스마트 콘택트 렌즈에 있는 센서들을 통해서 렌즈 사용자의 생체 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 수치화 하여 당뇨병, 녹내장, 간략한 스트레스 지수 까지 시각화 하여 보다 편하게 자가 진단하고 예방하는데 그 목적이 있다. 렌즈의 구성으로는 생체 데이터를 수집하는 센서는 포도당 농도 측정 센서, 안압 측정 센서, 코르티솔 호르몬 측정 센서가 있고, 어플과 연동하기 위한 통신 센서가 포함 된다. 이후 수집된 데이터를 수치화 한 후 어플 화면에 시각화하여 사용자가 각 항목을 확인하는데 있어서 편리 할 수 있다. 많은 사용자들의 데이터가 모이면 이를 빅데이터로 구성한 뒤 건강관련 부서와 연동하여 기존에 의사들이 더 정확한 진단을 할 수 있도록 지원한다. 또한 사용자들은 어플을 사용하면서 예방하는데 큰 목적을 둔다.

• Proceedings of the KOSOMBE Conference
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• v.1991 no.11
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• pp.133-141
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• 1991

혈중 산소 포화도는 생체의 중요한 정보로써 많은 학자들이 산소 포화도를 비추출방법으로 측정하기 위한 이론과 센서의 제작에 관해서 연구를 하고 있다. 혈액에서의 빗의 흡수(Absorption)와 산란(Scattering)에 관한 이론 연구가 Ishimaru, Takatani. Johnson 등의 학자들에 의해 진행되었고, Polanyi, Hehir, Johnson, Schmitt등에 의해서 센서 구조와 센서 제작에 관한 연구가 진행되고 있다. 산소 포화도를 직접 혈액을 추출하지 않고 비추출식으로 측정하게 된다면, 최근 우리나라에서도 인공 심장이 개발되고 있으므로 인공 심장의 제어에 필요한 정보로써 산소 포화도를 신속 정확하게 공급할 수 있어 인공 심장의 정확한 재어가 가능하다. 그리고 반도체 기술을 이용하여 소형화가 가능하므로 생체 적용성(Biocompatibility)이 우수하고 다기능을 가진 센서를 만들 수 있다. 본 논문에서는 비추출식으로 산소 포화도를 측정하기 위한 투과광 방식과 반사광 방식의 기본 이론 및 센서의 설계를 위한 기본 이론을 분석하였다. 그리고, 적색광의 사용가능성을 테스트하기 위한 모의 실험도 행하였다.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.20 no.2
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• pp.205-213
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• 2018

Development and validation of crop models often require measurements of biomass for the crop of interest. Considerable efforts would be needed to obtain a reasonable amount of biomass data because the destructive sampling of a given crop is usually used. The Kinect sensor, which has a combination of image and depth sensors, can be used for estimating crop biomass without using destructive sampling approach. This approach could provide more data sets for model development and validation. The objective of this study was to examine the applicability of the Kinect sensor for estimation of chinese cabbage fresh weight. The fresh weight of five chinese cabbage was measured and compared with estimates using the Kinect sensor. The estimates were obtained by scanning individual chinese cabbage to create point cloud, removing noise, and building a three dimensional model with a set of free software. It was found that the 3D model created using the Kinect sensor explained about 98.7% of variation in fresh weight of chinese cabbage. Furthermore, the correlation coefficient between estimates and measurements were highly significant, which suggested that the Kinect sensor would be applicable to estimation of fresh weight for chinese cabbage. Our results demonstrated that a depth sensor allows for a non-destructive sampling approach, which enables to collect observation data for crop fresh weight over time. This would help development and validation of a crop model using a large number of reliable data sets, which merits further studies on application of various depth sensors to crop dry weight measurements.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37C no.12
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• pp.1318-1327
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• 2012

With the recent increased risk of livestock disease spread and human infection, livestock disease control has become very important. Consequently, there has been an increased attention on an implantable real-time monitoring and traceability system for individual cattle. Therefore, we have developed a robust monitoring and traceability system based on an implantable MFAN/RFID sensor tag. Our design combines the MFAN technology that is capable of robust wireless communication within cattle sheds and the 900MHz RFID technology that is capable of wireless communication without battery. In MFAN/RFID implantable sensor tag monitoring system, UHF sensor tag is implanted under the skin and accurately monitors the body temperature and biological changes without being affected by external environment. In order to acquire power needed by the tag, we install a MFAN/RFID tranceiver on the neck of cattle. The MFAN coordinator passes through the MFAN node and the RFID-reader-combined MFAN/RFID transceiver and transmits/receives the data and power for the sensor tag. The data stored in the MFAN coordinator is transmitted via the internet to the livestock history monitoring system, where it is stored and managed. By developing this system, we hope to alleviate the problems related to livestock disease control.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.551-552
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• 2021

본 논문에서는 촬영한 피부 영상(얼굴, 손 등)을 이용한 생체신호(맥박, 호흡, 혈압, 체온 등) 측정 S/W 기술을 제안한다. 기존의 생체신호 측정 기술은 다양한 센서(PPG, 압력 센서, 혈압계, 체온계 등)가 탑재된 측정 장치를 이용하여 상태를 측정하고 이를 진단하는 연구들이 진행되어 왔다. 각 각의 생체신호를 측정하기 위해서는 별도로 구비된 측정 장치들을 이용하여 개별적으로 생체신호를 측정하고 확인하여야 한다. 제안된 기술은 스마트 디바이스에 생체신호 측정 S/W의 설치만으로 카메라로 촬영한 피부 영상의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터를 이용하여 다양한 생체신호를 언제 어디서나 실시간으로 측정할 수 있으며, 생체신호 측정 성능 평가 결과 맥박수 2.63%, 호흡수 5.98%, 이완기 혈압 2.48%, 수축기 혈압 5.23% 및 체온 0.25%의 오차율이 계산되었다.