2008년 보건산업진흥원의 "u-Healthcare R&D 기본계획 수립" 연구보고서에서 u-헬스케어 기술개발을 "u-헬스케어 인프라", "u-헬스케어 임상-바이오-생체정보 융합기술", "u-헬스케어 서비스 모델", "자유공모" 등 4개의 사업으로 구성하여 추진할 것을 제안했다. u-헬스케어 인프라는 다양한 형태의 u-헬스케어 기술 및 서비스 지원을 위한 인프라 기술 개발, 전문 인력 양성 및 법 제도 정비 등의 내용을 포함하고, u-헬스케어 임상-바이오-생체정보 융합기술은 임상-바이오-생체정보를 활용하여 u-헬스케어 기반 질병예측 예방, 조기진단, 건강증진 기술개발 등을 포함하며, u-헬스케어 서비스 모델은 국민건강의 안전성과 효율성이 담보되고 산업활성화에 기여할 수 있는 u-헬스케어 서비스 모델 개발 등을 담고 있다. u-헬스케어 자유공모의 내용은 u-헬스케어의 기반이 되는 다양한 인프라, 기술, 서비스를 자유공모 형식으로 발굴함으로써 수용자 중심의 연구개발이 필요함을 제시하였다. u-Health 기술 내용중 세 번째로 u-헬스케어 TRM을 알아본다.
일반적으로 식물은 생장 중에 많은 양의 생체 방어 물질이 자체적으로 생성되지만, 건실한 성장 후에 생체 방어 물질은 급격하게 소멸되거나 감소한다. 이에 식물체에 저농도 자외선(Ultraviolet(UV) Radiation)을 처리하면 스트레스 또는 DNA의 손상이 유도되며 이에 대응하여 식물체는 항상성(Homeoslasis)을 유지하기 위한 긍적적인 변화를 일으킨다. 농촌진흥청에서는 마늘에 저농도 자외선을 처리해 저장성 기능성 성분을 높이는 기술을 개발했다.
Korean Federation of Science and Technology Societies
The Science & Technology
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v.30
no.3
s.334
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pp.86-87
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1997
95년 5월 서울대 내에 설립된 분자촉매연구센터는 인체 내에서 가공할만한 힘을 발휘하는 촉매제인 "효소"와 가장 흡사한 생체와 생체모방촉매 개발을 중점과제로 삼고 있다. 3백여명의 연구진이 포진한 이 연구소는 피혁회사에서 사용되는 모피를 부드럽게 하는 인공촉매제 개발에도 성공한 바 있다.
정부의 민원서비스등 다양한 용도로 개방 환경에 생체인식시스템이 구축될 수 있는 가능성이 많아졌다. 본 고에서는 생체인식시스템이 구축될 때 발생할 수 있는 취약점을 정의 해 보고 이를 해결하기 위한 기술적 가이드라인을 제시한다. 한번 유출된 생체정보에 대한 피해의 심각성이 크기 때문에, 가능한 모든 공격에 대해서 강인성(Robust)을 가져야 하는 반면에 생체정보 변형에 따른 복잡성은 성능에 현격한 저하가 없어야 한다.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.1
no.3
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pp.46-51
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1984
우리들은 현재 3차산업혁명이라고 하는 정보화시대에 생활하고 있으며, 급격한 과학의 진보는 사회에 큰 영향을 미쳐, 커다란 혁명을 초래하여 왔다. 이로써 인간이란\ulcorner 생체란\ulcorner 생명이란\ulcorner 무엇인가에 대해 반문하게 되는 기회가 많아지게 되었고 이에 따라 생물물리, 생물화학, 생체공학, 의료공학의 연구에 더 많은 관심을 갖게 되었다. 또한 사회의 부유화, 국민의 건강의식의 증대, 복지지향사회의 심화를 배경 으로 의료는 질적으로도 양적으로도 고도화되어 가고 있다. 이에 고도화하고 광범한 공학기술이 발전하게 되었으며, 의용생체공학의 연구개발에 대한 사회적 욕구가 점차로 커져가고 있다. 본고에서는 의용생체공 학의 정의에서부터 학문영역, 전망까지 소개하기로 한다.
Park, Cheol-Su;Jo, Tae-Heum;Seok, U-Jun;Hwang, Bo-Seon
Broadcasting and Media Magazine
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v.25
no.1
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pp.67-74
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2020
사용자의 건강 및 인지 상태 모니터링을 위해 다양한 생체신호를 측정 및 분석하여 예측할 수 있다. 특히 최근 상용화되고 있는 웨어러블 센서 시스템을 이용하여 손쉽게 심전도나 액티그래피 움직임 정보를 사용자로부터 일상생활 중 장시간 얻어낼 수 있다. 그러나 사용자 상태 예측을 위한 기존 생체신호 분석 모델들은 생체신호 데이터의 성질을 최대한 반영하지 못하여, 본 논문에서는 최근 급속도로 발전하고 있는 인공지능 딥러닝 기술을 이용한 극복 방안에 대해 소개한다. 상태 모니터링의 구체적인 응용 예로 사용자 스트레스 및 수면 모니터링 분석에 생체신호 데이터 기반 딥러닝 기술을 적용하여 기존 모델보다 높은 성능을 보여주고 있다.
수정란이식 기술은 소의 능력을 개량할 목적으로 1970년 이후에 꾸준히 발달되어 오고 있다. 우수한 수정란을 연속적으로 생산하기 위한 여러 가지 기술을 개발하여 가축의 개량에 이용하고 있는 데 그중 생체로부터 미성숙난자를 연속적으로 채란하여 체외에서 우수한 수정란을 만드는 기술은 매우 급속하게 발달하고 있다. 최근에는 초음파기기를 이용하여 생체 내 소의 난소를 보면서 미성숙난자를 채취하여 수정란을 생산하는 연구를 많이 하고 있다 (Kruip 등, 1991). 본 연구에서는 연속적인 생체내 난자 채취시 보다 많은 수를 채취하기 위 해 적정량의 난포자극호르몬(FSH) 의 이용효과를 연구하였다. (중략)
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.507-510
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2014
The initial process configuration of biometric information system is performed by the same sequences statically and consistently without changing after the system is running. However, this static process configuration appears an inefficient performance to the applications of the mobile biometric information system in the mobile computing environment. This work proposes the dynamic process design and execution method as a way to overcome these inefficient processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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