• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.9
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• pp.127-138
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• 2012

In this paper, we present a tool (named VMBootFailMonitor) to detect and analyze a failure of a VM boot creation caused by faults on virtual disks of a Xen-based VM. Also, we presents an architecture and detail analysis process of the virtual disk faults in our tool. Especially, VMBootFailMonitor provides a causual analysis result for a case of VM creation failure based on three modules which performs virtual disk analysis, virtualized system analysis and system log analysis. We also support a comparison result between boot times of normal VMs and fault detection times of VM creation based on abnormal virtual disks. At result, our tool detects VM boot failures (3~6 seconds) within normal VM boot times (8~16 seconds).

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.7-9
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• 2001

의료 분야에서의 데이터는 특성상 여러 측면을 복합적으로 고려해야 할 뿐만 아니라, 다른 분야에서의 데이터 성격과는 다르게 원인과 그 원인에 대한 해결책을 바로 찾아내기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 불임환자들에 대한 검사기록 및 임신결과가 기록된 데이터를 이용하여 베이지안망 분류기를 생성하고 이를 통해 가임여부를 결정짓는 중요 항목 들간의 의존성을 조건확률로 나타내고 비교하였다. 또한 휴리스틱망, 나이브베이지안망 분류기를 생성하여 성능을 비교하였다. 결과적으로 총수정란수는 최상급수정란이식수에 강한 영향을 갖는다는 사전지식의 타당함을 입증할 수가 있었으며, 또한 성숙난자수가 총수정란수에 강한 영 향을 미치고 화학적임신과 임상적임신과 학습은 서로 독립이라는 가설에 대하여 전자의 경우는 간접적인 의존성을 갖고, 후자의 경우는 화학적 결과가 임상적 결과에 강한 의존성이 존재함을 밝혀낼 수 있었다. 분류기간의 성능에서는 자동생성된 베이지안망이 가장 우수한 정확도를 가짐을 측정할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 1997.05a
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• pp.55-58
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• 1997

대기오염의 주요원인은 소각로 연소가스와 자동차의 배기가스로 이들 이동 오염원에서 배출되는 오염가스는 일산화탄소, 탄화수소, 질소 및 황산화물 둥이고 이들은 공기중의 산소와 반응하여 광화학반응을하여 오존을 생성하며 기타 미세먼지, 수분과 반응하여 스모그를 생성하여 인체의 호흡기 계통 질병을 유발케한다. (중략)

• Journal of the Korean earth science society
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• v.24 no.4
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• pp.250-257
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• 2003

The purpose of this study was to test the hypotheses that student's abductive reasoning ability plays an important role in hypothesis-generating about vapor condensation, and student's hypothesis-generating requires their causal explicans as well as experience. To test the hypotheses, the instruments of hypothesis-generation, prior knowledge, and experience with vapor condensation were developed and administered to 6th grade students. This study found that 72 subjects among 89 students who had prior knowledge about vapor condensation failed to apply their prior knowledge to hypothesis-generating about the vapor condensation. This result showed that the students' failure in hypothesis-generating was related to their deficiency in abductive reasoning ability. In addition, this study showed that 54 subjects among 56 students who had experience with vapor condensation also failed to generate hypotheses. This result supported that student's causal explanations were separated from their experience. Therefore, this study suggests that science education should include the teaching of abductive reasoning skills for developing student's hypothesis-generating skills.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1996.08a
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• pp.53-56
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• 1996

한자로 기술된 용어를 한글로 자동변환하게 되면 생성된 한글이 한글의 음운구조에 맞지 않는 일이 생기게 된다. 이런 문제가 생기는 원인은 해당 한자에 대응하는 정확한 한글을 입력하여 변환하지 않았을 때와 해당 한자의 음이 없거나 한자와의 음운구조가 달라 생기는 때로 대별할 수 있다. 본고에서는 이를 해결하기 위하여 KS C 5601 표준코드(이하 표준코드라 한다)를 기준으로 한자의 다음자를 조사하고 이 다음자가 포함되어 있는 용어를 이용하여 매핑파일을 구축함으로써 바른 한글음을 자동생성할 수 있는 방안을 논한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.764-767
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• 2009

이 논문에서는 데이터마이닝의 클러스터링을 이용한 경보 데이터 축약기법을 제안한다. 제안된 클러스터링 기반 경보데이터 축약기법은 데이터간의 유사성을 이용한 경보 데이터의 그룹화를 통해 생성된 모델을 이용하여 새로운 경보 데이터에 대한 분류를 자동화할 수 있다. 이것은 과거에 탐지된 공격의 형태뿐만 아니라 새로운 혹은 변형된 경보의 분류나 분석에도 이용할 수 있다. 또한 생성된 클러스터의 생성 원인의 분석을 이용한 클러스터 간의 시퀀스의 추출을 통해 사용자가 공격의 순차적인 구조나 그 이면에 감추어진 전략을 이해하는데 도움을 주며, 현재의 경보 이후에 발생 가능한 경보들을 예측할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.137-138
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• 2002

입자상 물질은 자연적 또는 인위적인 오염원에 의해 직접 대기로 배출되거나 가스상 물질의 전환 과정을 통해 생성된다. 서울을 비롯한 우리나라 시정(visibility)은 맡은 부분이 가스상 물질의 전환을 통해 생성된 미세 입자에 영향을 받고 있기 때문에 미세 입자의 생성(formation)과 성장(growth) 변화를 연구하는 것은 시정(visibility)의 원인을 밝히는 중요한 과정이라고 할 수 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2016.05a
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• pp.50-54
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• 2016

해양사고 원인규명 통합 분석 시뮬레이션 시스템은 해양사고가 발생하는 과정(선회)을 포함하여 충돌, 좌초, 접촉, 전복, 침수 및 침몰 등의 해양사고를 유체-구조 연성 해석기법의 고도 정밀 M&S 시스템을 사용하여 과학적으로 해양사고의 원인을 분석하고 사고의 손상과정을 체계적으로 재현할 수 있는 시스템이다. 해양사고는 육상과 공중에서 발생하는 자동차와 비행기 등의 충돌이나 추락사고와는 달리 공기의 밀도보다 천배의 물에서 발생하므로 물에서 부양되고, 운동하고, 선내에 물이 침수되고, 운항 중일 때 파도도 생성시키고, 두 물체가 근접할 경우에는 압력이 압착되고, 두 물체가 스쳐 지나거나 안벽이나 해저를 근접하여 운항할 경우에는 압력이 저하되는 등 물에서의 연성효과(interface effect)를 충분히 고려하여 재현할 수 있어야 정확하게 해양사고의 원인을 규명 및 분석할 수 있을 것이다. 또한 황천에서 발생하는 해양사고일 경우에는 강한 조루, 강풍 및 해일성 파도 등을 불규칙 스펙트럼을 사용하여 정확히 구현하여야 황천에서 발생하는 해양사고의 원인을 충분히 분석할 수 있을 것이다. 이러한 해양사고 통합 분석 시뮬레이션 시스템을 이용하여 과학적이고 정확한 해양사고의 원인규명 및 분석으로 심판의 획기적인 신뢰 구축과 심판 지연에 따른 사회적 비용을 최소화하고, 해양사고의 원인과 과실 책임, 나아가서 사고 재발방지 대책수립 등에도 활용하는데도 크게 기여할 것으로 사료된다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.10C no.6
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• pp.665-674
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• 2003

In this paper, we propose an approach to correlate alerts using a clustering analysis of data mining techniques in order to support intrusion detection system. Intrusion detection techniques are still far from perfect. Current intrusion detection systems cannot fully detect novel attacks. However, intrucsion detection techniques are still far from perfect. Current intrusion detection systems cannot fully detect novel attacks or variations of known attacks without generating a large amount of false alerts. In addition, all the current intrusion detection systems focus on low-level attacks or anomalies. Consequently, the intrusion detection systems to underatand the intrusion behind the alerts and take appropriate actions. The clustering analysis groups data objects into clusters such that objects belonging to the same cluster are similar, while those belonging to different ones are dissimilar. As using clustering technique, we can analyze alert data efficiently and extract high-level knowledgy about attacks. Namely, it is possible to classify new type of alert as well as existed. And it helps to understand logical steps and strategies behind series of attacks using sequences of clusters, and can potentially be applied to predict attacks in progress.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.35 no.6
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• pp.467-483
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• 2014

This study aimed to investigate the classification ability with naked eyes according to the understanding level about rocks of pre-service science teachers. We developed a questionnaire concerning misconception about minerals and rocks. The participants were 132 pre-service science teachers. Data were analyzed using Rasch model. Participants were divided into a master group and a novice group according to their understanding level. Seventeen rocks samples (6 igneous, 5 sedimentary, and 6 metamorphic rocks) were presented to pre-service science teachers to examine their classification ability, and they classified the rocks according to the criteria we provided. The study revealed three major findings. First, the pre-service science teachers mainly classified rocks according to textures, color, and grain size. Second, while they relatively easily classified igneous rocks, participants were confused when distinguishing sedimentary and metamorphic rocks from one another by using the same classification criteria. On the other hand, the understanding level of rocks has shown a statistically significant correlation with the classification ability in terms of the formation mechanism of rocks, whereas there was no statistically significant relationship found with determination of correct name of rocks. However, this study found that there was a statistically significant relationship between the classification ability with regard to formation mechanism of rocks and the determination of correct name of rocks.