• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1998.10a
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• pp.382-388
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• 1998

정상 주행 중에 핸들을 급조향하여 요-마크가 생성되면서 일어난 사고들은 핸들 급조향의 원인을 파악해야 대책 수립이 가능하다. 즉 이들 사고의 속도산정과 차량의 운동과정 및 요-마크 생성 이전의 급 조향 당시 위험 요소를 분석해야 대책에 연결될 수 있으나, 아직 정확한 원인규명이 어려운 실정에 있다. 따라서 본 연구에서는 정상 주행중 핸들을 급조향하는 실험을 통하여 요-마크 생성초기 형상의 특성과 선회과정 및 속도 등을 분석하여 교통사고의 원인에 관하여 고찰하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.215-219
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• 2020

현재 한글 언어학 영역에서는 많은 언어 분석 연구가 수행되었다. 또한 소프트웨어공학의 요구공학 영역에서는 명료한 요구사항 정의와 분석이 필요하고, 비정형화된 요구사항 명세서로부터 테스트 케이스 추출이 매우 중요한 이슈이다. 즉, 자연어 기반의 요구사항 명세서로부터 원인-결과 그래프(Cause-Effect Graph)를 통한 의사 결정 테이블(Decision Table) 기반 테스트케이스(Test Case)를 자동 생성하는 방법이 거의 없다. 이런 문제를 해결하기 위해 '한글 언어 의미 분석 기법'을 '요구공학 영역'에 적용하는 방법이 필요하다. 본 논문은 비정형화된 요구사항으로부터 테스트케이스 생성하는 과정의 중간 단계인 요구사항에서 문장 의미 모델(Sentence Semantic Model)을 자동 생성하는 방법을 제안 한다. 이는 요구사항으로부터 생성된 원인-결과 그래프의 정확성을 검증할 수 있다.

• Cement Symposium
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• no.23
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• pp.214-219
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• 1995

• Geotechnical Engineering
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• v.20 no.2
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• pp.14-24
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• 2004

• LP가스
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• v.20 no.4
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• pp.58-61
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• 2008

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.501-504
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• 2003

인터넷 채팅과 문자 메시지 등 통신 환경에서 사용되는 어휘들은 일정한 규칙성과 방향성을 가지고 있을 것으로 추정된다. 통신 용어의 생성 규칙과 음운론적 변형 현상을 규명하기 위하여 통신 용어의 사용 빈도의 분석과 언어학적 접근 방법을 통하여 통신 언어의 생성 원인을 분석한다 통신 환경에서 변형되어 사용되는 어휘들의 표준어와 통신상에서 사용되는 어휘 형태에 대해 각각 초성, 중성, 종성 빈도를 계산하고 통신 용어와 표준의 자모 사용 비율 변화를 분석하여 통신 용어가 생성되는 원인을 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.05b
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• pp.249-250
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• 2003

다이옥신류의 주된 생성원인은 쓰레기 소각장에서의 배출가스에 기인한다고 알려져 있다.$^{1,3,4)}$ 그 밖에 농약제조, pulp 제조과정에서 부산물로 생성되기도 하고, 자동차배가스도 다이옥신의 생성원인 중에 하나이다. Miyabara$^{5)}$ 등은 일본내 자동차 배출가스 입자중 다이옥신류의 농도는 4.2-242 pg I-TEQ/g이였으며, 일본에서 배출하는 다이옥신류의 약 0.3%에 달한다고 추정하였다. 도로변 퇴적물 둥에서의 다이옥신 농도는 자동차 배출가스 등으로부터 직ㆍ간접으로 많은 영향을 받고 있으며, 이들이 비산할 경우 운전자의 호흡기를 통해 건강에 직접적으로 영향을 미칠 수 있다.$^{2)}$ (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2005.11a
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• pp.475-477
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• 2005

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.691-693
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• 2019

현실적으로 요구사항의 불명료성은 테스트 케이스 추출에 어려움을 초래한다. 명료한 요구사항 기반의 사용자 승인 테스트는 소프트웨어의 올바른 품질을 증가시키고, 유지보수 비용을 감소시킨다. 하지만 중소기업에서는 촉박한 개발 기간, 테스트 도구 구매 비용의 부담, 낮은 테스트 기술 레벨 등의 이유로 좋은 품질의 테스트를 수행하기가 힘들다. 이러한 문제점의 해결을 위해 말뭉치 정규화를 이용한 의미 규칙으로 불명료한 요구사항을 간결하고 명료한 요구사항으로 변경하기 위한 메커니즘을 제안한다. 또한 이를 원인-결과 그래프 자동 생성하는 방법을 제안한다. 이는 원인-결과 그래프를 통해 테스트케이스를 최대한 생성하는 기초가 될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 1997.04a
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• pp.71-85
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• 1997