For successful operation of waterflooding which is one of secondary recovery methods, suitable water injection allocation is important to increase oil recovery. Well allocation factor(WAF) which is one way to quantify the injector and producer connectivity, is utilized to allocate water injection of waterflooding. Static WAF cannot represent the field condition and can induce incorrect value. To compensate for limitation of static WAF, modified WAF which includes several parameters that affect patterns including well radius, distance between wells, and injection rates is proposed. In this study, static and modified WAFs were applied to injection optimization of waterflooding and results by each WAF were compared. In case of modified WAFs, produced water were less and produced oil were more than case of static WAF especially in big change of distance between producer and injector. Therefore, modified WAFs can allocate water injection more efficiently than static WAF.
본 논문은 맑스가 자본주의의 사회적 및 환경적 부정의를 비판하고 정의로운 사회 및 자연과의 관계를 위한 사회주의적 프로젝트를 제안했던 원칙들을 밝히고자 한다. 본 논문은 이러한 과정에서 비판적 생태학 일반 그리고 특히 환경정의 이론이 더욱 발전할 수 있는 기반을 도출하고자 한다. 본 논문은 제안된 몇 가지 중요한 점들은 다음과 같다. 첫째, 자본주의 사회 및 자연에 대한 맑스의 비판 그리고 사회주의 사회와 자연에 관한 그의 개념은 두가지 기본적인 정의 원리들, 즉 인간과 자연 간 관계에 관한 그의 생태적 개념화에서 도출될 수 있는‘필요’원칙과 ‘노동’원칙에 바탕을 두고 있다. 둘째, 도덕성의 이데올로기적 성격에 대한 그의 거부로 인해, 맑스는 자본주의 사회에 대한 비판으로 일관하면서 자본주의에서의 정의 이론을 발전시키지 않았지만, 반면 그는 사회주의 사회와 자연과의 관계에서 (환경)정의를 위한 이론적 기초를 제안했다. 그리고 끝으로 그의 환경정의에 관한 개념화는 단지 분배적 정의 패러다임으로만 이해되어서는 안되며, 그가 생산을 교환.분배 그리고 소비를 포함하는 유기적 전체로서 이해한 바와 같이 ‘생산적 정의’라고 부를 수 있는 것과 관련지어 이해되어야 한다.
This study presents development of the ANN simulator for well placement of infill drilling in gas fields. The input data of the ANN simulator includes the production time, well location, all inter well distances, boundary inter well distance, infill well position, productivity potential, functional links, reservoir pressure. The output data includes the bottomhole pressure in addition to the production rate. Thus, it is possible to calculate the productivity and bottomhole pressure during production period simultaneously, and it is expected that this model could replace conventional simulators. Training for the 20 well placement scenarios was conducted. As a result, it was found that accuracy of ANN simulator was high as the coefficient of correlation for production rate was 0.99 and the bottomhole pressure 0.98 respectively. From the resultes, the validity of the ANN simulator has been verified. The term, which could produce Maximum Daily Quantity (MDQ) at the gas field and the productivity according to the well location was analyzed. As a result, the MDQ could be maintained for a short time in scenario C-1, which has the three infill wells nearby aquifer boundary, and a long time in scenario A-1. In conclusion, it was found that scenario A maintained the MDQ up to 21% more than those of scenarios B and C which include parameters that might affect the productivity. Thus, the production rate can be maximized by selecting the location of production wells in comprehensive consideration of parameters that may affect the productivity. Also, because the developed ANN simulator could calculate both production rate and bottomhole pressure, respectively, it could be used as the forward simulator in a various inverse model.
This study presents a well spacing design for coalbed methane(CBM) reservoirs using the experimental results of methane gas adsorption measurement of coal samples obtained from North Kalimantan Island, Indonesia. The gas productivity analysis shows that the cumulative gas production increases as the Langmuir volume increases. This indicates that the maximum gas adsorption directly affects the gas production. In addition, the maximum gas production increases with the increase of reservoir permeability, and the dewatering period is shortened. In particular, the cumulative gas production increases as the production influence area increases. However, when comparing productivity per unit well, the maximum cumulative gas production is found between 2,000 ft of depth and 80-160 acres of the influence area. When reservoir depth and production influence area are considered simultaneously, the results of the appropriate well depth and spacing calculations show that gas productivity is highest between 600-2,000 ft. In this case, it is appropriate to design well spacing in the range of 80-160 acres. Therefore, well spacing design considering coalbed depth in undeveloped CBM reservoirs can be accomplished using gas sorption test results from coal samples.
This paper presents a case study of an enhanced geothermal system(EGS) demonstration project conducted in $Gro{\ss}$$Sch{\ddot{o}}nebeck$, Northerm Germany, focusing on hydraulic stimulation. The project was conducted with doublet system in sandstone and volcanic formations at 4 - 4.4 km depth. Under normal faulting to strike-slip faulting stress regime, hydraulic stimulations were conducted at injection and production wells by massive waterfrac and gel-proppant fracturing. Injectivity index increased from $0.97m^3/(hr^*MPa)$ to $7.5m^3/(hr^*MPa)$ and productivity index increased from $2.4m^3/(hr^*MPa)$ to $10.1m^3/(hr^*MPa)$ by a series of hydraulic stimulations at both wells. After circulation tests through injection and production wells, however, productivity index decreased from $8.9m^3/(hr^*MPa)$ to $0.6m^3/(hr^*MPa)$ in two years. Slip tendency analysis for the stimulation in volcanic layer estimated the required pressure for shear slip and its preferred orientations and it showed reasonable match with actual stimulation results. Through the microseismicity observation for the stimulation of volcanic formation, only 80 seismic events with its moment magnitudes in -1.8<$M_W$<-1.0 were observed, which are unexpectedly low for EGS hydraulic stimulation.
This study presents the development of a well placement optimization model, combining an artificial neural network, which enables high-speed calculation, with a simulated annealing algorithm. The conventional FDM simulator takes excessive time when used to perform a field scale reservoir simulation. In order to solve this problem, an artificial neural network was applied to the model to allow the simulation to be executed within a short time. Also by using the given result, the optimization method, SA algorithm, was implemented to automatically select the optimal location without taking any subjective experiences into consideration. By comparing the result of the developed model with the eclipse simulator, it was found that the prediction performance of the developed model has become favorable, and the speed of calculation performance has also been improved. Especially, the optimum value was estimated by performing a sensitivity analysis for the cooling rate and the initial temperature, which is the control parameter of SA algorithm. From this result, it was verified that the calculation performance has been improved, as well. Lastly, an optimization for the well placement was performed using the model, and it concluded the optimized place for the well by selecting regions with great productivity.
Productivity improvement is considered as one of hot potato topics in international shipyards by the increasing amount of orders. In order to improve productivity of lines, shipbuilders have been researching and developing new work method, process automation, advanced planning and scheduling and so on. An optimization approach was accomplished on short-term scheduling of subassembly lines in this research. The problem of subassembly line scheduling turned out to be a non-deterministic polynomial time problem with regard to SKID pattern’s sequence and worker assignment to each station. The problem was applied by simulated annealing algorithm, one of meta-heuristic methods. The algorithm was aimed to avoid local minimum value by changing results with probability function. The optimization result was compared with discrete-event simulation's to propose what pros and cons were. This paper will help planners work on scheduling and decision-making to complete their task by evaluation.
최근 삼계탕용 육계의 수출과 생산공급 부족으로 인해 육계 판매가격이 생산원가 이상을 상회하고는 있으나 이러한 가격은 일시적인 상승으로, 이를 기회로 무질서하고 무계획적으로 대량생산을 서두른다면 수급의 불균형으로 생산이 과잉되어 가격폭락을 가져와 스스로 피해를 보게 될 것이다. 최근의 부로일러 가격의 상승은 소비가 위축된 상태에서 공급부족으로 오는 것이니 만큼 이를 기회로 하여 대량입추를 서두른다면 다시 큰 불황을 맞을 것이다.
이 글은 북해도대학 대학원 농학연구과 농업경제학을 정공한 한국유학생(유경희)이 쓴 글로서 일본의 종모우 생산과 시장대응에 있어서 문제점과 종모우 생산과 변천사를 일본의 미야자키현을 대상으로 조사 연구한 것을 번역 게재하여 조금이나마 우리나라의 종모우 생산과 시장대응에 있어 도움이 될까하고 게재합니다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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