• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.13 no.4
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• pp.58-75
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• 2005

본 연구는 국적항공사를 포함하여 지난 1998${\sim}$2001년까지 세계 주요 항공사들의 생산성의 변화 추이가 어떻게 전개되었고, 어떤 요인에 의해 영향을 받았는지를 분석하였다. 특히, 1997년 금융위기 이후 생산성의 변화에 주안점을 두었다. 추정결과, 우선 세계 주요 항공사들은 1998${\sim}$2001년 기간 동안 약 0.3%의 생산성 하락을 기록하였고, 이러한 생산성의 변화는 생산 프론티어에 비해 0.9% 악화된 반면, 산출물을 생산하는 기술 수준은 0.6% 확대된 것으로 분석되었다. 다음으로, 항공사의 '유상톤키로미터' 기준에 의한 규모별 생산성 증가율은 소형규모(group1)와 대형규모(group6)에 속한 항공사들에서 각각 3.5%, 2.1% 하락한 것으로 나타났다. 반면, 중형사들은 생산성의 증가가 이루어진 것으로 제시되었다. 또한, 기간별로는 1997년 금융위기 이후 1998년과 1999년은 각각 1.5%, 0.2%의 생산성 하락을 보였다가, 2000년은 1.7% 생산성이 다소 향상되었으며, 2001년 다시 1.2%의 생산성 하락을 보이고 있다. 마지막으로 항공사별로는 동 기간 동안 아시아지역 항공사들(AAR, SIA, ANA 등)은 생산상 향상을 가져온 반면, 미국 항공사들(UAL, AAL 등)은 생산성 하락을 가져온 것을 알 수 있다. 국적항공사의 경우에는 KAL은 1998${\sim}$1999년 기간 동안은 생산성 하락을 가져왔으나, 2000${\sim}$2001년은 큰 폭의 생산성 향상을 가져왔다. AAR은 1998년 생산성 하락이 이루어진 이후 1999년부터는 높은 생산성 향상이 이루어졌다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1998.08a
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• pp.123-126
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• 1998

본 논문은 문헌정보학의 연구동향을 규명하기 위하여 1957년부터 1997년 12월까지 국내에서 출판된 단행본 1,855종을 내용분석(Content Analysis)을 이용하여 저자별 생산성, 주제별 생산성, 대학별 생산성, 연구방법별 생산성에 대한 분석을 살펴봄과 동시에 그 결과를 통한 핵심전공주제, 핵심저자, 전공분야별 핵심저자, 언어분석 등을 각각 수량적으로 분석 조사하였다. 이 같은 연구는 문헌정보학의 핵심주제와 관심영역, 주제의 편중과 분포, 학문의 전반적인 흐름을 파악할 수가 있었다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.24 no.2
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• pp.411-433
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• 2015

This paper decomposed energy productivity changes across 14 Korean manufacturing industries into 5 components, technological catch-up(EC), technological progress(TC), and changes in labor-energy ratio(LC), capital-energy ratio(KC) and energy mix(EMC). Then we also figured out the possible relationship between energy productivity change and export growth rate across the industries. It is found that (1) technological progress, changes in capital-energy ratio and energy mix contribute to energy productivity growth in Korea during the sample period, (2) technological progress is the primary driving forces for energy productivity growth, (3) increase in export growth rate had a positive impact on energy productivity growth excepting a part of energy-intensive industries.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2020.11a
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• pp.20-22
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• 2020

한진해운 파산, 해운동맹 재편 이후 부산신항 컨테이너터미널의 운영 결과를 분석해 보고자한다. 이 연구에서는 DEA를 활용한 효율성 분석과 더 나아가 터미널 내부 자료를 활용한 생산성 분석을 통하여 터미널 운영사 간 비교를 통하여 시사점을 제공하였다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2004.11a
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• pp.95-100
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• 2004

본 논문은 도로 건설 공사 프로젝트들의 전 공정에 걸쳐 수행되는 모든 작업들을 대상으로 총 프로젝트 생산성 (Total Project Productivity)을 측정하고 분석하기 위한 방법을 소개한다. 측정 방법의 주안점은 복합적으로 병행되는 작업들의 생산량을 통합하여, 프로젝트 전체에 대한 포괄적인 생산성 값들을 구하는 방법을 개발하는데 두고 있다. 이 방법을 통해 Florida Department of Transportation (FDOT)로부터 발주된 세 개의 실제 고속도로 건설 공사 프로젝트들로부터 수천 개의 총 프로젝트 생산성 데이터 값들이 얻어졌으며. 이를 바탕으로 프로젝트 생산성을 분석하기 위한 방법의 타당성 검증이 이루어졌다. 그 결과로, 프로젝트 레벨에서의 총 생산성은 건설 작업들에 관한 현장 자료를 바탕으로 측정과 분석이 이루어질 수 있음이 입증되었다.

• International Area Studies Review
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• v.22 no.1
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• pp.41-60
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• 2018

It is widely known that the increased productivity lead to a decrease in energy consumption. The policy for reducing energy consumption is also focusing on the improvement of firm's productivity. However, the issue of productivity dilemma phenomenon is recently raised in various fields. It is phenomenon that the increased productivity rather lead to a increased in energy consumption through a rise in output. This paper analyzed the presence of productivity dilemma in korean firm using Tang et al(2015)'s theoretical model. To closely analyze, I performed the analysis using 715 firms during 2011-2015 and estimated the model using system GMM to minimize the endogeneity. The results show that total effect of productivity had a significantly negative coefficient. It is implies that the increased productivity doesn't increase energy consumption. In other word, this paper could not identified productivity dilemma and so did in overseas investment firm and national firm cases.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.291-305
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• 2017

대전은 전국에서 R&D투자가 많은 지역으로 이는 출연연 및 출연연 출신 연구원의 기술창업의 증가로 나타나는 현상으로 볼 수 있다. R&D가 많이 투자됨에 따라 이에 따른 효율성에 대한 분석들이 많이 이루어지고 있으며, 주로 R&D 투자가 대한 지역내총생산, 기업의 생산성 등에 미치는 영향 즉 R&D투자의 효율성 분석을 많이 하고 있다. 본고에서는 지역 R&D투자가 기업의 생산성에 어느 정도 영향을 미치는 지를 분석하였다. 특히 지역특화(전략)산업 분야별로 분석하여 지역 R&D 투자의 효율적 배분을 위한 전략방안을 제시하고자 한다. 이러한 분석을 위해서 생산성에 대한 대리변수로 종업원 1인당 매출액 종업원 1인당 부가가치를 종속변수로 설정하였고, 독립변수로 연구개발비, 종업원 1인당 영업이익, 종업원 1인당 자본집약도 등의 변수를 다중회귀모형으로 실증분석 하였다. 분석결과 R&D투자가 매출액과 부가가치에 유의한 영향을 미치지만, 연구개발비가 매출액이나 부가가치 등 생산성 증가에 결정적인 요인으로 나타나지 않았다. 산업별 분석결과 정보통신, 바이오산업보다 부품소재 산업에서 결정계수가 높게 나왔다. 또한 조절회귀모형을 설정하여 조절효과를 분석한 결과 R&D투자는 매출액에 영향을 미치지만, 부가가치는 조절효과가 발생하지 않았다. 이는 지역 R&D투자의 효율적 배분 측면에서 투자의 활성화를 이루고 연구개발 투자가 실질적으로 기업의 생산성 증가에 기여할 수 있도록 견인해야 할 것이다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.21 no.2
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• pp.15-21
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• 2020

The relationship between keywords, found in all productivity related papers published in the KSCE journal for last 15 years, were analyzed in order to reveal a research trend in the area using text mining and A-Priori algorithm. As the results, it is found that the word of 'productivity' is most closely related to the words of 'work' and 'labor'. Futhermore, the word is somewhat related to those of 'factor', 'model', simulation', and 'work time'. It is also revealed that, on the other hand, the words of 'machine' and 'equipment' have little relationships with the keyword. This research will be a great help for academia to understand a research trend in the area of construction productivity.

• Journal of Labour Economics
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• v.32 no.2
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• pp.95-124
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• 2009

In this article, I were trying to analyze the listed manufacturing companies' trend of productivity and the corporate education & training effect after the financial crisis. According to the analysis, the listed manufacturing companies have decreased their productivity since financial crisis, and from such declining trend. jobless growth and a growth without physical and human capital investment has been observed. Furthermore, there is no efficient labor force coordination within the manufacturing industry; In order to analyze the effect of education & training investment on productivity more deeply, I have practiced the dynamic panel data analysis from constructing the micro panel data which consists of company level information 1997~2008. According to the consequences, dynamic panel data analysis solved the problem of the overestimating education & training effect fairly well.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2006.11a
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• pp.548-553
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• 2006

Activity-based productivity data can be used as an significant reference in many areas of project management such as performance evaluation and project planning. However, the existence of various factors influencing construction productivity makes it difficult to collect and analyze the productivity data. In the most of the domestic construction sites, there is no systematic method to collect and analyze the productivity data along with information on influencing factors; it is common to heavily rely on experience and intuition of field managers when dealing with construction productivity data. Therefore it is necessary to develop a management system for collecting and utilizing the productivity data as well as the factors influencing construction productivity. The main objective of this research is to define the construction productivity and its influencing factors at the activity level. In addition, methodologies on how to analyze the productivity data and to estimate productivity of future projects are proposed.