• Title/Summary/Keyword: 생산량

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General Circulation Model Derived Climate Change Impact and Uncertainty Analysis of Maize Yield in Zimbabwe (GCM 예측자료를 이용한 기후변화가 짐바브웨 옥수수 생산에 미치는 영향 및 불확실성 분석)

  • Nkomozepi, Temba D.;Chung, Sang-Ok
    • Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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    • v.54 no.4
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    • pp.83-92
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    • 2012
  • 짐바브웨는 식량부족을 격어 오고 있으며, 이는 기후변화에 따른 수자원의 부족, 인구증가, 개발 및 환경보전 등으로 인하여 앞으로는 더욱 심화될 것으로 보인다. 3가지 배출시나리오 (A2, A1B, B1)에 대한 13개의 GCM 기후자료로부터 상세화한 기후예측값과 AquaCrop 작물모형을 이용하여 기후변화가 짐바브웨의 주곡인 옥수수의 수확량에 미치는 영향과 모형예측값의 불확실성을 분석하였다. 작물생육환경이 잘 유지된다고 가정하고 옥수수 잠재생산량을 모의한 결과 기준년도 (1970s)에 비해 2020s, 2050s and 2090s 년대에 평균 (범위) 8 % (6-9 %), 14 % (10-15 %) 및 16 % (11-17 %) 증가할 것으로 예측되었다. 같은 기간에 대한 물의 생산성은 평균 (범위) 7 % (4-13 %), 13 % (6-30 %) 및 15% (6-23 %) 증가할 것으로 예측되었다. 기온의 꾸준한 상승과 대기중 이산화탄소 농도 증가로 인한 시비효과로 인하여 미래에는 옥수수 단위 생산량과 물의 생산성이 증가할 것으로 예측되었으며 증가 범위를 보면 모형간의 변동성이 상당히 큰 것을 알 수 있었다. 본 연구결과는 기후변화가 짐바브웨의 옥수수 생산량에 미치는 영향과 변동성을 제시하므로서 장기적인 식량계획의 기초자료로 이용될 수 있을 것이다.

A Development of Water Supply Prediction Model in Purification Plant (정수장 생산량 예측모델 개발)

  • So, Byung-Jin;Kwon, Hyun-Han;Park, Rae-Gun;Choi, Byung-Kyu
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.171-171
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    • 2011
  • 상수도의 합리적인 운용과 관리를 위해서는 급수량 예측이 매우 중요하다. 기존 급수량 예측은 신경망과 칼만 필터법을 사용한 연구들이 대부분이었다. 이러한 연구결과들은 높은 상관결과를 갖고 있지만 이는 자기상관계수에 대한 높은 의존도에 따른 결과로 볼 수 있다. 즉, 예측의 결과가 전날 수요량을 거의 그대로 따라오는 경향을 띄어, 급수량 예측 그래프가 기존 그래프를 오른쪽으로 이동시킨 것과 같이 나타난다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해서 물수요량을 예측하는데 있어서 효과적인 예측인자를 도출하는 것이 우선되어야 할 것으로 판단되었다. 이에, 물수요량 특성을 효과적으로 나타내어 줄 수 있는 예측인자로서 강수량, 최저온도, 최고온도, 평균온도 등을 1차적으로 선정하였다. 이들 예측인자들과 서울시 물수요량과의 상관성을 평가하여 최적의 예측인자 Set과 지체시간 등을 산정하였다. 이렇게 선정된 예측인자와 Bayesian 통계기법 기반의 회귀분석 모형을 구축하여 물수요량을 예측하였다. 본 연구에서 적용하고자 하는 계층적 Bayesian 모형은 유사한 특성을 가지는 자료계열들 사이에서 서로 보완이 될 수 있는 정보들을 추출함으로써 모형이 갖는 불확실성을 상당히 줄일 수 있는 방법이다. 이러한 모형적 특징은 생산량 예측에 대한 불확실성 저감 측면에서 장점이 있을 것으로 판단된다. 본 연구에서는 광암, 암사, 구의, 뚝도, 영등포, 강북 정수장을 대상으로 모형의 적합성을 평가하였다. 이러한 연구결과는 향후 정수장 운영계획 및 동일한 시스템을 갖는 상수도 급수량 예측 시 유용하게 사용할 수 있을 것이다.

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Optimum Dimension Selection of Onshore Wind Power System Using Economic Analysis and Numerical Optimization Technique (풍력발전 경제성 분석과 수치최적화방법을 이용한 육상풍력발전시스템 크기 최적선정 연구)

  • Lee, Ki-Hak;Park, Jong-Po;Lee, Dong-Ho
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2011.11a
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    • pp.36.1-36.1
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    • 2011
  • 풍력개발 기술이 발전함에 따라 풍력발전시스템이 점차 대용량화되는 추세이며, 경제성 있는 풍력단지 건설을 위해 점차 대단지화 되어가고 있는 실정이다. 이로 인해 풍력 발전단가(Cost of electricity, COE)도 개선되고 있다. 풍황이 양호한 풍력발전단지의 경우, 풍력발전 COE는 현재 50~60원/kWh 수준으로 타 신재생에너지원에 비해 경쟁력이 높고, 석탄 화력의 COE와 비교해 봐도 동등한 수준 혹은 더욱 경쟁력 있는 수준으로 감소하였다. 풍력발전단지 조성을 위해서는 시스템의 효율과 고효율, 저비용의 풍력발전시스템을 풍황이 좋은 지역에 설치할 때 낮은 COE를 가지는 경제성 있는 발전단지가 가능하다. 동급 용량 풍력발전시스템을 같은 지역에서 설치하여 에너지생산량을 증대시키기 위해서는 블레이드 지름의 증가시켜 유량을 증가시키거나 타워의 높이를 증가시켜 풍속을 증가시키는 방안이 있다. 이 경우 블레이드 길이와 타워 높이 증가에 의한 시스템 비용의 증가가 발생하는데, 에너지생산량 증가에 의한 수익비용과 시스템 비용 증가에 의한 자본비용은 서로 반비례로 영향을 미친다. 이를 위해 최소의 COE의 최대의 순현재가치(Net Present Value, NPV)를 갖는 목적함수로 두고 블레이드의 최적 길이와 타워의 최적 높이를 선정하였다.

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Seasonal Variation and Production of Zooplankton in Chonsu Bay, Korea (천수만 동물플랑크톤의 계절변화와 생산량)

  • SHIM, JAE HYUNG;YUN, KU HYUN
    • 한국해양학회지
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    • v.25 no.4
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    • pp.229-239
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    • 1990
  • The zooplankton of Chonsu Bay was collected and analyzed to study the seasonal variation in species composition and abundance, and to estimated the total annual production of Copepoda. With a pronounce seasonal fluctuations in species composition and abundance, Paracalanus indicus and Corycaeus affinis predominated during summer and fall, while larger species such as Centropages abdominalis and Acartia dominated in spring. Zooplankton abundance showed the minimum in March, then increased and reached the maximum in August. It is suggested that seasonal variation of zooplankton as well as temperature. Being productive compared with other areas, the estimated total production of Copepoda was 134 g/100m$^3$/yr (dry weight).

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A Comparative Study of Primary Production by using the $^{14}C$ and Oxygen Methods ($^{14}C$ - 법과 산소법에 의한 일차생산 비교연구)

  • 심재호;강성현
    • 한국해양학회지
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    • v.21 no.2
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    • pp.73-84
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    • 1986
  • Photometric Winkler titration provides high precision enough to use the oxygen method in moderately productive waters In short incubation (2-4hr), about $2{\mu\textrm{g}}C/\ell/h$ can be differentiated by the photometric titration. The oxygen and $^{14}C$ methods resulted in good agreement with each other in the diurnal primary production measurements. Despite small descrepancies the severe underestimation of $^{14}C-technique$ was not observed in short-term incubation. Size-fractionated production studies indicated the importance of nanoplanktonic production in the coastal water (62-88%). Bacterial respiration may lead to significant underestimation in estimating net photosynthesis in the oxygen method. In spite of some problems associated with the ecological application of antibiotics, it seems feasible to use Gentamycin in separating planktonic respiration from that of total community.

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Performance Assessment Methodology of Energy Conservation and Efficiency with Consideration of Baseline and Target Adjustment (베이스라인 조정에 의한 에너지소비 및 원단위 목표설정과 성과평가에 관한 연구)

  • Lee, Sang-Youp
    • Journal of Environmental Policy
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    • v.6 no.2
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    • pp.27-45
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    • 2007
  • This paper presents a method for developing the performance assessment of energy conservation and efficiency based on baseline and target adjustment approach. Energy consumption is related with output level and production structure. This paper suggests improvement for target establishment and performance assessment with regard to real output level in target year. Numerical illustrations of baseline and target adjustment method are shown different compared with the general assessment results. This study will contribute to applying the conformity assessment and Greenhouse Gas Emissions verification system.

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A Study on the Development of Export Determinant Model for Laver of Producing District (김 산지 수출량 결정 모형 개발 연구)

  • Choi, Se-Hyun
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.17 no.1
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    • pp.585-590
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    • 2016
  • The objective of this study was to develop an export determinant model for laver in the producing district. The annual and monthly amounts of laver products, local price, export price, and foreign exchange rate were included as explanatory variables. The estimation showed that the laver export is influenced more by the long term rather than short term product increase. In addition, as the foreign exchange rate and export price increase, the quantities exported decrease elastically. On the other hand, as the price in the local market increases, the quantities exported decrease non-elastically. Therefore, to enhance the laver exports, it is important to establish infrastructure for long term production increase, forecast and provide information on the export price and foreign exchange rate more accurately.

Productivity of Polysaccharide by Mutant of Acetobacter pasteurianus IFO 13751 (Acetobacter pasteurianus IFO 13751의 돌연변이주에 의한 다당류 생산성)

  • Kim, Dong-Seuk;Ryu, Beung-Ho
    • Korean Journal of Food Science and Technology
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    • v.23 no.3
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    • pp.291-295
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    • 1991
  • In order to obtain the highest productivity of polysaccharide, acetic acid bacteria was used. Several acetic acid bacteria were investigated to the productivity of polysaccharide, an mutant, Acetobacter pasteurianus IFO 13751-5 selected among serveral acetic acid bacteria which can produce the polysaccharide by radiation of ultra-violet ray. Acetobacter pasteurianus IFO 13751-5 was shown 3 fold polysaccharide production than that of its parents. When the Acetobacter pasteurianus IFO 13751-5 was investigated under the condition of carbon source containing 5% sucrose, the highest amount of polysaccharide (45.95 mg/ml) was obtained. The polysaccharide production by Acetobacter pasteurianus IFO 13751-5 was 55.10 mg/ml by using jar fermentor.

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Estimation of Drought Damage Price on Monoculture (단일작물에 대한 가뭄 피해추정액 산정)

  • Gwon, Yong Hyeon;Jung, Seung Kwon;Lee, Su Won
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.239-239
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    • 2016
  • 우리나라는 보통 2~3년에 한 번 정도로 크고 작은 가뭄이 발생하지만 최근에는 그 피해가 점점 늘어나 2006년 이후에는 거의 매년 가뭄현상이 발생하고 있다. 특히 2015년에는 강수량이 평년의 절반도 되지 않는 수준이었다. 가뭄의 원인은 전 세계적인 엘리뇨, 라니냐 등 이상기후에 따른 변화로 인해 강수량 부족과 온도상승으로 인한 물부족 등이 있다. 가뭄의 평가는 강수량, 하천유량, 지하수 등 수자원 자료를 활용하여 가뭄지수로 평가하는 것이 일반적이다. 가뭄피해 추정방법론에 의해 생활용수, 공업용수, 농업용수, 하천유지용수와 수력 발전 손실에 따른 피해규모 등으로 구분되어 진다. 그러나, 가뭄 피해산정은 피해면적, 제한급수일수, 가뭄의 시작과 끝 등의 규모나 범위를 정하기 어렵고 요구되는 자료가 방대하기 때문에 쉽지 않다. 본 연구에서는 충청북도 청주지역의 농업부문에 대한 가뭄피해산정을 분석하기 위해 표준강수지수(Standardiz d Precipitation Index, SPI)를 파악하였다. 또한, 단일작물을 선정하여 통계연보를 활용하여 2006년부터 2015년까지 총 10년간 년도 별 단일작물에 대한 생산량, 평년 생산량, 경작 면적 등을 분석하고 농작물 피해가 발생한 실제 농작물 피해면적을 분석하여 경작면적에 대한 가뭄 전 후의 생산량을 분석하여 년도별 가뭄 피해추정액을 산정하였다.

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Advancing gross primary productivity estimation to super high-resolution through remote sensing and machine learning (원격탐사 및 머신러닝 기반 초고해상도 총일차생산량 산정)

  • Jeemi Sung;Jongjin Baik;Hyeon-Joon Kim;Changhyun Jun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.203-203
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    • 2023
  • 총일차생산량(GPP, Gross Primary Productivity)은 생태계의 유기물 생산량을 나타내는 지표로써 생태계 생산성과 안정성을 파악할 수 있는 중요한 지표로 알려져 있다. GPP를 산출하는 대표적인 방법에는 다중 센서를 탑재한 원격 탐사 자료를 활용하는 방법과 플럭스타워를 통해 관측한 에디공분산을 분석하는 방법이 있다. 본 연구에서는 Landsat과 MODIS와 같이 시공간 해상도가 다른 원격 탐사 자료들을 기반으로 초고해상도 GPP 자료를 산출하기 위한 공간자료 융합 연구를 수행하였다. 이를 위해 GAN(Generative Adversarial Networks)과 같은 머신러닝 알고리즘을 활용하였으며 최종적으로 산정된 GPP 정보는 설마천과 청미천 등에 설치된 플럭스타워로부터 획득한 자료와의 비교·검증을 통해 평가되었다. 본 연구의 성과는 향후 증발산 자료, 생태계 호흡량 자료 등과의 조합을 통해 얻을 수 있는 물이용효율(WUE, Water Use Efficiency), 탄소이용효율(CUE, Carbon Uptake Efficiency)과 같은 지표 산정 시 적극 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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