• Bioinformatics and Biosystems
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• v.1 no.1
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• pp.1-7
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• 2006

현대 생물학은 온통 정보의 홍수에 넘쳐나고 있다. 이렇게 쏟아져 나오는 정보들을 체계적으로 정리하고 이해하고 파악하는 것은 매우 중요하다고 하겠다. 생물정보학은 이렇게 쏟아져 나오는 정보들을 수학, 전산학, 정보학 등의 방법론을 사용하여 체계화시키려는 새로운 학문이고 미래 지향적 융합 분야이다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.349-355
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• 2007

최근, 맞춤의료서비스, 헬스와 웰빙의 복합서비스, RFID 기반의 공급망 관리 서비스와 같이 정보기술(IT), 바이오기술(BT), 나노기술(NT) 등이 융합된 혁신적인 서비스들이 출현하고 있다. 그러나 기존의 전통적인 접근방법으로는 새로이 출현하는 다양한 서비스에 대한 체계적인 접근이 불가능하다. 따라서 분석의 단위를 조직이나 정보 시스템 수준에서 서비스 수준으로 하향하는 것과 요소기술이 서비스로 변환되어 소비자에게 수용되는 전체과정을 동태적, 공학적으로 설계하는 접근이 절실히 요구된다. 본 연구의 목적은 신 기술의 출현, 성숙, 시장으로의 유입과 소비자에 수용되는 서비스 생명주기 전 과정을 통태적 관점에서 분석하는 틀을 제시하고 의료서비스에 특화 하여 서비스 공학적 관점에서 IT, BT, NT가 융합된 서비스를 설계하는 모델을 제시하는 것이다. 이를 위해 우선 서비스의 특성과 서비스 시스템 설계의 목표를 제시하고 동태적 혁신이론에 기반하여 서비스의 탄생부터 시장에서의 수용에 이르는 생명주기를 표현할 수 있는 모델을 개발한다. 이 모델의 시간 축을 분기하여 단계(Stage)들을 도출하고 각 단계에서 수행해야 할 활동들을 설계한다. 아울러 모델의 실제적 유용성을 입증하기 위하여 의료분야의 관련사례를 제시하고 조직의 서비스전략과 다변화 전략을 수립하기 위한 논리도 제시하였다. 본 연구의 동태적 공학모델은 IT 생태계 (IT Ecosystem) 하에서 조직 및 IT 요소들이 다양한 환경에서 어떻게 안정적이고 효율적인 메커니즘을 형성하고 진화해야 하는지를 잘 보여주고 있다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.10
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• pp.227-233
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• 2019

This study surveyed the dental hygiene and health science students in order to grasp the bioethics consciousness from June to July 2018 and to provide basic data for the development of the bioethics curriculum. Correlation between fetal right of life and artificial insemination awareness was significant in gender(r=0.241), religion(r=-0.176), and department(r=-0.160). Correlation between awareness of organ donation and organ transplantation was significant in grade(r=0.129), religion(r=-0.098), bio ethics educ ation(r=0.235). Correlation of euthanasia perception was significant in religion (r=0. 139), bioethics education(r=-0.157). As a result, To establish an ethical view that is desirable for health college students, Necessary to develop a curriculum and to sys tematically run education programs by analyzing the factors that affect biomedical ethics.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.10
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• pp.359-369
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• 2017

The purpose of the study was to identify the factors affecting the consciousness of biomedical ethics of the nursing students before clinical practice. Data were collected among 183 nursing students in G city, from June 12 to 30, 2017. Data were analyzed by using SPSS 22.0 WIN program. The level of attitude on the withdrawal of life sustaining treatment was $3.20{\pm}0.35$, ethical values was $3.55{\pm}0.27$, consciousness of biomedical ethics was $2.69{\pm}0.20$. Models including the variables, ethical values(${\beta}=.52$, p<.001), major satisfaction(${\beta}=.21$, p=.001), attitude on the withdrawal of life sustaining treatment(${\beta}=-.01$ p=.031), explained 36.6% of the variance in the consciousness of biomedical ethics. Based on the outcome of this study, steps should be taken to design intervention programs that emphasize a improve consciousness of biomedical ethics for nursing students in convergence era.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.44 no.4
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• pp.255-263
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• 2023

Clinical ultrasound (US) is a widely used imaging modality with various clinical applications. However, capturing a large field of view often requires specialized transducers which have limitations for specific clinical scenarios. Panoramic imaging offers an alternative approach by sequentially aligning image sections acquired from freehand sweeps using a standard transducer. To reconstruct a 3D volume from these 2D sections, an external device can be employed to track the transducer's motion accurately. However, the presence of optical or electrical interferences in a clinical setting often leads to incorrect measurements from such sensors. In this paper, we propose a deep learning (DL) framework that enables the prediction of scan trajectories using only US data, eliminating the need for an external tracking device. Our approach incorporates diverse data types, including correlation volume, optical flow, B-mode images, and rawer data (IQ data). We develop a DL network capable of effectively handling these data types and introduce an attention technique to emphasize crucial local areas for precise trajectory prediction. Through extensive experimentation, we demonstrate the superiority of our proposed method over other DL-based approaches in terms of long trajectory prediction performance. Our findings highlight the potential of employing DL techniques for trajectory estimation in clinical ultrasound, offering a promising alternative for panoramic imaging.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.477-477
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• 2022

환경문제가 사회적으로 크게 대두되면서, 환경 보전 및 복원에 대한 국민들의 관심이 높아졌다. 특히 하천의 경우, 시민들의 레저 활동 및 휴식을 위한 공간으로도 활용되고 있어 청정한 환경 유지를 위한 노력이 필요하다. 하천의 생태기능은 하천에서 살아가는 각종 생물의 서식 조건을 유지함으로써 하천이 환경적으로 건강한 상태를 유지하도록 하는데 매우 중요한 역할을 한다. 우리나라는 70년대 이후부터 오염물질로부터의 수량 보장 등의 목적으로 하천 유지유량을 설정하여 관리하고 있다. 최근에는 이러한 단순 수질 환경 및 물수요의 충족을 위한 취수량 확보 목적을 넘어 수생태계 보호를 위한 유량인 환경생태 유량의 확보가 중요한 문제로 대두되고 있다. 일반적으로 생태계 기능을 보존하는데 필요한 최적 또는 최소 유량에 대한 평가는 다양한 종의 어류에 대한 하천의 유량과 서식지 가용성 사이의 관계를 정의하는 서식지 기반 모델에 의해 수행되어왔으며, 이를 위해서 우선적으로 하천 단면에 대한 수위, 유량, 지반고 등의 하천 고유 특성에 대한 정보를 필요로한다. 이에 본 연구는 생태유량 산정에 앞서 HEC-RAS(하천 분석 시스템)를 이용하여 한강권역내 생태유량 산정을 위한 취약지역 3지점에 대한 하천 단면 정보에 대한 분석을 진행하였다. 본 연구 결과는 한강권역 환경생태유량 산정 및 하천 관리를 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.8
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• pp.60-67
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• 2020

This study was conducted through a focus group interview of 4 teams of 40 nursing students to provide basic data for the development of customized cadaver practice programs and life and nursing ethics education by identifying the anatomical observation experiences of nursing students through cadaver. We tried to grasp the meaning and essence of the anatomical observation experience using the Colaizzi analysis method. As a result of the analysis, 3 categories, 6 theme clusters, and 12 themes were derived. The theme clusters for each category are as follows: Unrest (worry, confrontation), reflection (the boundary between life and death, teaching of the body teacher), growth (step forward, a valuable experience that will never be again). It was an opportunity for nursing students to realize the mystery of the human body and the preciousness of life through the experience of cadaver, and to consider the altruistic life through donation while recognizing that death is also a process of life in a broad sense.

• Review of KIISC
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• v.24 no.2
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• pp.21-27
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• 2014

사용자의 편리함과 유익함 뒤에는 높은 위험성이 공존한다. 특히 자동차의 경우에는 빠른 속도로 장소를 이동할 수 있다는 장점이 있지만, 사고 발생 시에 생명을 위협할 만큼의 위험을 가지고 있다. 자동차 사고 발생 후에는 시시비비를 가리기 위해서 많은 분쟁이 발생하는 것이 일반적인 판례였다. 자동차용 블랙박스는 자동차 사고 발생 시에 정확한 현장의 영상, 음성 및 기타 센서 정보를 기록한다. 이를 이용해서 전후좌우, 차량의 상태를 분석하여 사건 발생의 실마리를 찾을 수 있는 중요한 단서로 사용된다. 하지만, 아직은 블랙박스 영상만으로는 법적인 자료로 사용될 수는 없다. 즉, 법적인 자료로 채택되기 위한 기밀성과 무결성 측면에서 약점을 가지고 있다. 이에 따라서 기록된 정보를 암호화하고, 접근 자에 대한 기록을 남기는 기능이 연구 및 표준화 제정되고 있다. 차량 내외에서 수집된 정보에 암호화를 적용하여 이종 기기간 데이터 공유를 차단하고, 자동차 정보기기 보안 인증서를 가지고 있는 단체를 통하여 보안키를 이용하여 정보를 활용하기 위한 시스템이 구성되고 있다. 이를 통하여 자동차 융합 정보통신 장치들로부터 기록된 정보를 법적인 객관적 근거로 활용할 수 있도록 자동차용 정보통신 기기들이 기밀성과 무결성을 준수할 수 있도록 발전할 것이다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.12
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• pp.118-121
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• 2003

21세기 들어 IT기술의 급격한 발전을 통한 컴퓨터의 이용 확산은 생물학 분야에 대단한 영향을 미치게 되었고 이러한 현상은 생물정보학이라는 새로운 학문으로 탄생하게 되었다. 생물정보학은 유전자 및 단백질의 정보를 포함한 생물체의 모든 정보를 효율적으로 처리 가공하여 유용한 정보를 창출해 내는 새로운 융합학문이다. 이러한 생물정보학은 특히 1990년대 이후 발전한 생명과학 및 유전체 관련 지식이 폭발적으로 늘어남에 따라 이러한 정보를 효과적으로 관리하기 위해 급격하게 신장하게 되었으며, 이미 생물산업 분야의 핵심응용 기술로 인정받고 있다. 본고에서는 이러한 생물정보학의 국내외 현황과 흐름을 분석해보고 KISTI의 역할 및 앞으로의 방향에 대해 검토해 보고자한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.6
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• pp.17-27
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• 2017

Recently, as cyber attacks have been activated, many such attacks have come into contact with various media. Research on security engineering and reverse engineering is active, but there is a lack of research that integrates them and applies attack systems through cost effective attack engineering. In this paper, security - enhanced information systems are developed by security engineering and reverse engineering is used to identify vulnerabilities. Using this vulnerability, we compare and analyze lifecycle models that construct or remodel attack system through attack engineering, and specify structure and behavior of each system, and propose more effective modeling. In addition, we extend the existing models and tools to propose graphical attack specification models that specify attack methods and scenarios in terms of models such as functional, static, and dynamic.