• Title/Summary/Keyword: 색차

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Adaptive chroma scanning order decision using correlation of luma with chroma (휘도성분과 색차성분의 유사성을 이용한 색차성분의 적응적 스캐닝 오더 결정 방법)

  • Yoo, Sung-Eun;Sim, Dong-Gyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.592-594
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    • 2011
  • 본 논문에서는 휘도성분과 색차성분의 유사성을 이용하여 부호화 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 하나의 영상을 구성하는 휘도성분과 색차성분은 유사성이 높아 그 유사성을 이용하여 부호화 효율을 높이는 것이 가능하다. 현재 CU(Coding Unit)를 압축할 때 화면 내 예측방법을 사용한다면, 색차성분의 화면 내 예측모드가 휘도성분의 정보를 이용하는 경우에 본 논문의 알고르듬을 적용한다. 색차성분이 휘도성분의 정보를 이용하는 경우에는 휘도성분과 색차성분 간 유사도가 높다는 것을 의미하기 때문에 휘도성분의 스캔방법을 기본으로 중요한 변환계수의 위치정보를 이용하여 색차성분의 스캔 방법을 적응적으로 결정한다. 현재 배포된 HEVC의 레퍼런스 소프트웨어인 HM 3.1을 이용하여 실험한 결과 색차성분에 대해 0.39%의 부호화 효율을 있음을 확인할 수 있었다.

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A CNN-Based Method for Chroma Intra Prediction in HEVC (HEVC의 CNN 기반 색차신호 화면내 예측 기법)

  • Yeo, ChungKhang;Moon, HyeonCheol;Yoon, Yong-Uk;Kim, Jae-Gon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.689-690
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    • 2020
  • HEVC(High Efficiency Video Coding)의 색차신호 화면내 예측(Intra Prediction)은 복호화된 주변 화소로부터의 예측과 동일한 위치의 휘도신호의 예측 모드를 이용한 예측을 수행한다. 본 논문에서는 색차신호 화면내 예측의 성능 향상을 위하여 합성 곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Network) 기반의 색차신호 예측 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 복원된 주변 블록의 휘도 및 색차신호로부터 CNN 을 이용하여 현재블록의 색차신호를 예측한다. 실험결과 제안한 CNN 기반의 색차신호 예측 기법이 HEVC 의 색차신호 화면내 예측보다 향상된 성능을 보임을 확인하였다.

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Block-based Color Image Segmentation Using CLS Image (색차 휘도합 영상을 이용한 블록 기반 칼라 영상 분할)

  • 곽노윤
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.271-276
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    • 2000
  • 본 논문은 칼라 성분들간의 차분 영상과 휘도 영상을 이용하여 산출한 색차 휘도합 영상을 대상으로 블록에 기반한 영상 분할을 수행하여 객체의 형상 정보를 추출함으로써 분할 특성을 개선한 블록 기반 칼라 영상 분할 기법에 관한 것이다. 우선, R, G, B 영상들 간의 차분 성분들을 구하여 합산한 후, 이를 정규화하여 색차합 영상을 구한다. 다음으로 화소 단위로 휘도 영상의 상위 2비트와 정하화된 색차합 영상의 하위 6비트를 결합하여 색차 휘도합 영상을 얻는다. 이후, 기설정된 크기의 블록으로 분할된 색차 휘도합 영상의 각 블록을 질감 블록과 단순 블록 및 에지 블록으로 분류하고 각 유형의 블록별로 병합한 후, 기설정된 마커 배정 규칙에 따라 선택적으로 마커를 부여한다. 마지막으로, 마커가 부여되지 않은 블록을 대상으로 화소 단위의 워터쉐드 알고리즘을 적용함으로써 자연스러운 형상 정보를 얻을 수 있다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과를 통해 고찰할 때, 제안된 방범은 질감 영역에서의 과분할의 문제와 과도한 연산량의 부담을 효과적으로 경감시킬 수 있으나, 더불어, 영상 분할용 파라미터들의 민감도가 낮아 서로 다른 화소 분포 특성온 갖는 영상들에 전역적인 파라미터들사용할 수 있을 뿐만 아니라 특히, 색차 휘도합 영상에 반영된 색차 성분에 힘입어 저대조 경계면에서의 분할 특성을 현저히 개선시킬 수 있는 이점이 있다.

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Modified Jointly Blue Noise Mask Approach Using S-CIELAB Color Difference (S-CIELAB 색차를 이용한 개선된 혼합 블루 노이즈 마스크)

  • 김윤태;조양호;이철희;하영호
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.40 no.4
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    • pp.227-236
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    • 2003
  • This paper proposes a modified jointly-blue noise mask (MJBNM) method using the S-CIELAB color measure as digital color halftoning method. Based on an investigation of the relation between the pattern visibility and the chromatic error, of a blue noise pattern, a halftoning method is proposed that reduces the chromatic error, while preserving a high quality blue noise pattern. Accordingly, to reduce the chrominance error, the low-pass filtered error and S-CIELAB chrominance error are both considered during the mask generation procedure and calculated for single and combined patterns. Using the calculated low-pass filtered error, the patterns are then updated by either adding or removing dots from the multiple binary patterns. Finally, the pattern exhibiting the lower S-CIELAB chrominance error is selected. Experimental results demonstrated that the proposed algorithm can produce a visually pleasing half toned image with a lower chrominance error than the JBNM method.

Analysis for the Number of Luma Blocks Corresponding to DM Chroma Block (DM 모드로 부호화된 색차블록에 대응하는 휘도 블록의 개수에 대한 분석)

  • Lee, Yujin;Kim, Bumyoon;Jeon, Byeungwoo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.359-360
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    • 2021
  • 본 논문에서는 차세대 비디오 부호화 기술인 VVC (Versatile Video Coding)의 색차 성분 화면 내 예측 기술인 DM (Derived Mode) 가 분할 구조가 이중 트리일 때 색차 블록에 대응하는 휘도 블록을 선택하는 기존 방식의 효율성을 분석하기 위해 색차 블록에 대응하는 휘도 영역 내 휘도 블록의 개수를 측정하였다. 실험 결과, 하나의 색차 블록에 대응하는 휘도 영역 내에 평균적으로 4.408 개의 휘도 블록이 존재함을 확인하였다. 따라서 DM 을 통한 부호화 시 대응하는 휘도 영역 내 복수개의 휘도 블록을 고려하여, 유도되는 최적의 예측 모드를 잘 선정하는 방법에 대한 연구가 필요하다.

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Color Saturation Improvement using the Maximum Color Difference Table (최대색차신호 표를 이용한 컬러 채도 향상)

  • Kim, Sun-Jung;Hong, Sung-Hoon
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.16 no.2
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    • pp.119-130
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    • 2013
  • In this paper, we propose a new color image enhancement method to improve the color saturation as well as luminance contrast in the YCbCr color space. The proposed method uses the maximum color difference table to compensate the perceived saturation changes due to luminance contrast changes. To improve the color saturation, the method first calculates the weighting factor by using the maximum color difference table and then multiplies the weighting factor to the input color difference signals. In this step, it maps color difference signals to proper color region to prevent the color distortion by considering the correlation of color saturations depending on the luminance and hue. The experimental results show that our method effectively improves color saturation compared to the conventional methods.

Color Image Digital Watermarking based on a Luminance-Chrominance Signal (휘도-색차 신호 기반의 컬러 영상 디지털 워터마킹)

  • Seo Jung-Hee;Lim Young-Jin;Han Eun-Young;Park Hung-Bog
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.565-568
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    • 2006
  • In the luminance and chrominance signal, luminance signal creates gray images, and is capable of making each color component compatible with monochrome system. And color components of luminance and chrominance signals are useful to encode or convert the signal because they have low correlation. Each color signal has low correlation statistically, but they are not independent of one another. Therefore, this paper proposes the watermark inserting algorithm for luminance and chrominance signal in the domain of frequency founded on wavelet, considering the interdependent characteristics of color components. Therefore, it can guarantee the robustness and invisible of digital watermark.

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Emotion Recognition Using Template Vector and Neural-Network (형판 벡터와 신경망을 이용한 감성인식)

  • 오재흥;이상윤;주영훈
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.325-328
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    • 2002
  • 본 논문에서는 사람의 식별과 감정을 인식하기 위한 하나의 방법을 제안한다. 제안된 방법은 색차 정보에 의한 형판의 위치 인식과 형판 벡터 추출에 기반한다. 단일 색차 공간만을 이용할 경우 살색 영역을 정확히 추출하기 힘들다. 이를 보완하기 위해서 여러 가지 색차 공간을 병행하여 살색 영역을 추출하며, 이를 응용하여 각각의 형판을 추출하는 방법을 제안한다. 그리고, 사람의 식별과 감정 인식을 위해서 추출된 형판에 대한 각각의 특징 벡터 추출 방법을 제시하며, 마지막으로 추출된 형판 벡터를 이용하여 신경망을 통한 학습과 인식을 수행하는 방법을 제시한다.

Encoding Performance Analysis of Deep Learning based SHVC Inter-Layer Reference Picture Generation Method by Luma and Chroma Component (휘도 및 색차 성분에 따른 딥러닝 기반 SHVC 계층간 참조 픽처 생성 방법의 부호화 성능 분석)

  • Lee, Wooju;Lee, Minhun;Hwang, Gisu;Sung, Junyoung;Oh, Seoungjun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.06a
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    • pp.82-83
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    • 2019
  • 본 논문에서는 휘도 및 색차 성분에 따른 SHVC 계층간 참조 픽처 생성 방법의 부호화 성능을 분석한다. SHVC 상위 계층에서는 하위 계층의 픽처를 DCT-IF 기반 업샘플링하여 사용한다. 상위 계층의 부호화 성능을 높이기 위해 딥러닝 기반 필터링을 이용하여 휘도, 색차 성분의 고주파 신호 복원이 부호화 성능에 미치는 영향을 분석한다. 기존 Y 성분에만 VDSR 네트워크를 이용하여 필터링을 적용하였을 때보다 색차 성분까지 필터링을 진행할 경우 최대 2.18%, 평균 1.5% 감소된 결과를 보였다.

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Selective Reference Line Sharing for Chroma Intra Prediction (채널 간 선택적 참조 라인 공유 방법)

  • Lee, Yujin;Park, Jeeyoon;Jeon, Byeungwoo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.197-198
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    • 2022
  • Versatile Video Coding (VVC)는 차세대 동영상 압축 표준화 과정에서 다수의 부호화 기술을 새롭게 채택하였는데, 이중 Multiple Reference Lines (MRL)을 포함한 일부 기술은 휘도 채널에만 적용될 수 있으며 색차 성분에 대해서는 적용이 고려되지 않는다. 본 논문은 VVC 에서 휘도 채널에만 적용되는 MRL 기술을 색차 채널로 확장하기 위하여, DM(Derived Mode)을 사용하는 색차 블록의 대응 휘도 블록이 MRL 을 사용하는 경우에 해당 참조 라인을 선택적으로 공유하여 색차 블록이 화면 내 예측에 복수개의 참조 라인을 고려하여 선택할 수 있도록 하는 방법을 제안한다. 실험 결과, VVC Test Model (VTM) 15.0 대비 Cb, Cr 성분 각각 -0.09%, -0.05%의 성능 향상을 보인다.

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