• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.1
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• pp.48-60
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• 2004

XML documents consist of elements that are basic units of information. When the structure of XML documents is changed dynamically, we need to update structure information efficiently without changing the information of the index structure for fast retrieval. In this paper, we propose a dynamic indexing model scheme that updates the index structure in real time as the structure of XML documents is changed by insertion and deletion of elements. Our dynamic indexing model consists of a structure information representation method and a dynamic index structure. The structure information representation method supports various types of structure retrievals. Our dynamic index structure processes various structural queries efficiently. We show through various experiments that our method outperforms existing ones in processing various types of queries such as content based queries, structural queries and hybrid queries.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.37-40
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• 2011

계층적 색인 구조는 대용량의 다차원 데이터에 대한 범위질의를 가장 효율적으로 처리하는 색인 구조이다. 계층적 색인 구조에서 범위질의의 속도를 향상시키기 위해서 색인 구조의 구성 시 발생하는 인접노드간의 겹치는 영역을 줄이는 기법들과 다량의 데이터를 한 번에 읽어 상향식 방식으로 색인 구조의 공간 활용도를 증가시키는 벌크 로딩 기법들이 제안되었다. 하지만 CPU기반에서 개별의 노드들을 순차적으로 질의처리 하는 계층적 색인 구조는 공간 활용도의 증가와 노드 간의 중첩 영역을 줄이는 것만으로는 질의 처리 성능 향상에 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 CPU기반 계층적 색인 구조 중의 대표적인 예인 R-tree의 저장 구조를 GPU 메모리에 적합하도록 변경을 하였다. 또한 기존 CPU기반 계층적 색인 구조의 순차적인 노드 검색을 GPU를 이용해 병렬적으로 노드를 검사하여 성능을 향상시켰다. 이와 같은 방식으로 질의 영역의 크기에 따라서 성능 향상정도가 다르지만 최대 100배 이상의 성능을 향상시켰다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.1-3
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• 2003

최근 중앙처리장치와 주기억장치간의 병목 현상에 의한 성능 저하를 극복하기 위해 캐시를 고려한 색인 구조들이 제안되었다. 이런 색인 구조들의 궁극적인 목표는 엔트리 크기를 줄여 팬-아웃(fan-out)을 증가시키고, 캐시 접근 실패를 최소화하여 시스템의 성능을 높이는 것이다. 엔트리의 크기를 줄이는 기법에 따라 기존의 색인 구조들을 두 가지로 구분할 수 있다. 하나는 좌표 값을 고정된 비트로 양자화 함으로써, MBR 키를 압축하는 것이다. 또 다른 하나는 MBR들의 각 좌표 값 중에 그들의 부모 MBR과 같지 않은 좌표 값만을 저장하는 것이다. 본 논문에서는 두 기법의 특성들을 적절히 합한 새로운 색인 구조를 제안하고, 기존에 제시된 두 접근법을 따르는 주기억장치 상주형 다차원 색인 구조를 다양한 환경에서 성능 평가한다. 또한, 기존의 색인 구조와 비교를 통해 제안하는 색인 구조의 우수성을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.97-99
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• 2004

본 논문에서는 다차원 데이터의 유사도 검색을 효과적으로 수행하기 위한 색인 구조를 제안한다. 제안하는 색인 구조는 차원의 저주 현상을 극복하기 위한 벡터 근사 기반의 색인 구조이다. 제안하는 색인 구조는 부모 노드를 기준으로 KDB-트리와 유사한 영역 분할 방식으로 분할하고 분할된 각 영역은 데이터의 분포 특성에 따라 동적 비트를 할당하여 벡터 근사화된 영역을 표현한다. 따라서, 하나의 노드 안에 않은 영역 정보를 저장하여 트리의 깊이를 줄일 수 있다. 또한 다차원의 특징 벡터 공간에 상대적인 비트를 할당하기 때문에 군집화되어 있는 데이터에 대해서 효과적이다 제안하는 색인 구조의 우수성을 보이기 위해 다양한 실험을 통하여 성능의 우수성을 입증한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.5
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• pp.451-460
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• 2001

In this paper, we propose an indexing model for efficient structure retrieval of XML documents. The proposed indexing model consists of structured information that supports a wide range of queries such as content-based queries and structure-attribute queries at all levels of the document hierarchy and index organizations that are constructed based on the information. To support structured retrieval, a new representation method for structured information is presented. Using this structured information, we design content index, structure index, and attribute index for efficient retrieval. also, we explain processing procedures for mixed queries and evaluate the performance of proposed indexing model. It is shown that the proposed indexing model achieves better retrieval performance than the existing method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1399-1402
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• 2003

본 연구에서는 XML 데이타의 효율적인 검색을 위한 색인 모델을 제안한다. 제안한 색인 모델은 문서 계층상의 모든 레벨에서 내용 기반 질의, 구조 기반 질의와 같은 다양한 질의를 지원하기 위한 구조정보와 이를 이용한 색인 구조로 구성된다. 그리고 구조 검색을 지원하기 위해 새로운 구조정보 표현 방법을 제안한다. 또한 제안된 색인 모델에 지속성을 부여하기 위해 색인 모델을 디스크에 저장하는 방법을 제안하고 간단한 질의의 처리 과정을 설명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.193-195
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• 2000

구조적 문서는 문서로의 다양한 접근 경로를 제공하므로, 구조적 문서들에 대한 정보 검색 시스템들은 문서의 구조를 사용한 구조 검색 질의를 지원하여 검색의 신뢰도를 높일 수 있다. 그러므로, 구조적 문서가 가지는 엘리먼트간의 구조적 포함관계나 순서등 문서 구조에 바탕을 둔 다양한 유형의 사용자 질의를 지원할 수 있는 색인 구조가 필요하다. 본 논문에서는 엘리먼트와 엘리먼트 사이의 구조적 상관관계나 엘리먼트의 발생순서에 관련된 질의등 여러 유형의 순수 구조 질의를 처리할 수 있는 세가지 색인 구조를 제시하고 그 성능을 평가한다. 제안된 색인 알고리즘은 GDIT 개념[5]에 바탕을 두고, GDIT기반의 색인 기법을 사용한다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.8
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• pp.1089-1098
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• 2001

Structure information contained in a structured document supports various access paths to document. In order to use structure information contained in a structured document, it is required to construct an index structural on document structures. Content indexing and structure indexing per document require high memory overhead. Therefore, processing of pure structure queries based on document structure like relationship between elements or element orders, low memory overhead for indexing are required. This paper suggests the GDIT(Global Document Instance Tree) data structure and indexing scheme about structure of document which supports low memory overhead for indexing and powerful types of user queries. The structure indexing scheme only index the lowest level element of document and does not effect number of document having retrieval element. Based on the index structure, we propose an query processing algorithm about pure structure, proof the indexing schemes keeps up indexing efficient in terms of space. The proposed index structure bases GDR concept and uses index technique based on GDIT.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.649-651
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• 2001

본 논문에서는 XML 문서의 효율적인 관리와 구조검색을 위한 구조적 색인 방법을 제안한다. 기존의 방법은 특정 엘리먼트의 부모, 자식, 형제애 대한 다양한 구조검색을 효율적으로 지원하지 못하므로, XML 문서의 구조정보를 LETID(Labeled Element Type ID)로 표현하며 엘리먼트를 식별하고, 부모와 자식 엘리먼트간의 계층 정보와 동일한 부모 엘리먼트를 갖는 자식 엘리먼트들의 순서정보를 나타낸다. LETID는 고정된 크기로 하며, 엘리먼트에 고유 ID를 부여하는 방식을 통해서 DTD의 논리적 구조를 분석할 때 부모 형제 노드를 직접적으로 찾을 수 있고 ID 값에 깊이정보가 포함되어 있기 때문에 고유번호만 보고 깊이를 알 수가 있다. 이 구조정보를 이용하여 빠른 검색을 위한 내용 색인 구조 색인 애트리뷰트 색인을 설계하고 설계된 색인을 통하여 질의를 처리하여 다양한 구조적 질의를 효율적으로 처리할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.345-348
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• 2006

경로 질의는 XML에서 가장 일반적으로 사용되는 질의이며, 기존에 경로 질의를 효율적으로 처리하기 위한 다양한 색인 기법들이 연구되었다. 최근에는 suffix 트리를 사용하는 구조 조인 기법들이 제안되어 경로 질의 성능을 향상시키고 있다. ViST는 가장 대표적인 구조 조인 기법으로 XML 문서에 대한 검색 시간을 줄이기 위해 suffix 트리와 $B^{+)$ 트리를 사용한다. 하지만, ViST는 suffix 트리에 최적화 되지 못한 번호 부여 기법을 사용함으로써, 질의 처리 시 불필요한 조인과 디스크 접근이 야기된다. 이와 같은 문제들은 경로 질의 성능을 급격히 감소시킨다. 따라서 본 논문에서는 ViST의 문제들을 해결하기 위한 새로운 색인 구조를 제안하다. 제안하는 색인 구조는 suffix 트리를 사용하는 구조 조인 기법의 성능을 향상시키기 위해서 최적화된 번호 부여 기법과 상향식 질외 처리 기법을 사용한다. 본 논문의 성능 평가에서는 제안하는 색인 구조를 ViST와 비교하여, 제안하는 색인 구조가 와일드-카드('$^{\ast}$와 '//')를 포함하는 다양한 단일 경로 질의와 분기 질의에 대해 향상된 성능을 나타냄을 보인다.