• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
• /
• 2009.10a
• /
• pp.231-232
• /
• 2009

공정의 질 (Quality)과 장비생산성을 향상시키기 위해서는 플라즈마를 엄격히 감시해야 하며, 본 연구에서는 플라즈마 색 정보와 신경망을 결합한 감시 기법을 보고한다. 본 기법은 인-시추 색 정보 수집, 시계열 신경망 모델링, 그리고 CUSUM 제어로 구성된다. 제안한 기법을 소스전력을 변화시켜 발생한 색 정보에 적용하였으며, 신경망 모델은 비정상 플라즈마를 정확하게 탐지할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.11a
• /
• pp.225-226
• /
• 2009

최근 센서를 이용한 의료 분야로의 유비쿼터스 시스템 및 서비스 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 의료 분야 서비스의 기본적 전제인 WBAN 환경에서의 기존의 모니터링 시스템은 매우 수동적이다. 이를 개선해 스트림 데이터에 대해 보다 효율적인 모니터링 시스템을 구축하기 위한, 우선 순위를 표현하기 위한 큐(Queue)와 각 속성에 대한 질의로 구성된 레벨 트리(Level Tree)로 이어지는 질의 색인 구조에 대해 논하고자 한다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
• /
• v.41 no.3
• /
• pp.155-183
• /
• 2010

A book index is a locater system that ordinarily connects a set of terms from a text of a book to the page where they occur in the book's text. The DDC Relative Index differs somewhat in both of this matters. Its terms refers to classification notations and their corresponding category statements as found in the schedule text rather than to page numbers. The index is the final equipment of a classification scheme. The index is of primary importance to any classification scheme. Therefore The purpose of this study is to analysis DDC Relative Index.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.33 no.1
• /
• pp.12-31
• /
• 2006

The n-gram inverted index has two major advantages: language-neutral and error-tolerant. Due to these advantages, it has been widely used in information retrieval or in similar sequence matching for DNA and Protein databases. Nevertheless, the n-gram inverted index also has drawbacks: the size tends to be very large, and the performance of queries tends to be bad. In this paper, we propose the two-level n-gram inverted index (simply, the n-gram/2L index) that significantly reduces the size and improves the query performance while preserving the advantages of the n-gram inverted index. The proposed index eliminates the redundancy of the position information that exists in the n-gram inverted index. The proposed index is constructed in two steps: 1) extracting subsequences of length m from documents and 2) extracting n-grams from those subsequences. We formally prove that this two-step construction is identical to the relational normalization process that removes the redundancy caused by a non-trivial multivalued dependency. The n-gram/2L index has excellent properties: 1) it significantly reduces the size and improves the Performance compared with the n-gram inverted index with these improvements becoming more marked as the database size gets larger; 2) the query processing time increases only very slightly as the query length gets longer. Experimental results using databases of 1 GBytes show that the size of the n-gram/2L index is reduced by up to 1.9${\~}$2.7 times and, at the same time, the query performance is improved by up to 13.1 times compared with those of the n-gram inverted index.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2003.10d
• /
• pp.73-80
• /
• 2003

본 논문에서는 색인 방법에 따른 한국어 정보검색시스템의 성능차이를 살펴보고 이를 분석하여 보다 검색성능을 높이기 위한 색인어 추출방법을 제안한다. 이를 위해 기존의 대표적인 색인법이라 할 수 있는 명사단위 색인법, 형태소 단위 색인법, 바이그램 단위 색인법, 어절단위 색인법에 대하여 실험을 통한 비교분석을 하였고, 질의별 분석을 통해 검색성능에 영향을 주는 요소들을 찾아내었다. 그 결과 빈칸, 면사분해, 명사, 동사, 형용사, 숫자등을 포함한 실질 형태소, 형식형태소의 제거, 외래어 등 추정명사의 분해 및 발음확장, 후방 단음절 명사로 구성된 복합명사의 분해, 의미를 변절시키는 바이그램 제거, 분해된 명사 수에 따른 복합명사 첨가 및 제거 등이 그 요소임을 확인할 수 있었다. 이를 토대로 각 색인법의 장점을 살려 색인 및 검색을 수행하여 보았다. 제안하는 방법은 동일한 실험집합에서 일관성 있은 성능향상을 가져다 줌을 알 수 있었다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
• /
• v.9 no.1
• /
• pp.31-43
• /
• 2007

Sensor data have the characteristics such as numerous and continuous data. Therefore, it is required to develop an index which could retrieve a specific sensor data efficiently from numerous sensed data. The index should have an efficient delete operation for the past data to support the data archiving. In this paper, we have proposed and implemented an index splitting technique to support the sensor data archiving. These splitted indexes compose of a virtual index (that is, index management component), which is shown as single tree from outside. Experimental results show that in the case of 100,000 insert operations the splitted index performs 8% better than the traditional TB-tree maximumly. And the splitted index outperforms TB-tree with retrieving queries when the region of query is small and the size of time domain is large.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.96-107
• /
• 1991

The inherent limitation of the conventional approaches in automatic indexing lies in the fact that they compute the relevancy between index terms and documents rather indirectly or relatively. As an alternative the anlaysis of document texts seeks a means of establishing a direct relevancy of the terms. More rigorous linguistic analysis will ensure better chance of relevancy. Various semantic topologies among terms may suggest the sufficient quality for relevancy. The enhanced and guaranteed relevance will allow the high precision of retrieval. Along with this line the on going project in KAIST pursues the user oriented retrieval system that spawns still may other issues that are not c o m n in traditional perspective.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.05a
• /
• pp.699-702
• /
• 2007

보다 효과적인 색인어 추출 및 색인어 가중치 결정을 위하여 문서의 내용뿐 아니라 구조를 이용하여 색인을 추출하는 연구가 이루어지고 있는데, 대부분의 연구들이 XML 태그의 중요도가 아닌, 문맥상의 단락에 대한 중요도를 계산하거나 HTML 문서 태그의 중요도 결정에 관한 연구들이다. 이러한 기존 연구들은 대부분이 객관적인 실험을 통해서 중요도를 입증하기보다는 상식적인 관점에서 단순한 수치로 중요도를 결정하고 있다. 본 논문에서는 웹 문서 관리를 위한 표준으로 자리잡아가고 있는 XML 문서의 태그 정보를 이용한 자동색인을 위하여, 논문을 구성하는 주요 태그의 가중치를 계산하는 방법을 제안한다. 보다 객관적인 가중치 결정을 위하여 인용된 문서간의 관계를 알아보고 서로 연관이 있을 확률을 계산하여 그 기대치만큼 색인어에 대한 가중치에 반영한다. 그리고 기존 태그 중요도 결정 방법을 적용하여 계산된 색인어 가중치를 이용한 검색성능과 비교함으로써 본 논문에서 제안한 방법을 적용하여 계산된 색인어 가중치의 효과를 검증한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 1998.11a
• /
• pp.507-510
• /
• 1998

다양한 분야에서 중요하게 사용될 수 있는 뉴스 비디오 데이터베이스를 구축하기 위해서는 비디오 색인의 자동화에 관한 연구가 필연적이다. 본 논문에서는 뉴스 비디오 색인을 자동화하는 방법으로, 이전에 제안한 컷 추출 방법을 이용하였다. 컷에 의해 추출된 키 프레임에서 앵커 인식 알고리즘으로 앵커 프레임을 자동으로 추출하여 색인을 부여하는 방법으로 비디오 스트림에 대한 색인을 자동화하였다. 구성되는 색인 구조의 형태는 앵커 프레임들이 시간에 따른 사건의 연결이 되고, 앵커 프레임 내에서는 종속되는 키 프레임들을 중심으로 원형을 형성한다. 이들 각각을 논리적으로 통합하면 사용자의 관점에 따라 여러 가지 방법으로 브라우징되며, 사용자가 원하는 뉴스 비디오 씬들을 쉽게 선택하여 볼 수 있는 특징을 제공하는 장점을 부여한다. 또한, 색인화 된 비디오 스트림을 이용하면 자동적으로 비디오 편집을 수행 할 수 있는 비디오 저작도구의 기반을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2000.10b
• /
• pp.871-874
• /
• 2000

디지털 카메라(Digital Camera)와 같은 휴대형 영상 입력 장치(Portable Image Input Device)는 스캐너 (Scanner)와 달리 3 차원의 피사체(Object)를 디지털 영상으로 생성할 수 있고 다양한 조명 환경(Illuminant)에서 사용할 수 있다는 이유로 많은 응용 분야에서 활발하게 사용되고 있다. 그러나, 정확한 색 재현(Color Reproduction)을 위한 기존의 디지털 카메라 특성화 방법(Digital Camera Characterization Method)은 생성된 영상의 조명 정보를 고려하지 않은 상태에서 색 변환 행렬을 생성하므로 다양한 조명 환경 변화에 대해 적응적으로 대처하지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 디지털 카메라가 생성하는 영상의 rgb 색도를 이용하여 색도 평면에 색도 다각형(Chromaticity Polygon)을 구성하고 각 색도 다각형들간의 포함 관계에 따라 조명 정보를 평가함으로써 조명색(Illuminant Color)의 변화에 따른 인간 시각 시스템(Human Visual System)의 색 불변성(Color Constancy)을 재현할 수 있는 디지털 카메라 특성화 방법을 제안한다.