• Convergence Security Journal
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• v.12 no.4
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• pp.41-47
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• 2012

For competitiveness of national B2C (Business to Customer) service industry, improvement of process and analysis focused on customer and change of service system are needed. In other words, a business and an organization should deduce and provide what kind of services customers want. Then, evaluate customers' satisfaction and improve the service quality. To achieve this goal, accurate feedbacks from customers play an important role; however, there are not quantitative and standard systems a lot in nation. Recently, the researches about ICT (Information and Communication Technology) that can recognize emotion of human being are on the increase. The facial expression recognition among them is known as most efficient and natural human interface. This research analyzes about more efficient facial expression recognition and suggests a customer satisfaction feedback system using that.

• 정보화사회
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• s.119
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• pp.30-41
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• 1997

국내 전자상거래 시장은 아직 태동기 시점으로 서비스 환경이나 사회적 제반구조가 미흡한 상태이고 미국을 비롯한 외국의 대형업체들이 국내 시장의 진출을 위해 진력하고 있는 상황이다. 그러나 EC산업에 대한 중요성들이 사회전반으로 인식되어지고 있고 이를 위한 각종 지원들도 강구되어지고 있는 이시점에서 무엇보다도 중요한 것은 국내 시장의 확대를 통한 사업자들의 경쟁력 확보일 것이다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.24 no.4
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• pp.21-28
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• 2019

As ICT technology develops, researches on the construction of communication system for the rapid processing using ICT technology in case of traffic accidents are actively under way. e-Call (Emergency call) is a vehicle ICT-based emergency rescue system that recognizes and reports traffic accidents. On the other hand, the existing bus information system collects the positioning data through the position tracking system mounted on the bus and transmits it to the center, and then provides various services based on the bus information of the collected buses. In this paper, we designed and implemented an emergency rescue system that using the existing bus information system in order to deal with accidents, failures, and emergency situations on public buses quickly.

• Review of KIISC
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• v.26 no.4
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• pp.28-35
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• 2016

초기의 산업제어시스템은 독립적인 네트워크를 구성하고 있어서 외부 네트워크와는 분리되어 있어 안전하다는 의견을 갖고 있었으나, 악성코드에 의한 우회적 공격이 발생함으로 단순 공극(Air-gap) 정책으로는 대처하는 것에는 한계가 드러났다. 또한 정보통신(ICT: Information & Communication Technology) 기술의 발달로 산업제어네트워크는 비즈니스, 정보공유 그리고 유지보수를 위하여 외부 네트워크와 연결이 필요하게 되었다. 이로 인하여 ICT의 보안 취약점도 전수되는 상황이 되었다. 그러나 산업제어시스템은 독립적인 플랫폼과 제어기술로 구축되어 있어서, ICT의 기 개발된 보안 메카니즘이 그대로 적용될 수 없다는 것이 문제로 인식되고 있다. 산업제어시스템 보안을 위하여 단품의 보안 제품이나 서비스로 대응하는 것으로는 보안강도를 충족하지 못하는 것이 일반적이며, '심층 방어' 체계를 구축하여 종합적이고, 체계적인 보안대책이 필요하다. 이와 상응하여 산업제어시스템 영역에 최적의 보안 수준을 유지하기 위하여 장비의 호환성을 제공하기 위하여 표준화 필요성이 대두되고 있으며, 이에 현재 진행되고 있는 표준화 동향을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.310-311
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• 2015

최근 스마트폰등 ICT기반의 전자제품들이 보편화 되면서 무인항공기에 적용 가능한 전자기술들이 급속히 개발되어, 항공 기술과 ICT 기반 전자 기술이 융복합되어 무인항공기는 군용위주의 활동 영역을 넘어 민간분야에서 까지 활발히 진출하고 있다. 현재까지는 전통적인 항공 선도 업체들이 군용무인기 중심의 고가의 무인기를 생산하여 시장을 장악하였으나, 이제는 공공 및 민간영역에서 무인기를 상업화하기 위한 기업들이 등장하고 있어 민수영역에서 무인기 시장은 급성장세에 있다. 국내의 무인기 기술은 기술혁신과 시장창출 주도가 가능한 선진권 수준이며, 무인기의 핵심인 ICT기반 전자부품 기술은 세계 최고의 수준으로 두 분야의 기술을 융복합화하여 경쟁력 있는 무인기 개발을 신속히 진행하면, 전 세계적으로 성장하는 무인기 개발 시장은 우리에게 새로운 성장 동력이 될 수 있다. 자율비행, 상황인식 및 회피 기능 등 미래 무인기 선도기술을 개발하고, 국산화지연 또는 외국의 수출제한 품목에 대한 국산화 개발 및 핵심 부품의 국산 경쟁력 강화를 통하여 무인기 산업의 고부가가치를 창출할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2023.11a
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• pp.202-203
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• 2023

최근 화재 탐지 분야는 불꽃 연기의 특징과 인공지능 인식(Detection) 모델을 활용하여 탐지율을 높이려는 연구가 많이 진행되어 왔다. 기존 화재 탐지 정확도를 높이기 위한 모델 연구 이외에도 불꽃·연기의 특징을 다양한 방법으로 데이터 가공한 학습 데이터셋을 활용하는 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 화재 탐지시 불꽃/연기의 오탐지율이 높은 것을 확인하고 오탐지율을 낮추기 위해 화재 상황을 인식하여 분류하는 방법과 데이터셋을 제안한다. 제안한 모델은 동영상을 학습데이터로 활용하여 화재 상황의 특징을 추출하여 분류모델에 적용하였다. 평가는 한국정보화진흥원(NIA)에서 진행하는 화재 데이터셋을 이용하여 Yolov8, Slowfast의 모델 성능을 비교 및 분석하였다.

• Journal of Platform Technology
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• v.8 no.4
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• pp.11-19
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• 2020

In an autonomous driving environment, dynamic recognition of objects is essential as the situation changes in real time. In addition, as the number of sensors and control modules built into an autonomous vehicle increases, the amount of data the central control unit has to process also rapidly increases. By minimizing the output data from the sensor, the load on the central control unit can be reduced. This study proposes a dynamic object recognition algorithm solely using the embedded processor on a LiDAR sensor. While there are open source algorithms to process the point cloud output from LiDAR sensors, most require a separate high-performance processor. Since the embedded processors installed in LiDAR sensors often have resource constraints, it is essential to optimize the algorithm for efficiency. In this study, an embedded processor based object recognition algorithm was developed for autonomous vehicles, and the correlation between the size of the point clouds and processing time was analyzed. The proposed object recognition algorithm evaluated that the processing time directly increased with the size of the point cloud, with the processor stalling at a specific point if the point cloud size is beyond the threshold

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.19 no.4
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• pp.968-975
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• 2023

Purpose: We would like to confirm that the false positive rate of flames/smoke is high when detecting fires. Propose a method and dataset to recognize and classify fire situations to reduce the false detection rate. Method: Using the video as learning data, the characteristics of the fire situation were extracted and applied to the classification model. For evaluation, the model performance of Yolov8 and Slowfast were compared and analyzed using the fire dataset conducted by the National Information Society Agency (NIA). Result: YOLO's detection performance varies sensitively depending on the influence of the background, and it was unable to properly detect fires even when the fire scale was too large or too small. Since SlowFast learns the time axis of the video, we confirmed that detects fire excellently even in situations where the shape of an atypical object cannot be clearly inferred because the surrounding area is blurry or bright. Conclusion: It was confirmed that the fire detection rate was more appropriate when using a video-based artificial intelligence detection model rather than using image data.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.6
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• pp.106-115
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• 2023

In this paper, we propose a sensor data sharing system for the safe and smooth operation of autonomous vehicles on two-way single lanes in traffic-isolated areas and implement the core module, the situational awareness technology. Two-way single lanes pose challenges for autonomous vehicles, particularly when encountering parked vehicles or oncoming traffic, leading to reversing issues. We introduce a system using infrastructure cameras to detect vehicles' approach, enter, and leave on twoway single lanes in real-time, transmitting this information to autonomous vehicles via V2N communication, thereby expanding the sensing range of the autonomous vehicles. The core part of the proposed system is the situational awareness of the two-way single lane using infrastructure cameras. In this paper, we implement this using object detection and tracking technology. Finally, we validate the implemented situational awareness technology using data collected from actual two-way single lanes.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1373-1373
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• 2017

오늘날 ICT는 타산업과의 융합을 통한 경제성장의 핵심수단 및 사회이슈를 해결할 도구로서 인식되고 있으나, 우리나라의 R&D 성과활용은 기술개발의 성공률에 비해 매우 낮은 수준이다. 이는 R&D의 공급자인 연구자 중심의 기획, 기술개발 추진이 주된 원인으로 지적되고 있다. 이에 따라, 수요자의 요구에 부합되는 시장성 있는 제품 서비스 구현이 R&D 추진의 중요한 요소로 대두되고 있으며, 기획에서부터 실사용자의 요구사항을 도출하고 기술개발과정에서 지속적으로 사용자의 피드백을 통해 수정해 나가는 리빙랩 방식의 적용이 절실히 필요한 상황이다. 그러나, 그동안 리빙랩 R&D는 사회문제해결형 또는 지역환경개선형에 집중해서 추진되어 왔다. 본 논문에서는 중소기업 R&D사업에의 리빙랩 도입 방안에 대해 검토해보고 이를 통해 기술개발 결과물의 사업화 가능성을 향상시키기 위한 효율적인 R&D 추진방안에 대해 제안하고자 한다.