• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.5 s.43
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• pp.105-114
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• 2006

Context-Awareness is a important technology to support optimized services automatically by recognizing various context informations in ubiquitous environments. Previous middlewares which supports ubiquitous environments used a centralized storage and DBMS to store and manage context informations and service contents. Centralized management of context informations and service contents sometimes hinders the autonomy of moving node and interoperability between difference middlewares. In this paper, we design the systems which stores context informations in moving node by distributed form and shares service contents between middlewares in distributed ubiquitous environments. And it provides Context-Aware scripts to supports the definition of context informations reasoning and execution of services. It verifies the usefulness of the designed systems by applying the scenario of music playing service based on context awareness

• Journal of KIISE
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• v.43 no.12
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• pp.1365-1375
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• 2016

One of the most important capabilities for autonomous service robots working in living environments is to recognize and understand the correct context in dynamically changing environment. To generate high-level context knowledge for decision-making from multiple sensory data streams, many technical problems such as multi-modal sensory data fusion, uncertainty handling, symbolic knowledge grounding, time dependency, dynamics, and time-constrained spatio-temporal reasoning should be solved. Considering these problems, this paper proposes an effective dynamic context management and spatio-temporal reasoning method for intelligent service robots. In order to guarantee efficient context management and reasoning, our algorithm was designed to generate low-level context knowledge reactively for every input sensory or perception data, while postponing high-level context knowledge generation until it was demanded by the decision-making module. When high-level context knowledge is demanded, it is derived through backward spatio-temporal reasoning. In experiments with Turtlebot using Kinect visual sensor, the dynamic context management and spatio-temporal reasoning system based on the proposed method showed high performance.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.3-3
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• 2018

최근 기후변화에 의한 강우패턴 변화로 국지성 집중호우가 증가하고 있으며, 이로 인해 서울 강남('12), 부산('13), 울산('16), 인천, 부산('17) 등 대도시 지역에서 침수피해가 증가하고 있다. 도시침수는 하천홍수 피해와는 달리 매우 짧은 시간에 피해가 발생하며, 시설물 파괴보다는 주택, 차량, 상가 침수로 인한 재산 및 인명 피해가 높은 비율을 차지하고 있다. 또한 도시침수는 다양하고 복합적인 원인에 의해 발생되므로, 상황관리에 어려움이 있다. 현재 도시침수 피해저감을 위한 대책으로 구조적인 대책과 복구사업을 중심으로 이루어지고 있다. 그러나 짧은 시간, 높은 강도의 호우에 의해 발생하는 도시침수는 이와 같은 대책으로는 한계가 있으며, 사전 대비 대응을 위해서는 예 경보 시스템 등 비구조적인 대책이 함께 이루어져야 한다. 또한 도시침수의 실시간 분석 및 모니터링 등 상황관리지원을 위한 도시침수 통합 관리 시스템의 도입이 필요하다. 따라서 국립재난안전연구원에서는 도시침수 상황관리를 위한 "도시침수 모니터링 시스템" 개발 연구를 2014~2016년에 걸쳐 수행하였다. 도시침수 모니터링 시스템은 실시간 AWS 및 RADAR 예측강우 기반의 예 경보, 침수예상도 및 침수위험지역 정보제공, 실시간 강우빈도분석, 다양한 기상정보 제공, SNS알림 서비스 등을 제공하여 담당자의 의사결정 지원이 가능하며, 2017년부터는 시범운영을 통한 고도화를 추진하고 있다. 본 연구에서는 시범운영 결과를 통해 시스템의 적용성을 검증하고, 개선사항을 도출하였으며, 향후 도시침수 모니터링 시스템의 전국화 운영을 위해 전국 읍면동단위의 위험기준 추정 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.541-544
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• 2001

본 논문에서는 망 관리자가 웹 환경에서 인트라넷의 상황을 쉽게 분석할 수 있도록 인트라넷 관리 보고서 생성기(IMRP : Intranet Management Report Publisher)를 구현하였다. IMRP는 관리자의 요구에 따라 일별, 주별, 월별, 연도별로 인트라넷의 구성관리, 성능관리, 장애관리에 대한 현황을 일괄적으로 또는 선택적으로 자동 생성한다. IMRP는 많은 종류의 망관리 현황을 제공하고, IP계층 관점 및 물리계층 관점에서 각종 관리현황을 보고서로 작성 해줌으로 인트라넷의 상황을 더 정확하게 분석할 수 있다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.43 no.9
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• pp.122-125
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• 2011

최근 4~5년 전부터 우리나라의 하절기 온도상황 및 호우 경향이 많이 달라지고 있다. 평년에 비해 6월 경 혹서기가 시작 되는가 하면, 지역별로 차이는 있으나 장마는 짧게 지나가고, 국지성 집중 호우 이후 혹서기가 반복되는 상황이다. 당연히 케이지 사육이 주로 이루어지는 산란계에 있어서는 습한 환경에 고온이 더해져 그 스트레스가 더욱 가중되어졌을 것으로 보인다. 이러한 부분은 섭취량 저하 및 생산성 저하로 연계되고, 질병 또한 평년에 비해 많이 발생하고 있다. 따라서 금번 환절기의 산란계는 혹서기로 인한 체력 저하 및 환경 적응력이 미진한 상황에서 일교차 증가와 온도 저하, 일조시간 변화 및 호르몬의 변화 등 다양한 스트레스에 직면하게 될 것으로 생각된다. 무엇보다 가을 환절기는 극심한 온도의 일교차 변화와 함께 시설과 농장환경에 따라 차이가 있겠지만 환기 부분에 있어서 기본적인 문제가 발생하게 되며, 특히 환기 부분은 겨울철로 향해 갈수록 관리가 어려워질 수밖에 없는 시점이다. 이러한 환경 변화에 따라 사료 섭취량 및 체내 영양소 균형과 대사과정에도 변화가 연계되면서 생산성의 저하, 면역력의 약화 및 활력의 저하가 동반되며 호흡기 및 다양한 질병(IB, ND, AI 등)이 발생될 가능성이 높아지게 된다. 따라서 이러한 상황에서 관리해야 할 몇 가지 주요 포인트를 점검해 보고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.12 no.5
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• pp.605-612
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• 2009

The purpose of this article is to empirically suggest the necessity of reconsidering the new aptitude factors such as the ability to withstand work stress, to handle unusual events, and to work independently, in the respect that the environmental change in railway safety-critical worker's job should be flexibly reflected in the current aptitude management system. Besides, several ways of reducing the stress level for the railway safety-critical workers were suggested as well.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.6 no.2
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• pp.45-68
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• 1989

A contingency theory is employed to design off ectively a library system. We examine the influence of the contingency variables ill the library system. It is shown that the adoption of the contingency variables nay improve the efficiency of the library system.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.19 no.1
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• pp.149-157
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• 2001

내부순환로 교통관리시스템은 기존의 국내 교통 시스템들과는 달리 충분한 수집체계와 정보제공 체계를 갖추고 있으며, 전략의 구체화와 현실적 실현, 즉 전략의 시스템화를 위해 많은 노력을 기울였다. 그런 노력의 일환으로 이 시스템에서는 다양하고 복잡한 돌발상황을 단순화하고 일반화하기 위해 Uniform Event Reaction Formula라 하는 개념을 사용하였다. 이 개념은 어떤 돌발상황이 발생하면 이로 인해 영향을 받는 반응 영역과 영향을 받지 않는 비반응 영역으로 분리한 후, 반응 영역은 예측을 통한 제어 관리를 수행하고, 비반응 영역은 통상적인 제어 관리만을 수행함을 의미한다. 그러나, 돌발상황에 따른 반응 영역과 비반응 영역의 결정에 필요한 돌발상황 처리시간 예측과 대기행렬 예측 모형은 내부순환로의 도로 및 교통환경에 적합한지 검증되지 않아 많은 시행착오가 예상된다. 특히, 돌발상황의 처리시간 예측은 동질대응 구간 결정의 가장 중요한 요소로서, 현재는 처리시간에 상당한 여유를 두어 운영할 계획이지만 궁극적으로는 내부순환로에 적합한 처리시간 예측 모형의 개발이 필요할 것으로 판단된다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.3
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• pp.17-30
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• 2002

Incident duration prediction is one of the most important steps of the overall incident management process. An accurate and reliable estimate of the incident duration can be the main difference between an effective incident management operation and an unacceptable one since, without the knowledge of such time durations, traffic impact can not be estimated or calculated. This research presents several multiple linear regression models for incident duration prediction using data consisting of 384 incident cases. The main source of various incident cases was the Traffic Incident Reports filled out by the Motorist Assistant Units of the Korea Highway Corporation. The models were proposed separately according to the time of day(daytime vs. nighttime) and the fatality/injury incurred (fatality/injury vs. property damage only). Two models using an integrated dataset, one with an intercept and the other without it, were also calibrated and proposed for the generality of model application. Some findings are as follows ; ?Variables such as vehicle turnover, load spills, the number of heavy vehicles involved and the number of blocked lanes were found to significantly affect incident duration times. ?Models, however, tend to overestimate the duration times when a dummy variable, load spill, is used. It was simply because several of load spill incidents had excessively long clearance times. The precision was improved when load spills were further categorized into "small spills" and "large spills" based on the size of vehicles involved. ?Variables such as the number of vehicles involved and the number of blocked lanes found not significant when a regression model was calibrated with an intercept. whereas excluding the intercept from the model structure signifies those variables in a statistical sense.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.344-347
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• 2008

본 논문은 가정 내 센서 환경에서 주기적인 약복용 지원용 알림 서비스 실시를 위한 상황 인지 기술에 관한 것이다. 적절한 복약 서비스 컨텐츠의 생성을 위해 복약 상황의 모델링 및 관리, 상황 판별을 위한 상황 인지 기술이 요구된다. 본 연구는 Jess 기반의 상황 인지 모듈을 구현하여 복약 상황 인지 및 서비스를 추론할 수 있는 추론 모듈을 제안한다. 그리고, 상황 추론 시 발생할 수 있는 상황 충돌 문제의 해결을 위한 우선순위 기반의 충돌 해소 방법을 제안한다.