• Annual Conference of KIPS
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• 2009.04a
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• pp.1053-1054
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• 2009

무선 센서네트워크에서 지상시설물 관리를 위하여 대상 시설물에 대한 이벤트 발생 메시지 및 상황보고 메시지에 의한 데이터 수집 및 분석에 따르는 기존의 방식에 의해서는 시설물 상황 파악의 한계를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 무선 센서네트워크에 적용되는 게이트웨이 기술에 영상 카메라를 이용한 영상제어 게이트웨이를 제안한다. 영상제어 게이트웨이를 적용함으로서 이벤트가 발생한 해당 센서노드에 대한 상황을 영상으로 인지하고 운용자 및 관리자의 시각적인 영상 정보 확인으로 관리대상 시설물의 상황 파악에 대한 정확도 및 신뢰도를 증대시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.581-583
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• 2022

본 논문에서는 무인 로봇 스마트 더스트(Smart Dust)의 사례연구를 통하여 재난, 재해 등 불확실한 상황에서 실시간 정보제공 등 기능에 대한 활용 사례를 살펴보고 전장에서 활용할 수 있는 방법으로 처리 프로세스를 수정 연구한다. 스마트 더스트 기술은 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 기술이 적용된 1mm³ 이하 크기의 센서이며, 전시 및 재난 등의 위급상황에서 다양한 용도로 적용 및 전략수립에 활용될 수 있다. 본 연구를 통하여 전장 및 재해 상황에서의 위기대응에 효율성을 증대할 수 있을 것으로 사료된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.721-724
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• 2011

UDT(UDP-based Data Transfer protocol)는 연구망과 같은 대용량 고속 네트워크에서 신속하고 안정적인 데이터 전송에 효율적인 전송 프로토콜이다. 하지만 네트워크가 혼잡한 상황이거나 데이터 패킷 손실이 발생할 경우 매우 공격적인 전송 메커니즘으로 인해 오히려 성능이 감소하는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 네트워크 지연 예측을 통해 혼잡을 제어하는 TCP-Vegas 기법을 UDT에 적용하여 네트워크 상황에 보다 적응적인 UDT 혼잡제어 기법을 제안한다. 즉, 네트워크 라우터 큐에 빌드된 Diff 값을 미리 예측하고 Diff 값에 따라 UDT rate control을 조절하여 기존 방법보다 향상된 성능을 얻는다. 네트워크 시뮬레이터인 NS2를 통해 실험한 결과 패킷 손실이 없는 상황에서 최대 11%, 손실률 0.01%인 상황에서는 최대 31%의 성능 향상을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.960-963
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• 2020

소비자원 소비자 위해 정보 동향 분석 보고서에 따르면, 10대 미만과 60대 이상이 겪는 사고 중 가정 내 사고의 비율이 약 70%로 높은 비율을 차지하는 것을 볼 수 있다. 기존의 CCTV는 실시간으로 영상 전송은 가능하지만 영상 속의 상황 분석은 하지 못하며, 이를 위해선 지켜보는 인력이 추가로 필요하다. 따라서 보호자의 비용 부담 없이 24시간 행동 분석을 통해 보호가 필요한 가족 구성원의 사고를 예방할 수 있으며 침입과 같은 범죄를 막을 수 있는 AI CCTV의 필요성을 느껴 제작하였다. 해당 CCTV는 실시간 분석으로 영상 내의 위험을 감지하고 감지 후 관련 사항을 등록된 연락처로 송출해서 보호자에게 위험 상황을 알릴 수 있다. 향후 가정 내의 IOT 기기들과 연결하여 위험 상황 발생 시 직접 위험 상황을 해결할 수 있는 스마트 홈 보안으로 범위를 넓힐 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.652-655
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• 2023

우리나라에서는 지난 10년간 매년 4만 건 내외의 화재가 발생하여 많은 인명 피해와 경제적 손실이 발생하고 있다. 화재가 발생했을 때는 화재를 신속히 진압하여 인명 피해와 경제적 손실을 최소화하여야 한다. 또한, 화재 사고를 예방하기 위해 화재의 발화 원인이 무엇인지 알아내야 한다. 기존의 화재 경보 시스템에서는 온도, 연기, 불꽃 센서 등으로 화재를 감지하였으나 오경보나 화재를 인식하지 못하는 문제, 화재 원인을 구분하지 못하는 문제 등이 있었다. 또한, 사람이 화재 발생을 인지하기까지 시간이 많이 소요될 수 있고 부재로 인해 화재 상황인식이 늦어질 수도 있는 문제가 있었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 GCN(Graph Convolutional Network) 모델을 이용하여 화재 상황에서의 복합 센서 상황을 학습해서 실제 화재 사고가 발생했을 때 화재의 원인을 구분할 수 있는 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.417-420
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• 2011

로봇이 능동적으로 행동하기 위해서는 외부 신호를 받아서 처리해야 되는데 여러 가지 센서 중에서도 영상처리가 중요해지고 있다. 하지만 영상처리를 사용하였을 경우는 예측할 수 없는 외부환경으로부터 영향을 받을 수 있다. 예를 들면 조명이 일정한 내부 환경에서는 인식이 가능하나 외부환경에서는 불가능한 경우가 있다. 그러므로 로봇산업이 발전에 중요한 축을 담당하고 있는 영상처리에 분야 중에서 논문에서는 조명이 변하는 상황을 설정해보고 그 상황을 토대로 기존의 알고리즘인 [2][3] Single-scale Retinex. [4][5] Multi-scale Retinex와 인식률을 비교해보고 Single-scale Retinex을 기반으로 단순히 Multi- scale Retinex처럼 가중치를 같이 두는 것이 아니라 상황에 따라 가중치를 다르게 주는 알고리즘 'Adaptive Two Scale Relinex Algorilhm'을 소개하겠다. 더불어 앞으로 나아가야 될 방향에 대해서도 언급하겠다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.706-709
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• 2008

최근 u-City나 Eco-City와 같이 IT 기술들이 도시 공간에 융합됨으로써 점차 지능형 도시로 발전되고 있고, 도시에 거주하는 사람들은 자신의 주변 상황에 맞게 자연스럽게 필요한 서비스를 제공 받게 될 것이다. 이와 같이 향후 유비쿼터스 도시 운영을 위해서는 다양한 GeoSensor를 도시 전체에 구축하고 계속해서 모니터링 해야 만 한다. 본 논문에서 제안한 룰 기반의 이벤트 처리 기술은 넓은 지역에 걸쳐 구축되어 있는 GeoSensor 네트워크로부터 센서 데이터를 수집하여 도시내에 발생되는 다양한 상황들을 효과적으로 모니터링 할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.331-334
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• 2023

데이터 처리 과정에서 데이터 손실 및 장애 상황을 감지하고 예방하기 위한 모니터링 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 복잡한 데이터 파이프라인에서 각 단계를 실시간으로 관찰하고 문제 상황에 신속하게 대응하기 위해서는 종합적인 모니터링 시스템을 구축하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 엔터프라이즈 레벨의 파이프라인 모니터링 시스템을 개발하여 데이터 파이프라인의 안정성을 향상하고 데이터의 신뢰성을 높이고자 하였다. 모니터링을 데이터, 애플리케이션, 운영, 그리고 외부서비스 및 인프라 관점으로 분류 및 설계하고 각 관점에 따라 어떤 방식으로 활용되었는지 소개한다. 본 논문에서 개발한 모니터링 시스템을 통해 비즈니스 및 연구 분야의 데이터 처리 작업을 보다 효과적으로 관리하고, 문제 상황을 조기에 탐지하여 안정성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.12A no.6 s.96
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• pp.477-484
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• 2005

Applications in ubiquitous environments should provide the best services to users by considering the changes of users requirements and service environments, and should adapt service behaviors to the underlying platform's behaviors according to contextual changes. To reflect users requirements actively and provide more flexible services, we propose 2-level context adaptation method for supporting dynamic application adaptability in contextual changes. We offend the range of contexts to users requirements for supporting context adaptation. It can reflect users preferences in offering application services. For application adaptability, we use adaptation policies to allow applications require how they adapt to specific contexts, and to make them react actively on such situations.

• Communications of Mathematical Education
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• v.38 no.3
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• pp.401-423
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• 2024

This study analyzes information processing competency tasks included in high school mathematics textbooks according to the 2015 Revised Curriculum from the perspective of mathematical modeling. The findings reveal that most tasks were focused on mathematical concepts without incorporating real-life contexts, with a significant emphasis on the use of engineering tools among the sub-elements of information processing competencies. These results suggest potential difficulties for students in developing mathematical thinking skills necessary for practical problem-solving. This study underscores the need for the 2022 Revised Curriculum to enhance the connection with real-life problems and to design tasks that reflect a balanced integration of the various sub-elements of information processing competencies.