• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.108-111
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• 2011

최근 스마트폰을 이용하여 위치, 움직임, 주위 환경 정보 등과 같은 사용자의 상황을 인지하고, 인지한 컨텍스트를 기반으로 어플리케이션이 능동적으로 기능을 제공하기 위한 연구가 활발하다. 그러나 현재 켠텍스트 인지 모바일 어플케이션에서는 단일 사용자의 현재 컨텍스트에 국한되어 컨텍스트를 활용하고 있다. 본 논문에서는 제안하는 컨텍스트 Visualizer에서는 포괄적인 컨텍스트 정보의 활용을 위해 컨텍스트 정보를 개인, 그룹별로 분류하여 보여준다. 또한, 과거, 현재, 미래 컨텍스트 정보를 고려하여 화면에 보여줌으로써 컨텍스트의 활용 범위를 향상시킨다. 이를 위하여 온 논문에서는 모바일 컨텍스트 종류를 설명하고, 이를 보여주기 위한 컨텍스트 Visualizer의 설계를 제시한다. 또한 설계 모델을 기반으로 구현한 프로토타입을 보여주고, Visualizer의 활용을 제시함으로써 연구의 실효성을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.214-216
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• 2003

유비쿼터스 상거래의 도래에 따라 개인화 된 서비스를 위한 상황과 환경 정보 즉, 컨텍스트 정보에 기반한 정보 제공의 중요성이 높아지고 있는데, 기존의 연구는 물리적 환경에 국한하여 컨텍스트를 적용하고 있으며. 개인의 선호를 고려하지 않는 타켓 마케팅 개념적 서비스에 기반을 두기 때문에 유비쿼터스 상거래 환경의 컨텍스트 도메인 관점에 부 적합하고, 개인화된 서비스 지원이 어렵다. 따라서 이 연구에서는 유비쿼터스 환경에서의 컨텍스트 개체에 대해 정의하고, 전자공간과 물리공간의 연계를 바탕으로 실세계의 일반화 된 공간 개념과 전자 공간의 카테고리 형태의 구조를 통합한 개념 계층 구조로 컨텍스트 정보 모델링을 제안하고, XML 데이터베이스를 이용하여 설계한다. 아울러 이렇게 확장된 컨텍스트 개념을 기반으로 적용 가능한 개인 상거래 서비스를 설명한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.21 no.12
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• pp.756-761
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• 2015

With the emergence of the Internet-of-Things (IoT) paradigm, there is a growing demand for personalized services using IoT contexts acquired from heterogeneous IoT devices. However, due to the mismatch between IoT context exchange schemes of context-aware services and IoT devices, IoT applications can acquire IoT contexts only from IoT devices that support the same IoT context exchange schemes. In this paper, we propose dynamic methods to mediate those mismatches on the IoT context exchange schemes. With the proposed mediation methods, context-aware services can collect IoT contexts from heterogeneous IoT devices without considering their IoT context exchange schemes.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.115-117
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• 2004

인간과 인간 사이에 컨텍스트의 역할이 중요한 것처럼 기계가 컨텍스트를 인식할 수 있는 능력을 갖추는 것은 중요하다. 특히 지능적인 서비스를 제공하기 위해서는 고수준 컨텍스트를 추출하는 것이 필요하고, 최근 베이지안 네트워크를 이용해 컨텍스트를 추출하려는 연구가 많이 있었다. 그러나 대부분은 단순한 컨텍스트를 추출하는 연구들이고, 상황이나 사용자에 따라 다른 특성을 보이는 경우에 대한 처리는 하지 못하고 있다. 본 논문은 퍼지 소속 함수를 통해 각 센서에서 오는 정보를 전 처리하고, 이를 베이지안 네트워크를 이용해 고수준 컨텍스트로 추출하는 방법을 제안한다. 특히 여러 개의 퍼지 노드가 있을 경우 퍼지 소속값의 곱을 사용하여 베이지안 추론에 적용하였다. 각 센서의 정보를 처리하는 퍼지 소속 함수는 사용자가 쉽게 설계할 수 있고, 컨텍스트 추출모듈과 별개로 설계가 가능하기 때문에 베이지안 네트워크의 유연하고 적응적인 특성을 유지하면서 개인화가 가능하다. 제안한 방법의 유용성을 보이기 위해 실제 세계의 문제를 모델링한 베이지안 네트워크의 예를 보이고 이를 분석한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.4 s.36
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• pp.29-36
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• 2005

As computing environments are more rapidly developed, an adaptive and intelligent services using post PC such as PDA. Laptop, and Tablet PC in case of rounding and examining patients are highly demanded. The objective of this study is to design and implement a context-awareness support system based on voice service for medical environments. To achieve it, we propose a context middleware which plays an important role in recognizing a client with PDA by using a Bluetooth wireless communication technology as well as in executing an appropriate execution module, like delivery for diagnosis information of patients, according to the staff's context acquired from a context server. In addition, the context server functions as a manager that efficiently stores context information such as client's current status, physical environment, and device resources into a database server. Finally, for verifying the usefulness of the proposed system, we develop an application system which provides voice playing services for notification of other physicians through our context middleware.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.3
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• pp.1-17
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• 2007

A virtual enterprise (VE) can be mapped into a multi-agent system (MAS) that consists of various agents with specific role(s), communicating with each other to accomplish common goal(s). However, a MAS for enacting VE requires more advanced mechanism such as context that can guarantee autonomy and dynamism of VE members considering heterogeneity and complex structure of them. This paper is to suggest a context-based MAS as a platform for constructing and managing virtual enterprises. In the Context-based MAS a VE is a collection of Actor, Interaction (among Actors), Actor Context, and Interaction Context. It can raise the speed and correctness of decision-making and operation of VE enactment using context, i.e., information about the situation (e.g., goal, role, task, time, location, media) of Actors and Interactions, as well as simple data of their properties. The Context-based MAS for VE we proposed('VECoM') may consists of Context Ontology, Context Model, Context Analyzer, and Context Reasoner. The suggested approach and system is validated through an example where a VE tries to find a partner that could join co-development of new technology.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.90-93
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• 2014

상황인지 기술은 사용자 주변의 정보를 이용하여 사용자의 현재 상황을 판단하는 기술로써 사용자의 요청 없이 최적화된 시점에 서비스를 제공하기 위한 것이다. 이러한 상황인지 기술은 일반적으로 별도의 추론 과정을 거쳐 응용 서비스에 적용된다. 본 논문에서는 서비스를 제공하기 위한 상황정보 비교 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 상황인지 워크플로우 언어로 표현한 상황정보와 센서로부터 발생한 컨텍스트에 바탕을 둔 상황정보를 비교한다. 이를 통해 사용자 주변의 상황을 판단할 수 있으며 적합한 응용 서비스를 제공할 수 있다. 실험에서는 RDF 기반의 고수준 상황정보를 포함하고 있는 제약조건 테이블을 이용하여 상황정보의 비교 과정을 보인다.

• Information and Communications Magazine
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• v.29 no.7
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• pp.56-61
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• 2012

UX 디자인을 하는데 있어서 제품이나 서비스를 대하는 사용자의 컨텍스트(Context)를 파악하는 것은 매우 중요한 일이다. 다양한 사용자 리서치 방법들 가운데 사용자의 컨텍스트를 파악하기 위한 방법으로는 Contextual Inquiry, 사용자 관찰, Cultural Probes, Contextmapping등이 있는데, 사용자의 컨텍스트는 매우 역동적이고 상황에 따라 다양하게 표현될 수 있으므로 이러한 방법들을 적절하게 조합하여 사용하는 것 이 필요하다. 이렇게 파악된 사용자의 행동패턴과 컨텍스트 요소를 반영하여 UX모델을 만드는데, 사용자의 목표와 사용행태를 기술하는 퍼소나(Persona)가 대표적인 방법이다, 또한 퍼소나를 기반으로 제품이나 서비스에 대한 아이디어와 디자인을 이끌어 내는데 활용하는 '사용자 시나리오(User Scenario)'는 미래의 혁신적인 사용자 경험을 제안하기 위한 유용한 방법이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.271-273
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• 2009

유비쿼터스 컴퓨팅은 환경 및 사용자의 상황을 필요로 하는 곳에 센서 노드들을 부착해 환경 정보를 수집하여 사용자에게 적합한 서비스를 제공하는 기술이다. 그러므로 사용자가 원하는 서비스를 다양한 상황에 맞게 적절한 서비스를 제공하는 것이 중요하다. 이 논문에서는 사용자의 상황을 고려하고 지능적인 서비스를 제공하기 위해 컨텍스트 온톨로지 기반의 능동 마이닝 프레임워크를 제안한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.8 no.4
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• pp.145-152
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• 2019

Unlike a single value from a sensor device, a massive data set has characteristics for various processing aspects; input data may be formed in a different format, the size of input data varies, and the processing time of analyzing input data is not predictable. Therefore, context aware systems may contain complex modules, and these modules can be implemented and used in different ways. In order to solve these problems, we propose a method to handle context information from the result of analyzing massive data. The proposed method considers analysis work as a different type of abstracting context and suggests the way of representing context information. In experiment, we demonstrate how the context processing engine works properly in a couple of steps with healthcare services.