The main aim of this paper is to show that Gadamer's notion of historical constraint of interpretation is an unsuccessful theoretical postulation. Gadamer tries to present the limits of knowledge and interpretation in terms of his notion of understanding as an event. According to Gadamer, interpretation is bound to be incomplete by nature, and this leads to the thesis of "the uncertainty of interpretation". Although Gadamer seems to make his case successfully against the objective and ahistorical frame of interpretation, his thesis of the uncertainty of interpretation inevitably brings up the fear of nihilistic relativism. To meet this problem, Gadamer offers a constraint of hermeneutic situation, which is derived from the historicity underlying all forms of our existence. Nevertheless, the notion of historicity as the essence of human life does not seem to explain successfully how the actual content of an interpretation is constrained. Drawing on the experientialist notion of 'the embodied understanding", I suggest that the working constraint of interpretations can be appropriately found in the commonality of human experience which is conspicuous at the bodily and physical level of experience. In sum, interpretations, as part of mental and abstract level of experience, arise out of the bodily and physical level of experience, and at the same time strongly constrained by it.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.4
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pp.408-414
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2018
Various studies have been conducted to reduce marine accidents. However, research on marine incidents is only marginal. There are many reports of marine incidents, but the main content of existing studies has been qualitative, which makes quantitative analysis difficult. However, quantitative analysis of marine accidents is necessary to reduce marine incidents. The purpose of this paper is to analyze marine incident data quantitatively by applying big data techniques to predict marine incident trends and reduce marine accident. To accomplish this, about 10,000 marine incident reports were prepared in a unified format through pre-processing. Using this preprocessed data, we first derived major keywords for the Marine incidents at sea using text mining techniques. Secondly, time series and cluster analysis were applied to major keywords. Trends for possible marine incidents were predicted. The results confirmed that it is possible to use quantified data and statistical analysis to address this topic. Also, we have confirmed that it is possible to provide information on preventive measures by grasping objective tendencies for marine incidents that may occur in the future through big data techniques.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.7
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pp.227-237
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2020
In the 30th edition of , Chunhyang is conventionally presented as a woman who tries to protect her chastity and it eventually bears the fruits of her love. On the other hand in , Chunhyang is reinterpreted as a woman who strives to protect feminist self-consciousness and beliefs, even in unreasonable social situations. By comparing the two different works, we can see differences in the behavior of the characters in how to overcome various obstacles, such as irregularity, gender discrimination, and identity conflict. By reinterpreting the emotions of the characters in the classic novel into the emotions of the modern characters, we can see the how the characters grow when trying to overcome the situation and find a solution, even though there is no change yet. This can be seen as the emotions of the characters become different as time goes by. As the times go by, the world's values and inclinations also change, and the irrationalities of the world will also go in various directions. Through the fusion of culture into history, even though it's irrational but we become familiar with it and will clearly understand the absurdities, and we can look forward to changes in the process.
Recently, in the face of successive and unexpected global economic risks, ESG(Environmental, Social, and Governance) management has risen as an essential survival strategy for businesses. Particularly, the supply chain disruptions due to the COVID-19 pandemic have added to the uncertainty of risks, heightening the importance of ESG management in the distribution industry. In this context, the role of blockchain technology in strengthening and managing the connection between the distribution industry and ESG management has become increasingly significant. While there have been extensive proposals for business models that integrate blockchain technology into distribution, few studies have specifically focused on the feasibility and effectiveness of applying blockchain to ESG management in this field. Therefore, this study analyzed the relationship between blockchain and ESG management in the distribution industry by employing association analysis, a text mining technique, on Korean academic research. Through this, the study confirmed the possibility of implementing blockchain in the distribution industry's ESG management and presented keywords to guide future research directions. The findings obtained from this study are expected to be utilized as foundational research for future studies in constructing blockchain-based business models for ESG management in the distribution industry.
The purpose of this study is to provide practical implications on government crisis management strategies and on the use of SNS in crisis management. Specifically, this study analyzed Ministry of Drug and Food Safety's responses to paraben toothpaste issue, media coverage of paraben toothpaste issue, and public responses to paraben toothpaste issue. Through textual analysis and the network analysis of 45 news articles and 645 tweets, this study found that Ministry used one-way communication strategy and mostly negative issues regarding Ministry's crisis response strategies were diffused via the media and Twitter. This study was meaningful in that it highlighted the importance of media relations and use of SNS in crisis management. The findings of this study provide useful implications for government officials and PR practitioners in their crisis management and communication strategy.
Since the early age of computer graphics, facial animation has been applied to various fields, and nowadays it has found several novel applications such as virtual reality(for representing virtual agents), teleconference, and man-machine interface.When we want to apply facial animation to the system with multiple participants connected via network, it is hard to animate facial expression as we desire in real-time because of the size of information to maintain an efficient communication.This paper's major contribution is to adapt 'Level-of-Detail'to the facial animation in order to solve the above problem.Level-of-Detail has been studied in the field of computer graphics to reperesent the appearance of complicated objects in efficient and adaptive way, but until now no attempt has mode in the field of facial animation. In this paper, we present a systematic scheme which enables this kind of adaptive control using Level-of-Detail.The implemented system can generate speech synchronized facial expressions with various types of user input such as text, voice, GUI, head motion, etc.
Purpose: The risk of disaster from extreme weather events is increasing due to the increase in occurrence and the strength of heavy rains and storms from continued climate change. To reduce these risks, emergency weather information customized for the characteristics of the information users and related circumstances should be provided. Method: A first-stage emergency weather information delivery system has been developed to provide weather information to the disaster-risk area residents and the disaster response personnel. Novel methods to apply artificial intelligence to identify emergencies have been studied. The relationship between special weather reports from meteorological administration and disaster-related news articles has been analyzed to identify the significance of a pilot study using text analytic artificial intelligence. Result: The basis to identify the significance of the relations between disaster-related articles and special weather reports has been established and the possibility of the development of a real-world applicable system based on a broader analysis of data has been suggested. Conclusion: Through direct alert delivery of weather emergency alerts, a weather emergency alert system is expected to reduce the risk of damage from extreme weather situations.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.242-244
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2012
과학기술 문헌의 기술개체 인식에 관한 연구는 정보추출, 텍스트마이닝, 질의응답 분야 등의 선행 연구로서 다양한 통계적 방법론을 사용하여 기술개체 인식 정확률을 향상시키기 위해 연구되어 왔다. 하지만 기존의 연구는 단일-코어 또는 단일 머신 상에서 수행되었기 때문에, 폭발적으로 증가하는 문헌들에 대한 실시간 분석 요구를 처리할 수 없는 상황에 직면하고 있다. 이에 본 논문에서는 기술개체를 인식하는 과정에서 병목현상이 발생하는 작업을 "후보개체 추출 과정"의 언어처리 부분과 "개체 가중치 할당 과정"에서 통계정보를 취합하는 부분으로 분류하고, 각 작업을 하둡의 맵 작업과 리듀스 작업을 이용하여 해결하는 분산 병렬 처리 기반의 기술개체 인식 방법에 대해 살펴보고자 한다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.200-204
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2006
They use emoticons as assistance to express their emotion on CMC communications. Emoticons have been developed into diverse forms like text emoticon, image emoticon, animation emoticon. However emoticons represent the emotion only in simple way, not in specific because the shortage of grouping expressions of the emotion. So, the emoticons used nowadays should be grouped specifically in order to help produce the modulated animation emoticons those are able to represent the feeling in specific and diverse way and be used conveniently. Therefore, this thesis is going to propose the design method of a new kind of animation emoticons those can make what animation emoticons used nowadays are not able to through the grouping and analyzing expression images according to faces, gesture(hand), and backgrounds(decoration) focused on the animation emoticons in messenger programs.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.2
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pp.198-205
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2011
GPS, ARPA, AIS, NAVTEX, VHF as modern aids-to-navigation equipments improve the safe navigation and help to reach a reduction in marine accidents by providing images, numeric values, texts, audio-based information for mates, However, we also noticed that it's complicate and difficult for a mate to acquire and analyze such information from these devices while he should devote himself to bridge watchkeeping especially in the urgent situation. Language is another way to get information and free the eyes and hands, so, to solve the problem above, we are trying to propose a new aids-to-navigation system, which can understand and merge multimedia marine safety information, analyze the situation and provide the necessary information in language. In this paper, we try to suggest a meaning interpretation model for supporting linguistic navigation safety information.
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