웹 커뮤니티 기반 온 오프라인 연계 자기주도 학습모형은 일반적으로 전통적인 면대면 교육방식이 갖고 있던 시간과 공간상의 제약 및 상호작용성의 한계를 극복하려던 e-Learning의 노력에서 한 걸음 더 나아가, e-Learning 교육 방식에 전통적인 면대면 교육방식이 갖고 있는 교육적 장점을 결합, 적절히 활용함으로써 학습효과를 극대화하기 위한 학습전략-소위 Blended Learning이다. 이에 이 논문에서는 교실이라는 제한된 범위를 넘어 다른 지역, 다른 학습자끼리 공동 관심사항에 대해 각기 자료를 검색하고, 취합하여 결과물을 공유하는 시스템을 적용하였다. 이 연구는 많은 사람들과의 연계를 통해 지기주도적 상호작용을 활성화한다는 점 이외에도 전문가 집단의 도움을 쉽게 받을 수 있으며 서로 다른 환경과 문화에 대해 통찰할 수 있는 기회를 제공해 준다는 점에서 의의가 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.10a
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pp.833-836
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2003
영국 BT의 모든 도매 xDSL 상품은 'end-to-end' 방식으로만 제공되고 있는데 이것이 OLO에게 있어서는 자신의 망을 사용하는데 범위를 제약하기 때문에, OLO들은 BT 망과의 상호접속을 통하여 가능하면 자신의 망으로 대체할 수 있는 방안을 모색하고 그들 최종이용자의 트래픽을 전송하기 위하여 BT의 ATM 망의 ATM 교환기에서의 상호접속을 요청하게 되었다. 이에 따라 Oftel은 OLO의 요구사항을 검토한 결과, 요청 상호접속서비스가 BT의 기존 도매 DSL 상품과 상응하지 않기 때문에 이는 BT가 제공하여야 한 새로운 형태의 상호접속 서비스라고 규정하게 되었다. 본 논문에서는 기존 사업자인 BT의 데이터 망 구성과 제공 상품 내용, OLO의 상호접속 요청서비스에 대한 개념과 의미, 그리고 Oftel의 최종 결정사항의 주요 내용을 살펴됨으로써, 신규 상호접속서비스 규정에 대한 Oftel의 접근 방식과 시사점을 도출하고자 한다.
공개키 기반구조는 공개키 알고리즘을 이용하여 정보보호 서비스를 제공하는 정보처리 및 정보통신시스템에서 사용자 공개키의 무결성과 인증성을 제공하기 위한 중요한 기반 서비스이다. 공개키에 대한 무결성을 제공하기 위해서는 전자서명이 요구되며, 인증성을 제공하기 위해서는 제3의 신뢰기관이 요구된다. 제3의 신뢰기관이 통칭 인증기관이다. 사용자는 인증서를 이용하여 응용에게 공개키의 무결성과 인증성을 알려주며, 응용은 인증서에 포함되어 있는 공개키를 이용하여 정보통신 시스템에서 다양한 정보보호 서비스를 실현한다. 인증서 정책은 하나의 인증서를 특정응용에 적용 가능한지를 알려주기 위한 법칙들의 집합이라고 될 수 있다. PKI 영역(Domain)은 하나의 통일되고 합의된 인증서 정책으로 구현되는 인증기관들과 사용자들의 집합이라고 볼 수 있다. PKI 응용 영역간의 상호 연동은 PKI 서비스를 확장하기 위하여 중요한 기술이다. 본 고에서는 PKI 영역간 상호 연동을 위한 공개키 기반구조의 개요와 필요성 등을 기술하고, IETF PKIX의 공개키 기반구조 표준화 동향을 분석하며, 상호 연동을 위하여 요구되는 인증서 정책과 인증서 확장자를 살펴보고, 대표적인 주요 인증서 정책들을 분석하며, 최근 PKI 포럼에서 연구된 PKI 영역간 상호 연동 방식을 살펴보고, 마지막으로 상호 연동 방식간의 특징과 장단점을 제시한다.
In daily activities, the interaction between humans and robots is very important for supporting the user's task effectively. Dialogue may be useful to increase the flexibility and facility of interaction between them. Traditional studies of robots have only dealt with simple queries like commands for interaction, but in real conversation it is more complex and various for using many ways of expression, so people can often omit some words relying on the background knowledge or the context of the discourse. Since the same queries can have various meaning by this reason, it is needed to manage this situation. In this paper we propose a method that uses hierarchical bayesian networks to implement mixed-initiative interaction for managing vagueness of conversation in the service robot. We have verified the usefulness of the proposed method through the simulation of the service robot and usability test.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.329-333
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2022
상호참조해결은 주어진 문서에서 상호참조해결 대상이 되는 멘션(mention)을 식별하고, 동일한 개체(entity)를 의미하는 멘션들을 찾아 그룹화하는 자연어처리 태스크이다. 최근 상호참조해결에서는 BERT를 이용하여 단어의 문맥 표현을 얻은 후, 멘션 탐지와 상호참조해결을 동시에 진행하는 End-to-End 모델이 주로 연구가 되었다. 그러나 End-to-End 방식으로 모델을 수행하기 위해서는 모든 스팬을 잠재적인 멘션으로 간주해야 되기 때문에 많은 메모리가 필요하고 시간 복잡도가 상승하는 문제가 있다. 본 논문에서는 서브 토큰을 다시 단어 단위로 매핑하여 상호참조해결을 수행하는 워드 레벨 상호참조해결 모델을 한국어에 적용하며, 한국어 상호참조해결의 특징을 반영하기 위해 워드 레벨 상호참조해결 모델의 토큰 표현에 개체명 자질과 의존 구문 분석 자질을 추가하였다. 실험 결과, ETRI 질의응답 도메인 평가 셋에서 F1 69.55%로, 기존 End-to-End 방식의 상호참조해결 모델 대비 0.54% 성능 향상을 보이면서 메모리 사용량은 2.4배 좋아졌고, 속도는 1.82배 빨라졌다.
Ha, Dong-Ju;Kim, Suk-Chan;Park, Ju-Sung;Park, Dong-Chan
Proceedings of the IEEK Conference
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2007.07a
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pp.111-112
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2007
IEEE 802.16j의 목적은 기존의 IEEE 802.16e에 중계기를 도입하여 커버리지 확장과 데이터 처리율 향상에 있다. IEEE 802.16j시스템에서 두 개 이상의 중계기를 상호 협조적으로 사용함으로써 공간 다이버시티 이득을 얻을 수 있다. 이 논문에서는 상호 협조 중계 방식을 사용하는 IEEE 802.16j의 성능을 링크 레벨 모의 실험을 통해 구하고, 그 방식이 기존의 단일 중계 방식보다 우수한 성능을 가짐을 보인다.
정보서비스를 제공해 주는 로봇이나 오락용 로봇과 같은 인공지능 로봇이 사업화에 성공하기 위해서 간과할 수 없는 중요한 요인들이 많이 있다. 로봇과 사용자간에 자연스럽게 이루어지는 상호작용이나 로봇의 특성을 효과적으로 살려 줄 수 있는 컨텐츠는 사업화 성공의 관점에서 볼 때 중요한 요인이 될 수 있을 것이다. 로봇이 가지고 있는 입력과 출력을 효율적으로 연계하여 제어함으로써 로봇이 사용자와 보다 자연스럽고 친화적인 상호교류가 가능해질 수 있다.(중략)
Ha, Dong-Ju;Kim, Suk-Chan;Park, Dong-Chan;Kim, Young-Il
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.5
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pp.47-53
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2007
The purpose of IEEE 802.16j is to extend coverage and to enhance throughput by using relay station additionally to conventional IEEE 802.16e . The cellular system experiences performance degradation at the cell edge due to pathloss, shadow and multipath fading. We can get advantage of spatial diversity gain by using relays more than two cooperatively in the IEEE 802.16j system. Cooperative relaying using space-time code provides better performance under multipath fading and has more robustness against the shadow fading than single relaying. In this paper, we investigate the performance of IEEE 802.16j using cooperative relaying by link level simulation. We also show that the cooperative relaying system achieves better performance than the conventional single relaying system. We apply realistic shadow model considering correlations between shadow fadings of different relaying paths. It is shown that the performance of the system depends highly on the spatial location of relay stations.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.529-532
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2012
Building the super broadband network is the key competence for fostering the economy. Over the super broadband network voice services have changed rapidly to be served to VoIP rather than PSTN most incumbents have used. This results in reforming the interconnection regulations. From network structures, technologies, and POI to costing methods there are many concerns to discuss between stakeholder. This paper reviewed the IP-LRIC model over NGN designed by national regulatory angencies (Austria, Belgium, Denmark, France, Germany, Netherlands, Norway, Sweden). We draw implications for developing IP-LRIC models from other IP-LRIC model studies.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.11a
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pp.157-160
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2005
유비쿼터스 환경에서 다양한 서비스를 사용자에게 제공하기 위해 지능형 에이전트는 먼저 사용자의 의도를 정확히 파악해야 한다. 명령어 기반의 기존 사용자 인터페이스와는 달리, 대화는 인간과 에이전트 사이의 유연하고 풍부한 의사소통에 유용하지만, 사용자의 배경지식이나 대화의 문맥에 따라 그 표현이 매우 다양하기 때문에 본 논문에서는 '상호주도형' 의사소통을 위한 계층적 베이지안 네트워크를 이용하여 사용자와 에이전트 사이에 발생하는 대화의 모호성을 해결한다. 서비스 추론 시 정보가 부족할 경우에는 계층적 베이지안 네트워크를 이용하여 추가로 필요한 정보를 분석하고 사용자로부터 수집한다. 제안하는 방법을 유비쿼터스 가정환경에 적용하고 시뮬레이션 환경을 구축하여 그 유용성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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