• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.6
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• pp.497-502
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• 2002

The problem of maneuvering target tracking has been studied in the field of the state estimation over decades. The Kalman filter has been widely used to estimate the state of the target, but in the presence of a maneuver, its performance may be seriously degraded. In this paper, to solve this problem and track a maneuvering target effectively, a DNA coding-based interacting multiple model (DNA coding-based W) method is proposed. The proposed method can overcome the mathematical limits of conventional methods by using the fuzzy logic based on DNA coding method. The tracking performance of the proposed method is compared with those of the adaptive IMM algorithm and the GA-based IMM method in computer simulations.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.5
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• pp.79-87
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• 2014

In this paper, we propose contents sharing model for consolidating distributed collaboration environments. We provide the combined model by integrating different features-scalable resolution display walls resource, sharing contents on local and remote, multi-user interaction, and access control. There is a benefit that every user can interact within an environment, but overlaps would occur because of multi-user interaction. To manage overlap issue, the model includes access control. Access control would interfere flow of work process. Therefore, we conduct user study to evaluate these two factors of the model. The result shows that the proposed contents sharing model makes it possible to concentrate in a work.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.27 no.10
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• pp.78-88
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• 1990

To evaluate the performance of a multiprocessor system, a discrete event model of memory interference in the system employing multiple-bus interconnection networks is proposed. An analytic model of the system is presented and then simulator models are implemented for cross-verifying the analytic results and simulation results. The simulator model takes as input the number of processors, the number of memory modules, the number of buses and the local memory miss ratio. The model produces as output the memory bandwidth, the processor, memory module and bus utilization and the bus contention ratio. Using the model in the design of the system, it is possible to evaluate the system performance by analyzing the interaction of the input parameters.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.39 no.2
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• pp.144-152
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• 2011

This paper presents a new scheme for fault detection and isolation in the satellite system. The purpose of this paper is to develop a fault detection, isolation and diagnosis algorithm based on the bank of interacting multiple model (IMM) filter for both total and partial faults in a satellite attitude control system (ACS). In this paper, IMM are utilized for detection and diagnosis of anticipated actuator faults in a satellite ACS. Other fault detection, isolation (FDI) schemes using conventional IMM are compared with the proposed FDI scheme. The FDI procedure is developed in two stages. In the first stage, 11 EKFs actuator fault models are designed to detect wherever actuator faults occur. In the second stage of the FDI scheme, two filters are designed to identify the fault type which is either the total or partial fault. An important feature of the proposed FDI scheme can decrease fault isolation time and figure out not only fault detection and isolation but also fault type identification.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.3
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• pp.193-199
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• 2005

One of the important fields for heuristics algorithm is how to balance between Intensificationand Diversification. Ant Colony System(ACS) is a new meta heuristics algorithm to solve hard combinatorial optimization problem. It is a population based approach that uses exploitation of positive feedback as well as greedy search. It was first proposed for tackling the well known Traveling Salesman Problem(TSP). In this paper, we propose Multi Colony Interaction Ant Model that achieves positive negative interaction through elite strategy divided by intensification strategy and diversification strategy to improve the performance of original ACS. And, we apply multi colony interaction ant model by this proposed elite strategy to TSP and compares with original ACS method for the performance.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.73-73
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• 2021

가뭄의 계절적 예측성을 개선하기 위해서는 대기-지면-해양의 상호 작용이 현실적으로 모의할 수 있는 지구 기후 예보 모델의 개선이 필수적이다. 제한적인 기후 예보 모델의 예측성으로 인하여 다중 기후 모델들의 다중 앙상블 계절 예보 시스템이 제안되었다. 2008년에 제안된 북미 다중 모델 다중 앙상블 시스템(North American Multimodel Multiensemble System; NMME)은 다양한 모델 개발팀의 참여로 현재까지 운영되면서 계절적 예측성 연구에 큰 이바지를 하였다. 본 연구에서는 NMME 프로젝트에 참여하는 기후 예보 모델들의 북방 여름철 근지표면 온도과 강우량의 예측성을 진단하고 이들의 상관 관계의 강도를 관측데이터와 비교 분석하였다. 대부분의 NMME 모델들에서는 관측데이터에서 보다 강한 음의 상관 관계를 보였다. 이런 근지표면 온도와 강우량의 강한 상관 관계로 우수한 근지 표면 온도 예보는 각각의 해마다 그 역할이 다른 것을 발견되었다. 예를 들어 가문 여름에는 우수한 근지표면 온도 예보가 강우량 예보에 도움이 되고 강우량이 많은 여름에는 우수한 근지표면 온도 예보는 오히려 강우량 예측성을 제한하게 된다. 따라서 기존의 기후 예보 모델들에서 근지표면 온도와 강우량의 상관관계를 사실적으로 나타낼 수 있도록 모델 개선이 요구된다. 마지막으로 관측데이터와 기후 모델데이터에서 태평양과 대서양의 해수면 온도와 미국의 북방 여름철 날씨의 관계를 비교하였다. 근지표면 온도과 강우량에 대한 제한적 예측성에 비해, 대부분의 NMME 기후 예보 모델들에서 해수면 온도의 예측기술은 우수함을 발견하였고 몇몇 모델들에서는 미국의 북방 여름철 기후에 영향력을 주는 대서양과 태평양의 지역까지 잘 모사하는 것을 발견하였다. 따라서 본 연구는 보다 우수한 기후 예보 기술을 위해 앙상블 평균 예보값만이 아닌 NMME의 계절적 예보를 선택적인 사용이 필요함을 제안하였고 앞으로 북미 대륙 뿐만이 아니라 유럽-아시아의 계절적 이상 기후 예측성에 대한 연구 필요성을 강조하였다.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.2 no.4
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• pp.123-134
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• 1998

본 연구에서는 지반상태가 교량의 지진응답에 미치는 영향을 분석하기 위해 다양한 지반모델 상의 교량모델에 대한 지진해석을 수행하고 그 결과를 비교.분석하였다 이를 위해서 기존의 교량시방서에서 분류된 네가지의 서로다른 지반종류를 대상으로 보다 세분된 지반모델 상에 위치하는 대표적인 교량에 대한 지진해석을 수행함으러써 첫째로는 각 지반 종류 상호간의 지진응답 차이의 정도를 시방서 값과 비교.분석하였으며 둘째로는 동일 지반으로 분류되는 상이한 두 지반간의 응답차이의 정도를 확인하였다 해석을 위해서는 시방서에서 제시된 두가지 방법 즉 단일모드 스펙트럼해석법과 다중모드 스펙트럼해석법을 사용하였으며 이들 결과를 별도로 작성된 인공시간이력을 입력으로 하는 시간이력해석법을 사용한 결과와 비교.분석하였다 시간이력해석법에서는 진동수에 무관한 지반임피던스함수를 이용하는 시간영역해석법을 사용하였다 해석결과 시방서에서 제시한 단일모드 및 다중모드 스펙트럼해석방법은 일반적으로 안전측의 지반-구조물 상호작용 해석결과를 주는 것으로 확인되었다 그러나 유연성이 큰 지반 상의 구조물에대한 지진해석을 위한 해석모델 작성시에는 지반의 유연성이 반드시 고려되어야 하며 특히 낙교방지를 위한 변위는 지반의 유연성을 고려한 정밀해석법에 의한 계산이 필수적으로 요구됨을 확인하였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.1 s.104
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• pp.1-6
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• 2006

The prediction of protein function basically make use of a protein-protein interaction map based on the concept of guilt-by-association. The method however cannot determine the functions of proteins in case that the target protein does not interact with proteins with known functions directly. This paper studies protein function prediction considering the given problem as a K-class classification problem and proposes a predictive approach utilizing a modular neural network. The proposed method uses interaction data and protein related attributes as well. The experimental results demonstrate that the proposed approach can predict the functional roles of Yeast proteins whose interaction knowledge is not known and shows better performance than the graph-based models that use protein interaction data.

• Journal of IKEEE
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• v.6 no.1 s.10
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• pp.102-110
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• 2002

An effective scheme to detect and diagnose multiple failures in a dynamic system is described for the case where the measurement noise is correlated sequentially in time. It is based on the modified interacting multiple model (MIMM) estimation algorithm in which a generalized decorrelation process is developed by employing the autoregressive (AR) model for the colored noise and applying measurement difference method.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.5
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• pp.1-9
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• 2005

In this paper, we suggest multi colony interaction ant reinforcement learning model. This method is a hybrid of multi colony interaction by elite strategy and reinforcement teaming applying Temporal Difference(TD) learning to Ant-Q loaming. Proposed model is consisted of some independent AS colonies, and interaction achieves search according to elite strategy(Intensification, Diversification strategy) between the colonies. Intensification strategy enables to select of good path to use heuristic information of other agent colony. This makes to select the high frequency of the visit of a edge by agents through positive interaction of between the colonies. Diversification strategy makes to escape selection of the high frequency of the visit of a edge by agents achieve negative interaction by search information of other agent colony. Through this strategies, we could know that proposed reinforcement loaming method converges faster to optimal solution than original ACS and Ant-Q.