• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1115-1118
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• 2011

단백질 사이의 상호작용 네트워크(PPI network: Protein-Protein Interaction network)를 이용하여 단백질 기능을 예측 하는 것은 단백질 기능 예측 기법들 중에서 중요한 작용을 한다. 하지만 PPI를 이용한 단백질 기능 예측은 기능의 복잡도와 다양성으로 인해 제한적인 결과를 나타내 왔다. 따라서 본 논문에서는 기존의 연구들 보다 높은 정확도로 단백질 기능을 예측하기 위해 기능 예측을 하려는 단백질과 상호작용 하는 단백질들에 그래프 마이닝 기법을 적용하여 빈발 2-노드 상호작용 패턴을 찾고, 그 패턴을 이용하여 단백질 기능을 예측하는 접근법을 제안하였다. 실험데이터로 DIP(Database of Interacting Proteins)에서 제공하는 단백질 상호작용 데이터를 사용하였으며, 다른 기존의 단백질 기능 예측 기법들보다 높은 정확도를 보여주었다.

• Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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• v.14 no.1
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• pp.1-22
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• 2010

The purpose of this study was to examine the relationship between teacher's role and interaction patterns in mathematics classrooms. Teacher's role was divided into usual practices with students, usual practices with content and usual practices with students and contents, and interaction patterns were classified into report, inquiry and discussion. The subjects in this study were teachers and students in three fourth- grade classes in T elementary school located in Seoul. After the classes of every math teacher were observed, three teachers who played distinctively unique roles were selected in accordance with the results of the first-semester autonomous supervision, of open class for parents and of the instructional observation. Thus, there was a close relationship between the teacher roles and interaction patterns. And it's concluded that students are able to have a more discussion on each other's ideas in the student-centered classroom, and that teachers should perform active roles in that process. Given the findings of the study, there are some suggestions: First, the teachers appeared to fulfill consistent roles when their videotaped classes, study aids and performance assessment materials were analyzed, and they should play more active roles in mathematics class. Second, they should try to create the kinds of climate that encourages students to come up with ideas in an active manner. Third, earlier studies had focused on student-teacher interaction patterns, but this study found that the roles of the teachers depended on interaction with not only students but study aids and performance assessment materials, and that the interaction patterns hinged on their roles as well. Therefore more profound research efforts should be directed into this issue.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.7
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• pp.592-600
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• 2005

Systematically extracting the test patterns of hot spots in an object-oriented software framework is a prerequisite for thoroughly testing the framework's functionality in a variety of contexts in which the framework is extended for reuse. This paper proposes a method for analyzing the design patterns and extracting the test patterns from the interaction test patterns of hot spots in an object-oriented framework. Based on the design pattern of the framework's hot spot, our method captures the object behavior allowed in that hot spot by means of statecharts, which are then used to generate the interaction test patterns and test cases. The generated test patterns and test cases can be applied repeatedly to applications which are built from extending the framework.

• 한국지구과학회:학술대회논문집
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• 2010.04a
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• pp.25-25
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• 2010

본 연구는 에너지와 물질 순환을 주제로 한 대학생들의 집단적 과제 수행 상황에서 구성원들의 상호작용 기능과 요소에 따른 역할 분배의 양상을 밝히고자 하였다. 집단 내 구성원에게 개별적인 역할이 주어져 있지 않은 상태에서 과제가 부여되었을 때, 집단 내에서 자연스럽게 형성되는 역할의 종류를 상호작용 기능과 양상에 따라 유형화해보았다. 연구 참여자는 9명의 환경 교육 전공 대학생으로, 2008년 11월에 열린 한중일 환경교육 캠프에 참여한 한국 학생들이다. 캠프 활동 중 하나로 충남 홍성 문당리 환경농업마을의 에너지와 물질 순환에 대해 토의하고 그 결과를 그림으로 표현하여 발표하는 활동이 있었는데, 본 연구에서는 발표를 위해 준비하는 과정을 연구 맥락으로 하였다. 그리고 약 2시간에 걸친 과제 수행 과정을 촬영 후 전사하여 연구 자료로 삼았다. 관련 선행 연구 고찰과 연구 자료에의 적용 및 수정을 통해 상호작용 기능과 요소를 코딩하기 위한 분석틀을 마련하였으며, 문제가 제기되고 그 문제에 대한 합의가 이루어지는 대화를 분석의 단위로 정하였다. 대화 단위별로 구성원 간 말차례가 오고간 모습을 화살표로 도식화하여 대화 패턴을 분류하였으며, 대화를 말차례별로 상호작용 기능과 요소에 따라 코딩화하였다. 화살표로 도식화된 대화 패턴과 상호작용 코딩 결과에 따라 집단 내에서 자발적으로 형성되는 구성원의 역할을 분류하고 명명하였다. 이렇게 집단적 과제 수행 상황에서 학생들에 의해 자생되는 역할을 상호작용의 관점에서 유형화해봄으로써 협동 학습이나 토의 활동 등 집단적 상호작용을 통한 과제 수행에 있어서 학생이나 교사의 역할에 대해 시사점을 줄 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.42 no.3 s.120
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• pp.421-433
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• 2007

The Metropolitan Areas have experienced the phenomenon that some of their peripheral parts emerged as a core business area because of the relocation of residential and economic activities from the central area. An important phenomenon in the spatial transformation of metropolitan area is the weakening of centrality in the center and the increasing strength of centrality in the periphery. This paper examined the changing patterns of spatial interaction in the Seoul Metropolitan area through an analysis on outflow trips. Outflow trip by Seoul decreased in nearby regions and increased in remote regions, however as times goes by, the spatial patterns of the largest outflow trip destination were diversified and the rate of outflow trip to Seoul has decreased in the periphery regions. This research reveals that the most remarkable changes of spatial interactions occurred nearby regions of Seoul and also the changes of outflow trip by Seoul was also distinct. In relation to this, the results arising from the similarity analysis by the variance of trip clearly show the changing spatial patterns of interaction in Yongin, Seoul, Suwon and Hwaseong.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1987.11a
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• pp.39-39
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• 1987

자동차에서 발생되는 소음은 여러 가지 발생원으로부터의 복합적인 것으로서 차량의 속도가 고속화하면서 타이어 소음의 기여도가 매우 커지는 것으로 알려져 있다. 타이어 소음은 근본적으로 노면과 타이어의 상호작용에 의하여 발생되는 데 타이어/노면의 상호작용에 영향을 미치는 인자로는 마모상태, 차량속도, 하중, 공기압, carcass 구조, 타이어 온도등 여러 가지가 있으나 tread 모양과 노면의 상태에 가장 크게 영향을 받는다. 본 연구에서는 승용차용 155SR13 radial 타이어를 대상으로 하여 실내에 설치된 dynamometer를 이용하여 groove 의 개수, groove 길이, groove 폭, groove 깊이, groove 방향 등 트레드 패턴 인자가 발생소음에 미치는 기여도를 실험적으로 측정하고 트레드 패턴형상에 따른 소음도를 예측할 수 있는 실험식을 구했다. 또한 단일 groove 내에서 발생되는 소음의 시간신호를 측정하여 모델화하고 차량속도와 groove 사이의 간격에 따른 시간신호를 합성하고 이 신호로부터 FFT 알고리듬을 통해 소음 spectrum을 구하는 소음 예측 프로그램을 개발하였다. 비교적 단순한 tread 패턴에 대해 이를 적용한 결과 실험적으로 구한 spectrum과 상당히 유사함을 볼 수 있었다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.31 no.5
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• pp.120-130
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• 2016

21세기 디지털 사회에서는 각 개인의 연결과 상호작용이 사회 현상에 막대한 영향을 미치고 있으며, 이로 인해 사회는 더욱 복잡해지고, 순간적으로 급격한 변화가 일어나는 현상이 빈번히 발생한다. 사회 복잡성(Social Complexity)은 다수의 사회 구성원들 간의 복잡한 연결로 인해 발생하는 상호작용 패턴을 의미한다. 2011년 발생한 '아랍의 봄' 혁명, 글로벌 금융위기, 조류독감의 발생과 확산, 글로벌 기후 변화, 테러리스트들의 네트워크와 사이버 범죄의 증가 등은 복잡하게 연결된 글로벌 사회 현상으로 발생하는 복잡성의 사례들이다. 우리 사회의 안전성과 지속성을 확보하기 위해, 이러한 사회 복잡성을 그려내어, 그 속에 숨겨진 패턴을 분석하고 예측하는 기술에 대한 연구 개발이 국가적으로 필요하다. 다양한 분야의 사회적 모형을 개발하고 서로 연결하여, 복잡한 사회적 상호작용을 대규모 시뮬레이션을 통해 현상 분석과 사회경제 정책적 대응방향에 대한 통찰력을 가질 수 있는 대규모 '모사현실(Simulated Reality)' 기술 개발을 서둘러야 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.564-566
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• 2021

최근 가상 휴먼은 국방, 의료, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 가상 휴먼을 이용한 상호작용은 사용자가 현실 세계의 실제 친구와 대화하는 것처럼 자연스럽게 소통하는 방식으로 운용이 되고, 이를 위해서는 사용자의 음성, 동작, 감정 등 다양한 입력을 기반으로 반응하는 가상 휴먼 출력 등 상호작용 매핑 관계를 제작하여야 한다. 하지만, 기존 가상 휴먼 상호작용 방법은 미리 정해진 패턴을 수작업인 프로그래밍을 통해 제작하여 개발 기간이 오래 걸리고, 수정이 용이하지 못한 단점이 있다. 본 논문에서는 가상 휴먼 상호작용을 위해 음성, 동작, 감정 등 사용자의 멀티모달 입력과 가상 휴먼 반응에 대한 저작을 수행하는 툴킷을 제시한다. 본 논문에서 제시한 저작도구를 통해 쉽고 빠르게 사용자와 가상 휴먼 상호작용 표현을 생성할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.1 s.111
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• pp.9-20
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• 2007

Groups of genes control the functioning of a cell by complex interactions. Such interactions of gene groups are tailed Gene Regulatory Networks(GRNs). Two previous data mining approaches, clustering and classification, have been used to analyze gene expression data. Though these mining tools are useful for determining membership of genes by homology, they don't identify the regulatory relationships among genes found in the same class of molecular actions. Furthermore, we need to understand the mechanism of how genes relate and how they regulate one another. In order to detect regulatory relationships among genes from time-series Microarray data, we propose a novel approach using frequent pattern mining and chain rules. In this approach, we propose a method for transforming gene expression data to make suitable for frequent pattern mining, and gene expression patterns we detected by applying the FP-growth algorithm. Next, we construct a gene regulatory network from frequent gene patterns using chain rules. Finally, we validate our proposed method through our experimental results, which are consistent with published results.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.2
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• pp.51-58
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• 2006

The enhancement of antenna near-field measurements is obtained using a general probe compensation equation based on the Lorentz reciprocity theorem and reciprocity notation. The probe compensation is an essential process of the near-field to far-field transformations. Applying the equation proposed in this paper to a planar scanning for a rectangular horn antenna shows that our near-field radiation pattern is similar to that of a far-field and our theory is very simple to use and suitable for most practical applications.