본격적인 정보화시대를 맞아 정부에서는 정보화사회를 조기에 구현, 정착시키고자 행정,금융, 교육/연구, 국방, 복지등 5개 분야에 걸친 국가 기간망 구축사업을 위시하여 각종 정보화 정책 및 사업을 추진하고 있다. 그러나 국가정보화사회를 성공적으로 구현하기 위해서는 그의 인프라(Infra)인 지역별 정보화가 추진되어야 한다. 지역정보화는 이제 국가정보화사회를 구현하는데 필수적으로 거쳐야 할 중간단계로 인식되고 있다. 충북지역에서도 청주/청원 지역을 정보화의거점으로 삼아 지역데이타베이스를 구축하고 이를 공중통신망에 접속하여 주민들이 가정이나 직장에서 컴퓨터 단말기를 통하여 필요한 정보를 검색하고,주민간 상호정보교류는 물론 의견이나 제안을 해당 기관 및 단체에 알릴 수 있는 본격적인 지역정보통신 시대를 개막하고자 하는 계획을 추진하고 있다. 그러나 지역정보란 개념과 범위가 방대하고 이용집단에 따라 정보 수요가 다양한 차이를 보일 수 있기 때문에 단번에 지역의 모든 집단의 정보수요를 충족시킬 수 있는 데이터베이스를 구축한다는 것은 불가능한 것이다. 따라서 지역 데이터베이스는 단계적이며 일관성을 유지한 추진 계획과 지속적인 구축노력이 필수적이다. 이러한 배경하에 본 소고에서는 정보항목별 데이터베이스 구축의 우선순위를 파악하고 데이비스의 기술수용모델을 중심으로 사용자에 대한 기술 수용태도를 알아보기 위해 검증을 시도하였다.
최근 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing) 환경에 대한 연구가 활발히 진행되면서 의료복지, 교통환경, 금융관리 등 다양한 서비스가 제공되고 있다. 유비쿼터스 환경에서 제공되는 다양한 서비스를 위해서는 개인 프라이버시보호를 위한 안전한 지불방식이 요구된다. 기존 지불 프로토콜은 상호 인증을 위해 사용자와 서비스제공자 사이에 개인정보를 전송한다. 이것은 안전성 측면에서 개인 프라이버시 보호의 취약점을 가지고 있다. 따라서 이 논문에서는 지불 프로토콜에서 개인프라이버시 보호의 취약점을 보호하기 위해 TMUCert라는 임시이동 사용자인증서를 신뢰기관으로부터 발급 받아 사용한다. 사용자가 원하는 서비스에서 지불만으로도 사용 가능한 컨텐츠 서비스을 이용하기 위해 TMUCert을 사용하여 불필요한 개인정보 노출을 방지하여 개인 프라이버시를 보호해 준다. TMUCert는 기존 인증서와는 달리 개인정보 노출 없이 개인프라이버시를 보호하고 익명성을 제공해 준다. 또한 공개키를 효율적으로 공유할 수 있도록 하여 이동성을 동시에 만족시켜 유비쿼터스 환경에서의 안전한 지불 프로토콜을 제공하도록 한다.
한미 자유무역협정(FTA) 2차 협상이 이번 FTA를 반대하는 단체들의 대규모 시위와 의약품 분야의 협상 중단 사태 등 파행을 겪으며 14일 종료됐다. 지난 10일부터 5일간 서울 신라호텔에서 열린 이번 협상에서 양국 협상단은 18개 분과 및 작업반 회의를 열고 관세인하 폭과 이행기간이 포함된 상품 양허안 교환에 합의했다. 또 개방제외 분야가 나열된 서비스ㆍ투자 유보안과 정부조달 분야 개방안(양허안)도 상호 교환함으로써 3차 협상의 교두보를 마련했다. 아울러 금융개방 논의도 일부 합의점을 찾았다. 하지만 농산물, 의약품, 자동차, 개성공단 생산제품 원산지 등 핵심 쟁점에 대해서는 양측의 입장이 팽팽히 맞섰다. 특히 미국측은 의약품 협상중단과 관련해 협상 나흘째인 13일부터 무역구제와 서비스 분과 회의에 참석하지 않았으며 우리 측도 이에 맞서 이날 개최키로했던 상품과 환경분과 회의를 전면 취소하는 등 갈등을 겪었다. 기본적인 틀을 짜는데 실패한 농업과 섬유는 물론 의약품과 자동차, 쌀개방, 개성공단 문제에 있어서는 양측 모두 입장차를 좁히지 못해 향후 협상 전망을 어둡게 했다.
우리나라의 상장기업 중 CGI의 산업별 분석결과 강력한 감독기관의 감독과 규제를 받는 금융업의 지배구조가 가장 높은 점수를 얻었으나, 전통적인 제조업이나 어업광업 등의 업종은 낮은 점수를 얻어 지배구조의 개선이 요구된다. 주식시장에서 신호효과(Signaling effect)에 대한 검증결과, 지배구조 우수기업의 발표가 분명히 시장에서 해당기업에게 호재로 작용했음이 분명한데도 불구하고, 주식수익률이 발표일 전후를 기준으로 유의한 차이가 없으므로 기업지배구조에 따른 기업가치는 시장에서 이미 인지되어 주가에 반영되고 있다는 결론을 도출할 수 있다. 이러한 연구는 우리나라에서 아직 부족한 기업지배구조 연구에 있어 새로운 시도로서 증권시장에서 장기투자를 하는 투자자들에게 지배구조가 하나의 투자지표로서 유용한 도구임을 보임과 동시에 지배구조의 개선은 기업의 입장에서도 기업 가치향상과 주주부의 극대화의 방법으로 타당함을 밝히기 위한 것이다.
국가 정보통신기반구조는 국방과 같은 전통적인 군사적 목적이외에 정보통신시스템, 전력 및 가스 등과 같은 에너지시스템, 금융 및 재정시스템, 영공관리시스템을 포함하는 교통시스템 급수체계등과 같이 핵심적인 응용분야에까지 매우 다양하게 적용되고 있다. 이러한 정보통신기반구조가 인터넷 등을 이용하여 상호 접속이 됨으로써 하나의 정보통신기반구조의 붕괴, 마비 혹은 피해는 다른 정보통신기반구조에 까지 지대한 영향을 끼치게 되며 심지어는 국가안보에 까지 지대한 영향을 미치게 된다. 본 논문에서는 국가 정보통신기반구조와 관련한 정보전(Information Warfare)에 대한 개념을 정립하고 정보전에 대응하기 위한 국외 사례를 분석하여 다양한 보호대책을 제시하여 국내 정보통신기반구조 보호대책 수립에 도움을 주고자 한다.
국가 정보통신기반구조는 국방과 같은 전통적인 군사적 목적이외에 정보통신시스템 전력 및 가스 등과 같은 에너지 시스템 금융 및 재정시스템 영공관리시스템을 포함하는 교 통시스템 급수체계등과 같이 핵심적인 응용분야에까지 매우 다양하게 적용되고 있다, 이러 한 정보통신기반구조가 인터넷 등을 이용하여 상호접속이 됨으로써 하나의 정보통신기반구 조의 붕괴 마비 혹은 피해는 다른 정보통신기반구조에 까지 지대한 영향을 끼치게 되며 심 지어는 국가안보에 까지 지대한 영향을 미치게 된다. 본 논문에서는 국가 정보통신기반구조 와 관련한 정보전(Information Warfare)에 대한 개념을 정립하고 정보전에 대응하기 위한 국외 사례를 분석하여 다양한 보호대책을 제시하여 국내 정보통신기반구조 보호대책 수립에 도움을 주고자한다.
웹의 등장은 인터넷 인구의 엄청난 성장을 가져왔다. 이와 더불어 최근에는 가상 금융 및 전자 상거래 시장등을 지원하는 웹 상의 데이터베이스 관련 상품들이 속속 등장하고 있다. 이에 기존의 데이터베이스 시스템과 클라이언트-서버 방식으로 동작하던 응용 프로그램들은 웹 환경에 적합한 상호 연동방식을 요구한다. 본 논문에서는 관계형 DBMS인 SRP를 웹상에서 동작시키기 위한 통로인 SWeS를 제시한다. SWes는 CGI를 이용한 응용서버 방식으로 구현하였으며, 동적 서버 교체와 페이지 단위의 결과 전송 기법등을 사용해 가용성 및 동시성,확장성을 높이는 구조를 갖는다.
상이한 IT 환경 기반의 여러 기업이 협업하는 방법 중 하나가 각 기업이 가진 비즈니스를 웹서비스로 오픈하고 웹서비스 협업 프레임워크 위에서 상호 협업하여 다자간 비즈니스 프로세스를 구축하는 것이다. 본 논문의 시스템은 웹서비스 기반 비즈니스 프로세스 모델링 언어인 BPEL4WS 위에 협업 프레임워크 명세인 WS-Coordination / Transaction 프레임워크를 결합한 아키텍처를 구현한 서비스 통합 시tm템이다. 이 시스템 위에 다자간 비즈니스 프로세스를 운용할 수 있는 BPM 포탈인 금융포탈을 구축하여 본 논문의 시스템 활용성을 검증하였다. 또한 웹서비스. 협업 프레임워크를 실 업무에 적용할 때 예상되는 문제점을 미리 도출하고 그에 대응하기 위한 목적으로, 이 시스템의 협업 기능에 대해 테스트를 실시 하였다.
최근 금리 인하로 주식을 비롯한 다양한 금융상품에 대한 투자가 급증하고 있다. 주식 시장에서 가격은 시장의 모든 정보들이 반영된 결과로서 주식의 가격 변동을 이용하여 가격 패턴을 찾아낸 후 다양한 분석기법으로 주가 지수를 예측하는 연구들이 진행되어 왔다. 그러나 주식 시장은 기업의 내·외부 요인들의 상호관계가 주가 형성에 많은 영향을 주는 가격 결정 메카니즘으로 인해 주가의 변동을 설명할 수 없는 경우가 자주 발생하고 있다. 따라서 주식 시장 예측을 위해서는 시장 내부의 변화와 외부 사건들을 함께 반영할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 뉴스 기사들에 대한 감성 분석과 주가지수의 시계열 데이터를 딥러닝 예측 모델을 통해 주식 시장의 추세를 예측할 수 있는 주가지수 예측 프로그램을 제안한다.
최근 많은 증권사 및 다양한 금융사기업에서 투자자의 주식투자를 돕는 투자자문 인공지능, 로보어드바이저를 제안하고 활용한다. 본 논문에서는 증권사 등에서 사용되고 있는 주식 시세예측 알고리즘의 성능을 상호 비교분석한다. 주식 시계열 데이터 예측에 용이한 4가지의 인공지능 알고리즘인 LSTM, GRU, 딥Q 네트워크강화학습, XGBoost 알고리즘의 성능을 분석하고 비교하는 시스템을 구현하였다. 본 연구에서는 구현된 성능 분석 시스템을 통해 어떤 알고리즘이 주식 시세를 예측하고 활용하기 위해 가장 좋은 성능을 가졌는지 비교분석하고 해당 시스템의 결과분석이 주식예측에 어떠한 영향을 주는지를 평가한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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