Ten years have passed since the Demolishing Walls Campaign has started in Daegu. Recently, the campaign influenced to the other cities in Korea, such as Seoul, Incheon and Busan with various names regarding cities' circumstances. In these context, the study aims to highlight the identity of the Demolishing Walls Campaign compare Daegu with other cities where similar movement has started. In addition, the study evaluates the campaign in terms of physical, psychological and economical aspects to suggest some practical suggestion for the development of the campaign based on questionnaire survey. The research findings are as follows. The research shows that the identity of the Daegu Campaign is started by bottom-up approach based on citizens' participation compare with others cities' campaigns which are mainly started by the local government so called top-down method. The Daegu campaign influences the local people aware of their potential abilities in positively improving urban environment. The results of survey also highlights the advantages of green spaces which by the campaign in terms of environmental and economical aspects. Newly generating urban greens accept and store heat which Influences urban microclimate conditions and it possibly affects energy savings of the city. Most of survey participants eager to continue this campaign which shows positive results in various aspects by the local people. Therefore, the city government building a coalition of local people, NGOs, and interest group to keep the identity of the campaign in Daegu.
Animal welfare is of considerable importance to European consumers and citizens, this being most recently confirmed in EU barometer studies. Researchers and others have long proposed that animal-based measures (measures taken on animals, e.g. their health and behaviour) can provide a valid indicator of animal welfare; since welfare is a characteristic of the individual animal. Therefore, a welfare assessment can be essentially based on animal-based measures, but with use of resource measures to provide the capacity to assess 'risk factors'. The first goal of this project was to develop a welfare monitoring system that enables assessment of welfare status through standardised conversion of welfare measures into accessible and understandable information. The acquired information on one hand provides feedback to animal unit managers about the welfare status of their animals, and on the other, information on the welfare status of animal-related products for consumers and retailers. The second goal of Welfare $Quality^{(R)}$ was to improve animal welfare by minimising the occurrence of harmful behavioural and physiological states, improving human-animal relationships, and providing animals with safe and stimulating environments. The different measurable aspects of welfare to be covered are turned into welfare criteria. The criteria reflect what is meaningful to animals as understood by animal welfare science. Once all the measures have been performed on an animal unit, a bottom-up approach is followed to produce an overall assessment of animal welfare on that particular unit: first the data collected (i.e. values obtained for the different measures on the animal unit) are combined to calculate criterion-scores; then criterion-scores are combined to calculate principle-scores; and finally the animal unit is assigned to a welfare category according to the principle-scores it obtained.
Korea's baby boomers constitute a quarter of the population structure, and they are now faced with super-aged era represented by the life expectancy of 100 years. Since this generation who played a leading role in economic growth of the country has needs for active participation in society and continuous economic activities based on the healthy bodies, sufficient wealth and desires for cultural consumption, it is called 'active seniors' as a new demographic class differentiated from the conventional elder generation. This study was intended to investigate housing needs of baby boomers as preliminary seniors in Seoul with the highest residential density of the baby boomers through a bottom-up process from the perspective of consumers, and to select the findings as criteria for residential complex plans. The analysis results showed that 'social accessibility' was most highly valued among baby boomers in Seoul, and 'medical accessibility' was determined to be the second most important factor. Other items such as 'convenience of living' and 'spatial cognition' were ranked as the least important factors. These findings suggest that the life style of baby boomers in Seoul is very similar to that pursued by active seniors in terms of life cycle, and it is determined to be a characteristic as a niche for housing needs different from the one found in conventional elder generation.
This study delineates how recipients access, understand, and make use of social welfare information in their life-worlds. Through this vivid illustration about recipients' information behaviors, this research aims to suggest that government-centred welfare informatization policy should be readjusted. South Korean government has made enormous efforts to deliver and share social welfare information and knowledge with recipients, by organizing IT eduction programmes, offering free computers, and opening welfare portals. However, despite of such endeavors, not a few recipients find difficulty in gaining, grasping, and using welfare information. In fact, welfare informatization programmes have so far been initiated by the governmental bureaucratic system, and the voice of recipients have hardly been reflected on the informatization policy. Starting from this problem, this study examines how low-income recipients perceive and accept social welfare information in their daily lives and reflects on social welfare information at their point. For this purpose, this research conducted in-depth interviews with 14 recipients and analyzed the data using a framework analysis method. Based on the results, it raises the need for the remodelling of current welfare informatization measures from the perspective of recipients rather than following the custom of the bureaucratic system.
All-solid-state batteries are one of the promising candidates for next-generation batteries and are drawing attention as a key component that will lead the future electric vehicle industry. This study analyzes 10,280 comments on Reddit, which is a global social media, in order to identify policy issues and public interest related to all-solid-state batteries from 2016 to 2021. Text mining such as frequency analysis, association rule analysis, and topic modeling, and sentiment analysis are applied to the collected global data to grasp global trends, compare them with the South Korean government's all-solid-state battery development strategy, and suggest policy directions for its national research and development. As a result, the overall sentiment toward all-solid-state battery issues was positive with 50.5% positive and 39.5% negative comments. In addition, as a result of analyzing detailed emotions, it was found that the public had trust and expectation for all-solid-state batteries. However, feelings of concern about unresolved problems coexisted. This study has an academic and practical contribution in that it presented a text mining analysis method for deriving key issues related to all-solid-state batteries, and a more comprehensive trend analysis by employing both a top-down approach based on government policy analysis and a bottom-up approach that analyzes public perception.
This paper solves the problem in underdetermined convolutive mixture by improving the disadvantages of the multichannel nonnegative matrix factorization technique widely used in blind source separation. In conventional researches based on Spatial Covariance Matrix (SCM), each element composed of values such as power gain of single channel and correlation tends to degrade the quality of the separated sources due to high variance. In this paper, level and frequency normalization is performed to effectively cluster the estimated sources. Therefore, we propose a novel SCM and an effective distance function for cluster pairs. In this paper, the proposed SCM is used for the initialization of the spatial model and used for hierarchical agglomerative clustering in the bottom-up approach. The proposed algorithm was experimented using the 'Signal Separation Evaluation Campaign 2008 development dataset'. As a result, the improvement in most of the performance indicators was confirmed by utilizing the 'Blind Source Separation Eval toolbox', an objective source separation quality verification tool, and especially the performance superiority of the typical SDR of 1 dB to 3.5 dB was verified.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.32
no.3
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pp.17-27
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2016
In order to solve the problem of how to estimate the residential segregation, the Spatial Concentration Index(SCI) and Location quotient(LQ) are able to be one of alternative methods, and a comprehensive analysis of the residential segregation phenomenon in the seoul metropolitan area is the aim of the study. The results of SCI show that residential concentration areas in low-rent are some Gyeonggi-do's downtown(Bucheon-si, Suwon-si) as well as rural and urban-rural complex outskirts of the metropolitan area. The results of changing of SCI from 2011 to 2014, downward changes appeared thirteen districts and upward changes appeared fourteen districts. Especially downward change district was Sosa-gu, Bucheon-si and upward change district was Yeongtong-gu, Suwon-si. In conclusion, that high rent level groups are more concentration on specific area than low rent level groups. By decreasing residential concentration districts in low-rent level group, 'diversity' districts have been increasing in seoul metropolitan but the phenomenon of residential concentration in high and low level group have been being intensified. These results could be confirmed by quantitative through LQ. Methodologically LQ would strengthen the explanatory power of SCI, and ongoing research of SCI in conjunction with other quantitative methods will need.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.8
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pp.543-554
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2013
Model-Driven Development(MDD) helps developers verify requirements and design issues of a software system in the early stage of development process by taking advantage of a software model which is the most highly abstracted form of a software system. In practice, however, many software systems have been developed through a code-centric method that builds a software system bottom-up rather than top-down. So, without support of appropriate tools, it is not easy to introduce MDD to real development process. Although there are many researches about extracting a model from code to help developers introduce MDD to code-centrically developed system, most of them only extracted base-level models. However, using concept of abstract component one can continuously extract higher level model from base-level model. In this paper we propose a practical method for automatic extraction of base level abstract component from source code, which is the first stage of continuous extraction process of abstract component, and validate the method by implementing an extraction tool based on the method. Target code chosen is the source code of TinyOS, an operating system for wireless sensor networks. The tool is applied to the source code of TinyOS, written in nesC language.
While increased use of energy and fossil fuel in the recent years could worsen air quality and climate change, only few studies have been conducted on estimation of greenhouse gas emissions and characterization of emission types by sectors and regions in Korea. In this study, greenhouse gases emissions based on resions(Si, Gun, Gu) and emitted sectors(industry, transport, cemmercial and institutional, residential, waste, agriculture, others) were investigated using GHG-CAPSS(Greenhouse GasClean Air Policy Support System) developed to support to national and regional greenhouse gases reduction strategies. GHG-CAPSS follows IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change) Guideline methodology to categorize the emission sources and estimation of greenhouse gases using bottom-up approach. Estimated total greenhouse gases emissions were 588,011 thousand tons as $CO_2$ equivalent. Industry(50.1%) sector exhibited the highest portion followed by transport(17.6%), commercial and institutional(12.6%), residential(12.6%), waste(2.6%), agriculture(2.5%). Based on regional estimation, Gyeonggi(14.9%) demonstrated the highest emitted greenhouse gases among big cities followed by Jeonnam(12.4%), Gyeongbuk(11.0%), Ulsan(9.2%) and Seoul(8.9%).
Delphi technique is widely used to develop consensus on group opinion. It is important to identify the strategic technologies and evaluate technology level for the establishment of national R&D policy to upgrade technology level. The aim of this article was to reflect on Food Safety technology level by using Delphi methodology. And, competitiveness of patents and journal articles is evaluated for Korea, USA, Japan, China and EU. As a result, USA is the most competitive country for all technology categories. The average technology level of Korea was 79.5% of world-top coungry and average technological gap was 6.1 years. Korea is grouped in middle-lower class for overall food safety technology level. However, there are some variances among the level of technologies. As a result of this study, food safety research management needs to expand R&D investment and training of food safety specialist. The results of this research can be utilized to establish a road map for transportation R&D and plans.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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