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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2022.22.10.011

Sentiment Analysis and Issue Mining on All-Solid-State Battery Using Social Media Data  

Lee, Ji Yeon (과학기술연합대학원대학교)
Lee, Byeong-Hee (한국과학기술정보연구원)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.22, no.10, 2022 , pp. 11-21 More about this Journal
Abstract
All-solid-state batteries are one of the promising candidates for next-generation batteries and are drawing attention as a key component that will lead the future electric vehicle industry. This study analyzes 10,280 comments on Reddit, which is a global social media, in order to identify policy issues and public interest related to all-solid-state batteries from 2016 to 2021. Text mining such as frequency analysis, association rule analysis, and topic modeling, and sentiment analysis are applied to the collected global data to grasp global trends, compare them with the South Korean government's all-solid-state battery development strategy, and suggest policy directions for its national research and development. As a result, the overall sentiment toward all-solid-state battery issues was positive with 50.5% positive and 39.5% negative comments. In addition, as a result of analyzing detailed emotions, it was found that the public had trust and expectation for all-solid-state batteries. However, feelings of concern about unresolved problems coexisted. This study has an academic and practical contribution in that it presented a text mining analysis method for deriving key issues related to all-solid-state batteries, and a more comprehensive trend analysis by employing both a top-down approach based on government policy analysis and a bottom-up approach that analyzes public perception.
Keywords
All-Solid-State Battery; Text Mining; Opinion Mining; Science and Technology Policy;
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