• Title/Summary/Keyword: 상향링크국

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교통량에 따른 배기가스량 산정에 관한 연구 -교차로를 중심으로-

  • 홍창의
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 1996.02a
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    • pp.29-58
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    • 1996
  • 현재 서울은 교통사고문제, 교통혼잡문제와 자동차로부터 배출되는 유해가스에 의한 대기환경오염문제를 갖고 있다. 본 논문의 목적은 대기환경오염을 악화시키는 자동차의 주된 배출오염가스인 일산화탄소, 탄화수소 및 질소화합물량을 교차로 교통량을 중심으로 어떻게 계산하는가에 있다. 연구의 대상지역은 서울시의 송파구 교차로들과 도심지역의 링크들을 선택하였다. 그리고 교통량, 지체시간, 링크길이, 정지회수, 운행속도, 주행속도 등을 고려하여, 제작차 배출가스 허용기준, 총량기준, 불량차 기준, 속도기준 등에 의한 계수산정 및 TRAF-NETSIM에 의한 시뮬레이션을 통하여 일정 도로상의 제한된 범위내의 배출량 산출을 시도하였다. 본 연구의 결과에 의하면 첫째, 어느 방법이든 실제배출량의 정확한 값을 표현 할 수는 없는 것이고, 단지 상대적인 비교에 의하면 배출가스량의 수준을 추정 할 수 있었다. 또한, 시뮬레이션 배출율표를 우리 현실에 맞는 자료에 의해 수정할 수 있다면, 그 결과는 실제량에 보다 근접할 수 있을 것이다. 둘째, 서울도로의 현재 혼잡상태에서 속도의 저감에 배출량이 민감한 반응을 보이고 있다는 사실이다. 셋째, 교통량변화에 따른 배출량의 변화가 일산화탄소에서 가장 심하게 나타남을 알 수 있었고, 신호운영상의 옵셋값이 잘못 설정되면 탄화수소는 35%, 일산화탄소는 40%, 질소산화물은 75%까지 초과발생할 수 있으며, 유해배출가스량을 최소화시키는 측면에서의 신호최적화를 위해서는 현재의 Stop Penalty는 상향 조정되어야 함이 밝혀졌다. 앞으로는 자동차로 인한 대기환경오염 농도의 저감을 위해서는 도로별 자동차 유해가스 배출 총량규제 방안도 고려해 볼 가치가 있으며, 이를 위해 환경공학과 교통공학의 다학제적 공동연구가 지속적으로 필요하며 교통정책에 반영되어야 할 것이다.분석, 리용수 학모형대이십일세기상해항공운량진행예측, 제출발전상해항공운수적전 략목표급발전중점. 예측2020년 상해항공항총객운탄토량4300만인/년, 화운량달120만돈; 2050년객운량장달18150만인차/년, 화운량518만돈. 사, 발전상해민항기출경제정책, 제출위료$\ll$진흥상해, 개발포동, 복무전국, 면향세계$\gg$ 화도이십일세기중기국민경제달도중등발달국가수 평굉관전략목표적실현, 제료필수재지도사상상파교통운수진정방도전략 산업지위, 환응재관리체제상채취과단유효적개혁조시, 재기출경제정책 상급여대력부지. 오, 전략목표, 위파상해건설성위태평양서안최대적경제, 김융, 무역적중심, 요구상해항공항성위화동지구통향세계각지항선망출발참, 구성대외개방선면축심, 실현국제항선적함접화국내항반적전항, 형성다축심복사식항선망; 가강기장건설, 개피포동제이국제기장건설, 괄응포동개발경제발전적수요. 부화개시일은 각 5월 26일과 5월 22일이었다. 11. 6월 중순에 애벌레를 대상으로 처리한 Phenthoate EC가 96.38%의 방제가로 약효가 가장 우수하였고 3월중순 및 4월중순 월동후 암컷을 대상으로 처리한 Machine oil, Phenthoate EC 및 Trichlorfon WP는 비교적 약효가 낮았다.>$^{\circ}$E/$\leq$30$^{\circ}$NW 단열군이 연구지역 내에서 지하수 유동성이 가장 높은 단열군으로 추정된다. 이러한 사실은 3개 시추공을 대상으로 실시한 시추공 내 물리검층과 정압주입시험에서도 확인된다.. It was resulted from increase of weight of single cocoon. "Manta"2.5ppm produced 22.2kg of cocoon. It is equal to 9% increase i

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Auto-compatibility Analysis for Ka-band payload of COMS

  • Park, Jae-Woo;Lee, Seong-Pal;Baek, Myung-Jin
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.2 no.2
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    • pp.41-47
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    • 2007
  • The first geostationary satellite made by Korea, COMS, has the three different payload ; Meteorological sensor, Oceanographic sensor and Ka-band communication payload. There are Meteorological & Ocean Data Communication Subsystem(MODCS) and Telemetry, Command and Ranging Subsystem(TC&R) as other RF radiation sources. MODCS transmits and receives Meteo and Ocean measurement data from/to earth using L-band and TC&R using S-band. The Ka-band communication payload will provide high-speed multimedia services and communication services for natural disaster such as prediction, prevention, and recovery services in the government communications network.Ka-band beacon is for the earth antenna pointing and the experiment of rain fading. This paper gives the analysis results about the mutual radiation effect on Ka-band communication payload, Ka-band beacon, MODCS and TC&R. Up/Down link power and coupling factor including the geometrical position and distance of antenna, filter rejection and degradation factor due to the different polarization are considered. The results show MODCS and TC&R are compatible for Ka-band communication payload and Ka-band beacon does not interfere with MODCS and TC&R normal operation.

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Neighbor Discovery for Mobile Systems based on Deep Learning (딥러닝을 이용한 주변 무선단말 파악방안)

  • Lee, Woongsup;Ban, Tae-Won;Kim, Seong Hwan;Ryu, Jongyeol
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.22 no.3
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    • pp.527-533
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    • 2018
  • Recently, the device-to-device (D2D) communication has been conceived as the key technology for the next-generation mobile communication systems. The neighbor discovery in which the nearby users are found, is essential for the proper operation of the D2D communication. In this paper, we propose new neighbor discovery scheme based on deep learning technology which has gained a lot of attention recently. In the proposed scheme, the neighboring users can be found using the uplink pilot transmission of users only, unlike conventional neighbor discovery schemes in which direct pilot communication among users is required, such that the signaling overhead can be greatly reduced in our proposed scheme. Moreover, the neighbors with different proximity can also be classified accordingly which enables more accurate neighbor discovery compared to the conventional schemes. The performance of our proposed scheme is verified through the tensorflow-based computer simulations.