• 제목/요약/키워드: 상해사고

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역학적 방법에 의한 교통 상해사고 분석 연구 (The Analytic Study Of the Traffic Accident's Injury by Epidemiological Method)

  • 홍창의;임평남;김진현
    • 대한교통학회지
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    • 제16권2호
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    • pp.91-98
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    • 1998
  • 본 논문에서 교통 상해사고 위험요인들을 정량화하고, 위험요인들 중 교통 상해사고 원인에 가장 근접한 것이 무엇인가를 밝히려고 했다. 사례-조사 연구방법으로는 의학분야에서 많이 사용되는 환자-대조군 방법론을 채택하였다. 서울, 양평, 천안지역을 대상으로 1007년 중 입원환자를 중심으로 채혈조사와 설문조사를 통해 환자국 총 117건과 도로상에서의 일반운전자를 중심으로 호기 알콜테스트와 설문조사를 통한 대조군 총 483건을 수집하여 분석하였다. 승용차의 경우, 교통 상해사고 발생 위험요인으로 27개 항목들이 추출되고, 그 중 '도로의 부적합' 항목(RRR 값:4.057)을 포함 14개 항목이 교통 상해사고 원인에 가장 근접한 것으로 나타났다. 오토바이의 경우, 마찬가지 방법으로 최종적으로 '면허 보유기간' 항목(RRR값:3.733)을 선두로 하여 총 11개 항목이 교통 상해사고를 일으키는 원인에 가깝다는 결과를 얻었다. 또한, 두 경우 모두 인적 요인에 의한 결과피가 크기 때문에 이에 대한 경찰의 지속적인 단속이 필요함을 알 수 있었고, 상대위험도가 높게 나타난 순서대로 교통안전투자 우선순위에 정하면, 효율적인 교통 상해사고 감소를 기할 수 있으리라는 결론에 도달했다.

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항만 도선사 상해사고와 준사고의 관계 (Relationship between Maritime Pilot Injury and Nearmiss)

  • 박상원;윤병재;김소라;박영수
    • 한국항해항만학회지
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    • 제47권3호
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    • pp.120-127
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    • 2023
  • 도선사는 해상에서 도선사용 사다리나 승하선사다리를 통해 선박에 승선하고 있어 예측할 수 없는 해상환경의 위험에 늘 노출되어있다. 도선사는 항만으로 입항하거나 출항하는 선박의 안전을 확보하는 중요한 역할을 수행하고 있으므로 도선사 부상은 선박 전체 안전에 큰 영향을 미친다. 본 연구의 목적은 도선사 관련 준사고를 분석하고 사고를 예측하는 것이다. 이를 위해 도선사 상해사고 사례를 분석하고 설문조사를 통해 잠재상황을 식별하고자 했다. 그리고 도선사 상해사고 경향을 예측하였다. 설문조사의 분석은 IPA 분석법을 활용했으며, 상해사고 경향 예측을 하기 위해 이항분포 및 푸아송분포를 활용하였다. 연구결과 도선사 상해사고 1건당 316.8건의 준사고가 발생했으며, 사고관리 시스템의 현행 유지 시 3개월 내 도선사 상해사고가 발생할 확률은 64.4%로 나타났다. 연구결과를 바탕으로 도선사 상해사고 예방을 위한 관리 시스템의 필요성과 도선사 승선용 사다리에 대한 유지보수 및 설치 강화를 제언했다.

후미추돌사고의 속도변화와 승차자 상해에 관한 실증적 분석 (An empirical study on the relationship of speed change and injuries subjected by rear-end collisions)

  • 강성모;김주환
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제20권5호
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    • pp.797-807
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    • 2009
  • 후미추돌사고가 발생하면 사고의 규모인 차량손상정도와 승차자 상해는 속도변화에 영향을 받는다. 본 연구는 서울, 인천 지역에서 발생한 실제 사고사례자료로부터 사진판독에 의해 손상깊이를 측정하고 사고개황 및 속도에 관한 진술 자료로부터 속도변화를 산출하였으며, 진단기간, 입원일 등 상해발생관련 자료를 수집하였다. 손상깊이와 승차자의 상해.무상해의 유무 및 증상기간의 예측평가를 위한 손상깊이와 입원치료기간에 대한 관계영역도표를 구하여 실증적인 자료와 비교하였다. 또한, 수집한 실제 사고자료의 진단기간 및 입원일 등 상해정도는 통계분석결과 객관적 충격정도인 피추돌차의 손상깊이 및 속도변화와 전혀 상관관계가 없는 것으로 나타났는데, 이는 선행연구와 본 연구의 통계분석결과를 종합하여 설정한 상해역치에 미달하는 대인사고 사례가 약 78.1%로 거짓 또는 과장된 상해주장이 많은 것으로 나타났다. 향후 상해주장에 대한 인정은 사고 규모에 대한 객관적 정보의 제공 및 본 연구에서 제시한 상해역치 수준의 적용은 유용할 것으로 사료된다.

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우리나라 항만 도선사 준사고에 관한 연구 (A Study on incident related to pilot at Korea)

  • 박상원;윤병재;박영수
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2022년도 추계학술대회
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    • pp.57-58
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    • 2022
  • 도선사는 해상에서 도선사용 사다리나 갱웨이를 통해 선박에 승선하고 있어 예측할 수 없는 해상환경의 위험에 늘 노출되어 있다. 도선사는 항만으로 입항하거나 출항하는 선박의 안전을 확보하는 중요한 역할을 수행하고 있으므로 도선사 부상은 선박 전체 안전에 큰 영향을 미친다. 본 연구의 목적은 도선사 관련 준사고를 분석하고 사고를 예측하는 것이다. 이를 위해 도선사 상해사고 사례를 분석하고 설문조사를 통해 잠재상황을 식별하고자 한다. 그리고 도선사 상해 사고를 예측하였다. 결과는 도선사관련 사고에 예방 기초 자료로 활용할 수 있다.

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Results of the SMART Injury Surveillance Registry for High School Athletes in West-central Florida, USA : A Pilot Study

  • Liller, Karen D.;Jang, Si-Won;Kadel, Rajendra;Morris, Barbara;Konin, Jeff;Thorson, Stephen
    • 한국학교ㆍ지역보건교육학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.29-42
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    • 2009
  • 연구목적: 본 연구는 고교운동선수들의 스포츠상해(부상)현황 파악을 통한 사고 및 손상예방을 목적으로 개발된 손상감시프로그램을 설명하고, 1년간 수집된 자료를 보고하기 위하여 수행되었다. 연구방법: 본 연구는 미국 플로리다주 내의 10개 고등학교에 재학 중인 학생 운동선수들의 스포츠상해(부상)에 대한 세부내용(사고경위, 상해부위, 사고 당시 환경적 요소 등)을 수집하여 이루어졌다. 학생 운동선수들에게 발생한 스포츠상해 조사 및 보고는 2007년에서 2008년에 걸친 학기동안 각 학교에 배치된 운동트레이너(Certified Athletic Trainer)에 의해 이루어졌다. 연구결과: 조사기간 동안 10개 조사대상 고등학교에서 614건의 스포츠상해가 발생하였고, 연습 중 사고노출 비율(1,000회의 연습 중 1명의 선수가 상해를 입는 경우를 기준으로 함)에 있어서는 풋볼(Football)이 2.73을 기록해 가장 높은 상해율을 보였으며 여자축구(2.03)와 남자농구(1.67)가 그 뒤를 이었다. 실전경기 중 사고노출 비율(1,000회의 실전경기당 1명의 선수가 상해를 입는 경우를 기준으로 함)의 경우, 풋볼(Football)이 14.4, 여자농구가 9.96, 레슬링이 7.1을 기록하였다. 운동상해로 인한 증상은 염좌/삠(관절손상)이 가장 많았고, 가장 많이 다치는 신체부위는 발목, 무릎, 머리인 것으로 나타났다.

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저속 추돌사고에서 목 상해 조건에 대한 연구 (Whiplash Injury Conditions of Rear-End Collisions at Low-Speed)

  • 김명주;윤일수
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제18권2호
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    • pp.58-76
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    • 2019
  • 국내에서 발생하는 교통사고에 의한 인적피해의 정도는 꾸준히 감소하고 있으나 경상자와 부상신고자수는 증가하는 추세이다. 그러나 도덕적 해이로 인한 허위 과다 치료와 입원으로 발생하는 사회적 비용은 전 세계적으로 사회, 경제적 문제로 대두되는 실정이다. 경미한 교통사고의 유형 중, 추돌사고의 경우 피해차량 즉, 피추돌차량 탑승자가 주로 호소하는 질병은 해부학적, 방사선학적 근거가 없는 임상적 추정에 의한 목 상해(경추염좌)이다. 그러나 국제적인 상해 분류기준인 AIS(Abbreviated Injury Scale)와 경추염좌를 비교했을 때 임상적 추정에 의한 목 상해는 상해라 보기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 추돌사고에 연루된 추돌차량과 피추돌 차량의 중량과 충돌속도가 탑승자의 목 상해에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위해, MADYMO를 활용하여 중량과 충돌속도를 다양하게 반영한 총 100가지 시나리오의 추돌사고를 재현하였다. 그리고 결과 값인 피추돌차량의 속도변화량과 충격가속도 값을 상해역치와 비교하였다. 그 결과 동일한 중량 간의 추돌사고에서 충돌속도 15km/h 이상일 때 상해가 발생할 가능성이 큰 것으로 나타났으며, 중량을 고려하지 않을 경우 충돌속도 15km/h 일 때 36%, 20km/h이상일 때 약 84%의 상해 발생 가능성이 나타났다.

운동 수행자 임베디드 모니터링 시스템 구현 (Implementation of Embedded Monitoring System for athlete)

  • 정재욱;문제혁;박성모
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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    • pp.769-772
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    • 2007
  • 인간의 운동에는 많든 적든 위험이 따른다. 운동중의 상해나 사고의 보고는 끊이지 않고 있으며 크고 작은 사고는 일상의 일이라고 해도 좋다. 운동 상해는 가급적 미연에 방지하는 것이 최선이나 발생된 상해라 하더라도 과학적으로 조사 연구하여 상해의 원인 및 치료의 근본적 대비책을 모색하는 것이 선수 자신의 체력 증진 및 기술 향상 못지 않게 중요한 것이다. 이렇게 운동 상해를 미연에 방지하기 위하여 측정 장비와 모니터링 필요성이 대두되었다. 이에 본 논문에서는 증가하는 운동 수행자들을 위한 운동 상해 가능성을 낮추어 줄 수 있도록 임베디드 시스템을 이용하여 인터넷 환경이 갖추어진 어떤곳에서라도 수행자들을 모니터링할수 있는 시스템을 구현하였다.

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저속 후면 충돌로 인한 편타성 상해에 관한 연구 (A Stucy on the Whiplash Injury due to the Low Speed Rear-end Collision)

  • 최형연;윤석배;김희성
    • 대한인간공학회:학술대회논문집
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    • 대한인간공학회 1997년도 춘계학술대회논문집
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    • pp.321-330
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    • 1997
  • 교통사고로 인하여 정형외과를 찾는 환자 중 60%정도가 경추부 상해 때문이나 이에 대한 보호장구개발은 미흡한 실정에 있다. 자동차 충돌사고시의 경추부 상해는 대 부분이 후면 충돌로부터 기인하며 특히 차체의 변형이 적은 저속충돌시에도 경추부의 연질 조직이 상하는 편차성 상해가 쉽게 발생된다. 본 논문에서는 이러한 편타성 상 해를 보다 근본적으로 분석하기 위하여 활차 실험과 그에 대한 컴퓨터 시뮬레이션 결 과를 소개하였다. 현재 진행 중인 본 연구를 통하여 아직까지 규명되지 않은 경추부 의 하중 경로와 상해기구를 파악하고자 하며 이를 바탕으로 보다 인체공학적인 시트 설계에 필요한 기반 기술을 확보하고자 한다.

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차대차 교통사고에 대한 상해 심각도 예측 연구 (A Study on Injury Severity Prediction for Car-to-Car Traffic Accidents)

  • 고창완;김현민;정영선;김재희
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.13-29
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    • 2020
  • 자동차는 우리의 일상에 필수재가 된 지 오래지만 자동차 교통사고로 인한 사회적 비용이 국가 예산의 9%를 넘을 정도로 심각하여 이에 대한 국가적인 예방 및 대응 체계 구축이 매우 필요한 실정이다. 이에 본 연구에서는 빅데이터 분석 기법을 활용하여 차대차 교통사고의 상해 심각도를 정확히 예측할 수 있는 모형을 제시하고자 하였다. 이를 위해 과거 3년간의 전국교통사고 발생 데이터를 토대로, K-최근접 이웃, 로지스틱 회귀분석, 나이브베이즈, 의사결정나무, 앙상블 알고리즘을 적용하여 각 모델의 상해 심각도 분류의 성능을 비교 분석하였다. 특히 이 과정에서 각 상해 심각도 수준 간의 데이터 수에 차이가 있음에 주목하여 표본수가 많은 그룹에 대해서는 과소표본추출을 시행하는 등의 방법을 통해 분류 예측의 정확도를 높일 수 있었고, 분산 분석을 통해 모델의 유의성을 검증하였다.