• Product Safety
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• s.54
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• pp.16-19
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• 1997

우리는 일상생활을 통해 많은 물건을 사게 된다. 지불하는 돈은 그 상품의 무엇에 대한 대가인가를 의식하면서 물건을 사지는 않는다. 그러나 구매의사를 결정한다는 것은 그 상품이 지니고 있는 가치를 자신의 소유로 이전시킬 수 있다는 판단을 전제로 이루어지는 것이며 이 판단이 돈을 지불하도록 하는 것이다.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 1999.10a
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• pp.82-83
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• 1999

오늘날 생활수준 향상과 라이프 스타일의 다양한 변화에 따라 핵가족화 되어 유년기 아동들에게 많은 투자비용이 증가되고 있으며, 유년기 시점의 상품구매 결정도 높아가고 있다. 아동들은 고객 구매자, 지출자, 쇼퍼(shopper) 및 소비자로서의 역할을 동시에 수행한다. (중략)

• International Commerce and Information Review
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• v.14 no.2
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• pp.173-199
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• 2012

The purpose of the study is to test and analyze differences in consumers' satisfaction and influences of competitiveness of goods on consumers' purchase decision by demographic characteristics and by channel distribution. The hypotheses have been tested through T-test and ANOVA with one-way and two-way using SPSS Win Ver. 12.0. The distribution channels are classfied with five ones such as company direct operation shop, agent licensed shop, department store, internet home shopping and outlet goods shop. This study can indirectly suggest a local clothing brand industry countermeasures for raising competitiveness and changing consumer preferences in the open domestic market.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.637-640
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• 2000

인터넷 상에는 많은 전자 쇼핑몰들이 개설되어 있고 계속해서 빠른 속도로 증가하고 있다. 전자 쇼핑몰들이 증가함에 따라 동일한 품목과 동일한 소비자 계층을 대상으로 하는 경쟁적 쇼핑몰들이 증가하는 추세에 있다. 이러한 환경 속에서 다른 전자 쇼핑몰들에 대한 우위를 점하기 위해서는 효과적이고 차별적인 마케팅전략이 절실하게 요구된다. 그러한 전략의 한 가지로서 소비자에게 적합한 상품을 추천하는 쇼핑몰이 등장하게 되었다. 그러나 대부분의 쇼핑몰은 아직까지 소비자와 상품의 연관성을 찾아서 소비자에게 유용한 정보를 제공하는 방식을 쓰지 않고 있다. 따라서 이 논문에서는 고객과 제품에 관한 정보를 기반으로 소비자의 구매의사 결정 패턴을 고려하여 가장 고객에게 적합한 상품을 추천해 주는 3차원적 모델을 제시하고, 모델 구성에 필요한 3차원 속성(제품 특성, 소비자의 유형, 구매의사결정 유형)의 분류에 대하여 연구한다.

• International Commerce and Information Review
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• v.1 no.2
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• pp.145-165
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• 1999

With the rapid spreading of the internet that is based on the development of the information network system, the paradigms of "internet round" and "cyber" are given much weight in the notion of "market." Especially, the cyber shopping for the individuals is developing rapidly creating the new life style, and also in the domestic economy the cases of building and running the cyber shopping malls are increasing. The purpose of this study is to analyse the customers' shopping styles that can be shown when the customers purchase physical goods or digital goods at the B to C EC and find the way to activate the shopping malls by controlling the factors which influence the trade. The result of the study is as follows: First, to analyse the acting style of the customers at the B to C EC, it is searched whether there is any relationship between the purchasing goods, which are divided into physical goods and digital goods. There was a cross analysis between the first factor of the five factors of the purchase decision or delay at the B to C EC and the goods type. The result of the analysis is that the purchase decision factor is different according as what type of goods is purchased. On the other hand, the purchase delay factor has no relation with the goods type. Second, the fact that the cyber shopping activities are quite different according to sexuality, age, academic background, or occupation suggests that these factors are very important to the strategy for the market-specification of the B to C EC marketing construction. The result shown in this study is sure to give great help to figure out the improvement strategies and the market-specialization strategies to accelerate the B to C EC marketing. On the side of the strategies for the improvement of the goods services, more attention should be given to the functional side for the improvement of the reliability of the goods service such as capacity, technique, and quality. And the activities of the customers are so different according to the vital statistics that the way to cope with the changeability properly should be considered.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2789-2791
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• 2001

데이터 마이닝을 통해 우리는 숨겨진 지식, 예상되지 않았던 경향 그리고 새로운 법칙들을 방대한 데이터에서 이끌어내고자 한다. 본 논문에서 우리는 사용자의 구매 패턴을 발견하여 사용자가 원하는 상품을 미리 예측하여 추천하는 알고리즘을 소개하고자 한다. 제안하고 있는 item dependency map은 구매된 상품간의 관계를 수식화 하여 행렬의 형태로 표현한 것이다. Item dependency map의 값은 사용자가 A라는 상품을 구매한 후 B상품을 살 확률이다. 이런 정보를 가지고 있는 item dependency map은 홉필드 네트윅(Hopfield network)에서 연상을 위한 패턴 값으로 적용된다. 홉필드 네트웍은 각 노드사이의 연결가중치에 기억하고자 하는 것들을 연상시킨 뒤 어떤 입력을 통해서 전체 네트워크가 어떤 평형상태에 도달하는 방식으로 작동되는 신경망 중의 하나이다. 홉필드 네트웍의 특징 중의 하나는 부분 정보로부터 전체 정보를 추출할 수 있는 것이다. 이러한 특징을 가지고 사용자들의 일반적인 구매패턴을 일부 정보만 가지고 예측할 수 있다. Item dependency map은 홉필드 네트윅에서 사용자들의 그룹별 패턴을 학습하는데 사용된다. 따라서 item dependency map이 얼마나 사용자 구매패턴에 대한 정보를 가지고 있는지에 따라 그 결과가 결정되는 것이다. 본 논문은 정확한 item dependency map을 계산해 내는 알고리즘을 주로 논의하겠다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.8 no.1
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• pp.119-139
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• 2002

In electronic catalogs, each item is represented as an independent unit while the parts of the item can be composed of a higher level of functionality. Thus, the search for this kind of product database is limited to the retrieval of most similar standard commodities. However, many industrial products need to configure optional parts to fulfill the required specifications. Since there are many paths in finding the required specifications, we need to develop a search system via the configuration process. In this system, we adopt a two-phased approach. The first phase finds the most similar template, and the second phase adjusts the template specifications toward the required set of specifications by the Constraint and Rule Satisfaction Problem approach. There is no guarantee that the most similar template can find the most desirable configuration. The search system needs backtracking capability, so the search can stop at a satisfied local optimal satisfaction. This framework is applied to the configuration of computers and peripherals. Template-based reasoning is basically the same as case-based reasoning. The required set of specifications is represented by a list of criteria, and matched with the product specifications to find the closest ones. To measure the distance, we develop a thesaurus of values, which can identify the meaning of numbers, symbols, and words. With this configuration, the performance of the search by configuration algorithm is evaluated in terms of feasibility and admissibility.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.421-423
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• 2017

본 연구의 목적은 머신러닝 기법을 활용하여 e-commerce 시장에서 고객의 구매패턴을 파악하여 고객이 필요로 하는 상품 추천 모델을 만들고 이를 검증한다. 일반적으로 e-commerce 시장은 무분별한 정보의 제공으로 고객은 자신이 원하는 상품을 찾아 헤매야 하고 이는 기업들의 고객유지를 저해하여 기업 손실로 이어진다. 따라서 본 논문에서는 결정트리(Decision Tree)에 boosting 기법을 활용하여 고객의 주문내역과 상품정보 등을 분석하여 특징을 추출한 후 사용자에게 상품을 추천하는 모델을 만들어 검증한다. 그 결과 f1 score가 0.3792를 나타내었고 이는 고객이 다음에 구매하려는 목록의 30% 이상을 예측하는 결과이며 이는 기업이 고객에게 필요한 상품정보를 제공해주는 서비스임을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.11a
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• pp.483-488
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• 2004

Comparison of prices and specifications is a very important informations for the decision of buying selected goods. It is hard to get informations of comparison of prices and specifications at the spot on off-line shopping. In this paper, we propose a system that provides optimized information of goods by PDA mobile phones and other mobile devices. The proposed system consists of a server that include a search robot and clients that can read barcode. When a client send the barcode information scanned by a camera attached his/her mobile device, the server sends the information of the goods to the client.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.11a
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• pp.108-116
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• 1999

최근 사이버 쇼핑몰에서 기업과 고객간의 제품 구매 활동을 도와주는 검색 에이전트 시스템에 대한 연구가 활성화되고 있다. 그러나 많은 비교 검색 에이전트 시스템들은 고객이 입력한 키워드 기반의 검색 목록만을 체공하고 있으며, 검색된 유사상품 목록 중에서 어떤 상품이 적합한지 선정해 주는 의사결정지원 기능은 충분히 제공하지 못하고 있다 본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰 환경을 기반으로 키워드 입력에 의한 제품 검색뿐만 아니라 고객 선호도가 높은 제품 선정을 지원해 주는 의사결정지원 시스템을 제안한다. 제안한 의사결정지원 시스템은 고객이 입력한 각 속성들의 표준계수와 가중치를 점수화 하여 선호도가 높은 상품을 우선적으로 제시함으로써 고객의 상품 선정을 위한 의사결정을 지원하도록 하였으며, 또한 각 속성별 다양한 반영 비율에 따라 어느 제품이 전체적으로 적합한지를 분석하는 민감도 분석 기능을 추가하였다.