The PGLE and PGLE3 nonionic surfactants were synthesized from the reaction between glycidol and lauryl acid and their structures were confirmed by $^1H$ and $^{13}C$ NMR analysis. The CMCs of PGLE and PGLE3 surfactants were found to be $3.59{\times}10^{-2}$ mol/L and $8.80{\times}10^{-2}$ mol/L respectively and the surface tensions at their CMC conditions were 26.09 mN/m and 28.68 mN/m respectively. Dynamic surface tension measurement has shown that the adsorption rate of surfactant molecules at the interface between air and surfactant solution was found to be relatively fast in both surfactant systems, presumably due to high mobility of surfactant molecules. The contact angles of PGLE and PGLE3 nonionic surfactants were $25.5^{\circ}$ and $9.5^{\circ}$ respectively. Dynamic interfacial tension measurement showed that both surfactant systems reached equilibrium in 20 minutes and the interfacial tensions at equilibrium condition in both systems were 0.42 mN/m and 0.53 mN/m respectively. The PGLE surfactant system has indicated higher foam stability than the PGLE3 surfactant system, which is consistent with surface tension measurement. The phase behavior experiments performed at $25{\sim}60^{\circ}C$ in systems containing nonionic surfactant, water, n-hydrocarbon oil and cosurfactant showed a lower phase or oil in water microemulsion in equilibrium with excess oil phase at all conditions investigated during this study.
The aim of this study is finding the optimal design parameters and the optimal operation variables of a reactive distillation column. Different from steady state optimization, dynamic optimization makes it possible considering operation ability as well as design problems at process design step. For performing dynamic optimization, dynamic simulation should be done first. If dynamic simulation is already finished, dynamic optimization can be performed with less effort than that of dynamic simulation.Reactive distillation systems involving reaction and separation in a single unit have the potential to reduce capital and operating costs, particularly when reaction have conversion constraint or when azeotropes exist making conventional separation difficult and expensive. This study here present work on the continuous distillation process, the homogeneous catalyzed esterification of methanol and acetic acid, the synthesis of methyl acetate. Based on an equilibrium stage model of a reactive distillation column a dynamic optimization problem was formulated and solved. And the results were verified by performing dynamic simulation and showing the variation of conversion and purity as the variation of the operation variables. As the results of dynamic optimization, this study found optimal feed ratio, reflux ratio and reboiler duty of this system. And as this study applied it to dynamic simulations the dynamic characteristics of a reactive distillation column are showed under optimal operating condition.
P $b_2$S $r_2$( $Y_{1-x}$ C $a_{x}$)C $u_3$$O_{8+}$$\delta$/ samples were prepared with x=0.4~0.6 and small $\delta$. To minimize the extent of oxidative decomposition reaction which occurs during the preparation of this phase, two annealing steps were adopted : First, sintered samples of P $b_2$S $r_2$( $Y_{1-x}$ C $a_{x}$)C $u_3$$O_{8+}$$\delta$/ are oxygenated under 100% $O_2$, which leads to a large $\delta$(e.g., $\delta$=1.8). Second, the resulting samples are deoxygenated under 0.1~1.0% $O_2$in $N_2$, lowering $\delta$ to desired values. This two-step annealing procedure minimized the extent of oxidative decomposition. However, even with the two-step annealing procedure, the oxidative decomposition of P $b_2$S $r_2$( $Y_{1-x}$ C $a_{x}$)C $u_3$$O_{8+}$$\delta$/ cannot be completely suppressed if $\delta$ is to be reduced to maximize $T_{c}$. Electrical resistivity data show that $T_{c}$(onset) is a function of hole concentration in the Cu $O_2$layer, and the optimum hole concentration for the maximum $T_{c}$ is achieved when $Ca^{2+}$is substituted for $Y^{3+}$between 0.5 and 0.6 A $T_{c}$(onset)=80K has been observed for one such sample, and this is the highest $T_{c}$(onset) yet reported for this compound.ed for this compound.nd.
It has been found that the addition of cosurfactant is necessary in order to expand three phase region containing middle phase microemulsion in ternary systems containing alkyl ethoxylate (AEO) nonionic surfactant, commercial lubricant and water. Phase behavior in the surfactant systems with addition of cosurfactant over a temperature range of 30 to $60^{\circ}C$ showed different trends depending on surfactant, temperature and chain length of alcohol added. For the $C_{12}E_4$ system, addition of n-pentanol and n-hexanol both produced a three phase region over a wide range of temperatures but the middle-phase formed was found to be a $L_3$ or D' phase which would not facilitate solubilization of high molecular weight lubricants. On the other hand, for the $C_{12}E_5$ system, the middle-phase microemulsion was found to be formed with addition of a rather long-chain alcohol such as n-hexanol, n-heptanol, n-octanol, or n-nonanol. The results shown with the addition of cosurfactant was understood in connection with interfacial tension measurements and composition analysis. The inability of the hydrocarbon region of the surfactant films to incorporate the large lubricant molecules and high solubility of a hydrophobic surfactant are thought to be the chief reasons for poor solubilization with D' phase.
The CMCs of LA and LA3 nonionic surfactants obtained from the reaction between glycidol and lauryl alcohol were found to be $0.97{\times}10^{-3}mol/L$ and $1.02{\times}10^{-3}mol/L$ respectively and the surface tensions for 1 wt% surfactant were 26.99 and 27.48 mN/m respectively. Dynamic surface tension measurements using a maximum bubble pressure tensiometer showed that the adsorption rate of surfactant molecules at the interface between the air and the surfactant solution was found to be relatively fast in both surfactant systems, presumably due to the high mobility of surfactant molecules. The contact angles of LA and LA3 nonionic surfactants were 27.8 and $20.9^{\circ}$ respectively and the dynamic interfacial tension measurement by a spinning drop tensiometer showed that interfacial tensions at equilibrium condition in both systems were almost the same. Also both surfactant systems reached equilibrium in 2~3 min. Both surfactant solutions showed high stability when evaluated by conductometric method and the LA nonionic surfactant system provided the higher foam stability than the LA3 nonionic surfactant system. The phase behavior experiments showed a lower phase or oil in water (O/W) microemulsion in equilibrium with an excess oil phase at all temperatures studied. No three-phase region was observed including a middle-phase microemulsion or a lamellar liquid crystalline phase.
The analysis of engineering data using neural network based on supervised learning has been utilized in various engineering fields such as optimization of chemical engineering process, concentration prediction of particulate matter pollution, prediction of thermodynamic phase equilibria, and prediction of physical properties for transport phenomena system. The supervised learning requires training data, and the performance of the supervised learning is affected by the composition and the configurations of the given training data. Among the frequently observed engineering data, the data is given in log-scale such as length of DNA, concentration of analytes, etc. In this study, for widely distributed log-scaled training data of virtual 100×100 images, available loss functions were quantitatively evaluated in terms of (i) confusion matrix, (ii) maximum relative error and (iii) mean relative error. As a result, the loss functions of mean-absolute-percentage-error and mean-squared-logarithmic-error were the optimal functions for the log-scaled training data. Furthermore, we figured out that uniformly selected training data lead to the best prediction performance. The optimal loss functions and method for how to compose training data studied in this work would be applied to engineering problems such as evaluating DNA length, analyzing biomolecules, predicting concentration of colloidal suspension.
In this work, high pressure binary phase equilibria data of carbon dioxide and isopropyl alcohol were obtained by experiment. A static type experimental apparatus was made to measure temperature, pressure and phase equilibria composition. The experimental apparatus was tested by comparing the measured phase equilibria data of the carbon dioxide-isopropyl alcohol system at $80^{\circ}C$ with those of Rodosz. The binary phase behavior data of carbon dioxide-isopropyl alcohol system were measured in range of 41 to 133 bar and at temperatures of 40, 60, 80, 100 and $120^{\circ}C$. The solubility of isopropyl alcohol increases as the temperatures increases at constant pressure. Also, these carbon dioxide-alcohol solute system have critical-mixture curves that exhibit maxima in pressure at temperatures between the critical temperatures of carbon dioxide and isopropyl alcohol. The experimental data obtained in this study were modeled using the statistical associating fluid theory(SAFT) equation of state. A good fit of the data was obtained with SAFT using two adjustable parameters for the carbon dioxide-isopropyl alcohol system.
Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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v.6
no.3
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pp.140-151
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1999
Groundwater samples from the southern area composed of andesitic rocks and the northwestern area composed of granite in Pusan city, have been collected and analyzed. According to the Piper diagram. groundwater in the southern area belongs to Ca$\^$2+/-HCO$_3$$\^$-/ and Ca$\^$2+/-(Cl$\^$-/+SO$_4$$\^$2-/) types, and that in the northwestern area mostly belongs to Ca$\^$2+/-HCO$_3$$\^$-/ type and partly Na$\^$+/-HCO$_3$$\^$-/ type. Two factors (factor 1 and factor 2) were obtained from the result of the factor analysis in the southern area. Factor 1, consisting of Mg$\^$2+/, Ca$\^$2+/, Cl$\^$-/, SO$_4$$\^$2-/, NH$_4$$\^$+/, EC and NO$_3$$\^$-/ is represented by the dissolution of Ca-plagioclase and calcite, and the influence of anthropogenic sources. Factor 2, consisting of K$\^$+/, Na$\^$+/. SiO$_2$, SO$_4$$\^$2-/, and HCO$_3$$\^$-/ is mainly represented by the dissolution of feldspar. Three factors were obtained from the result of the factor analysis in the northwestern area Factor 1, consisting of Na$\^$+/, K$\^$+/, NH$_4$$\^$+/, Cl$\^$-/, SO$_4$$\^$2-/ and NO$_3$$\^$-/ explains dissolution of plagioclase and mica, the influence of anthropogenic sources and salt water. Factor 2, consisting of Ca$\^$2+/ and HCO$_3$$\^$-/ explains the dissolution of Ca-plagioclase. Factor 3, consisting of Mg$\^$2+/ and SiO$_2$, explains the dissolution of silicate minces. and contaminants. Based on the phase stability diagrams, groundwater both in the southern and in the northwestern area is mostly in equilibrium with kaolinite. Cl$\^$-/ with respect to Na$\^$+/, Ca$\^$2+/, Mg$\^$2+/, K$\^$+/, SO$_4$$\^$2-/ and HCO$_3$$\^$-/ indicates that both the northwestern area and the southern area are influenced by the salt water.
Phase behavior of the ternary systems of water-insoluble simvastatin drug, which is well known to be effective drugs for hypercholesterolemia therapy, in solvent mixtures of dimethyl ether (DME) and supercritical carbon dioxide was investigated to present a guideline of establishing operating conditions in the particle formation of the drugs by a supercritical anti-solvent recrystallization process utilizing DME as a solvent and carbon dioxide as an anti-solvent. The solubilities of simvastatin in the mixtures of DME and carbon dioxide were determined as functions of temperature, pressure and solvent composition by measuring the cloud points of the ternary mixtures at various conditions using a high-pressure phase equilibrium apparatus equipped with a variable-volume view cell. The solubility of the drug increased as the DME composition in solution and the system pressure increases at a fixed temperature. A lower solubility of the drug was obtained at a higher temperature.
We propose a method for evaluating the image quality of color liquid crystal display(LCD) monitors by using the polychromatic modulation transfer function(PMTF), which is calculated from the modulation transfer function(MTF) weighted by the overall color response of the system including the test LCD monitor. We confirm that experimental results using the PMTF agree well with simulated results of the PMTF of a color LCD monitor by using three bar targets with different amplitudes and three elementary colors such as red(R), green(G), and blue(B). As a results, we should choose the PMTF instead of the white color MTF or monochromatic MTF in order to evaluate correctly the image quality of color LCD monitors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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