Park, Gunhoon;Lee, Jaehoon;Lim, Yangwon;Lim, Hankyu
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.529-531
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2013
일상생활에서 건강을 유지하는데 적절한 체중을 표준체중이라고 한다. 식사를 잘 하게 되면 에너지 균형이 잘 이루어지게 되고, 그렇게 되면 체중이 적절하게 유지된다. 즉, 적절하게 체중이 유지되고 있으면 비교적 에너지의 균형이 잘 이루어지고 있는 것으로 판단할 수 있다. 본 논문에서는 스마트폰을 이용하여 체중조절에 동기를 부여하고자 시스템을 설계하게 되었다. 어플리케이션의 각종 센서를 통해 아바타가 자신의 칼로리 수치만큼 같이 체중이 늘거나 줄기 때문에 손쉽게 자신의 상태를 판단할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.1142-1145
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2010
인터넷 공간에서 무한한 자료의 공유는 손쉽게 유용한 정보를 얻는다는 순기능도 있지만, 청소년들이 음란물을 쉽게 접할 수 있다는 역기능도 제공된다. 음란물은 신체적으로나 정신적으로 미성숙한 상태에 있는 청소년들의 정서와 태도형성, 그리고 행위까지도 영향을 미칠 수 있다[8]. 따라서 방대한 인터넷 공간에서 음란 이미지를 자동으로 감지하는 연구는 청소년들을 보호하기 위해 필요하다. 본 연구에서 음란 이미지를 판단하는 알고리즘을 제안하고, 실험으로 제안된 알고리즘의 성능을 평가했다. 음란 이미지를 판단하는 핵심 알고리즘은 템플릿 매칭 기법이며, 실험결과 대체적으로 안정된 성능을 확인할 수 있었다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.160-163
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2022
감성 분석(sentiment analysis)은 자연어 문장에 나타나는 감정 상태나 주관적인 의견을 분석하는 작업이다. 최근에는 자연어 처리(Natural Language Processing) 작업에서 딥러닝 기반의 모델이 좋은 성능을 보여주고 있다. 하지만, 모델의 복잡한 구조 때문에 모델이 어떠한 근거(rationale)로 판단하였는지 해석하기 어려운 문제가 있다. 모델이 좋은 성능을 보여도 예측에 관한 판단 근거가 없으면 결과를 해석하기 어렵고, 모델에 대한 신뢰가 떨어진다. 본 논문에서는 한국어 감성 분석 작업에 대해 사후 해석 모델을 이용하여 모델의 예측 결과에 대한 근거를 추출하고, 추출한 근거 정보를 이용한 근거 임베딩을 사용하여 근거 정보를 통합하는 방법이 감성 분석 모델의 성능을 개선함을 보인다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.1261-1264
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2021
현대 사회의 스트레스 문제가 심각해짐에 따라 각종 스트레스 관리 서비스가 꾸준히 개발되고 있으나, 해당 서비스들은 정서 상태 판단을 사용자가 직접 입력하는 데이터에만 의존하기 때문에 분석 결과를 완벽히 신뢰하기 어렵다. 본 연구에서 개발한 앱 S-detector는 스마트폰 사용 시간 및 빈도 정보를 자동으로 수집하고, 사용자가 작성한 일기 데이터에서는 감정 단어를 추출하여 스마트폰 사용 데이터와 일기 데이터를 각각 분석, 종합적으로 판단하는 알고리즘을 가지고 있다. 따라서 사용자가 심리·정신적 문제 가능성을 쉽게 인지하는 데 도움을 주는 앱으로서 해당 문제를 예방하거나 조기에 해결함을 목표로 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.295-296
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2021
In iris diagnostics, iris changes in its area on the iris map when abnormal changes in human tissues and organs occur in response to changes in color and iris structure. This makes it possible to determine the long-term condition in which an abnormal change has occurred, and to determine the presence or absence of a congenital illness. In this paper, we design a neural network algorithm that is displayed on the iris and classifies lesions by using a convolution neural network that has the advantage of advancing learning using images of various dip-running neural networks.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.766-768
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2023
본 논문에서는 전시회의 관람객을 탐지하고 추적하여 실시간으로 속도를 측정하여 전시 부스에서 관람객의 속도가 줄어드는 것을 파악한 후 멈춤 행동을 판단하는 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 전시회 부스에 웹 캠을 설치하여 그 관찰 영역에 들어온 관람객을 인식한 후 관람객의 속도를 예측하고 관람객의 속도 변화를 논문에서 정의한 관람객의 여러 상태로 변화시킨 후 새롭게 정의한 멈춤 행동에 해당하는 관람객의 관심도를 추정하게 된다.
Seong-Min Kang;Kyeong-Min Nam;Ji-Min Yu;Ji-Won Choi;Daehwan Kim
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.696-697
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2024
본 논문은 이동 카메라를 이용하여 터널 내 조명을 자동으로 검출하고, 조명의 고장 여부를 판단하는 연구에 대한 것이다. 실시간으로 조명의 켜짐/꺼짐 상태에 상관없이 조명을 검출할 수 있으며, 꺼진 조명은 조명 고장 의심 영역으로 식별한다. Yolo 와 DeepSORT 를 사용하여 조명 검출과 추적을 진행하였다. 특히, 터널 영상 소실점을 활용하여 조명 위치의 사전 정보로 사용함으로써 조명 검출 정확도를 향상시켰다. 제안한 연구는 터널 내의 조명 관리 및 유지 보수에 도움이 될 것으로 기대한다.
Kwak, Ji Hyun;Jeong, Chang-Ho;Kim, Ji Hye;Choi, Gwi Nam;Shin, Young-Hee;Lee, Seung-Cheol;Cho, Sung Hwan;Choi, Sung-Gil;Heo, Ho Jin
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.41
no.4
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pp.435-440
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2009
Acetylcholinesterase (AChE) inhibitors, which enhance cholinergic transmission by reducing the enzymatic degradation of acetylcholine, are the only source of the compound that is currently approved for the treatment of Alzheimer's disease (AD). In these experiments, the concentration samples of green tea extracts were 100, 500, and 1,000 ${\mu}g$/mL. Among them, the highest concentration (1,000 ${\mu}g$/mL) of fresh green tea extracts showed the most potent inhibitory effect on AChE by reducing more than 40% of enzyme activity, and in a concentration-dependent pattern. In addition, we examined the effect of other storing conditions on AChE inhibition. In order to maintain storage for 3 months, the materials were held at the certain storing conditions of temperature (room temperature, 4 and $-20^{\circ}C$) and for water activity (0.81, 0.69, and 0.23). In these storing conditions, the difference in temperature did not contribute to the AChE inhibitory effect. Our presented data showed that the AChE inhibitory effect was affected by the concentration of green tea extract and by water activity (0.81). These results suggest that green tea may serve as a potential dietary source of AChE inhibitor.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.4
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pp.101-110
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2017
The National Emergency Management Agency (NEMA) presented the disaster prevention performance target rainfall (DPPTR) for disaster prevention. The estimation criteria for DPPTR is a 10 year cycle. On the other hand, the target rainfall recalculated every 10 years is difficult to reflect the current change in rainfall on climate change. In this study, the probability of precipitation using the recent rainfall data was prepared and the weights according to socio-economic criteria reflecting the urban characteristics and adjusted probability rainfall criteria were applied to the results. The difference between the existing target rainfall and recalculated result was compared. The input data for the estimated probability rainfall was selected from 6 points located in the rainfall observing station of Chungcheongnam-do, Daejeon region. As a result of the estimation, in the case of upward probability precipitation weight, some similar areas were observed. On the other hand, there were a few cases of upward or downward changes within 10 mm. Considering the rainfall variability and uncertainty due to climate change, the existing target rainfall does not present the condition properly. Therefore, hydrological designers need to calculate the target rainfall, reflecting the present condition.
Recently crosshole seismic tomography has come to be widely used especially for the civil engineering, because it can provide more detail information than any other surface method, although the resolution of tomogram will be inevitably deteriorated to some extent due to the limited wavefield aperture on the nonuniqueness of traveltime inversion. In addition, our field sites often consist of a high-velocity bed rock overlain by low-velocity rock, sometimes with a contrast of more than 45 percent, and furthermore the bed rock is folded. The first arriving waves can be then the refracted ones that travel along the bed rock surface for some source/receiver distances. Thus, the desirable first arrivals can be easily misread that cause severe distortion of the resulting tomogram, if it is concerned with (straight ray) traveltime inversion procedure. In this case, comparision with synthetic data (forward modeling) is a valuable tool in the interpretation process. Besides, abundant information is contained in the crosshole data. For instance, examination of tube waves can be devoted to detecting discontinuities within the borehole such as breakouts, faults, fractures or shear zones as well as the end of the borehole. Specific frequency characteristics of marine silty mud will help discriminate from other soft rocks. The aim of this paper is to present several strategies to analyze and interpret the crosshole data in order to improve the ability at first to determine the spatial dimensions of interwell anomalies and furthermore to understand the underground structures. To this end, our field data are demonstrated. Possibility of misreading the first arrivals was illustrated. Tube waves were investigated in conjunction with the televiewer images. Use of shot- and receiver gathers was examined to benefit the detectabilities of discontinuities within the borehole.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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