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전기기기의 통상온도 시험(1)

  • 전희득
    • 제품안전
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    • 통권182호
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    • pp.54-57
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    • 2009
  • 전기기기는 통상 사용 후 고온부로 인해 회로적 과부하, 부품 고장 및 절연 파괴 등 어떠한 위험요서에 노출되어서는 안 된다. 또한 통상온도 상승 시험 후 감전 및 상해 대한 추가 시험이 반드시 뒤 따르게 되어 있다. 따라서 전기기기의 안전성을 판단하기 위해서 통상온도 상승 시험은 기본 사항이며, 필수적이라 할 수 있다. 본고에서는 전기용품안전기준 K60335-1의 제1부 규격과 개별 규격을 근거로하여, 통상 상태 즉 정상 상태 일 때 일반적인 온도 상승 시험장법 및 적합성에 대해서 설명한다. 또한 각 전기기기별로 온도 시험을 위해서 설치 조건, 동작 시간 및 적합성에 대해서 제시하고자 한다.

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SMIL 기반의 실시간 멀티미디어 학습평가 시스템의 신뢰성 향상 (The reliability of realtime multimedia examination system based on SMIL)

  • 김성안;방혜자
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (1)
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    • pp.253-255
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    • 2004
  • 컴퓨터를 활용한 원격교육은 컴퓨터의 발달과 인터넷의 고속화로 인하여 다양한 분야에서 시작하고 있다. 원격교육은 널리 활용되고 있지만 이에 대한 평가에서는 문제점을 지닌다. 부정행위의 감시와 문제의 오류에 대한 즉각적인 대처 둥의 문제점 때문에 원격으로 평가가 행해지지 못하고 현재 학교 등에서 행해지는 평가와 유사한 형태로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 올바른 학생 평가를 위해서 현재 학생의 상태를 전송하고 교수는 학생의 상태에 따라서 부정행위 여부 등을 판단할 수 있으며 문제의 오류를 실시간으로 보정하여 문제의 공정성을 향상시킨 시스템을 제안한다.

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단방향 프로토콜 소프트웨어 퍼징을 제공하기 위한 퍼징 상태 판단 기능 설계 (Design of Fuzzing Status Judgment Function for One-way Protocol Software Fuzzing)

  • 안개일;최양서
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.374-375
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    • 2020
  • 소프트웨어 보안 취약점을 찾는 기술로서 퍼징(Fuzzing)이 있다. 기존 퍼징 기술은 요구-응답형 프로토콜을 사용하는 소프트웨어를 대상으로 하기 때문에 응답 메시기가 없는 단방향 프로토콜에서는 퍼징을 수행할 수 없는 문제가 있다. 본 논문에서는 단방향 프로토콜 소프트웨어에서 퍼징을 수행하는데 필요한 퍼징 상태 판다 기능을 정의하고 설계한다.

K-최근접 이웃 알고리즘을 적용한 펌프와 모터의 상태 진단 (Status Diagnosis of Pump and Motor Applying K-Nearest Neighbors)

  • 김남진;배영철
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제13권6호
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    • pp.1249-1256
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    • 2018
  • 최근 인공지능에 대한 연구가 진단과 예측 분야에서 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 산업 현장에 설치되어 있는 모터와 펌프에서 발생하는 진동, 회전 수, 전류 데이터 취득한다. 취득한 데이터로부터 k-최근접 이웃(k-nearest neighbors) 알고리즘을 적용하여 이들 데이터를 학습하고, 학습한 데이터를 이용하여 펌프와 모터의 이상상태와 건전 상태를 판단하는 상태진단법을 제안한다. 제안 결과 정상상태와 이상상태가 잘 구분됨을 확인할 수 있었다.

상황 인지 방법을 이용한 지능형 제스처 인터페이스 (Intelligent Gesture Interface Using Context Awareness)

  • 오재용;이칠우
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2006년도 학술대회 1부
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    • pp.130-135
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    • 2006
  • 본 논문에서는 상황 인지(Context Aware)를 이용한 제스처 인식 방법에 대하여 기술한다. 기존의 인식 방법들은 대부분 제스처의 개별적인 의미를 중심으로 제스처를 분류하는 방법을 사용한다. 그러나 이러한 방법들은 인식 알고리즘을 일반화하는데 있어서 다음과 같은 문제점들을 가지고 있다. 첫째, 인간의 모든 제스처를 제한된 특징으로 모호하지 않게 구별하기 어렵다. 둘째, 같은 제스처라 할지라도 상황에 따라 다른 의미를 내포할 수 있다. 이러한 문제점들을 해결하고자 본 논문에서는 확률 기반의 상황 인지 모델을 이용한 제스처 인식 방법을 제안한다. 이 방법은 제스처의 개별적인 의미를 인식하기 전에 대상의 상황을 추상적으로 분류함으로써 행위자의 의도를 정확히 파악할 수 있다. 본 방법은 시스템의 상태를 [NULL], [OBJECT], [POSTURE], [GLOBAL], [LOCAL]의 5 가지 상태로 정의한 뒤, 각 상태의 천이를 바탕으로 대상의 상황을 판단한다. 이러한 상황 정보에 따라 각 상태에 최적화된 인식 알고리즘을 적용함으로써 지능적인 제스처 인식을 수행할 수 있으며, 기존 방법들이 갖는 제스처 인식의 제약을 완화 시키는 효과가 있다. 따라서, 제안하는 제스처 인터페이스는 자연스러운 상호 작용이 필요한 지능형 정보 가전 혹은 지능형 로봇의 HCI 로 활용될 수 있을 것이다.

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밀링공전 패턴인식을 위한 절삭신호 특성분석 -공구상태 감시/진단 지능화 기술(ㅣ)-

  • 김선호;이춘식;박화영
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1993년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.235-241
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    • 1993
  • 생산시스템의 요소기술은 단계별로 설계, 가공, 검사에 관한것이 있으며 FMS, CIM과같은 생산시스템에서는 통가공 Cell의 효율을 극대화시키기 위한 기술로 지능화한 지능화기술은 전문가시스템(Expert System), 퍼지 이론 (Fuzzy logic)및 신경회로망(Neural Network)의 도입에 의해 활발히 이루어지고있다. 시스템의 지능화 를 위해서 가장 근간이 되는 기술은 그림 1.에 나타낸 바와 같이 지식(Knowledge) 기술과 센서(Sensor) 응용 기술이 며, 현재의 가공상태에 대한 정보는 전적으로 센서를 통해 얻어지며 상태판단은 축적된 지식을 바탕으 로 행해진다. 센서를 통해 얻어진 외부정보를 외부정보를 처리하는 인식(Recognition)이란 대상물의 존재를 아는 인지(Cognition)의 과정에서 한걸음 더 나아가 구체적인의미나 정보내용을 판정하는 것을 의미한다. 당 연구실에서는 이러한 기법들을 이용한 지능화된 공구마모/파손 감지에대한 연구를 수행중이다. 1차적으로 머시님센타의 엔드밀공정을 중심으로한 연구가 진행중이며 본 논문에서는 현재 연구실 차원에서 사용되고 있는 고가의 센서를 대체 할 수 있는 저가의 신뢰성 있는 센서의 이용에 촛점을 맞추어 패턴인식을 위한 절삭신호특성 분석 및 패턴 특성에대한 연구 결과를 소개하고자 한다.

감정 차원에 관한 연구 (A Study of Emotion Dimension)

  • 한의환;서보국;차형태
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2013년도 하계학술대회
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    • pp.163-164
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    • 2013
  • 최근 들어 감성공학에 관한 관심도가 증가하고 있다. 감성공학과 관련된 연구는 사람의 감정 상태를 표현하는 방법에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 감정 상태를 표현하는 방법으론 1980년대 Russel이 제안한 Circumplex 모델[1]이 가장 대표적으로 사용되고 있으며, 최근에도 여러 논문[3-6]에서 이 모델을 이용하여 감정 상태를 나타낸다. 하지만 이 모델의 경우에는 사람의 감정상태를 감정차원 평면위에 하나의 점(평균, 분산)으로 표현하기 때문에, 실제 생체신호와의 연관성, 언어 및 문화 차이에 의한 다양성에 관한 연구를 진행하기에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 척도 대비 분산의 크기 값을 판단하여 하나의 점이 아닌 다수개의 점으로 나타내는 방법을 제시한다.

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채널상태정보에 따른 False alarm 선택 스펙트럼 센싱 성능 분석 (Performance Analysis of Spectrum Sensing using CSI with False Alarm Selection)

  • 이미선;김진영
    • 한국위성정보통신학회논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.1-5
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    • 2013
  • Cognitive Radio는 유휴 스펙트럼을 찾아 환경에 맞는 통신방식과 주파수 대역폭을 능동적으로 판단해 재활용하는 지능적인 간섭회피로 방식으로 스펙트럼을 공유하여 전파자원효율을 극대화 하는 기술이다. 기존의 협력 스펙트럼 센싱은 협력하는 사용자들의 채널 상태만을 고려하여 임계치를 정하고 있으며, 모두 같은 고정된 오경보 확률을 적용하여 센싱하게 된다. 오경보 확률은 오류 검출과 관계가 있으며, 고정된 오경보 확률은 검출확률의 감소의 문제를 가진다. 따라서 본 논문에서는 CR사용자의 채널상태를 고려할 뿐만 아니라 채널 상태에 따른 다른 오경보 확률을 차등 적용하여 협력 스펙트럼 센싱을 하는 시스템 모델을 제안하고 분석한다. 시뮬레이션 결과를 통해 검출확률 향상을 보인다.

실시간 프로세스의 스케줄가능성 분석을 위한 프로세스 상태 분석기 구현 (Implementation of Process States Analyzer for Schedulability Analysis of Real-Time Process)

  • 서상진;서동진;최동한;김춘배;박흥복
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 1999년도 춘계종합학술대회
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    • pp.208-212
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    • 1999
  • 실시간 스케줄가능성 분석에 대한 기존의 방법들은 프로세스의 모든 상태공간을 추적하거나 고정 우선 순위 스케줄 방법을 사용하기 때문에 시간 및 공간에 대한 복잡성이 증가된다. 본 논문에서는 프로세스 대수의 전이규칙을 이용하여 프로세스의 최소 수행시간, 주기, 마감시간, 동기화 시간을 고려하여 실시간 프로세스가 마감시간을 지키는가를 판단하고, GUI 환경을 기반으로 스케줄이 불가능한 프로세스에 대해 스케줄 가능하게 하는 회복 알고리즘을 제안하고, 이들의 상태 공간을 화면상에 표시해 주는 실시간 프로세스의 상태 분석기를 구현한다.

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축전지관리시스템(BMS)을 위한 건강상태(SOH) 진단방법 (Diagnosis of State Of Health(SOH) for Battery Management System(BMS))

  • 송진완;김효성;이병세
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2006년도 전력전자학술대회 논문집
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    • pp.266-269
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    • 2006
  • 현대사회에서 축전지라 불리우는 2차 전지는 그 용도가 중요하지만, 비선형적이고 다양한 파라메타에 따른 복잡한 특성 때문에 그 사용법에 있어서 발전에 제한을 받아왔다 [1][2]. 각 배터리셀의 건강상태(SOH)를 실시간으로 정확히 파악하는 것은 장비의 안정된 운전과 원활한 축전지관리를 위하여 필수적이다. 본 논문에서는 축전지의 내부컨덕턴스를 측정하는 간접적인 방법에 의하여 장비의 운전이나 축전지의 수명에 영향을 주지 않고 축전지의 건강상태(SOH)를 실시간으로 진단하는 방법을 제시하고, 실제로 120개의 축전지에 대한 컨덕턴스 자료에 의하여 건강상태를 진단하고 교체시기를 판단한다.

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