Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.2
no.1
s.3
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pp.131-139
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1994
Geo-spatial information system technology and cartographic modeling techniques were used as a way to Improve the land use planning process. Off-road vehicle(ORV) trails, timber harvest sites, timber haul mads and wildlife ruffed grouse habitats areas should be allocated together in the Wayne National Forest in the United States. Automated spatial cartographic models were developed to resolve the conflicts of the multiple land use allocation. The techniques of descriptive and prescriptive modeling made the multiple land use allocation efficient and effective.
본 논문에서 필자는 먼저 "차이를 만들지 않는다(Makes No Difference)"는 논증(줄여서 MND 논증)을 소개하고 이에 대한 앨런 베이커(Alan Baker)의 반론을 자세히 살펴본다. MND 논증, 특히 그 전제를 제대로 평가하기 위해서는 반사실적 조건문에 대한 분석이 필요한데, 베이커는 이를 위해 이갈 크바크(Igal Kvart)의 분석을 이용한다. 이에 필자는 크바트의 분석을 비판함으로써 이에 의존한 베이커의 주장을 비판한다. 이를 위해 필자는 Fine-Tuning 논증을 예로 삼아, 크바트의 반사실적 조건문에 대한 분석, 특히 그의 반법칙적 조건문에 대한 분석은 실제 과학자들의 논의와도 상충되며, 이 과학자들의 논의를 바탕으로 한 철학적 논쟁과도 상충되기 때문에 그의 분석을 받아들일 수 없음을 보인다. 이를 통해 필자는 크바트의 분석에 의존하여 MND 논증을 공격한 베이커의 결론도 마찬가지로 받아들일 수 없다는 것을 보인다.
U-Turn offers convenience to drivers. U-Turn increases efficiency of traffic flow. But Standard of U-Turn is not clear. It caused many problems of traffic flow and traffic safety. This study estimate length between U-Turn location with front intersection based on stopping sight distance and left-turn vehicle's queue length. Variables are used traffic volume and operation speed. This study Analysis of U-Turn vehicle's behaviors and classification of conflict form by investigation. U-Turn length estimating based on relationship analysis between conflict with U-Turn length. Variables are used lane changing angles and operation speed. This study estimates length between U-Turn location with back intersection based on gap acceptance theory. Variables are used traffic volume, operation speed and lane changing angles. So, U-Turn location and length estimated considering traffic flow and traffic safety.
The congestion of pedestrians impedes the utilization efficiency of a subway station. Conflicts among pedestrians due to unseparated pedestrian flows not only increase the impedance of pedestrian mobility but also negatively affect on pedestrian safety. This paper analyzes the travel characteristics of bi-directional pedestrian flow based on microscopic movements, and evaluates the operation efficiency on separating the traffic line. The subway station was simulated in a 2-D grid structure by applying Discrete Element Method, and the movement is organized in each cell of the grid. As a result, the model explicates that separating the traffic line and encouraging the 'Keep right rule' would be mostly effective for the conflicting flows. Therefore, applying the 'Walking Guidance System' would be efficient to improve the pedestrian convenience and mobility.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.1
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pp.9-16
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2017
In this paper, we introduce a warning message providing methodology by considering the elderly's walking behavior in V2P(: Vehicle-to-Pedestrian) communication systems. Using the elderly's accident records in Kyounggi-do area from 2011 to 2014, the elderly's accident behaviors are analyzed by categorizing accidents as road type (single road/ crossing road), existence of traffic signal (with signal/ without signal), existence of crosswalk (crosswalk/ jaywalk), cause of accident (jaywalk/ signal violation/ carelessness accident/ Etc.). In addition, the elderly's behavior variable and vehicle speed are applied, then some threshold values are utilized in a warning message providing in conflict area. Finally, we propose a distance which can protect an accident depending on the elderly's walking speed, safety margin and vehicle speed. By applying the results of this research to the V2P/P2V communication based road safety message providing system with the elderly's walking behavior, it may be helpful to reduce accident rate of the elderly.
교차로 안전성 진단과 관련된 기존의 연구는 교차로 상에서 발생한 사고 자료에 기초하여 교차로 기하구조 요소, 교통량 및 신호운영방법 등과 관련된 요인을 변수로 사용하여 교통사고건수 예측모형 개발에 관한 연구가 대부분이다. 그러나, 분석하고자 하는 대상 교차로의 사고건수 예측모형을 개발하기 위해 필요한 교통사고 자료의 경우 단 기일에 걸쳐 획득되지 않으며 몇 년간의 사고 자료를 요구할 수도 있다. 이러한 자료를 이용하더라도 사고 발생 기간동안 교차로 사고에 영향을 미치는 요인(교차로 운영방법, 기하구조 등)이 변화될 수도 있다는 문제점을 지닌다. 이와 같은 이유로 교차로 안전성을 진단하는데 있어 기존 교통사고 자료는 언제나 절대적인 자료가 될 수 없다. 이에 대한 보완책으로, 3일에서 5일정도의 조사 자료만으로도 안전성 진단이 가능한 상충자료를 이용하여 교차로 안전성 진단을 할 수 있다. 본 연구는 기존사고 자료를 이용하여 사고 발생에 기인하는 여러 변수들을 교통사고심각도와의 상관관계를 분석하고, 상관관계가 높은 변수를 이용하여 신경망 사고심각도 예측모형을 개발하였으며, 모형 검증을 위해 다중회귀사고심각도 예측모형을 개발하여 비교 평가한 결과 신경망 사고심각도 예측모형의 예측력이 우수한 것으로 나타났다. 현장에서 조사된 상충자료를 신경망 사고심각도 예측모형에 적용하여 상충이 사고로 연결 될 경우 사고심각도를 예측하였으며, 예측된 사고심각도에 가중치를 부여하여 대상 교차로 위험우선순위를 결정한 결과 사고비용에 기초한 위험우선순위 결정법과 같은 순위의 결과를 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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