• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (1)
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• pp.10-12
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• 2001

최근 인터넷 인구의 저변 확대로 인터넷 전자상점과 이용자도 계속적으로 증가하고 있으며, 전자상점 고객들에 대한 CRM 연구가 많이 진행되고 있다. 전자상점 고객에게 차별화 진 제품추천 서비스를 제공하기 위해서는 고객과 거래 데이터베이스의 정보를 기반으로 한 규칙이 요구되며, 이러한 규칙은 정제된 데이터베이스를 통하여 생성되며 빠른 업데이트도 요추된다. 이를 위해서는 많은 데이터베이스 질의처리 및 데이터 마이닝과 고객의 규칙접근이 요구되므로, 전자상점의 제품추천 서비스의 속도에 많은 제약이 따른다. 따라서 본 연구에서는 우수 고객의 거래정보를 형성 뷰로 생성하여, 이 형성 뷰로부터 연관규칙을 도출하여 보 빠른 정보 서비스를 지원하는 전자 상점을 설계 및 구축하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.448-450
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• 2015

최근 모바일 디바이스를 사용하는 인구가 점차 늘어남에 따라 생활 방식이 이에 맞춰 바뀌고 있다. 그 중 사람들의 구매 패턴은 컴퓨터에 한정된 것이 아닌 모바일 디바이스로 확대되었고, 인터넷 상점의 모바일 애플리케이션 역시 활성화되고 있다. 이러한 인터넷 상점 흐름에 따라 중고 상점 또한 모바일 애플리케이션 형태로 활발히 확산되고 있다. 본 논문에서는 사용자간의 직거래가 활발한 중고 상점에 초점을 맞추어 LBS를 활용한 안드로이드 기반의 중고 상점 애플리케이션을 구현하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2019년도 춘계종합학술대회
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• pp.321-322
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• 2019

오늘날의 시장 환경에서 경쟁은 매우 치열하고, 발전의 길에서 상점들은 시대의 발전에 따른 여러 가지 요구에 직면하고 있다. 브랜드의 개선과 혁신은 브랜드의 업계 이미지를 새롭게 수립하기 위한 것이다. 소비자 및 시장 환경에서 상점의 전체적인 이미지가 자신의 전략적 포지셔닝과 상응하고 긴밀하게 결합하며, 관중들의 인상에서의 차이와 부족을 개선할 수 있도록, 상점의 특징에 초점을 맞춰 VI디자인을 개선하는 것은 상점의 경쟁력과 브랜드 이미지의 향상을 위한 필연적인 선택이 되었다. 상점의 특색을 직접적으로 표현할 수 있고, 가장 짧은 시간 내에 소비자들에게 상점의 정신적 이념과 주체 운영 범위를 표현하는 것은 VI디자인이 핵심적으로 추구하는 것이다. 본 논문은 현재 성숙한 비주얼 아이덴티티 시스템을 갖춘 브랜드의 VI디자인을 조사하고, 비교를 통해서, 이 서점의 VI디자인 개선의 필요성을 연구하였다.

• 한국전자거래학회지
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• 제25권2호
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• pp.65-98
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• 2020

온라인 상점에서 인공 지능 기술의 채택이 지속적으로 증가하는 중이다. 그러나 각 인공지능 기능이 온라인 쇼핑에 대한 소비자의 지속사용의도에 어떠한 영향을 미치는지 여부를 실증분석한 연구는 거의 없다. 따라서 본 연구의 목적은 실증연구를 통해 온라인 상점의 지속사용의도에 인공지능의 주요 기능이 미치는 영향을 이해하는 것이다. 특히 온라인 상점 자원으로서의 인공지능 기능이 자원 기반관점에서 온라인 상점의 차별성에 어떠한 영향을 미치는지에 초점을 맞추고자 한다. 또한 인공 지능 기능과 지속사용의도 간의 매개 효과로서 온라인 상점 이미지를 고려하였다. 설문은 중국 소비자들을 대상으로 실시하였으며 분석 결과 온라인 상점에서 인공지능 기능의 존재가 자원 기반 관점에서 지속가능성에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 또한 인공지능 기능은 제품 및 서비스의 이미지에 긍정적인 영향을 미치며, 인공지능 기능에 의한 온라인 상점 사용 의도에 영향을 미치는 방식에 차이가 있음을 발견했다.

• Spatial Information Research
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• 제18권2호
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• pp.57-65
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• 2010

사용자는 자신이 원하는 상품 또는 그와 관련된 상품을 비교해보고 구매하기 위해, 일반적으로 여러 상점들을 방문한다. 만약 이런 상점들의 위치정보를 제공하는 서비스가 있다면, 상점가를 헤매는데 소모되는 불필요한 노력과 시간을 줄일 수 있다. 그리고 주변에 어떤 종류의 관련상점들이 있는지 파악할 수 있어서 구매의 폭을 넓힐 수 있다. 이로써 사용자는 효율적인 구매활동을 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 이처럼 사용자에게 관련상점들의 정보를 효율적으로 제공하기 위한 목적으로, "구조화된(구매관련) 정보공간, 실생활 공간, 엠비언트 정보공간"의 3-계층으로 구성되는 엠비언트 서비스 모델을 제안한다. 제안한 모델은 웹으로부터 자동으로 수집된 상점정보를 구매라는 측면을 고려하여 그룹화 및 구조화한다. 그리고 사용자가, 자신의 상황을 통해 자동으로 생성되는 엠비언트 쿼리를 이용하여 관련상점정보를 검색할 수 있게 한다. 최종적으로 사용자는 관련상점정보를 지도상에 계층구조 형태로 획득하며, 이를 이용하여 다른 종류의 관련상점정보를 추가적으로 검색할 수 있게 한다. 결과적으로, 제안한 모델을 통해 사용자는 복잡한 검색과정 없이도 직관적인 형태로 관련상점들의 정보를 획득할 수 있다. 이 모델은 실생활 공간에 존재하는 상점 이외의 다양한 객체들에 대해 관련객체들의 정보를 제공하는 서비스 개발에도 활용할 수 있을 것으로 전망한다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 1999년도 추계학술대회-지능형 정보기술과 미래조직 Information Technology and Future Organization
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• pp.233-242
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• 1999

인터넷을 활용한 전자상거래는 인류가 경험해 보지 못한 가장 크고 효율적인 유통시스템이다. 다가오는 21세기에는 정보산업의 핵심이 현재의 정보기술 관련 산업에서 인터넷 유통으로 변화할 것으로 기대된다. 인터넷 상점의 사용용이성은 전자상거래의 활성화를 위하여 중요한 문제점으로 인식되고 있으나 이를 평가하기 위한 구체적이고 체계적인 평가벙법에 관한 연구는 많지 않은 실정이다. 본 연구에서는 인지과학분야에서 개발된 GOMS를 인터넷상점의 상용용이성 평가에 적절하도록 변형시키고, 이를 근거로 평가시스템(WebGOMS)을 개발하였다. 본 시스템을 이용하면, 인지과학이나 GOMS의 분석 경험이 많지 않은 일반 웹개발자도 쉽게 인터넷상점의 사용용이성을 평가하고, 개선된 디자인을 설계할 수 있을 것이다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2004년도 추계학술대회
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• pp.340-348
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• 2004

온라인상점의 상품추천시스템은 일대일마케팅의 대표적 실현수단으로써의 가치를 인정받고 있다. 대부분의 상품추천시스템은 시시각각 변화하는 소비자의 기호에 따라 상품을 어떻게 추천할 것인가에 대한 문제에 직면해 있다. 본 연구에서는 급변하는 온라인상점 환경에 탄력적으로 대응하기 위하여 데이터마이닝과 다중모형조합기법을 이용한 상품추천시스템 모형을 제안하고자 한다. 제안하는 상품추천시스템은 현재 운영중인 온라인상점 데이터로 프로토타입을 구축하고 실제 소비자에 대한 적용가능성을 검증하였으며, 그 결과 실제 유용할 것으로 확인되었다.

• Spatial Information Research
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• 제18권2호
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• pp.67-75
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• 2010

사용자가 자신이 원하는 상품 또는 그와 관련된 상품을 구매하려고 할 때, 일반적으로 여러 상점들에 방문하여 상품들을 비교해 보고 구매를 결정한다. 본 논문에서는, 관련된 상품을 판매하는 상점을 사용자가 쉽게 검색할 수 있게 하여 효율적인 구매활동을 할 수 있도록 지원하기 위해, 사용자의 상황기반 검색을 통해 관련상점들의 정보를 지도상에 계층적으로 제공하는 엠비언트 서비스 모델 기반 시스템을 설계하고 구현한다. 이 시스템에서 사용자는 자신의 위치정보와 휴대단말로 인식한 상점정보를 통해 자동으로 생성되는 엠비언트 쿼리를 이용하여 관련상점정보를 검색한다. 그리고 검색결과로써 관련상점정보를 키워드들의 계층구조 형태로 획득하고, 이 관련상점들의 위치정보를 지도 인터페이스를 이용하여 확인한다. 또한 제공된 키워드들의 계층구조를 선택하여 추가적인 다른 종류의 관련상점정보를 검색한다. 이로써 사용자는 검색을 위한 복잡한 검색과정 없이 직관적인 형태로 관련상점정보들을 획득할 수 있다. 이 시스템은 RFID기술, 지도기반기술, 위치정보 활용기술, 온톨로지 기술 등을 적용하여 구현한다. 그리고 구체적인 실생활 공간인 특정 상점지역 (경기도 고양시 일산 라페스타 쇼핑몰)을 대상으로 구현된 시스템에 대한 실험을 수행하고, 사용자가 관련상점들의 위치정보를 효율적으로 획득할 수 있음을 확인한다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 한국경영정보학회 2008년도 춘계학술대회
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• pp.1088-1095
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• 2008

온라인 시장의 매출 성장률은 오프라인 시장을 크게 앞지르고 있으며 그 원인은 상점의 개인화를 통한 쇼핑 시간 절약, 상대적 편이성으로 알려져 있다. 온라인 상점의 개인화는 인터넷, 웹 테크놀로지가 제공하는 고객 쇼핑 행태에 관한 다양하고 상세한 고객의 쇼핑 데이터의 사용으로 가능하다. 과거에는 오프라인 상점에게 이와 같은 데이터가 제공될 수 없었으나, 최근 확산되고 있는 RFID 기술은 오프라인 상점에게 상점의 개인화라는 새로운 기회와 가능성을 제공한다. 본 논문에서는 오프라인 상점이 온라인 상점과의 상대적 경쟁력 향상을 위하여 그들 상점의 개인화에 사용할 수 있는 BRIMPS (BRIck-and-Mortar Personalization System) 시스템을 제안한다.

• 한국조명전기설비학회지:조명전기설비
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• 제2권4호
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• pp.55-61
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• 1988

우리나라 상점조명에 대하여, 조도를 조사한 결과, 전체적 평균이 1/2 정도로 나타났다. 상품의 표현이 요구되는 상점은 최저 추천조도에 달하고 있으나, 식당의 경우는, 분위기 위주에 치중되어 매우 어두운 조명을 이루고 있다.