Generating of digital hologram of video contents with computer graphics(CG) requires natural fusion of 3D information between real and virtual. In this paper, we propose the system which can fuse real-virtual 3D information naturally and fast generate the digital hologram of fused results using multiple-GPUs based computer-generated-hologram(CGH) computing part. The system calculates camera projection matrix of RGB-Depth camera, and estimates the 3D information of virtual object. The 3D information of virtual object from projection matrix and real space are transmitted to Z buffer, which can fuse the 3D information, naturally. The fused result in Z buffer is transmitted to multiple-GPUs based CGH computing part. In this part, the digital hologram of fused result can be calculated fast. In experiment, the 3D information of virtual object from proposed system has the mean relative error(MRE) about 0.5138% in relation to real 3D information. In other words, it has the about 99% high-accuracy. In addition, we verify that proposed system can fast generate the digital hologram of fused result by using multiple GPUs based CGH calculation.
Accurate cloud discrimination in satellite images strongly affects accuracy of remotely sensed parameter produced using it. Especially, cloud contaminated pixel over ocean is one of the major error factors such as Sea Surface Temperature (SST), ocean color, and chlorophyll-a retrievals,so accurate cloud detection is essential process and it can lead to understand ocean circulation. However, static threshold method using real-time algorithm such as Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), Advanced Himawari Imager (AHI) can't fully explained reflectance variability over ocean as a function of relative positions between the sun - sea surface - satellite. In this paper, we assembled a reflectance spectral library as a function of Solar Zenith Angle (SZA) and Viewing Zenith Angle (VZA) from ocean surface reflectance with clear sky condition of Advanced Himawari Imager (AHI) identified by NOAA's cloud products and spectral library is used for applying the Dynamic Time Warping (DTW) to detect cloud pixels. We compared qualitatively between AHI cloud property and our results and it showed that AHI cloud property had general tendency toward overestimation and wrongly detected clear as unknown at high SZA. We validated by visual inspection with coincident imagery and it is generally appropriate.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.1C
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pp.29-38
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2011
The smaller diameter cone penetrometer has been widely used to estimate the characteristics of local area due to high vertical resolution. The half-bridge cirucits have been adopted to measure the mechnical strength of soil through the smaller diameter cone penetrometer due to the limitation of the areas for configuring the full-bridge circuit. The half-bridge circuit, however, is known as being easily affected to the temperature variation. The objective of this study suggests the temperature-compensated method in mini-cones. The diameter and length of the mini-cone is designed to 15mm and 56mm. The load cell of the mini-cone is extended about 54mm on the behind of the mini-cone to reflect the only temperature variation. The full-bridge circuit is installed to measure the temperature-compensated values in the mini-cone and the half-bridge circuit is also organized to compare the temperature compensated values with uncompensated values. The seasonal variation tests are performed to define the effect of temperature variation under summer and winter temperature condition. The densification tests are also carried out to investigate temperature effects during penetration. The measured mechanical resistances with temperature-compensated method show more reliable and reasonable values than those measured by thermal uncompensated system. This study suggests that the temperature-compensated method of the mini-cone may be a useful technique to obtain the more reliable resistances with minimizing the temperature effect.
A new, automated apparatus is proposed for calculating the Soil-Water Characteristic Curve (SWCC), representing a simple and easily applied testing device for continuous measurements of the volumetric water content and suction of unsaturated soils. The use of this apparatus helps to avoid the errors that arise when performing experiments. Consequently, the apparatus provides greater accuracy in calculating the SWCC of unsaturated soils. The apparatus is composed of a pressure panel, flow cell, water reservoir, air bubble trap, balance, sample-preparation accessories, and measurement system, among other components. The air pressure can attain 300 kPa, and a general test can be completed in a short time. The apparatus can simply control the drying process and wetting process. The changes in volumetric water content that occur during the drying and wetting processes are shown directly in the SWRC program, in real time. As a case study, we performed an SWCC test of Joomunjin sand (75% relative density) to measure matric suction and volumetric water content during both the drying and wetting processes. The test revealed hysteresis behavior, whereby the water content on the wetting curve is always lower than that on the drying curve for a specific matric suction, during the wetting and drying processes. Based on the test results, SWCCs were estimated using the Brooks and Corey, van Genuchten, and Fredlund and Xing models. The van Genuchten model performed best for the given soil conditions, as it yielded the highest coefficient of determination.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.2
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pp.97-104
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2018
Recently, many studies have examined UAVs (unmanned aerial vehicles), which can replace and supplement existing surveying sensors, systems, and images. This study focused on the use of UAV images and assessed the possibility of utilization in areas where it is difficult to obtain GCPs (ground control points), such as disasters. Therefore, 3D (dimensional) pointcloud data were generated using UAV images and the absolute/relative accuracy of the generated model data using GCPs and without GCPs was assessed. The results showed the 3D shape pointcloud generated by UAV image matching was proven if the relative accuracy was set, regardless of whether GCPs were used or not; the quantitative measurement error rate was within 1%. Even if the absolute accuracy was low, the 3D shape pointcloud that had been post processed quickly was sufficient to be utilized when it is impossible to acquire GCPs or urgent analysis is required. In particular, the results can obtain quantitative measurements and meaningful data, such as the length and area, even in cases with the ground reference point surveying and post-process.
Yoo, Hyoung Sun;Seo, Ju Hwan;Jun, Seung-pyo;Seo, Jinny
Journal of Korea Technology Innovation Society
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v.18
no.3
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pp.387-415
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2015
In this study, we have proposed an estimation model of domestic market size using the linking between standard statistical classification systems, and reviewed the practical applicability of the model. The results of the mining and manufacturing survey of Statistics Korea conducted on the basis of KSIC (Korea Standard Industrial Classification) and Korea trade statistics based on HS (The Harmonized Commodity Description and Coding System; Harmonized System) classification were linked for the model by using the correspondence tables provided by Statistics Korea and United Nations Statistics Division. The most serious problem to adopt the integrated KSIC-ISIC-HS correspondence table for the estimation of domestic market size is the complex multiple linkages among KSIC and HS codes. In this study, we have suggested the method to divide the amount of trade corresponding to the HS codes linked to more than two ISIC codes based on the ratio of shipments corresponding to the ISIC codes as the weight. Then, it is possible to analyze the domestic market size of 125 ISIC codes in the manufacturing industry and to forecast the market size in the near future by using the model. Although the model has some limitations such as the difficulty in analysis on more subdivided items than ISIC items, the impossibility of the analysis on items in industries except for manufacturing, errors in the shipment due to some missing data, this study has significance in the sense that it provided the analysis method of domestic market size by using the most objective, reliable and sustainably useful data.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.10
s.352
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pp.80-89
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2006
The rapid development of process technology and the introduction of new materials not only make it difficult for process control but also as a result increase process variations. These process variations are barriers to successful implementation of design circuits because there are disparities between data on layout and that on wafer. This paper proposes a new design environment to determine the interconnect worstcase with accuracy and speed so that the interconnect effects due to process-induced variations can be applied to designs of $0.13{\mu}m$ and below. Common Geometry and Maximum Probability methods have been developed and integrated into the new worstcase optimization algorithm. The delay time of the 31-stage Ring Oscillator, manufactured in UMC $0.13{\mu}m$ Logic, was measured, and the results proved the accuracy of the algorithm. When the algorithm was used to optimize worstcase determination, the relative error was less than 1.00%, two times more accurate than the conventional methods. Furthermore, the new worstcase design environment improved optimization speed by 32.01% compared to that of conventional worstcase optimizers. Moreover, the new worstcitse design environment accurately predicted the worstcase of non-normal distribution which conventional methods cannot do well.
This paper presents an efficient three-dimensional (3-D) modeling algorithm using the extended approximation to an electric field integral equation. Numerical evaluations of Green's tensor integral are performed in the spatial wavenumber domain. This approach makes it possible to reduce computing time, to handle smoothly varying conductivity model and to remove singularity problems encountered in the integration of Green's tensor at a source point. The responses obtained by 3-D modeling algorithm developed in this study are compared with those by the full integral equation for a thin-sheet EM scattering. The extensive analyses on the performance of modeling algorithm are made with the conductivity contrasts and source frequencies. These results show that the modeling algorithm are accurate up to the conductivity contrast of 1:16 and the frequency range of 100 Hz-100 kHz. The extended Born approximation, however, may produce inaccurate results for some source and model configurations in which the electric field is discontinuous across the conductivity boundary. We performed the modeling of a composite model of which conductivity varies continuously and this shows the modeling algorithm developed in this study is efficient for 3-D EM modeling. For a cross-hole source-receiver configuration a composite model of which conductivity varies continuously can be successfully simulated using this algorithm.
The relationship between the dose calculated with a radiotherapy treatment planning system (RTPS) and CT number verses the relative electron density curve was investigated for various CT voltages and beam qualifies. We obtained the relationship between the CT numbers and electron densities of the tissue equivalent materials for various CT voltages and beam qualifies. At lower CT voltages, the higher density materials, like cortical bone, showed larger CT numbers and the soft tissues showed no variations. We peformed a phantom study in a RTPS, where a phantom consisted of lung and bone legions in water. We calculated the dose received behind the lung and bone regions for 6 MV photon beams, in which the regions below the lung, water and bone received higher doses in this listed order. The result was the same for 10 MV photon beams. For the clinical application, the doses were calculated for the lung and pelvis. No difference was observed when using different electron density conversion tables with various CT voltages from a same CT. A relative dose difference of 1.5% was obtained when the CT machine for the density conversion table was different from that for the CT image for planning.
This study provides an illustrative example of using the multivariate generalizability theory. Specifically, it investigates relative effects of each error source, and finds optimal measurement conditions for the number of items within each content domain that maximizes the reliability-like coefficients, such as a generalizability coefficient and an index of dependability. The method is based on teacher recommendation letters and self-introduction letters, using an analytic scoring method in the context of selection of mathematically gifted students by observation and nomination. This study analyzed data from the 2011 academic year in the science education institute for the gifted, which is attached to the university located in the Seoul metropolitan area. It should be noted that the optimal scoring structures of this study are not generalizable to other selection instruments. However, the methodology applied in this study can be utilized to find optimal measurement conditions for the number of raters, the number of content domains, and the number of items in other selection instruments self-developed by many institutions including: the education institutes for the gifted at provincial offices of education, gifted classes, and the science education institutes for the gifted attached to universities in general. In addition, the methodology will provide bases for making informed decisions in selection instruments of the gifted based on measurement traits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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