• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.315-318
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• 2006

Pushbroom 방식의 CCD 영상에서 발생하는 pixel들 사이의 Non-uniformity 원인은 CCD pixel 면적의 차이, Dark current 영향, Output amplifier 차이, input radiance의 차이 등과 같은 CCD의 특성에 의해 발생하게 되며, CCD의 특성에 의해 발생되는 pixel사이의 상대복사량 차이인 Non-uniformity errors은 위성영상에서 줄무늬의 일차적 원인이 된다. 이러한 CCD의 상대복사보정을 위해서는 일차적으로 CCD의 특성을 잘 파악할 수 있는 지상에서 보정 값이 계산되어져야 하며 위성발사 후 보정 값이 다시 update 되어야 한다. 본 연구에서는 다목적실용위성2호의 상대복사보정을 위한 준비로서, 지상에서 만들어진 MSC CCD PAN1 영상과 Pushbroom 방식의 다목적실용위성1호 영상을 시험자료로 이용하여 pixel 사이의 줄무늬를 제거하기 위한 상대복사보정을 수행하였다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.15 no.3
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• pp.66-80
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• 2012

It is necessary to normalize spectral image values derived from multi-temporal satellite data to a common scale in order to apply remote sensing methods for change detection, disaster mapping, crop monitoring and etc. There are two main approaches: absolute radiometric normalization and relative radiometric normalization. This study focuses on the multi-temporal satellite image processing by the use of relative radiometric normalization. Three scenes of KOMPSAT-2 imagery were processed using the Multivariate Alteration Detection(MAD) method, which has a particular advantage of selecting PIFs(Pseudo Invariant Features) automatically by canonical correlation analysis. The scenes were then applied to detect disaster areas over Sendai, Japan, which was hit by a tsunami on 11 March 2011. The case study showed that the automatic extraction of changed areas after the tsunami using relatively normalized satellite data via the MAD method was done within a high accuracy level. In addition, the relative normalization of multi-temporal satellite imagery produced better results to rapidly map disaster-affected areas with an increased confidence level.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2008.03a
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• pp.69-73
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• 2008

초분광영상을 이용한 정량적인 분석이나 분광라이브러리를 이용한 목표물의 탐지를 위해서는 복사보정이 필수적이지만 사전 검보정 자료가 없는 센서의 경우 절대 복사 보정을 실시할 수 없다. 본 연구의 목표는 사전 검보정 자료가 없는 지상 초분광 카메라 (SOC700) 영상의 화소값을 spectroradiometer의 radiance로 변환하기 위한 상대 변환계수(gain, offset coefficient)를 산출하고 그 적합성을 판단하는 것이다. 초분광영상의 DN과 동시에 측정된 radiance의 밴드별 선형 회귀분석을 통하여 상대 radiance 변환계수를 산출하였다. 산출된 선형 회귀식의 적합도($R^2$)는 대부분이 0.9 이상으로 매우 양호하였으며 상대 radiance를 이용할 경우 상대 분광반사율 획득이 가능하며 이를 통해 보다 초분광영상에 적합한 정량적인 분석을 할 수 있다.

• Aerospace Engineering and Technology
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• v.6 no.1
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• pp.209-212
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• 2007

In the NUC of KOMPSAT-2, The NUC table for each pixel are divided as HF NUC(high frequency NUC) and LF NUC (low frequency NUC) to apply to few restricted facts in the operating system of KOMPSAT-2. This work presents the algorithm and process of NUC table generation and shows the imagery to compare with and without calibration.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2007.03a
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• pp.305-307
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• 2007

KOMPSAT-2(K-2) 의 MSC 는 CCD pixel 별 band 별 특성, 감도 및 시간에 따른 변화, CCD Geometry 등에 의해 왜곡 현상이 일어나며 위성 발사 전에 실험실에서의 충분한 실험과 Calibration 작업 을 통해 얻어진 값들을 사용하여 Image Restoration, 상대 복사 보정, 절대 복사 보정 등의 작업들을 거쳐서 왜곡 현상을 보정하게 된다. 그 중 복사 보정에 해당하는 NUC(NonUniformity Correction)은 MSC 각각의 픽셀들이 상이한 특성을 나타내는 것을 균일한 이미지로 보정하는 작업으로 무엇보다 우선시 되는 검보정 작업이다. K-2 NUC table 생성에는 시스템 특성상 몇 가지 사항을 고려 하여 위성에 upload 하는 high frequency NUC(HF NUC)과 지상국에서 처리할 수 있는 low frequency NUC(LF NUC)으로 구분하여 알고리즘을 생성하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.43 no.5 s.347
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• pp.176-181
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• 2006

We have built the close range Dicke type radiometer with 35GHz of frequency, which consists of two stage low noise amplifier and diode detector to calibrate temperatures of materials. We have present thermal calibration methods using millimeter-wave radiometer. Output voltages linearly increase with temperatures between 299K and 309K. We are able to measure lower temperature using the liquid nitrogen although results are somewhat unstable.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.38 no.6
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• pp.707-716
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• 2020

Spectroradiometers have recently been drawing great attention in earth observing communities for its capability for obtaining target's quantitative properties. In particular, light-weighted multispectral cameras are gaining popularity in many field domains, as being utilized on UAV's. Despite the importance of the radiometric accuracy, studies are scarce on the performance of the inexpensive multispectral camera sensors that have various applications in agricultural, vegetation, and water quality analysis. This study conducted assessment of radiometric accuracy for MicaSense RedEdge-MX multispectral camera, by comparing the radiometric data with an independent hyperspectral sensor having NIST-traceable calibration quality. The comaprison showed that radiance from RedEdge-MX is lower than that of TriOS RAMSES by 5 to 16% depending on the bands, and the irradiance from RedEdge-MX is also lower than RAMSES by 1~20%. The correction coefficients for RedEdge-MX alculated through the 1-st and the 3-rd order regression analysis were presented as a result of the study.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.3
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• pp.71-74
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• 2012

We have manufactured a close range Dicke type radiometer which consists of two stage low noise amplifier and diode detector. Frequency range of this system is 35 GHz. And this is used for studying temperature calibration on specific objects. We have present millimeter-wave radiometer's thermal calibration method and its characteristics. From absolute temperature 299K to 309K, in proportion to increase temperature, output voltages are linearly increased. In this case, undefined objects can be measured thermal noise temperature relatively. Overall from absolute temperature 214K to 309K, we have obtained relation of temperature and output voltage;V= 0.03601K - 10.70517.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.26 no.2
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• pp.87-98
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• 2010

For generating accurate land cover map over the whole Korean Peninsula, post-mosaic classification method is desirable in large area where multiple image data sets are used. We try to derive an optimal mosaic method of multi-temporal Landsat ETM+ scenes for the land cover classification over the Korea Peninsula. Total 65 Landsat ETM+ scenes were acquired, which were taken in 2000 and 2001. To reduce radiometric difference between adjacent Landsat ETM+ scenes, we apply three relative radiometric correction methods (histogram matching, 1st-regression method referenced center image, and 1st-regression method at each Landsat ETM+ path). After the relative correction, we generated three mosaic images for three seasons of leaf-off, transplanting, leaf-on season. For comparison, three mosaic images were compared by the mean absolute difference and computer classification accuracy. The results show that the mosaic image using 1st-regression method at each path show the best correction results and highest classification accuracy. Additionally, the mosaic image acquired during leaf-on season show the higher radiance variance between adjacent images than other season.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.99-99
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• 2021

본 연구에서는 기상 자료와 적설 특성 자료의 관계를 도출하고, 이와 추계 일기 생성 모형을 활용하여 합성 적설심 시계열을 모의하는 방법에 대하여 제안한다. 추계 일기 생성 모형에서는 적설량을 직접 모의하지 않기 때문에 강수량을 적설량으로 변환해야한다. 이를 위해 도입한 관계식은 다음과 같다. 첫째로 기상청 적설 예보의 적설 유무 판단 기준을 이용하였다. 이 기준에서는 상대습도와 지상기온에 따라 강수의 형태를 비, 눈, 진눈깨비로 구분한다. 둘째로 강수가 적설로 판단되었을 때 강수량을 신적설심으로 환산하는 수상당량비를 지상기온과 회귀 분석하였다. 선행 연구에 따라 3시간 1 mm 이상 5 mm 이하 강수와 3시간 5 mm 이상 강수 사상에 대하여 나누어 sigmoid형 곡선을 이용하여 회귀 분석하였다. 마지막으로 융설에 의한 적설심 감소량을 지상기온과 복사량의 함수로 표현하였으며, 각 변수의 계수는 입자 군집 최적화 방법을 통하여 보정하였다. 추계 일기 생성 모형으로는 AWE-GEN 모형을 활용하였으며, 시험 자료로 강릉(105) 종관기상관측소의 24년 기간(1982-2005) 자료를 활용하여 합성 적설심 시계열을 생성하였다. 합성 적설심 시계열 모의 과정은 다음과 같다. (1) 추계 일기 생성 모형으로 합성 일기 자료 생성, (2) 강수 발생 시 적설 유무 판단, (3) 적설로 판단 시 수상당량비를 계산하여 신적설심 추정, (4) 기존 적설심에 신적설심을 더하고, 적설심 감소량만큼 감소. 위와 같은 과정으로 200년 길이 합성 적설심 시계열을 모의한 결과 극한 사상을 과소 추정하는 경향이 나타나 추가적인 개선이 필요한 것으로 판단된다.