• Title/Summary/Keyword: 상관도 평활화

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BER Improvement Correlation-Flattened Binary CDMA (상관도 평활화된 Binary CDMA의 BER 개선)

  • Seo, Keun-Jong;Chong, Min-Woo;Kim, Yong-Cheol
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.29 no.1C
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    • pp.9-17
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    • 2004
  • We present a performance improvement of Binary CDMA by flattening the correlation values. A Binary CDMA system, in which multi-leveled transmission signal of multi-code CDMA is clipped into a binary value, is cost-efficient since the strict linearity of the power amplifier is relieved. However, a loss of orthogonality among user channels due to the clipping causes the correlation values at the receiver to have a random distribution. If the correlation value for even a single channel goes too low, the average BER drops considerably. We developed a method of correlation flattening, where the binary chip pattern at the transmitter is adjusted so that the correlation values have averaged magnitude. Experimental results on several spreading codes show that the correlation flattening method increases the number of available channels at reduced BER.

A Realtime Facial Region Extraction by Correlation and Image Enhancement Using illumination Plane (상관도에 의한 실시간 안면 추출과 조명 평면을 이용한 영상 개선)

  • 김도현;강동구;차의영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.508-510
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    • 2002
  • 본 연구에서는 실시간으로 얼굴을 인식, 검증하기 위한 전처리 단계로써 얼굴을 고속으로 추출하고 추출된 영상을 개선하기 위한 효율적인 기법들을 소개한다. 먼저 RGB로 획득되는 영상을 인간의 시각 구조와 유사한 HSI 컬러 모델로 변환하고 여기서 인간의 피부 영역에 해당하는 컬러 분포를 조사하여 대강의 얼굴 영역을 찾고 이 영역을 대상으로 두 개의 가변 템플릿과의 상관도(Correlation)를 이용하여 최적의 얼굴 안면을 찾는다. 보다 나은 얼굴 인식을 위하여 검출된 얼굴 안면 이미지에서 조명 평면(Illumination plane) 이미지를 추출하여 먼저 불균일성을 보정한 다음 평활화(Equalization)를 수행함으로써 영상을 개선한다.

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Optimal Estimation of the Peak Wave Period using Smoothing Method (평활화 기법을 이용한 파랑 첨두주기 최적 추정)

  • Uk-Jae, Lee;Byeong Wook, Lee;Dong-Hui, Ko;Hong-Yeon, Cho
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.34 no.6
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    • pp.266-274
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    • 2022
  • In this study, a smoothing method was applied to improve the accuracy of peak wave period estimation using the water surface elevation observed from the Oceanographic and Meteorological Observation Tower located on the west coast of the Korean Peninsula. Validation of the application of the smoothing method was per- formed using variance of the surface elevation and total amount wave energy, and then the effect on the application of smoothing was analyzed. As a result of the analysis, the correlation coefficient between variance of the surface elevation and total amount wave energy was 0.9994, confirming that there was no problem in applying the method. Thereafter, as a result of reviewing the effect of smoothing, it was found to be reduced by about 4 times compared to the confidence interval of the existing estimated spectrum, confirming that the accuracy of the estimated peak wave period was improved. It was found that there was a statistically significant difference in proba- bility density between 4 and 6 seconds due to the smoothing application. In addition, for optimal smoothing, the appropriate number of smoothings according to the significant wave height range was calculated using a statistical technique, and the number of smoothings was found to increase due to the unstable spectral shape as the significant wave height decreased.

Multiple-Frame Correlation Analysis to Improve the Accuracy of a Far-Infrared Surface Image Velocimeter (원적외선 표면영상유속계의 정확도 향상을 위한 다중 프레임 상호상관분석)

  • Yu, Kwonkyu;Bae, In Hyuk;Hwang, Jeong Geun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.76-76
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    • 2017
  • 표면영상유속계는 홍수시 하천의 표면유속을 손쉽게 측정할 수 있는 매우 효율적인 장비이다. 특히 원적외선 카메라를 이용할 경우 주야간에 관계없이 사용할 수 있어, 그 유용성이 크게 높아진다. 다만, 원적외선 카메라는 그 특성상 해상도가 일반 비디오 카메라에 비해 현저하게 떨어지는 단점이 있다. 본 연구는 이러한 해상도가 낮은 원적외선 영상을 이용하여 보다 효율적으로 표면유속을 산정하는 새로운 기법을 구현하는 것이다. 해상도가 낮다는 것은 영상 내에 추적을 위한 추적자가 잘 나타나지 않는다는 의미이다. 이처럼 적절한 추적자가 영상내에 적을 경우에는 정확한 표면유속을 산정하기 곤란하다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 방안을 조합하였다. 기존의 상호상관분석에서는 동영상의 연속된 프레임 두 매를 이용하였다. 본 연구에서는 연속된 여러 매의 프레임을 병합하여 한 매의 병합영상으로 만들고, 이러한 병합영상 두 매를 상호상관분석하는 방법을 개발하였다. 이 경우 영상을 병합하기 때문에 한 병합영상내에 충분한 수의 추적자가 들어올 가능성이 그만큼 높아지게 된다. 정확도 향상을 위한 두 번째 방안은, 돗수분포 평활화를 이용하는 것이다. 돗수분포 평활화 기법은 대비가 낮은 영상의 대비를 높이는 방법이다. 이렇게 대비를 높여서, 영상내 추적자의 존재를 더욱 확실하게 만들 수 있다. 이 두 가지 방법을 병용하여 새로 원적외선 표면영상유속계를 구현하고, 이를 기존의 분석이 어려웠던 동영상에 적용한 결과 그 분석 정확도가 현저하게 높아지는 것을 확인할 수 있었다.

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Performance Comparison of Constant Amplitude Multicode Systems (멀티코드에서 고정진폭을 구현하기 위한 방식들의 성능 비교)

  • Seo Gun-Jong;Kim Yong-Cheol
    • 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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    • 2003.08a
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    • pp.7-9
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    • 2003
  • 멀티코드 CDMA 시스템은 비선형성 전력증폭기의 왜곡에 의해 영향을 많이 받는다. 이런 현상을 방지하기 위해서 멀티코드에서 전송신호의 레벨을 일정하게 하는 방법으로 프리코딩 방법과 Binary CDMA 방법이 제안되었다. 프리코딩은 정보 비트에 여유비트를 추가하여 코드간 직교성의 손실 없이 전송신호의 진폭을 일정하게 하는 방식으로 Wada 의 방법과 CS-CDMA 방법이 있다. Binary CDMA 시스템은 멀티레벨 신호를 이진 클리핑하여 전송하는 방법으로서, 클리핑에 의해 신호의 직교성이 감소하여 성능이 저하될 수 있다. 상관도 평활화 방법은 수신부의 상관도 값이 고르게 분포하도록 하여 Binary CDMA 의 성능을 향상시키는 방법이다. 본 논문 에서는 프리코딩 방식과 상관도 평활화를 적용한 Binary CDMA 방식을 소개하고 칩당 비트전송율과 BER 성능을 비교한다.

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An Efficient Intra Prediction Scheme for Internet Video Coding (IVC를 위한 효율적인 인트라 예측 부호화)

  • Kim, Dong-Hyun;Kim, Jin-soo;Kim, Jae-Gon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.157-158
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    • 2013
  • 현재 MPEG에서 무료(Royalty-Free) 비디오 코덱으로 표준화 중인 IVC(Internet Video Coding)에서는 인트라 부호화를 위하여 DC 모드의 한 가지 예측 모드만 사용하고 있다. 이러한 기존의 인트라 부호화 기법은 부호화 모드를 시그널링할 필요가 없고 부호화 시간이 빠른 장점이 있지만 인트라 예측의 정확도가 많이 떨어짐에 따라 부호화 효율이 저하된다. 본 논문에서는 IVC의 인트라 부호화 성능 향상을 위하여 4 가지 예측 모드를 지원한다. 즉, 공간적 상관성을 고려하여 평활화된 참조화소 값을 사용하는 평활화된 다중모드 인트라 부호화 기법을 제안한다. 실험결과 제안된 기법은 All-Intra 부호화 구조에서 기존의 ITM 6.0 대비 7.4% 정도의 비트율 감소를 얻음을 확인하였다.

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The Effects Analysis of Smoothing on Conner Detect (평활화가 모서리 검출에 미치는 영향 분석)

  • Choi, Yeonsung
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.457-458
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    • 2016
  • KLT 알고리즘은 자기상관성을 이용하여 선정한 물체의 모서리(conner)를 추적할 특징으로 삼는데, 여기서 사용할 모서리를 검출하는 데는 Harris 방법이 많이 쓰인다. 해리스 방법에서는 강도(intensity)의 미분치를 평활화(smoothing)한 후 고유치를 구해서 모서리인지 에지인지를 판별하게 되는데, 본 논문에서는 평활화가 모서리검출의 성능에 미치는 영향을 밝힌다.

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A Robust Pattern Watermarking Method by Similarity Improvement (유사도 증가를 통한 강인한 패턴 워터마킹 방법)

  • 이경훈;김용훈;이태홍
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.330-333
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    • 2003
  • 본 논문에서는 웨이브릿 변환 영역에 제안한 알고리듬으로 여러 공격에 강인한 워터마크를 삽입하였다. 추출된 워터마크는 정칙화 영상복원에 활용하는 Tikhonov-Miller 처리를 함으로써 워터마크의 유사성 판별을 쉽게 하였다. 제안한 방법의 강인성과 유사성 향상을 실험하기 위해 명암, 크기 변화, 필터링, 잘라내기, 히스토그램 평활화, 손실압축(JPEG, gif)과 같은 영상처리를 하였다. 실험 결과 제안한 방법은 비가시성을 고려한 강인한 워터마크를 삽입할 수 있고 여러 공격에 대해서 더욱 높은 상관 계수로 추출할 수가 있었다.

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The Smoothing of Rainfall Intensity - Duration - frequency Relationships curve by the Box-Cox Transformation (Box-Cox 변환에 의한 I-D-F 곡선의 평활화)

  • Lee, Hee-Chan;Seong, Kee-Won
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.36 no.2
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    • pp.153-159
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    • 2003
  • When available rainfall data is not sufficient, a rough tendency of I-D-F relationship appeared frequently. In fact, rainfall intensity on the curve shows abnormally higher value the longer rainfall duration is applied that gives rise to great confusion to apply a rainfall I-D-F relationships curve to a practical work, however, the research work will present a way to solve above mentioned problem by the use of the Box-Cox transformation formula for a given rainfall data. The study came to a conclusion that the Box-Cox transformation formula is satisfied to utilize in a practical work on the ground of analysis for rainfall data of Sancheong and Yeongcheon.

An efficient joint disparity and motion estimation for stereoscopic video coding (변이-움직임 동시 추정을 이용한 스테레오 동영상 부호화 기법)

  • 유정열;임정은;손광훈
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2001.09a
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    • pp.345-348
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    • 2001
  • 본 논문에서는 변이-움직임 벡터의 상관관계를 통한 동시 추정(joint disparity and motion estimation)을 이용하여 방대한 계산량과 데이터량을 요구하는 스테레오 영상 데이터의 효율적인 부호화를 위한 알고리즘을 제안한다. 스테레오 시퀀스에 대해서 두 변이 벡터(disparity vector)와 하나의 움직임 벡터(motion vector)의 상관관계를 이용하면 나머지 움직임 벡터는 직접적인 추정 과정 없이 얻을 수 있다. 하지만, 이렇게 얻어진 움직임 벡터는 직접 추정에 비해 정확도가 현저히 떨어져 이 벡터를 그대로 사용하여 영상을 복원하게 될 경우 심각한 오차의 누적이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 동시 추정을 위해 추정단에서 벡터 평활화(vector regularization)과정을 수행하고 불확실 벡터 영역 추출을 통한 선택적인 보정 과정을 수행한다. 또한, 불확실 벡터 영역의 벡터만을 가변장 부호화(variable length coding)한다. 실험결과, 직접 추정 과정을 거치지 않고 도 만족할 만한 화질의 영상을 얻을 수 있었으며, 부호화량도 상당히 감소시킬 수 있었다.

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