Variability is one of the major characteristics of Active Galactic Nuclei (AGN), and it is used for understanding the energy generation mechanism in the center of AGN and/or related physical phenomena. It it known that there exists a time lag between AGN light curves simultaneously observed at different wavelengths, which can be used as a tool to estimate the size of the area that produce the radiation. In this paper, We present long term near-infrared variability of optically bright type 1 AGN using the Wide-field Infrared Survey Explorer data. From the Milliquas catalogue v6.4, 73 type 1 QSOs/AGN and 140 quasar candidates are selected that are brighter than 18 mag in optical and located within 5 degree around the ecliptic poles. Light curves in the W1 band (3.4 ㎛) and W2 band (4.6 ㎛) during the period of 2010-2019 were constructed for these objects by extracting multi-epoch photometry data from WISE and NEOWISE all sky survey database. Variability was analyzed based on the excess variance and the probability Pvar. Applying both criteria, the numbers of variable objects are 19 (i.e., 26%) for confirmed AGN and 12 (i.e., 9%) for AGN candidates. The characteristic time scale of the variability (τ) and the variability amplitude (σ) were derived by fitting the DRW model to W1 and W2 light curves. No significant correlation is found between the W1/W2 magnitude and the derived variability parameters. Based on the subsample that are identified in the X-ray source catalog, there exists little correlation between the X-ray luminosity and the variability parameters. We also found four AGN with changing W1-W2 color.
$NO_2$ vertical column densities were retrieved via ground based Multi-Axis Differential Optical Absorption Spectroscopy (MAX-DOAS) measurements for the first time for 6 months over the spring season in 2007 and 2008 in Seoul, one the megacities in the Northeast Asia. The retrieved $NO_2$ vertical column densities were compared with those obtained from space borneOzone Monitoring Instrument (OMI). Over the entire measurement period, the $NO_2$ vertical column densities measured by MAX-DOAS ranged from $1.0{\times}10^{15}molec{\cdot}cm^{-2}$ to $6.0{\times}10^{16}molec{\cdot}cm^{-2}$ while those obtained by OMI ranged $1.0{\times}10^{15}molec{\cdot}cm^{-2}$ to $7.0{\times}10^{16}molec{\cdot}cm^{-2}$. The correlation coefficient between $NO_2$ vertical column densities obtained from MAX-DOAS and OMI is 0.73 for the entire measurement period whereas the correlation coefficient of 0.85 is found for the dates under the clear sky condition. The cloudy condition is thought to play a major role in increase in uncertainty of the retrieved OMI $NO_2$ vertical column densities since air mass factor may induce high uncertainty due to the lack of cloud and aerosol vertical distribution information.
The retention behaviors of natural gas components were studied on a single column by gas chromatography. The dead time, $t_0$ was obtained by using extrapolation of homologous series to determine capacity factors. The plots of retention data for homologous series and carbon number at different temperatures were shown to converge into a single point, which point was determined as a dead time. The results of the effect of temperature on the column efficiency for n-butane exhibited the plate number, N incerased with temperature, but the resolution among the fast eluted components decreased. The adsorption enthalpy (${\Delta}H^0{_{ads}}$) for each component on 28% DC 200 stationary phase was determined, and in order to investigate the retention behaviors of natural gas components the regression analysis of log $t_R$, log k' and log ${\alpha}$ vs. van der Waals volume(Vw), molecular connectivity index(X) and hydrophobic fragmental constant(f) were carred out. Good correlation was found between log k' vs. Vw, and log k' vs. f. The correlations between the physical properties of natural gas and the physical parameters were investigated by the linear regression analysis. The relationships between Vw vs. molecular weight and heating value(${\Delta}H_{comb}$), X vs. boiling point, and f vs. molecular weight, boiling point and heating value exhibited the high correlation coefficient more than 0.99. Using the regression equation between the heating value of natural gas and Vw the predicted heating values from $C_6$ to $C_{10}$ showed good agreement with those reported in the literature within 0.2% relative error.
We examined the effect of soil:water ratio on the equivalent concentration of individual electrolyte species and the electrical conductivities (EC) of the diluted extracts of 24 soil samples (loam or silt loam) collected from rose-cultivated plastic houses to estimate the EC of saturated soil-paste extracts (ECe) from diluted soil extracts. With increasing volume ratio of water (higher dilution), the equivalent concentrations of each electrolyte species and their sum increased. The relative contribution to the EC, however, was highest for $NO_3{^-}$, irrespective of soil:water ratio. The measured ECe was 6.36 for loam and $8.09dS\;m^{-1}$ for silt loam soils and the corresponding soil:water ratio was 0.38 and 0.50, respectively. The EC_e estimated from the EC of diluted extracts at 1:1, 1:2, or 1:5 soil:water ratios using their corresponding uniform diluted factors was lower than the measured EC_e and this difference was greater with higher dilution and EC values. Therefore, the alternative diluted factors (y) for each soil: water ratio were obtained following the definition of diluted factor and were correlated significantly with volume ratios of added water (x): y=1.55x+0.5 for loam and y=1.21x+0.48 for silt loam soils. On the other hand, correlation analyses of the EC of soil extracts (y) to the volume ratio of added water (x) on log-log scale yielded linear models: logy = -0.805logx + logb, SD of slope=0.05, b=sample specific constant, n=24). With known saturation percentage of a sample representing a group and and the EC of diluted extract of a given soil, the EC_e could be predicted using the proposed logarithmic equation.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.20
no.5
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pp.526-534
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2014
In this study, single-input transfer function model is applied to forecast monthly mean sea surface temperature(SST) in 2010 at Yeosu in Korean coastal waters. As input series, monthly mean air temperature series for ten years(2000-2009) at Yeosu in Korea is used, and Monthly mean SST at Yeosu station in Korean coastal waters is used as output series(the same period of input). To build transfer function model, first, input time series is prewhitened, and then cross-correlation functions between prewhitened input and output series are determined. The cross-correlation functions have just two significant values at time lag at 0 and 1. The lag between input and output series, the order of denominator and the order of numerator of transfer function, (b, r, s) are identified as (0, 1, 0). The selected transfer function model shows that there does not exist the lag between monthly mean air temperature and monthly mean SST, and that transfer function has a first-order autoregressive component for monthly mean SST, and that noise model was identified as $ARIMA(1,0,1)(2,0,0)_{12}$. The forecasted values by the selected transfer function model are generally $0.3-1.3^{\circ}C$ higher than actual SST in 2010 and have 6.4 % mean absolute percentage error(MAPE). The error is 2 % lower than MAPE by ARIMA model. This implies that transfer function model could be more available than ARIMA model in terms of forecasting performance of SST.
Kim, Gha-Jung;Bae, Seok-Hwan;Choi, Jun-Gu;Chae, Hong-In
Journal of radiological science and technology
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v.33
no.4
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pp.379-386
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2010
This study evaluated the motion of tumors during the entire period of therapy and the accuracy of radiosurgery among forty eight lung tumor patients who were underwent radiosurgery using the CyberKnife Synchrony Respiratory Tracking System. The motion of lung tumor was measured by the coordinates of a gold acupuncture needle inserted into the tumor or the area around the tumor using the CyberKnife image guided system. Then the accuracy of radiosurgery was evaluated based on the error of correlation computed with the motion tracking system. The lung tumor motion is Cranio-Caudal direction by an average of $2.63{\pm}1.87\;mm$, moved left-right direction by $1.13{\pm}0.71\;mm$, and anterior-posterior direction by $1.74{\pm}1.16\;mm$. The degree of rotational movement was $1.66{\pm}1.66^{\circ}$ on X axis, $1.20{\pm}0.97^{\circ}$ on Y axis, and $1.18{\pm}0.73^{\circ}$ on Z axis. The vector of translation movement was measured to be $3.78{\pm}2.00\;mm$ on the average. The results show that directions of Cranio-Caudal(p < 0.001), anterior-posterior direction(p < 0.029), and three dimensional vector value(p < 0.002) showed statistical significance, because the lower side of tumor showed more intensive movement compared to the upper side of tumor. The radiosurgery was carried out by compensating the motion of tumor after accurate investigation of the correlation error with the average of $0.95{\pm}0.62\;mm$ during the lung tumor radiosurgery with the CyberKnife Synchrony Respiratory Tracking System.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.759-761
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2001
한반도 동해의 외해역(울릉도) 및 내해역에서(포항 및 묵호)의 조사된 T/P 해면자료와 TG해면자료간의 상관성이 각각 어떻게 나타나는가를 파악하기 위하여 본 연구를 수행하였다. 이때의 1992년 10월부터 1997년 12월까지 관측된 T/P자료와 TG자료를 각각 이용하였다. 본 연구로부터 우리는 다음과 같은 몇 가지 결과를 알 수 있었다. 1) 비교적 조석의 영향이 우세한 내해역에 위치한 포항 및 묵호가 외해역에 위치한 울릉도에 비해서 낮은 상관성을 보였다. 이러한 큰 차이는 M2, S2, Kl 분조 등에 의한 조석변형 때문에 발생하는 현상이다. 이것은 주로 T/P자료에 기인하는 조석오차이다. 2) 조석변형 때문에 발생하는 신호는 해양신호와 관계없는 잘못된 거짓신호로서 이를 제거하기 위해서는 lowpass filter를 적용하는 것이 좋다. 대체로 외해역의 경우는 60일, 120일, 180일, 200일의 필터를 순차적으로 처리함에 따라 상호 두 자료간의 유의성이 점차적으로 개선되는 것을 알 수 있었으나, 내해역의 경우에는 거의 유의성이 개선되지 않는 것으로 나타났다. 3) 200일의 필터를 처리했을 때, 외해역에 위치한 울릉도는 상관값이 0.91로 매우 높은 유의성을 보였고, 그리고 내해역에 위치한 포항 및 묵호는 각각 0.58 및 0.65로서 울릉도에 비해서 상대적으로 낮은 유의성을 보였다.
Seo, Dae Kyo;Lee, Jeong Min;Lim, Ye Seul;Han, Sang Won;Pyeon, Mu Wook
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.25
no.2
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pp.13-19
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2017
This paper analyzed MODIS data from 2006 to 2013 to determine relationship between meteorological changes and vegetation index. The experimental area was divided into the northern, central and southern regions according to the regional characteristics, and the smoothed MODIS LAI and NDVI were obtained using Timesat. In the case of precipitation, MODIS NDVI had correlation coefficients of 0.66, 0.44 and 0.35 in the northern, central and southern regions and the correlation was the highest in the northern region. In the case of temperature, MODIS LAI had correlation coefficients of 0.66, 0.64 and 0.68, and MODIS NDVI had 0.89, 0.89 and 0.80. The correlation of MODIS NDVI was higher and showed similar positive correlation regardless of region. In addition, The accuracy between Timesat plant seasonal start and actual plant seasonal start in MODIS NDVI was higher than MODIS LAI. The average error in MODIS LAI was 19 days in the central region and 20 days in the southern region. And the average error in MODIS NDVI was 6 days in the central region and 8 days in the southern region.
Kim, Seon-Ae;Ryu, Heung-Gyoon;Lee, Seung-Jun;Ko, Dong-Kuk
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.9
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pp.995-1004
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2010
In the channel-varying environment, it is very important to estimate the signal to noise ratio(SNR) of received signal and to transmit the signal effectively for the modern communication system. The performance of existing non-data-aided (NDA) SNR estimation methods are substantially degraded for high level modulation scheme such as M-ary APSK or QAM. In this paper, we propose a SNR estimation method which uses zero point auto-correlation of received signal per block and auto-/cross- correlation of decision feedback signal in OFDM system. Proposed method can be studied into two Types; Type 1 can estimate SNR by zero point auto-correlation of decision feedback signal based on the second moment property. Type 2 uses both zero point auto-correlation and cross-correlation based on the fourth moment property. In block-by-block reception of OFDM system, these two SNR estimation methods can be possible for the practical implementation due to correlation based the estimation method and they show more stable estimation performance than the previous SNR estimation methods. Also, we mathematically derive the SNR estimation expression according to computational difference of auto-/cross-correlation. Finally, Monte Carlo simulations are used to verify the proposed method.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.33
no.3
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pp.510-521
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2006
This investigation was undertaken to examine the extent to which tooth size and arch dimension each contribute to dental crowding. The sample included 50 subjects with well aligned dentition (25 males, 25 females) and those of 40 subjects with gross dental crowding(20 males, 20 females). Plaster model and digital model made from alginate impression taken at the one visit. Tooth size, arch length, arch perimeter, intercanine width and intermolar width was measured on the plaster and digital models. The findings in this study lead to the following conclusions. 1. In maxilla, the mesiodistal diameters of lateral incisor and premolars of the crowded group were significantly larger than those of the normal occlusion group (P<0.05). 2. In mandible, the mesiodistal diameters of central incisor, canine and premolars of crowded group were significantly larger than those of the normal occlusion group (P<0.05). 3. In maxilla, arch perimeter and intermolar width of crowded group were significantly smaller than normal occlusion group but intercanine width of crowded group were larger than normal occlusion group (P<0.05). There was no significantly difference in arch length (P>0.05). 4. In mandible, arch perimeter of crowded group was smaller than normal occlusion group(P<0.05). There were no difference in arch length intermolar width and intercanine width (P>0.05) 5. In the analysis of correlation coefficients of arch length discrepancy with variables, arch perimeter, intermolar width and mesiodistal width of 2nd premolar showed positive correlations in maxilla. 6. There was a significant difference between tooth width measurements made by the 2 methods, with all the digital model measurement larger than plaster model measurements (P<0.05) : the magnitude of the differences does not appear to be clinically relevant. 7. In the analysis for reproducibility, the plaster model measurement was showed lower degree of correlation between 1st and 2nd measurement than digital model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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