Generating a 3D surface model from coronary artery segmentation helps to not only improve the rendering efficiency but also the diagnostic accuracy by providing physiological informations such as fractional flow reserve using computational fluid dynamics (CFD). This paper proposes a method to generate a triangular surface mesh using vessel structure information acquired with coronary artery segmentation. The marching cube algorithm is a typical method for generating a triangular surface mesh from a segmentation result as bit mask. But it is difficult for methods based on marching cube algorithm to express the lumen of thin, small and winding vessels because the algorithm only works in a three-dimensional (3D) discrete space. The proposed method generates a more accurate triangular surface mesh for each singular vessel using vessel centerlines, normal vectors and lumen diameters estimated during the process of coronary artery segmentation as the input. Then, the meshes that are overlapped due to branching are processed by mesh merging and merged into a coronary mesh.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.1
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pp.55-61
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2008
A real-time three-dimensional vision is a passive system, which would support various applications including collision avoidance, home networks. It is a good alternative of active systems, which are subject to interference in noisy environments. In this paper, we designed a SAD correlator with respect to resource usage for a real-time three-dimensional vision system. Regular structures, linear data flow and abundant parallelism make the correlation algorithm a good candidate for a reconfigurable hardware. We implemented two versions of SAD correlator in HDL and synthesized them to determine resource requirements and performance. From the experiment we show that the SAD correlator fits into reconfigurable hardware in marginal cost and can handle about 30 frames/sec with $640{\times}480$ images.
Phil-Joon Koo;Yu-Sung Choi;Jong-Hyuk Lee;Seung-Ryong Ha
The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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v.61
no.4
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pp.328-343
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2023
Recently, a method of fabricating an esthetic anterior fixed prosthesis by integrating data such as three-dimensional facial scan and jaw motion to form a virtual patient with dynamic occlusion has been introduced. This enables smooth communication with patients during the diagnosis process, improves the predictability of esthetic prosthetic treatment, and lowers the possibility of occlusal adjustment. In this case report, a virtual patient with dynamic occlusion was created in which the results of the treatment were simulated, and esthetic maxillary anterior fixed prosthesis was fabricated. With the aid of the virtual patient, the final restorations were satisfactory both in terms of esthetic and function.
Applications using 3D models are increasing recently. Since 3D polygonal models are structured by a triangular mesh, the coding of polygonal models in strips of triangles is an efficient way of representing the data. These strips may be very long, and may take a long time to render or transmit. If the triangle strips are partitioned, it may be possible to perform more efficient data transmission in an error-prone environment and to display the 3D model progressively. In this paper, we devised the Component Based Data Partitioning (CODAP) which is based on Topological Surgery (TS). In order to support the error resilience and the progressively build-up rendering, we partition the connectivity, geometry, and properties of a 3D polygonal model. Each partitioned component is independently encoded and resynchronization between partitioned components is done.
This paper presents a fast 3D mesh generation method using a surface based method with a stitching algorithm. This method uses the surface based method since the volume based method that uses 3D Delaunay triangulation can hardly deal with a large scale of scanned points. To reduce the processing time, this method also uses a stitching algorithm: after dividing the whole point data into several sections and performing mesh generation on individual sections, the meshes from several sections are stitched into one mesh. Stitching method prevents the surface based method from increasing the processing time exponentially as the number of the points increases. This method works well with different types of scanned points: a scattered type points from a conventional 3D scanner and a cross-sectional type from CT or MRI.
본 연구에서는 사회발전과 더불어 성장하는 주요도로의 교통량을 충족시키기 위해 지속적으로 진행되는 도로건설사업의 노선선정 및 그에 따른 환경적인 문제의 중요성이 인식되는 바 가장 적절한 도로건설사업을 위해 지리정보시스템 기법을 도입하여 도로건설에 있어서 고려되는 몇 가지 기본자료를 선택하고 데이터베이스를 구축하여 구축된 데이터의 분석과 활용에 의해 노선선정에 따른 절 성토량과 기존의 도로설계프로그램으로 절 성토량을 산정하여 비교하였고 기존의 수작업에 의한 설계된 최적노선과 GIS에서 자동 선정된 노선을 비교하여 도로건설사업에 따른 객관적이고 경제적, 환경적, 기술적 문제를 해결 평가하고 Virtual GIS로 가상현실 구현과 기존의 도로설계 프로그램을 이용한 삼차원 도로설계를 제시하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1537-1540
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2015
본 연구에서는 역운동학(IK, Inverse Kinematics)을 이용한 스포츠클라이밍 자세생성과 동작제어를 통해 인간의 일반적인 동작 이외에 스포츠와 같은 특수 목적의 동작들을 삼차원의 가상공간에서 스포츠 클라이밍의 기본동작 절차를 이용하여 가상 인물(Virtual Character)의 자세 및 동작을 생성한다. 역운동학(IK, Inverse Kinematics) 알고리즘을 통한 자세 생성은 역운동학 함수 (IK Function)와 실제 데이터를 통한 기본자세 애니메이션을 제작, 이를 활용하여 사실성을 더하고 자연스러운 자세 및 동작을 생성한다. 스포츠클라이밍은 특별한 제약사항이 없어 스포츠 클라이밍의 올바른 자세 생성에는 많은 문제가 있다. 예를 들어 자유로운 동작에 의한 무리한 형태의 자세 생성들이 그러하다. 본 논문에서는 이를 스포츠 클라이밍의 기본동작 절차를 이용하여 올바른 자세와 함께 실제와 유사한 동작을 생성한다.
Kim, Eunsung;Jung, Im Young;Choi, Hyung Jun;Yeom, Heon-Young
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.690-692
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2007
기존의 2 차원 이미지를 통한 세포 분석은 단지 세포의 단면만을 볼 수 있기 때문에 정확한 구조를 파악하기 힘들다. 본 논문에서는 그리드 기술을 이용하여 2 차원 이미지들을 세포 구조에 대한 더욱 정확한 이해 및 연구 능률의 향상을 도모할 수 있는 3 차원 이미지로 재구성하는 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 고성능 이미지 처리를 위해서 계산 그리드를 이용하며, 화질 개선을 위한 전처리 기술, 자동 영상 정렬 기술, 효과적인 삼차원 재구성 기술과 같은 다양한 이미지 처리 알고리즘 및 preStageIn, BgUpload, delegated preprocessing 등과 같은 데이터 전송 최적화 기술 등을 제공한다. 또한, 다양한 이미지 뷰어 기능 및 DirectX 를 이용한 3 차원 렌더링 기능을 제공한다.
Son, Chaeyeon;Kim, Soo Ye;Kim, Juyoung;Kim, Munchurl
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.118-122
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2020
문화재 영상 데이터는 방대한 양으로 인해 고해상도로 모두 저장이 어렵거나 시간이 지나 상대적으로 화질이 낮은 영상들이 다수 존재하기에 초해상화가 필요한 상황이 많다. 따라서 본 논문에서 처음으로 문화재 영상에 특화된 4 배 및 8 배 딥러닝 기반 초해상화 방식을 제안한다. 문화재 영상 데이터는 배경이 단조롭고 물체가 영상 중간에 위치한다는 특징이 있어 이를 고려해 중간 부분에서만 패치를 추출하는 방식을 적용하여 의미 있는 패치로 학습이 되도록 한다. 또 자연 영상 데이터 셋인 DIV2K 를 사용해 학습하는 방식과 직접 구성한 문화재 데이터 셋을 이용해 학습하는 방식, 그 둘을 적절히 함께 사용하여 학습하는 전이 학습 방법까지 세 가지로 학습하여 초해상화의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 그 결과, 쌍삼차 보간법(Bicubic interpolation)보다 4 배 초해상화에서는 약 1.25dB, 8 배 초해상화에서는 약 1.26dB 의 성능 개선을 확인하였으며, 단순 DIV2K 로 학습한 방식보다는 4 배에서는 0.06dB, 8 배에서는 0.17dB 의 성능 개선을 확인하였다.
The purpose of this study is to testify the pattern making method to develop the men's basic bodice pattern using 3-dimensional body scan data. The experimental patterns were made by adding wearing ease on flattened body scan data and tracing the outlines of it. The experimental bodice pattern were composed of front, back, and side panels. To compare the difference between the experimental pattern and traditional pattern, two pattern making methods were compared. Two sets of basic bodice patterns were made for each of the 10 male subjects: a set of pattern was made by experimental method and the other set was made by Bunka pattern making method. The experimental and traditional patterns were measured at 13 dimensions. The results show that there was a difference between the experimental patterns and traditional patterns at the front length, back length, front width, front neck width, back neck width, and back neck depth. The fit was also compared for both patterns. The results of the fit test show that the experimental patterns were superior to the traditional patterns at the fit of neck, shoulder, and armhole. The experimental pattern making method was expected to be useful for mass customization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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