Purpose: For improving outgoing quality, this study presents a novel sampling framework based on predictive analytics. Methods: The proposed framework is composed of three steps. The first step is the variable selection. The knowledge-based and data-driven approaches are employed to select important variables. The second step is the model learning. In this step, we consider the supervised classification methods, the anomaly detection methods, and the rule-based methods. The applying model is the third step. This step includes the all processes to be enabled on real-time prediction. Each prediction model classifies a product as a target sample or random sample. Thereafter intensive quality inspections are executed on the specified target samples. Results: The inspection data of three Samsung products (mobile, TV, refrigerator) are used to check functional defects in the product by utilizing the proposed method. The results demonstrate that using target sampling is more effective and efficient than random sampling. Conclusion: The results of this paper show that the proposed method can efficiently detect products that have the possibilities of user's defect in the lot. Additionally our study can guide practitioners on how to easily detect defective products using stratified sampling
기존 메탄 & 질소 팽창 사이클의 효율 개선을 위해 2개의 메탄 팽창 공정 (cold composite curve에 변곡점을 하나 더 추가하기 위해 warm & cold 2개 공정으로 나눔)과 1개의 질소 팽창 공정을 사용한 천연가스 액화 사이클을 소개하기 위한 논문이다. 이전 질소 팽창 사이클 및 메탄 & 질소 사이클과 비교했을 때, 13.92 및 13.13에서 12.08 kW/ton/day로 효율이 8~15% 정도 개선되었다. 순 현재가치(NPV) 기준으로 한 수명 주기 비용 분석(LCC analysis) 또한 약간의 CAPEX 증가는 있지만 프로젝트 순 현재가치가 개선된 결과를 보여준다.
삼성전자(주)가 지난 8월 29일 서초사옥에서 디지털이미징사업부 한명섭 사업부장(전무)이 참석한 가운데 기자간담회를 열고 세계 최초로 LTE와 안드로이드 OS인 4.2 젤리빈이 탑재된 프리미엄 미러리스 교환렌즈 카메라 '갤럭시 NX'를 국내 시장에 출시한다고 밝혔다. 갤럭시 NX는 지난해 10월 출시된 '갤럭시 카메라'에 이어 삼성전자가 새롭게 시장을 개척한 커넥티드(통신형) 카메라 라인의 두 번째 모델로, 지난 6월 영국 런던 얼스코트(Earl's Court)에서 열린 '삼성 프리미어 2013' 행사에서 최초 공개된 이후 언론의 관심과 함께 카메라 시장에서 주목을 받아 왔다.
올해 2월 삼성전자와 프랑스 톰슨CSf가 1:1 합작을 통해 새롭게 출범한 삼성톰슨은CSf는 삼성전자의 방산 사업 부문을 그 전신으로 하고 있다. 삼성의 방산 사업은 20여 년 동안 사업보국의 경영이념을 바탕으로 최첨단 방산제품의 연구 개발, 생산 공급을 통해 자주국방력 증강을 통한 국방 역량 향상에 크게 기여해 왔으며, 광전자, 사격통제장비, 레이더 및 유도무기, 통신장비, 전투체계 사업 등을 주요 핵심 사업으로 수행해 왔다. 삼성통슨CSf는 이러한 삼성의 기존 방산 사업 이념과 사업 분야를 고스란히 이어 받아 이를 글로벌 방산업체로 도약시키기 위한 비전을 갖고 출범하였다.
Wolf's isotopic response is defined as the occurrence of a new skin disorder at the site of another unrelated skin disease that has already healed. In most cases of isotopic response, the initial dermatosis is herpes infection, and the most frequent second dermatoses are granulomatous reactions. Various interpretations of this phenomenon have been attempted. However, the exact mechanism has not been identified yet. Herein, we report a case in which the secondary disease was segmental vitiligo that appeared over the same dermatomes of herpes zoster. A 71-year-old woman presented with well-defined, depigmented patches on the left chest and back. She had been diagnosed with herpes zoster on the same dermatomes and treated with an antiviral agent 3 years ago. Histological examination showed decreased basal melanin pigments and melanocytes. Consequently, the patient was diagnosed with segmental vitiligo based on the clinical and histological findings.
FAQ(Frequently Asked Questions) 질의 응답 시스템은 자주 묻는 질문과 답변을 정의하고, 사용자 질의에 대해 정의된 답변 중 가장 알맞는 답변을 추론하여 제공하는 시스템이다. 정의된 대표 질문 및 대응하는 답변을 클래스(Class)라고 했을 때, FAQ 질의 응답 시스템은 분류(Classification) 문제라고 할 수 있다. 종래의 FAQ 분류는 동일 클래스 내 동의 문장(Paraphrase)에서 나타나는 공통적인 특징을 통해 분류 문제를 학습하였으나, 이는 비슷한 단어 구성을 가지면서 한 두 개의 단어에 의해 의미가 다른 문장의 차이를 구분하지 못하며, 특히 서로 다른 클래스에 속한 학습 데이터 간에 비슷한 의미를 가지는 문장이 존재할 때 클래스 분류에 오류가 발생하기 쉬운 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이 문제점을 해결하고자 서로 다른 클래스 내의 학습 데이터 문장들이 상이한 클래스임을 구분할 수 있도록 클래스 일치 여부(Class coincidence classification) 문제를 결합 학습(Jointly learning)하는 기법을 제안한다. 동일 클래스 내 학습 문장의 무작위 쌍(Pair)을 생성 및 학습하여 해당 쌍이 같은 클래스에 속한다는 것을 학습하게 하면서, 동시에 서로 다른 클래스 간 학습 문장의 무작위 쌍을 생성 및 학습하여 해당 쌍은 상이한 클래스임을 구분해 내는 능력을 함께 학습하도록 유도하였다. 실험을 위해서는 최근 발표되어 자연어 처리 분야에서 가장 좋은 성능을 보이고 있는 BERT 의 텍스트 분류 모델을 이용했으며, 제안한 기법을 적용한 모델과의 성능 비교를 위해 한국어 FAQ 데이터를 기반으로 실험을 진행했다. 실험 결과, 분류 문제만 단독으로 학습한 BERT 기본 모델보다 본 연구에서 제안한 클래스 일치 여부 결합 학습 모델이 유사한 문장들 간의 차이를 구분하며 유의미한 성능 향상을 보인다는 것을 확인할 수 있었다.
양계기자재 산업이 대형화 규모화 되면서 지속적인 연구와 투자, 노력이 없이는 현재의 산업발전에 부응할 수 없는 것이 현실이다. 1987년 양계산업이 자동화에 눈을 돌리고 매년 급성장을 기록할 즈음 설립된 삼성시스템(주)(당시 나우산업)은 온풍기(열풍기), 급이기, 급수기, 발효건조기 등을 제작 납품하는 업체로 꾸준한 성장해 왔으며, 지금도 기술력과 제품의 우수성을 인정받아오고 있다. 본고는 경기도 화성시 양감면에 위치한 삼성시스템(주)를 방문하였다.
'생활에너지를 창출하는 서비스 선도기업'이라는 비전에 걸맞게 리조트 사업, 푸드서비스, 골프문화사업, 환경복원 및 조성사업, 부동산관리사업, 그리고 에너지 사업 등 다양한 사업을 펼치고 있는 삼성에버랜드(주). 국내 최초 에너지절약전문기업으로 생활 속에서 꼭 필요한 에너지를 창출하고 있는 삼성에버랜드(주)를 찾았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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