The purpose of this paper is to positively analyze firms' innovative performance enhanced by cooperation, such as industry-university or industry-government, in service industry. We use PSM method (Propensity Score Matching) based on Korea Innovation Survey data in service industry to investigate it. This empirical study finds that cooperation with university or government partially has positive effects on firm's patent applications and innovation. So, we suggest we need various policies for research institute linkage in service industry.
Despite the tremendous efforts to boost them, domestic SMEs lack competitive power and it intensifies bipolarization between the conglomerates and SMEs. Furthermore, degree of industry-academy collaboration still falls far behind of that of developed countries even with government' s various policies and continuous increase in investment to strengthen the SMEs' technology innovation capability. Although many internal factors are suggested to affect technological performance, focus of existing studies has been restricted to immediate impact of industry-academy collaboration on technology innovation and it is not known how internal factors are related. This research conducts empirical analysis on the impact of industry-academy collaborations and absorptive capacity on technological performance in Korean SMEs. Sample frame is SMEs with more than five employees located in the nation wide industrial complex and 1,077 questionnaires are collected with the help of Korea Industrial Complex Corporations. 940 sample data excluding those with insufficient response are used in analysis. Multiple regression analysis revealed that the industry-academy collaborations and innovative HRM system, on important dimension of absorptive capacity, are positively correlated to technological performance. Furthermore, there exists a positive interaction effect between industry-academy collaborations and innovative HRM system. These findings make contributions to the formation of SME innovation policy and management. When funding industry-academy collaborations, government should consider SMEs' internal effort for innovation, that is, the possession of innovative HRM system, as well as firm's technology capability. Also, as technological performance cannot be achieved simply with R&D investment, both quantitative and qualitative assessment of SMEs' technological capability should be done to evaluate the candidate SMEs. As for management, it is important for SMEs with limited internal resources and capabilities to fully employ external resources to achieve higher technological performance. The development of innovative HRM system will be particularly helpful not only for internal R&D, but also for adoption of technology and knowledge from outside.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.568-578
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2021
Patents that are research results from industry-university cooperation (IUC) are a source of innovation, and play an important role in economic growth, such as technology transfer and commercialization. For this reason, there are many efforts to revitalize IUC, but in general, company patents are achievements that can be commercialized, rather than research achievements, so not all patents are used for business, even after their creation as the outcome of IUC. Therefore, this research supports the design of measures in which IUC can ultimately be linked to successful utilization of patents by identifying the purposes of IUC, even after it has been successfully promoted, and patents have been filed as a result. To this end, first, the patents registered for industry-academia cooperation in the United States are collected, and second, a predictive model is designed, with unexpired and expired patents predicted using machine learning techniques. The final identified patents are intended to derive available factors in terms of marketability and technicality. This study is expected to help predict the utilization of unexpired and expired patents, and is expected to contribute to setting goals for research results from technical cooperation between corporate and university officials planning early IUC.
This study analyzed the results and implications of the industry-university cooperation human resource nurturing process based on the I-O model for the Motion Graphics major and the Global Hotelier major in Baek seok University. In this study, based on the analysis of the human resources training performance through industry-university cooperation in the motion graphics and hotelier fields for 5 years, what kind of efforts were made for successful human resource training, and the level of performance was analyzed and improvement points were suggested. In this study, four strategies were set for successful industry-university-tailored human resource nurturing: student-industry matching through industry participation in education, industry-university integrated education, education quality advancement, and customized education infrastructure construction. As a result of the analysis, customized human resource training should first be developed through industry demand survey and a mirror-type practice room should be built to fit the corporate environment. Second, it was found that it is possible to be individual only if there is an active participation of industry experts throughout the curriculum such as subjects and non-subjects.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.359-368
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2016
In the 21st century, the Korean university education system is focused on innovation and change, including cooperation between industry and universities. It should be a goal to foster an industry-university ecosystem through interactions between universities and industry. Therefore, it is important to measure their relationships and to find advisable ways to measure the final results of industry-university cooperation. This paper sets out the achievements in cooperation and the satisfaction from such enterprises and measures mutual relationships influencing satisfaction from industry-university cooperation as to adherence and cooperation. Therefore, this research focuses on regression equation analysis in order to analyze the influence from satisfaction with industry-university cooperation based on factors in the relations between industry and universities. Also, as we examined the multicollinearity problem, before analyzing multiple regression, the multicollinearity problem appeared to be relatively irrelevant. In particular, the satisfaction variable, which can also be set as a subordinate variable, was in this research constructed as a high-dimensional subordinate variable composed of five individual variables. We then analyzed how the adherence construct factor and degree of cooperation construct factor influences the respective and subordinate satisfaction variables. As a result, the degree of realization of local customized programs was shown by the most significant variables. The biggest factor influencing satisfaction with industry-university cooperation proves the degree of realization for appropriate programs under local conditions, such as education, research, and technique guidance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.175-183
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2017
In this study, the LINC project is finished and a new LINC+ has begun. For the settlement of mutual cooperation in universities and corporations, the main agenda of LINC+ project, this research attempts to find factors that are important to industries rather than the measurement of performance closely related to universities. From the companies' perspective, it is not easy to measure how much they are benefiting from mutual cooperation, although there are quantitative performance determinants such as sales, employment and export growth. Therefore, while estimating the satisfaction of industrial-educational cooperation and simultaneously estimating the satisfaction's effect to the development of companies, we try to estimate the contribution of satisfaction towards company development through subjective indicators. Through these efforts, we will raise the credibility of government policies through the cultivation of talented individuals who are customized to the industry through the cultivation of "Industry-Leading Universities" that we intend to pursue through the implementation of LINC+ business, and small and medium enterprises. Innovative support and the cooperation of industry-universities will increase job creation and ensure consistent industry. We will contribute to the mutual development of universities and industries.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.2
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pp.483-491
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2019
The aim of this study is to shed light on factors that influence securing of university research grants. For this purpose, this study emphasizes the role of management capability of industry-university cooperation foundation in securing research grants. We analyze whether the potential capabilities influence research grants using panel data from 194 universities during 2016 to 2018. The results obtained from the Driscoll & Kraay standard errors (DKSE) indicate that a number of variables including the portion of industry-university collaboration professors, academic performance of professors, and the number of paid researchers are positively associated with the amount of external research grant approved. However, the percentage of employees employed for less than two years is negatively related with securing external research grants. Once the dependent variable is measured by the total university research grants, the negative coefficient of employees with short-term career disappears. Instead, the percentage of employees who are in charge of research planning and management and the total number of employees involved in industry-university collaboration foundations are negatively related with the total university research grant amounts.
We analyse the impact of R&D cooperation on Industrial R&D programs of Government (Ministry of Trade, Industry & Energy, MOTIE), specially performance differentiating between type of R&D partners, type of R&D project leader organizations. And considering five performance measures: paper, patent, technology transfer, commercialization, new employment. Using data on a large sample of post-performance survey of MOTIE in Korea (2013), we examine the impact of R&D cooperation in 2008-2012. The method of analysis is binary logistic regression models operated by SPSS. The results of this study are follows; the performance is statistically significantly different between type of R&D partners, type of R&D project leader organizations on R&D cooperation. Specially, when a private enterprise cooperate with non-profit institutions, performance has a greater success of paper, patent, new employment. On the other hand, when a private enterprise cooperate with a private enterprise cooperate, performance decrease success of paper, technology transfer. Lastly, when non-profit institutions cooperate with a private enterprise, performance has a greater success of patent, technology transfer.
Korean government drives various programs to improve the performance of university-industry cooperation since 1998 such as BK 21(Brain Korea), NURI(New University for Regional Innovation), Connect Korea Program, and so on. We analyse the relationships between performance of university-industry cooperations and university competency factors(research competency and management competency) through multi-regression model, and propose policy implication. We used the basic data related to the performance of university-industry cooperation and university competency factors from Korean 61 universities. We set up some hypotheses and try to verify them with the method of multi-variable regression analysis including dependent variable(licensing fee, the number of technology transfers, the number of spin-offs) and independent variables(research competency, management competency). We, through this analysis, find both the research competency variables and management competency variables are significant to the performance of university-industry cooperation. Firstly, for licensing fee and the number of technology transfers, research competency variables such as the number of SCIE papers, the number of patent registration were significant, but management competency variables such as the scale of technology leasing organization, the number of specialist were not significant. Secondly, for the number of spin-offs management variables are significant, but research competency varialbles are not. These results imply that both the research competency and management competency of universities are the critical factors for the effective commercialization of university technology not only in United States but also in Korea. In the conclusion, we propose government drive university-industry cooperation policy to enhance the quality of research papers and patent as well as management capabilities of technology leasing organization.
Currently co-work programs between industries and engineering schools play an important role for mutual interests, win-win strategy. Industries can develop new technologies through the human resources and facilities in school and schools are able to have research achievements by applying their own theoretical abilities to real field of industries's projects. However most co-work programs between industries and engineering schools mainly focus on programs such as research projects with graduate research lab, on-site training for job and training program for field engineers. And more it is difficult for schools to make co-work programs targeted engineering education for undergraduate school students because of many constraints such as planing program, budget and indifference of companies. Therefore this paper introduces LG Electronics Display Idea Competition hosted by LG Display Division in Kumi, S. Korea and present what benefits to both school and company made through this program and unique model of co-work program for engineering education between school and company in country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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