Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.10
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pp.67-76
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2023
Although deep learning models are making innovative achievements in the field of computer vision, the problem of vulnerability to adversarial examples continues to be raised. Adversarial examples are attack methods that inject fine noise into images to induce misclassification, which can pose a serious threat to the application of deep learning models in the real world. In this paper, we propose a model that detects adversarial examples using differences in predictive values between edge-learned classification models and underlying classification models. The simple process of extracting the edges of the objects and reflecting them in learning can increase the robustness of the classification model, and economical and efficient detection is possible by detecting adversarial examples through differences in predictions between models. In our experiments, the general model showed accuracy of {49.9%, 29.84%, 18.46%, 4.95%, 3.36%} for adversarial examples (eps={0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3}), whereas the Canny edge model showed accuracy of {82.58%, 65.96%, 46.71%, 24.94%, 13.41%} and other edge models showed a similar level of accuracy also, indicating that the edge model was more robust against adversarial examples. In addition, adversarial example detection using differences in predictions between models revealed detection rates of {85.47%, 84.64%, 91.44%, 95.47%, and 87.61%} for each epsilon-specific adversarial example. It is expected that this study will contribute to improving the reliability of deep learning models in related research and application industries such as medical, autonomous driving, security, and national defense.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.29
no.4
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pp.63-69
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2022
Vanadium dioxide shows a unique and interesting property of metal-insulator transition, which has attracted great attention from the viewpoints of fundamental materials science and industrial applications. In this study, the effect of Mg and W addition on the metal-insulator transition of VO2 were investigated for the bulk materials that are prepared by spark plasma sintering. The X-ray diffraction analysis of the sintered specimens revealed that the lattice parameters barely change, and the secondary phases are present. The transition temperature of MIT appears in the range of 64.2-64.6℃, regardless of the impurity element and content. On the other hand, the addition of Mg and W alters the electrical conductivity, i.e., the electrical conductivity increases by a factor of up to 2.4 or decrease by a factor of up to 57.4 depending on the impurity type and its content. The thermal conductivity showed the values of 1.8~2.5 W/m·K below the transition temperature, and the values of 1.9~2.8 W/m·K above the transition temperature. These changes in electrical and thermal conductivities can be attributed to the combination of the change in charge carrier density, the impurities as scattering centers, and the change in microstructures.
Time-series data generated from satellite data are crucial resources for change detection and monitoring across various fields. Existing research in time-series data generation primarily relies on single-image analysis to maintain data uniformity, with ongoing efforts to enhance spatial and temporal resolutions by utilizing diverse image sources. Despite the emphasized significance of time-series data, there is a notable absence of automated data collection and preprocessing for research purposes. In this paper, to address this limitation, we propose a system that automates the collection of satellite information in user-specified areas to generate time-series data. This research aims to collect data from various satellite sources in a specific region and convert them into time-series data, developing an automatic satellite image collection system for this purpose. By utilizing this system, users can collect and extract data for their specific regions of interest, making the data immediately usable. Experimental results have shown the feasibility of automatically acquiring freely available Landsat and Sentinel images from the web and incorporating manually inputted high-resolution satellite images. Comparisons between automatically collected and edited images based on high-resolution satellite data demonstrated minimal discrepancies, with no significant errors in the generated output.
Min-Hee Jung;Hee Jeong Kong;Young-Ok Kim;Jin-Ho Lee
Journal of Life Science
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v.33
no.10
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pp.842-850
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2023
Pyrrolnitrin, pyrrolomycin, and pyoluteorin are functional halogenated phenylpyrrole derivatives (HPDs) derived from microorganisms with diverse antimicrobial activities. Pyrrolnitrin is a secondary metabolite produced from L-tryptophan through four-step reactions in Pseudomonas fluorescens, Burkholderia cepacia, Serratia plymuthica, etc. It is currently used for the treatment of superficial dermatophytic fungal infections, has high antagonistic activities against soil-borne and foliar fungal infections, and has many industrial applications. Since pyrrolnitrin is easily decomposed by light, it is difficult to widely use it outdoors. As an alternative, fludioxonil, a synthetically produced non-systemic surface fungicide that is structurally similar and has excellent light stability, has been commercialized for seed and foliar treatment of plants. However, due to its high toxicity to aquatic organisms and adverse effects in human cell lines, many countries have established maximum residue levels and strictly control its levels. Pyrrolomycin and pyoluteorin, which have antibiotic/antibiofilm activity against Gram-positive bacteria and high anti-oomycete activity against the plant pathogen Pythium ultimum, respectively, were isolated and identified from microorganisms. This review summarizes the biosynthesis and production of natural pyrrolnitrin derived from bacteria and the characteristics of synthetic fludioxonil and other natural phenylpyrrole derivatives among the HPDs. We expect that a plethora of highly effective, novel HPDs that are safe for humans and environments will be developed through the generation of an HPD library by microbial biosynthesis and chemical synthesis.
Jin, Jung Ha;Park, SangSeon;Kim, Jun Tae;Han, Keunhee
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.6
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pp.193-204
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2022
In a smart factory environment in a small and medium-sized enterprise (SME) environment, sensors and actuators operating on actual manufacturing lines, programmable logic controllers (PLCs) to manage them, human-machine interface (HMI) to control and manage such PLCs, and consists of operational technology server to manage PLCs and HMI again. PLC and HMI, which are in charge of control automation, perform direct connection with OT servers, application systems for factory operation, robots for on-site automation, and production facilities, so the development of security technology in a smart factory environment is demanded. However, smart factories in the SME environment are often composed of systems that used to operate in closed environments in the past, so there exist a vulnerable part to security in the current environment where they operate in conjunction with the outside through the Internet. In order to achieve the internalization of smart factory security in this SME environment, it is necessary to establish a process according to the IEC 62443-4-1 Secure Product Development Life cycle at the stage of smart factory SW and HW development. In addition, it is necessary to introduce a suitable development methodology that considers IEC 62443-4-2 Component security requirements and IEC 62443-3 System security requirements. Therefore, this paper proposes an application plan for the IEC 62443 based development security process to provide security internalization to smart factories in an SME environment.
The purpose of this study is to review the previous studies on the safety problems in Korea and to propose a psychological total safety system model. The model consisted of four agents; the government as the safety management agent, the suppliers of safety goods and services, consumer of safety goods and services, and civil movement institutions for safety. It was emphasized that the culture specific social representations of safety and accident have emerged in the course of rapid industrialization process in Korea during last 30 years. We delineated the social representations of the Korean people on safety and accident according to the model. A psychological analysis of drinking and driving behavior was performed as an application of the model. It was emphasized that safety psychologists have to develope and to apply the knowledge and the information from human engineering psychology and applied social psychology on safety and accidents.
Sung-Youl Bae;Kyo-Moon Lee;Sanjay Kumar;Ji-Hun Seok;Jae-Wan Choi;Woo-Hyuk Son;Yun-Hae Kim
Composites Research
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v.36
no.5
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pp.355-360
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2023
Epoxy-based carbon fibers reinforced plastic (CFRP) exhibit limitations in their suitability for industrial applications due to high brittleness characteristics. To address this challenge, extensive investigations are underway to enhance their toughness properties. This research focuses on evaluating the toughening mechanisms achieved by Polyamide 6 particles(p-PA6) and Carboxyl-Terminated Butadiene-Acrylonitrile (CTBN) elastomer, with a specific emphasis on utilizing minimal additive quantities. The study explores the impact of varying concentrations of p-PA6 and CTBN additives, namely 0.5, 1, 2.5, and 5 phr, through comprehensive Mode I fracture toughness and tensile strength analyses. The inclusion of p-PA6 demonstrated improvements in toughness when introduced at a relatively low content of 1phr. This improvement manifested as a sustained fracture behavior, contributing to enhanced toughness, while simultaneously maintaining the material's tensile strength. Furthermore, the investigation revealed that the incorporation of p-PA6 affected in particle aggregation, thus influencing the overall toughening mechanism. Incorporation of CTBN, an elastomeric modifier, exhibited a pronounced increase in fracture toughness at higher concentrations of 2.5 phr and beyond. However, this increase in toughness was accompanied by a reduction in tensile strength, resulting in fracture behavior similar to conventional CFRP exhibiting brittleness. The synergy between pPA6, CTBN and CFRP appeared to marginally enhance tensile strength under specific content conditions. As a result of this study, optimized conditions for the application of the p-PA6, CTBN toughening technology have been identified and established.
EunJi Baek;Yu Na Lee;Eun Jeong Kim;Youngseuk Keehm;Hyun Na Kim
Korean Journal of Mineralogy and Petrology
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v.36
no.4
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pp.345-353
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2023
This study aimed to investigate the differences in the commercial powder products of the Yeongdong illite based on sales specifications, specifically examining the mineralogical composition, particle size, and chemical composition according to mesh size. The goal was to understand the characteristics of illite powder products and utilize them as a mineralogical database for exploring various applications. Commercial illite powder samples obtained from two mines were subjected to various experiments, including X-ray diffraction (XRD) analysis, laser diffraction particle size analysis, and scanning electron microscopy analysis, X-ray fluorescence analysis. The XRD analysis revealed that the illite powder products from the two mines mainly consisted of illite/muscovite, quartz, and feldspar, indicating similar constituent minerals matching with those of ores for each mine. Laser diffraction particle size analysis indicated the difference in particle size distribution depending on the product specifications, with particle size uniformity tending to increase with increasing mesh sizes. Scanning electron microscopy analysis showed variations in particle shape and size based on specifications. The size of illite particles did not vary significantly with product specifications, with noticeable changes observed mainly in the particle sizes of quartz and feldspar. Furthermore, although there were some differences in chemical composition among the samples from different mines, no significant variations were observed according to specifications. Based on these results, when considering the application of commercial illite powder, it is essential to carefully select it with the consideration of its specifications to account for characteristic variations. The findings of this study present support the great potential of various application fields of commercial illite powder, contributing to industrial utilization and the development of new technologies.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.935-940
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2023
Digital-twin technology is emerging as an innovative solution for all industries, including manufacturing and production lines. Therefore, this paper optimizes all the energy used in a biomass plant based on unused resources. We will then implement a digital-twin prototype for biomass plants and evaluate its performance in order to improve the efficiency of plant operations. The proposed digital-twin prototype applies a standard communication platform between the framework and the gateway and is implemented to enable real-time collaboration. and, define the message sequence between the client server and the gateway. Therefore, an interface is implemented to enable communication with the host server. In order to verify the performance of the proposed prototype, we set up a virtual environment to collect data from the server and perform a data collection evaluation. As a result, it was confirmed that the proposed framework can contribute to energy optimization and improvement of operational efficiency when applied to biomass plants.
Live commerce has recently received substantial attention due to the spread of the non-face-to-face consumption culture driven by the COVID-19 pandemic. Live commerce has a higher purchase conversion rate than other forms of commerce. Accordingly, the likelihood of impulse buying in a live commerce environment is expected to be high. However, there is a shortage of research on consumer impulse buying in the live commerce environment. This study designs a scenario-based experiment using the integrated model of consumption impulse formation and enactment. Through this method, this study validates the influence of the characteristics of live commerce (i.e., vicarious experience and real-time interaction) on consumers' likelihood of impulse buying and further examines the moderating role of a live commerce host feature (i.e., professionalism) in these relationships. The results of this study confirm that both vicarious experience and real-time interaction have a positive effect on consumers' likelihood of impulse buying and that professionalism strengthens the impact of vicarious experience on the likelihood of impulse buying. This study's scenario-based experimental design is meaningful because it analyzes the likelihood of impulse buying in the context of live commerce shopping. Additionally, it provides live commerce service and platform providers with practical insights into how to maximize profits and operate services more efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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