우리나라 항공기 산업은 아직도 발전의 초기단계로 크게 심한 해외의존성으로 인해 항공기산업 내부에서 공급되는 주요정밀 부품은 주로 외국으로부터 도입하는 등 여전히 취약한 산업구조를 지니고 있기 때문에 생산유발효과나 부가가치유발효과 등 산업연관효과를 크게 나타나고 있지 않다. 이러한 낮은 연관효과로 인해 부가가치율의 크기는 크지 않지만, 영업잉여는 높은 불균형적 부가가치구조를 지니고 있다. 또한 항공기산업의 육성 및 발전을 도모할 수 있는 인력과 시설투자가 여전히 미약한 수준이어서 기술적, 산업적 측면에서 취약성을 노출시키고 있다. 따라서 안정적 생산물량의 확보, 기술자립도의 증가, 지속적인 인력 및 투자수준의 제고 등을 위한 효율적이고 장기적인 발전전략수립이 절실히 요구된다고 볼 수 있다. 따라서 우리나라 항공기산업의 발전의 추진방향은 기술자립도의 제고를 통한 대외의존성의 약화, 고부가가치화, 수요창출을 기반으로 하는 생산계획 수립, 제도완화 및 부서의 통합기능을 강조하는 정부개입 등의 방법에서 모색되어야 할 것이다.
This study aims to explore the development of FinTech industry in Korea by comparing and analyzing the effect of job creation in the FinTech industry in Korea and the US. The industry Input-Output table used in the analysis used WIOD, which is composed of the same industrial classification and monetary unit in both Korea and the US. For the analysis, the FinTech industry is composed of ICT sector and financial sector as one industry. This study also compares the employment creation effect in the ICT sector and the financial sector, in addition to the FinTech industry, in order to distinguish the FinTech industry characteristics of the two countries. As a result of the analysis, when the investment or production of 1 million US dollars was made in the FinTech industry in Korea, the employment inducement effect was 11.33 and the employment inducement effect was 9.47, indicating a total employment creation effect of 20.8 persons. In the United States, the Direct employment effect was 8.07 and the indirect employment effect was 7.72, indicating that the employment creation effect was 15.79. However, as a result of classification by the average employment creation effect of the national economy, Korea 's FinTech industry is classified as indirect employment advantage with a high indirect employment inducement effect and the United States is classified as an employment creation advantage with high both direct and indirect employment inducement effect.
본 논문에서는 산업연관 분석모형을 이용하여 1980년대 수출산업에서의 유가변화의 산업별 파급효과를 분석하고, 1990년대 유가 파급효과를 추정하여 보았으며, 1980년대 산업별 물가상승 요인을 계측하여 1970년대 물가상승요인과 비교분석하여 보았다. 1980년대 상반기의 유가 파급효과가 큰 산업은 석유제품과 에너지 다소비 품종인 화학, 비금속 광물, 전기가스수도, 철강, 금속 등으로 나타났으며 대부분의 산업은 유가인상율의 5% 내외의 인상효과를 나타내었다. 유가 인하기였던 1980년대 하반기에도 인하효과는 산업별로 상반기와 비교할 때 큰 차이는 없었으나, 기계, 전기, 전자통신, 자동차 등 주요 수출산업의 가격인하 효과는 그다지 크지 않은 것으로 분석되었다. 저물가 시대였던 1980년대의 주요 물가변화 요인으로는 임금 등 부가가치 및 원유가격의 변화로서 1970년대와 큰 차이가 없었으나, 중간재 수입가격, 수입계수 및 수업률 변화의 물가변화 기여도는 아주 작아서 1970년대와는 다른 양상을 보였다. 한편 1990년대의 유가파급효과 추정을 위한 모의실험 결과를 보면, 1980년대와 마찬가지로 석유관련 제품의 가격인상 효과가 두드러지겠지만, 1970년대와 1980년대에 비해서 유가파급효과는 상대적으로 낮을 것으로 추정되어 수출산업의 가격경쟁력은 임금, 기타 원자재 가격 등 여타 물가인상 요인에 더 영향을 받을 것으로 예상된다.
This study aims to establish the scope and statistics of the K-address information industry in Korea, estimating its size and prospects and estimates the economic effects through K-address information industry based on Input-Output analysis. Considering the characteristics and sectoral structure of the K-address information industry, the study delineates the scope and specific sectors, constructing sectoral statistics linked to the KSIC and the Bank of Korea's industrial classification. The study estimates the sectoral industry size, taking into account potential markets. Furthermore, it analyzes the economic impact of each sector within the K-address information industry. To figure out the economic effects, the study conducts Input-Output analysis by setting the K-address information industry as an exogenous sector in the input-output table. The results indicate that the overall size of the K-address information industry is estimated to grow from 406.1 billion KRW in 2021 to 3.65 trillion KRW in 2030. The economic effects of the K-address information industry vary by sector, emphasizing the importance of synergies and integration with related sectors, particularly those with significant inducement effects in high value-added manufacturing and service sectors. Furthermore, the industry's sensitivity to economic fluctuations is evident through the input-output analysis of inter-industry chain effects.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.7
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pp.671-678
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2017
In this paper, we conducted an industry input-output analysis to examine the impact of the advertising industry on the movie industry. As a result, the production inducement effect increased from 1993 to 2008, and it decreased from 2009 to 2012. In 2014, the production inducement effect increased to 0.028 won. Value added effect is found that it fluctuated yearly. As a result of the sensitivity coefficient of the advertising industry, it decreased increasingly. In the case of the influence coefficient for backward linkage effect, it showed a decreasing tendency after 1998, but it increased from the beginning of 2009. This study examines the influence of the advertising industry on the input of the output by analyzing the impact of the advertising industry on the movie industry. As a follow-up study, it is necessary to compare the impact of the advertising industry on the movie industry and other industries such as publishing and broadcasting.
The value added network service industry has played and important role in the telecommunication service industry and in the economic development of Korea. This study uses input-output analysis to investigate the role of value added network service sector in the Korean national economy for the period 2000, 2005, 2009, focusing on four topics in its application: production inducing effects, value-added inducing effect, employment-inducing effects by demand-driven model and supply shortage effect by supply-driven model, inflation impacts by the Leontief price model, finally analysing inter-industry linkage effects. The results of this study are as follows: production inducing effects analysis 2000 0.5253won to 2009 1.31314won, value-added inducing effects 0.25112won to 0.5337won employment inducing effects from 0.09749 to 0.21025 people grew, the supply shortage effect from 1.29003 to 2.12048won, price impact of Leontief price model was increased from 0.0022% to 0.00258%. Finally, inter-industry linkage effects, appeared to have the characteristics of final demand raw industrial.
The purpose of this study is to analyse the spill-out effects of logistics industries among Korea, Japan and China. For this purpose, we used an International I/O table made by Asian Economic Institute of Japan, which is made up for 11 countries. At first, we transformed the I/O table for 11 countries into that for 3 countries, and then we applied the Inter-Regional Input Ouput model to find out the spill-out effects of one country's logistics investment to another country's logistics or other industries. The contribution of this study is that this paper has suggested a method how to evaluate a logistics interrelation among 3 countries by way of I/O analysis for the first time.
The media industry is becoming more important around the world and there are changes over this industry. Therefore this is the time that the economic impacts is needed about media industry. This study attempts to examine the economic impacts of the media industry using an inter-industry analysis. Specifically, the study investigates production-inducing effect, value added inducing effect and employ-inducing effect of the media industry based on demand-driven model and the study deals with supply shortage effect and sectoral price effect of the media industry by using supply-driven model and Leontief price model. The results of this analyses are presented; 0.5461 won in production-inducing effect, 0.3143 won in value added inducing effect when 1 won is produced by media industry, 5.0459 persons in employ-inducing effect when 1 billion won is produced, 1 won of supply shortage in this industry results 0.7353 won in supply shortage effect which affect the other industries. Sectoral price effect is 0.2389% due to the 10% increase of price.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.3
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pp.494-505
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2006
In this paper, we investigate the national effects of the ubiquitous industry(UI) for a u-Korea(ubiquitous Korea) project. As the UI has now been playing the more and more important role in Korean economy, it will be very appropriate to provide the policy makers with the accurate and reliable implications regarding the role of UI in the national economy. This paper applies the interindustry analysis to examine the impact of UI under the unique situation of Korea. To do this, we use the Input-Output Table published by the Bank of Korea in 2000. Our results shows that the economic effects of UI on the production-inducing, value added-inducing, export & import-inducing and employment-inducing in Korea will approximately be 240 trillion won from 2005 through 2010.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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