• Proceedings of the Korean System Dynamics Society
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• 2003.08a
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• pp.83-108
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• 2003

한 산업에서 인력 수급을 전망하는 것은 인력의 수요자인 기업의 측면에서는 안정적인 인력 확보 전략을 수립하기 위해서, 공급자인 산업 종사자들에게 있어서는 자신들이 앞으로 진출해야할 산업의 매력도를 파악하기 위해서, 그리고 정부 차원에서는 관련 산업에 있어서 중복 투자의 방지와 효율적이고 균형 된 산업 발전을 위한 정책 수립을 위해서 매우 중요하다. 그러나 이러한 인력 수급 전망들은 종종 잘못된 시장 분석으로 인하여 인력의 과소 공급 또는 과잉 공급이라는 의도하지 않은 결과를 가져오는 경우가 있다. 이는 전체적인 시각에서 시장의 구조적 특성을 분석하기보다는 현상을 조사하는 수준에 머물거나 현재의 상황 또는 단일 산업만을 고려할 뿐 시간의 흐름에 따른 동태적 변화와 지연된 피드백의 효과, 그리고 관련 산업간의 유기적 연관관계를 반영하지 못한 채 단기적이고 단선적인 관점에서 인력 수급을 전망하는데 그 원인이 있다고 볼 수 있다. 특히, 다른 산업과의 연관 관계가 복잡하고 인력의 수요의 급증에도 불구하고 산업에서 요구하는 인력을 양성하기까지 많은 시간이 소요되는 첨단 산업 및 신생 산업에서의 경우 이러한 현상은 더욱 두드러지게 나타날 수 있다. 이러한 관점에서 본 논문은 변수간의 상호 동태적인 관계와 시간의 흐름에 따른 행태를 분석하는 데 용이한 SD 방법론에 기초하여 최근 빠르게 성장하고 있는 정보보호산업에서의 동태적인 인력 수급 모델을 구현하여 향후 국내 정보 보호 인력의 수급 행태가 어떻게 전개될 것인지를 분석해 보았으며 이를 통하여 동태적 시각에서 인력 수급 불균형 현상의 원인을 파악하고 문제 해결을 위한 대안을 제시하고자 한다.채취하여 임신진단키트(제네디아프로테 트, 녹십자)를 이용하여 임신여부를 1차적으로 확인하였다. 과배란을 유기한 13두의 공란우중 9두(69.2%)가 과배란 반응을 나타내었으며, 회수된 수정란 51개중 이식가능수정란은 38개(74.5%) 였다. 발정동기화를 유도한 수란우 40두중에서 35두(87.5%)가 발정이 동기화되었으며, 그 중 황체검사를 통하여 30두의 수란우에 수정란을 이식하였다. 수정란이식후 13일(발정주기 21일)에 혈액을 이용한 임신진단에서 농가별 수태율은 각각 37.5%, 70.0%, 60.0% 및 71.4% 로서 평균 60.0%를 나타내었다.서 39$^{\circ}C$, 5% $CO_2$ 배양기에 48시간 배양하면서 생존여부를 판단하였다. 실험 2에서 확장배반포배 수정란이 25.3%의 생존율을 나타내었으며, 실험 1과 실험 3에서는 수정란의 형태와 관계없이 생존성을 확인할 수 없었다. 이상의 결과로 보아 glycerol 완만동결에서는 확장배반포기 수정란 이상이 보존가능한 것으로 추정되나 더 추가적인 연구가 요구된다.c kinase 활성의 변동은 정소 내 간충조직, 세정관 상피의 증식 및 기능적 분화 과정을 매개하는 생리적 활성분자 수용체 하위의 신호전달 과정에 Src-Csk loop에 의한 조절가능성을 확인할 수 있었다.rugrene의 향기성분이 주요 성분군으로 확인되었다. 2. 생강나무에서 생강의 향기를 발산하는 성분으로는 $\beta$-myrcene, o-terpinolene, phellandrone, ι-limonene, $\beta$-eudes

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.16 no.4
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• pp.9-18
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• 2011

In this paper, we propose a method which recognizes human activity using model-based gaze direction estimation in an indoor environment. The method consists of two steps. First, we detect a head region and estimate its gaze direction as prior information in the human activity recognition. We use color and shape information for the detection of head region and use Bayesian Network model representing relationships between a head and a face for the estimation of gaze direction. Second, we recognize event and scenario describing the human activity. We use change of human state for the event recognition and use a rule-based method with combination of events and some constraints. We define 4 types of scenarios related to the gaze direction. We show performance of the gaze direction estimation and human activity recognition with results of experiments.

• Journal of Technology Innovation
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• v.26 no.4
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• pp.199-232
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• 2018

There are increasing needs for understanding and fathoming of business management environment through big data analysis at industrial and corporative level. The research using the company disclosure information, which is comprehensively covering the business performance and the future plan of the company, is getting attention. However, there is limited research on developing applicable analytical models leveraging such corporate disclosure data due to its unstructured nature. This study proposes a text-mining-based analytical model for industrial and firm level analyses using publicly available company disclousre data. Specifically, we apply LDA topic model and word2vec word embedding model on the U.S. SEC data from the publicly listed firms and analyze the trends of business topics at the industrial and corporate levels. Using LDA topic modeling based on SEC EDGAR 10-K document, whole industrial management topics are figured out. For comparison of different pattern of industries' topic trend, software and hardware industries are compared in recent 20 years. Also, the changes of management subject at firm level are observed with comparison of two companies in software industry. The changes of topic trends provides lens for identifying decreasing and growing management subjects at industrial and firm level. Mapping companies and products(or services) based on dimension reduction after using word2vec word embedding model and principal component analysis of 10-K document at firm level in software industry, companies and products(services) that have similar management subjects are identified and also their changes in decades. For suggesting methodology to develop analysis model based on public management data at industrial and corporate level, there may be contributions in terms of making ground of practical methodology to identifying changes of managements subjects. However, there are required further researches to provide microscopic analytical model with regard to relation of technology management strategy between management performance in case of related to various pattern of management topics as of frequent changes of management subject or their momentum. Also more studies are needed for developing competitive context analysis model with product(service)-portfolios between firms.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.127-127
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• 2018

우리나라 자연수역의 수질이 산업활동으로 배출된 오 폐수와 토지 및 가축에의한 하천오염의 심각성 및 보존에 대한 문제가 많은 관심을 받고 있다. 따라서 하천의 수질모델링에 관한 연구가 국내외적으로 진행되고 있다. 황강은 합천댐하류에서 낙동강 본류로 합류될 때까지에 해당하며 황강유역은 각 소하천에서의 유입되는 오염원과 임야 및 농촌지역으로서 각 시기에 발생하는 비점 오염원의 관리가 필요하다. 하천의 수질 모델링은 해당 수계의 오염부하량, 유출량 등 환경요인의 변화에 이에 따른 하천수질 목표지점의 수질변화를 모의함으로써 합리적 접근방법으로 효과적인 수질관리가 가능하도록 만들어준다. QUAL계열 모델 은 수질항목, 수역 특성, 기타 기초 자료의 제공여건 등을 고려하고 있다. 본 연구에서는 이러한 변화 요소와 기여 특성을 반영한 모의와 해석이 최적화된 QUAL-MEV 모델을 이용하였다. 수질개선방안 시나리오에서는 기존의 수질모델링 연구에 데이터 분석을 포함하여 각 인자간의 연관성 및 영향관계를 파악하고 수질개선방안에 있어 원인을 찾아보고자 한다. 부하량위주의 기존 시나리오 구성과 데이터분석 기반의 시나리오를 비교 분석하여 각 시나리오의 장 단점을 비교하여 유역맞춤형 관리방안을 모색하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.143-143
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• 2019

우리나라 자연수역의 수질이 산업활동으로 배출된 오 폐수와 토지 및 가축에의한 하천오염의 심각성 및 보존에 대한 문제가 많은 관심을 받고 있다. 따라서 하천의 수질모델링에 관한 연구가 국내외적으로 진행되고 있다. 하천은 각기다른 특성을 가지고 있는데 데이터 분석을 통하여 유역특성을 연구하고자한다. 황강과 금호강은 낙동강 본류에 큰 영향을 미치는 지류이다. 두 개의 하천은 상류에 댐이 있다는 공통점이 있지만 각각의 유역특성을 가지고 있으며 특성에 따른 수질개선방안이 필요하다고 판단된다. 하천의 수질 모델링은 해당 수계의 오염부하량, 유출량 등 환경요인의 변화에 이에 따른 하천수질 목표지점의 수질변화를 모의함으로써 합리적 접근방법으로 효과적인 수질관리가 가능하도록 만들어준다. QUAL계열 모델 은 수질항목, 수역 특성, 기타 기초 자료의 제공여건 등을 고려하고 있다. 본 연구에서는 이러한 변화 요소와 기여 특성을 반영한 모의와 해석이 최적화된 QUAL-MEV 모델을 이용하였다. 수질개선방안 시나리오에서는 기존의 수질모델링 연구에 데이터 분석을 포함하여 각 인자간의 연관성 및 영향관계를 파악하고 수질개선방안에 있어 원인을 찾아보고자 한다. 부하량위주의 기존 시나리오 구성과 데이터분석 기반의 시나리오를 비교 분석하여 각 시나리오의 장 단점을 비교하여 유역맞춤형 관리방안을 모색하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.137-139
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• 2022

As cyber threats in the maritime industry increase due to the digital transformation, the needs for cyber security training for ship's crew and port engineers has increased. The training of seafarers is related to the IMO's STCW convention, so cyber security training also managed and certified, and it is necessary to develop a cybersecurity training system that reflects the characteristics of the OT systemof ships and ports. In this paper, with the goal of developing a training model based on the IMO cyber risk management guideline, developing a cyber security training model based on the characteristics of maritime industry threats, and improving the effectiveness of cyber security training using AR/VR and metaverse, A method for developing a system for nurturing cyber security experts is presented.

• Journal of Technology Innovation
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• v.23 no.4
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• pp.245-287
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• 2015

Architectural innovation is being regarded as one having major influence on the rate of performance improvement, even if this type of innovation does not show the highest level of technological discontinuity. Radical innovation firms who made a breakthrough product new to an industry, approach a certain point of time in which the speed of performance improvement very slows down, if architectural efficiency is not improved. At this time, this firm's prior experience in developing inferior, but very creative radical product architecture might work as paradoxical impediments to architectural innovation, the following important event. This study intends to understand the relationship between shifts in market needs and technological problem solving strategy, which exist before. after, and during architectural innovation, based on conceptual framework in which both stage and problem solving perspectives are combined. Korean SME, JAHWA Electronics could succeed in diffusion of vibration motor, by overcoming technological mental model locked in seemingly successful first generation architecture of coin type vibration motor. In-depth single case study including interviews and active participative observations was carried out for building longitudinal understanding of this innovation concept.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.28 no.2
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• pp.31-45
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• 2023

This study deals with exploring qualitative steps and paths that appear as YouTube users' usage time increases quantitatively. For the study, I applied theories from psychology and neuroscience, subdivided the interval between the personalization algorithm of the recommendation system, and active use and analyzed the relationship between variables in this process. According to the theory behavioral model theory (FBM), variable reward, and dopamine addiction were applied. Personalization algorithms easy clicks as triggers according to associated content presentation functions in behavioral model theory (FBM). Variable rewards increase motivational effectiveness with unpredictability of the content you search, and dopamine nation is summarized as stimulating the dopaminergic nerve to continuously and actively consume content. This study is expected to make an academic and practical contribution in that it divides the purpose of use of content in the personalization algorithm and active use section into four stages from a psychological perspective: first use, reuse, continuous use, and active use, and analyzes the path.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.4
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• pp.313-322
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• 2009

Recently, According to computer technology has been improving, Massive customer data has stored in database. Using this massive data, decision maker can extract the useful information to make a valuable plan with data mining. Data mining offers service providers great opportunities to get closer to customer. Data mining doesn't always require the latest technology, but it does require a magic eye that looks beyond the obvious to find and use the hidden knowledge to drive marketing strategies Automotive market face an explosion of data arising from customer but a rate of increasing customer is getting lower. therefore, we need to determine which customer are profitable clients whom you wish to hold. This paper builds model of customer loyalty detection and analyzes customer patterns in automotive market with data mining using association rule and basic statics methods. With 4he help of information technology.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.11
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• pp.167-175
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• 2018

By conducting multiple regression analysis, we analyzed the major independent factors affecting user convenience and emotional factors, and identified the important functional elements in the design of the VR device, so that the functional elements to be developed can be grasped in advance. As a result of the study, satisfaction of handling of VR bicycle and satisfaction of speed control by paddling were considered as the most important technical factors as independent factors which have the greatest influence on user convenience and emotional factor among technical satisfaction. Also, it is possible to increase the probabilities of successful design by setting a model that predicts user convenience and the emotional part from the technical factors.