The purpose of this study is to research on the distribution and correlation of population, industrial employees and highest land value of Seoul. The followings are result of the study. First, the population of Seoul City in 2012 decreased by 0.3%, compared with that in 1996. While the population of Gangbuk decreased, that of Gangnam increased. Second, the number of industrial employees showed larger gap than population, and it showed larger regional gap on producer service. Third, Jung-gu in Gangbuk had the highest land value among commercial areas of Seoul, but there was no significant gap between Gangbuk(Jung-gu and Jongro-gu) and Gangnam(Seocho-gu and Gangnam-gu). Fourth, in the average of the highest land value of residential area of Seoul City, Gangnam was more expensive, because of facilities and living conditions of Gangbuk and Gangnam is big difference. Fifth, the regional gap of the highest land value and the lowest land value of Seoul City is commercial areas larger than residential area. Finally, there was no correlation between the distribution of population and land value, between the increase of population and that of land value, but there was positive correlation between the distribution of industrial employees and the highest land value of commercial area and residential area of Seoul City.
농업은 잦은 자연재해, 코로나 같은 예측하기 힘든 불확실성이 높아지는 상황이며 이를 해결하기 위해 새로운 기술적 접근방안과 돌파구 마련이 필요하다. ICT의 급속한 발전과 4차 산업혁명 시대가 도래하면서 데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다. 빅데이터는 농업이 직면한 다양한 기술적 난제를 해결함과 동시에 생산,소비,유통 분야의 밸류체인 혁신을 통해 높은 경쟁력을 확보할 수 있게 핵심 요소가 될 것이다. 실제 농업 분야의 해외 사례를 살펴보면 주로 빅데이터에 대한 수집 분석이 기업을 중심으로 이루어지고 있고 기업의 새로운 가치 창출에 중요한 역할을 담당하고 있어 상업적 측면에서 활용가치가 매우 높음을 알 수 있다. 우리나라도 기업의 빅데이터 활용을 위한 다양한 시도가 이루어지고 있으나 아직은 대기업, 소수의 혁신기술 기반 중소기업이 대부분이다. 기업의 빅데이터 활용에 영향을 미치는 연구는 계속 진행되고 있으나, 산업별 특성이 반영되어 결과는 상이하게 나타났다. 또한 대부분의 연구가 조직 차원에서 초기 도입 의도에 영향을 주는 요인 파악에 집중하였다. 반면 기업이 빅데이터를 활용하여 성과를 창출하기 위해서는 각 분야 현업 종사자들의 지속적인 활용 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구는 혁신기술 수용 의도를 파악하는데 높은 설명력을 나타내는 통합기술수용이론(UTAUT)과 혁신성향 변수를 활용하여 농업 관련 기업 종사들의 빅데이터 수용 의도에 미치는 영향 요인들을 살펴보고 경제적 혜택과 실용적 혜택의 매개 효과를 분석하고자 한다. 실제 농업 관련 기업 종사자 대상 설문을 통한 실증 연구를 통해 현장 종사자들의 빅데이터 활용 수준을 높이고 우수의 고급 인력을 확보하여 육성하기 위한 방안을 제시하여 농업관련분야 기업의 빅데이터 활성화 정책 도출에 시사점을 제시하고자 한다.
This study is the empirical analysis of the effects of GWP organization culture on need for achievement, job satisfaction, and job performance. For this analysis, among the major companies that have been selected as good corporates to work (GWP), the survey was conducted by targeting the employees in manufacturing/service/finance industries and the comparison analysis is on the relationship between the effects and variables of the GWP organization culture are effected the professionals in the industries. As for the results of the studies, firstly, in manufacturing industry, GWP organization culture has significant impacts on need for achievement(+) and job satisfaction(+) and does not have significant effects on job performance. Also, need for achievement has significant effects on job satisfaction(+) and job performance(+) and job satisfaction has significant effects on job performance(+). Secondly, GWP organization culture in service industry has significant effects on need for achievement(+) and job satisfaction(+) but does not have significant effects on job performance. Need for achievement has significant effects on job satisfaction(+) but does not have significant effects on job performance and job satisfaction does not have significant effects on job performance. Lastly, GWP organization culture in finance industry has significant effects on need for achievement(+), job satisfaction(+), and job performance(-) and need for achievement has significant effects on job satisfaction(+) and job performance(+) and job satisfaction has significant effects on job performance(+). Based on the results of the analysis, this study suggests the meanings and implications on the similarities and differences on how GWP organization culture affects employees in different industries.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.10
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pp.3779-3788
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2010
In this study, We found approach to improve the efficiency of human resource policies for small-medium enterprises(SMEs) in the regional strategic industries. Especially, we intended to identify practical and policy implications, through analyzing to the supply and demand side of human resource at the same time. In the supply side, we analyzed workers, supply, and support policy in regional strategic industry. In the demand side, we analyzed the demands from 201 SMEs in regional strategic industry. We found the demand differences in strategic industries. we found the efficiency improvement and directions of human resource policies. Thus, these results imply the necessity of creating a customizing policy for SMEs. In conclusion, the human resource policy should be reflected the central government's policy direction and the demands of SMEs.
Kim, Jung-Hwan;Lee, Dong-Ki;Lee, Bu-Hyung;Joo, Won
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.2
no.4
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pp.71-102
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2007
There were many comprehensive analyses conducted within the existing research activities wherein factors affecting technology progress including investment in R&D vis-${\Box}$-vis their influences act as the determinants of TFP. Note, however, that there were few comprehensive analysis in the industrial research performed regarding the impact of the economy of scale as it affects TFP; most of these research studies dealt with the analysis of the non -parametric Malmquist productivity index or used the stochastic frontier production function models. No comprehensive analysis on the impacts of individual independent variables affecting TFP was performed. Therefore, this study obtained the TFP increase rate of each industry by analyzing the factors of the existing growth accounting equation and comprehensively analyzed the TFP determinants by constructing a comprehensive analysis model considering the investment in R&D and economy of scale (smallness by industry) as the influencers of TFP by industry. First, for the TFP increase rate of the 15 industries as a whole, the annual average increase rate for 1993${\sim}$ 1997 was approximately 3.8% only; during 1999${\sim}$ 2000 following the foreign exchange crisis, however, the annual increase rate rose to approximately 7.8%. By industry, the annual average increase rate of TFP between 1993 and 2000 stood at 11.6%, the highest in the electrical and electronic equipment manufacturing business and IT manufacturing sector. In contrast, a -0.4% increase rate was recorded in the furniture and other product manufacturing sectors. In the case of the service industry, the TFP increase rate was 7.3% in the transportation, warehousing, and communication sectors. This is much higher than the 2.9% posted in the electricity, water, and gas sectors and -3.7% recorded in the wholesale, food, and hotel businesses. The results of the comprehensive analysis conducted on the determinants of TFP showed that the correlations between R&D and TFP in general were positive (+) correlations whose significance has yet to be validated; in the model where the self-employed and unpaid family workers were used as proxy variables indicating the smallness of industry out of the total number of workers, however, significant negative (-) correlations were noted. On the other hand, the estimation factors of variables surrogating the smallness of scale in each industry showed that a consistently high "smallness of scale" in an industry means a decrease in the increase rate of TFP in the same industry.
In the modern economic area of service-based logic, the importance of the service industry continues to increase. Yet in spite of the various promotional policies of the government, growth remains at a standstill. It is now time to turn away from the outwardly visible form of the issue and to contemplate its root cause. This study thus investigated the service essentials based on philosophical thought in order to secure the continuous growth and competitive advantage of a service industry with an unshakable foundation. The effect of service essentials on job performance by service industry was also empirically analyzed. To conduct the study, a research hypothesis was verified by using the final 900 copies of survey data for service industry workers for data analysis. The results of the study on service essentials showed that interaction and harmony were found to have a positive effect on job performance in the transportation industry, while it verified the positive effects on job performance for interactivity and horizontality in the finance and insurance industry, and interactivity, horizontality and harmony in the hotel and resort industries. As a result, it was confirmed that service essentials had a partial effect on performance in the service industry. Various and in-depth studies on service essentials are thus required in the future, and it is also necessary to expand the parameters or adjustment variables that are capable of affecting performance.
Over the past 20 years new and small firms have been identified as significant components of economic strategies for job and wealth creation. Implicit in these strategies has been the search for policies which will increase the supply of new firms, and will encourage established firms' growth. Yet the majority firms spend the whole of their economic life within the small firm sector. The aim of this paper is to suggest a multidimensional approach to the understanding of the comparative characteristics of the small firm by providing evidence as to the factors which describe firms of different sizes, regions and industries. And I discuss in the context of policy options for regional economic development in Korea. The results from the analyses are summarized as follows. The size of the small firms in the sample measured in terms of both number of employees and sales revenue are characterized by regions, export performance and R&D. There is also some indication that growing firms may develop more complex environment. These results are based upon a multi-dimensional analysis of the strategic profile of a sample of small firms using KIS. From this observation of the firms during the data collection period, this is a conclusion that I find intuitively appealing.
Goesan-gun and Jeungpyeong-gun, Chungcheongbuk-Do have been separated administratively since 2003. Goesan-gun is rural area, and Jeungpyeong-gun is urban area. The purpose of this study is to observe changes after the separation of administrative districts (Goesan-gun and Jeungpyeong-gun, Chungcheongbuk-Do). This study observed changes of Goesan-gun and Jenugpyeong-gun, Chungcheongbuk-Do based on population, the highest land value, employees and location quotient. Population of Goesan-gun has decreased, and that of Jeungpyeong-gun has increased. The highest land value of Jeungpyeong-gun has increased more than that of Goesan-gun. Observation of location quotient, with the location quotient of 2013 as a criterion, showed that manufacturing business and producer service business have developed in Jeungpyeong-gun, while agriculture and customer service business have developed in Goesan-gun. This result is due to the difference between regional characteristic of Goesan-gun and Jeungpyeong-gun.
Kim, Jin-Mo;Choi, Su-Jung;Jeon, Yeong-Uk;Oh, Jin-Ju;Ryu, Ji-Eun;Kim, Seon-Geun
Journal of vocational education research
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v.36
no.1
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pp.47-75
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2017
The purpose of this study was to provide basic data for policy making for secondary vocational education in each region and transformation in vocational high schools. To achieve this, the regional strategic industries in Daejeon and Jeonnam were selected, new demand for vocational high school graduates was forecasted in each industry and occupation. The results of the study are as follows. First, locational quotient analysis and regional shift-share analysis revealed that Daejon and Jeonnam have different strategic industries. Daejon, unlike Jeonnam strategically develops 'manufacturing food, beverage and tobacco', 'manufacturing timber and paper, printing and copying', 'public service and administration of national defense and social security' and 'manufacturing electrical devices, electronics and precision devices'. Jeonnam has specialized industries distinguished from Daejon's, which are 'manufacturing of machinery transportation equipments and etc', 'manufacturing of non-metallic minerals and metal products', 'electric, gas, steam and water supply systems/industries', 'manufacturing coal and chemical products, refining petroleum', 'mining' and 'agriculture, forestry and fishery'. Second, new demand for vocational high school graduates by occupations and industries showed regional differences(in Daejon and Jeonnam). According the forecast, Daejon will have many workforce demands based on manufacturing industries, on the other hand Jeonnam's focused on service industries. Analysis by occupations was also different, Daejon showed high demands on professional and related workers, while Jeonnam requested many new office and service workers. Third, new workforce demand by occupations in regional strategic industries is big part of overall new workforce demand both in Daejon and Jeonnam. Forth, according to the results of analyzing the new demand for vocational high school graduates in Daejeon and Jeonnam in terms of industry location quotient and change effect, there was high demand in industries with positive total change effects. In terms of location quotient, Daejeon and Jeonnam showed different results.
Previous researches have introduced various ways to analyze the impact of standardization on innovation while the works are not only small in number but based on interview or case study. This paper addresses the impact of standardization activities within South Korean industries on technological innovation applying an empirical analysis of standardization activities and technological innovation. Drawing on Korean Industrial Standards Classification from panel data of 2003 to 2012, we employed corresponding data of each industrial classification: Number of standards, Accumulated number of standards, Number of patents applied in Korea, Sales, Operational profit, Intangible asset, and R&D invest. In the first model, we run panel data models employing the number of patents applied in Korea as an independent variable, and the number of standards, accumulated number of standards, sales, and operational profit as dependent variables to observe industrial impacts upon the relationship between standards and patents, along with time lagged consideration. The result shows that number of standards are revealed to have a negative influence on patent applications in the year of research, and no significant effect appears for the next two years while positive effect shows up on the third year. Meanwhie, accumulated number of standards turned out to have positive effects on patent applications in Korea. This implies it takes time for innovation subjects to embrace newly established standards while having a significant amount of positive effect on technological innovation in the long term. In the second model, we use canonical correlation analysis to find industrial-wide characteristics. The result of this model is equivalent to the result of panel data analysis except in a few industries, where some industry specific characteristics appear. The implications of our results present that Korean policy makers have to take account of industrial effects on standardization to promote technological innovation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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